Файл: Мания, Г. М. Статистическое оценивание распределения вероятностей.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 112

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

Фпт(^)

Ф<)

х —V а

-

ф

0(*)

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

 

и дЛя исследования фпт(х)

на экстремум рассмотрим уравнение-

 

= -

ехр

 

х*

 

ехр

х*

(х -а )2

- r j = °>

yV2rt

 

 

 

~2

 

 

 

 

Т

2у2

 

которое приводится

к

квадратному

уравнению

 

 

(у2— 1) х2+ 2 « х —(а2-|-2у21пу) = О

(4.2.6)

с неотрицательным дискриминантом

 

 

 

 

ГД6

Y2 [а2 +

2(y2— 1) In y] = y2D ^

О,

 

D = a2+ 2

(y2 — 1) In y ^

0.

(4.2.7),

 

Если

и ^2—корни уравнения (4.2.6), то

 

 

 

 

 

 

-ань у VD

 

 

 

Предположим,

что s ,< s 2,

т.

е.

y <-'^

Тогда

 

_ a —7

VD

 

с

_

a + y V D

(4.2.8),

 

 

 

S2

----:------5------

 

 

1 —y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из (4.2.5) и (4.2.6) имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф™(*)<°

ПРИ*<£i и *>&>■

 

 

Флт(*)>°

ПрИ ^ < Х < § 2.

 

Следовательно,

в

точке

 

имеется

отрицательный минимум-

- и » ,

Г) = Ф0

 

 

 

-Ф о(?х),

(4.2.9)'

а в точке ^ —положительный максимум

 

 

 

U * ,

Т )= Ф 0 ( —

7

 

) -

Ф«(Ь)

(4.2.10)'

 

 

 

 

 

\

 

 

/

 

 

 

 

£ nm = max {!,(« ,

f),.

L2(x,

y)}.

(4.2.11)

При a = 0 , в силу

(4.2.8),

g2 =

—§г;

поскольку Ф0(х)—нечет­

ная функция,

то (4.2.8)

и (4.2.10) дают

 

 

и

 

1,(0,. Г) = Т2(0,

y)

 

 

 

 

Tnw= ix(0,

y)-

 

 

 

(4.2.12)

 

 

 

 

 

13т


Исследуем поведение Ц й, у) при изменении л. Имеем

■dLx(&, T)_ _ j L _

„ ~ й /2

 

 

<}й

|/2л

 

Но

согласно

(4.2.5)

 

1

 

f

й

)

1

V W “ Р

ехр

(Si - « ) 2 1

- Ъ 1 _ 1

(<%i

/ 2тсу

2у2

d<x

 

 

(4.2.13)

( 4 - « ) 2

, i = U

2, (4.2.14)

2у2

 

 

и из (4.2.13) получим

dLx _

1

{ —

й

)

> 0.

(4.2.15)

------

 

А— ехр

дх

 

V 2tz

\

2

 

 

 

Аналогично

 

 

 

 

 

 

 

дЪг

 

ехр

-

« 1

<

0 .

(4.2.16)

да.

 

V2iz

 

 

 

 

 

Из (4.2.11), (4.2.12), (4.2.15) и (4.2.16), при а >• 0, имеем

T )> ^ i(° . r ) = i 2(0, у ) > 1 2(«, у)

Для случая « < 0

 

Lnm = U « ,

Г)-

 

(4.2.17)

 

Lnm = L,(a,

у).

 

(4.2.18)

 

 

 

 

Учитывая (4.2.9)

и (4.2.10),

из (4.2.17) и (4.2.18), при у > 1 ,

будем иметь

 

 

 

 

 

 

 

 

■фя- и = 1 VD

-ф„

 

, й>0,

 

Т'ПШ

'

1 —у2

 

 

 

 

(4.2.19)

 

 

 

 

 

 

 

ф ^ « Г + 1 ^ ) _ ф 0 ( ^ + l K D _ ) , « < 0 .

 

При

у > 1 (4.2.19)

остается

в силе,

т. к. в этом

случае,

изменяя нумерацию

выборок, мы приходим к рассмотренному

случаю.

Итак, (4.2.18) верно при любом у^ 1 .

 

Анализируя

(4.2.19),

обнаруживаем

следующие

свойства

■статистики X „m = Lnm(es,

у):

 

 

 

 

1° Lnm(0, 1)=0;

 

 

 

 

 

 

Xnm( -a ,

y) = L nm(a, у);

 

 

 

.3° Lnm(a, у) возрастает по а при фиксированном у;

Л 3 8


Urn Lnm(rx,j)~— при фиксированном a;

 

у —» со

2

 

'5°

lim

Lnm(a,

y) = - L - | - Ф0( |a |) при фиксированном a;

 

у—0

 

2

 

lim

Lnm(a,

у) = 2Ф0 ( -—

j при фиксированном a.

 

7-1

V 2

/

Свойство 1° следует из определения Lnrn, а 2° очевидно из

*(4.2.18). Согласно (4.2.14) и (4.2.19)

^Я »(® . г) da

^п т (« . Г) da

1 /2 л

1

]/2 л

Г Р* 1 ехр - Т ’

а>0,

Й А о

« откуда вытекает

3°.

а>0 (случай а<0

Для доказательства свойств 4°—6° при

сводится к случаю а > 0 согласно чётности

Lnm(a, у) и нечёт­

ности Ф0(х)) рассмотрим функции

 

«,<«,

Г) П » - Г К « 3 + 2 (Т !-1 )1 П Г ,

 

1 —у 2

 

&(«,

у) д « Г - К « Ч - 2 ( у * - 1 ) 1 Пу .

Имеем

lim gx(a,

у) = оо,

lim

gx(a,

r ) = * .

Т -0

 

 

lim

gx(a, t ) = — .

7—1

 

2

'Свойства 4°—6° доказаны.

1 — у2

lim g 2(a, у) = 0;

lim g2(a, y )= — oo;

T - 0

lim

g2(a> Г) = — л-

-/-1

2

§ 3. ПРЕДЕЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МАКСИМАЛЬНОГО АБСО­ ЛЮТНОГО РАСХОЖДЕНИЯ ДВУХ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ОЦЕНОК ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Т е о р е м а 4.1. Если min (п,

т)-+-оо, то

Р , м = Р { ] / Е Е .

< х ) - » Р(Х),

.где Р(Х) определяется соотношением (4.1.5).

139



Д о к а з а т е л ь с т в о . Обозначим D nm(k) область, определён­ ную неравенствами

 

 

 

пт

 

 

 

^

Х1Ц>Х2

(4.3.1)

 

 

 

п-\-т ^птУ и

 

 

 

Тогда согласно свойству 2° статистики

Lnm

в силу

(4.2.4),

 

 

/

 

 

 

 

 

 

 

по известному выборочному расгределению величин хг, х9, %, V

[14] ,

имеем

 

 

 

 

п— 1

т— п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 Y пт

п\ 2

/т \ 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л „ „ а ) = 2

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

« r | 5 = i ' l r / m “

1

 

Х ||

п

exp

 

1 [п (X i+s!)+m (% !-f s!) ] [s y 2 s^_2dXj dx2ds1 ds2 .

д

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DnmQ-)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4.3.2]

Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

' r . f — >

 

12-

 

 

(4.3.3)

 

 

 

 

У

n

 

Y m

 

 

 

 

 

 

s1 = l + -

^

,

S2=

l + - ^ .

 

 

Отсюда

 

 

Y 2n

 

Y 2 m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n Y l+ s ^ n + Y T n z ^ zl ± ^ i ,

 

 

(4.3.4)>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m(x\+ s !)= m +

У 2m z2 -f-

z2+2t2

 

 

и с точностью до 0(n-1/2)

и 0(m _1<2)

 

 

 

 

 

 

s? 2=

exp [ -

Y

 

 

 

 

(4.3.5)'

 

 

-s™ 2 =

exp

 

± ( - * , K 2 m + 4

 

 

 

Якобиан

преобразования (4.3.3)

равен

 

 

 

 

 

 

 

 

/ =

 

1

 

 

 

 

(4.3.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2пт

Принимая во внимание (4.3.4), (4.3.5) и (4.3.6), для (4.3.2) имеем* 140