Файл: Мания, Г. М. Статистическое оценивание распределения вероятностей.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 21.10.2024
Просмотров: 112
Скачиваний: 0
|
Фпт(^) |
Ф<) |
х —V а |
- |
ф |
0(*) |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
I |
|
|
|
|
|
|
и дЛя исследования фпт(х) |
на экстремум рассмотрим уравнение- |
||||||||||||
|
= - |
ехр |
|
х* |
|
ехр |
х* |
(х -а )2 |
- r j = °> |
||||
yV2rt |
|
|
|
~2 |
|
|
|
|
Т |
2у2 |
|
||
которое приводится |
к |
квадратному |
уравнению |
|
|||||||||
|
(у2— 1) х2+ 2 « х —(а2-|-2у21пу) = О |
(4.2.6) |
|||||||||||
с неотрицательным дискриминантом |
|
|
|
|
|||||||||
ГД6 |
Y2 [а2 + |
2(y2— 1) In y] = y2D ^ |
О, |
|
|||||||||
D = a2+ 2 |
(y2 — 1) In y ^ |
0. |
(4.2.7), |
||||||||||
|
|||||||||||||
Если |
и ^2—корни уравнения (4.2.6), то |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
-ань у VD |
|
|
|
|||||
Предположим, |
что s ,< s 2, |
т. |
е. |
y <-'^ |
Тогда |
|
|||||||
5х_ a —7 |
VD |
|
с |
_ |
a + y V D |
(4.2.8), |
|||||||
|
|
|
S2— |
----:------5------ |
|||||||||
|
|
1 —y2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Из (4.2.5) и (4.2.6) имеем |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Ф™(*)<° |
ПРИ*<£i и *>&>■ |
|
||||||||||
|
Флт(*)>° |
ПрИ ^ < Х < § 2. |
|
||||||||||
Следовательно, |
в |
точке |
|
имеется |
отрицательный минимум- |
||||||||
- и » , |
Г) = Ф0 |
|
|
|
-Ф о(?х), |
(4.2.9)' |
|||||||
а в точке ^ —положительный максимум |
|
|
|||||||||||
|
U * , |
Т )= Ф 0 ( — |
7 |
|
) - |
Ф«(Ь) |
(4.2.10)' |
||||||
|
|
|
|
|
\ |
|
|
/ |
|
|
|
||
|
£ nm = max {!,(« , |
f),. |
L2(x, |
y)}. |
(4.2.11) |
||||||||
При a = 0 , в силу |
(4.2.8), |
g2 = |
—§г; |
поскольку Ф0(х)—нечет |
|||||||||
ная функция, |
то (4.2.8) |
и (4.2.10) дают |
|
|
|||||||||
и |
|
1,(0,. Г) = Т2(0, |
y) |
|
|
|
|||||||
|
Tnw= ix(0, |
y)- |
|
|
|
(4.2.12) |
|||||||
|
|
|
|
|
13т
Исследуем поведение Ц й, у) при изменении л. Имеем
■dLx(&, T)_ _ j L _ |
„ ~ й /2 |
|
|||
|
<}й |
|/2л |
|
d« |
|
Но |
согласно |
(4.2.5) |
|
||
1 |
|
f |
й |
) |
1 |
V W “ Р
ехр |
(Si - « ) 2 1 |
- Ъ 1 _ 1 |
(<%i |
||
/ 2тсу |
2у2 |
d<x |
|
|
(4.2.13) |
( 4 - « ) 2 |
, i = U |
2, (4.2.14) |
2у2 |
|
|
и из (4.2.13) получим
dLx _ |
1 |
{ — |
й |
) |
> 0. |
(4.2.15) |
|
------ |
|
А— ехр |
— |
||||
дх |
|
V 2tz |
\ |
2 |
|
|
|
Аналогично |
|
|
|
|
|
|
|
дЪг |
|
ехр |
- |
« 1 |
< |
0 . |
(4.2.16) |
да. |
|
||||||
V2iz |
|
|
|
|
|
Из (4.2.11), (4.2.12), (4.2.15) и (4.2.16), при а >• 0, имеем
T )> ^ i(° . r ) = i 2(0, у ) > 1 2(«, у)
Для случая « < 0 |
|
Lnm = U « , |
Г)- |
|
(4.2.17) |
|||
|
Lnm = L,(a, |
у). |
|
(4.2.18) |
||||
|
|
|
|
|||||
Учитывая (4.2.9) |
и (4.2.10), |
из (4.2.17) и (4.2.18), при у > 1 , |
||||||
будем иметь |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
■фя- и = 1 VD |
-ф„ |
|
, й>0, |
|
|||
Т'ПШ |
' |
1 —у2 |
|
|
|
|
(4.2.19) |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
ф ^ « Г + 1 ^ ) _ ф 0 ( ^ + l K D _ ) , « < 0 . |
|
||||||
При |
у > 1 (4.2.19) |
остается |
в силе, |
т. к. в этом |
случае, |
|||
изменяя нумерацию |
выборок, мы приходим к рассмотренному |
|||||||
случаю. |
Итак, (4.2.18) верно при любом у^ 1 . |
|
||||||
Анализируя |
(4.2.19), |
обнаруживаем |
следующие |
свойства |
||||
■статистики X „m = Lnm(es, |
у): |
|
|
|
|
|||
1° Lnm(0, 1)=0; |
|
|
|
|
|
|
||
2° |
Xnm( -a , |
y) = L nm(a, у); |
|
|
|
.3° Lnm(a, у) возрастает по а при фиксированном у;
Л 3 8
4° |
Urn Lnm(rx,j)~— при фиксированном a; |
|||
|
у —» со |
2 |
|
|
'5° |
lim |
Lnm(a, |
y) = - L - | - Ф0( |a |) при фиксированном a; |
|
|
у—0 |
|
2 |
|
6° |
lim |
Lnm(a, |
у) = 2Ф0 ( -— |
j при фиксированном a. |
|
7-1 |
V 2 |
/ |
Свойство 1° следует из определения Lnrn, а 2° очевидно из
*(4.2.18). Согласно (4.2.14) и (4.2.19)
^Я »(® . г) da
^п т (« . Г) da
1 /2 л
1
]/2 л
Г Р* 1 ехр - Т ’
а>0,
Й А о
« откуда вытекает |
3°. |
а>0 (случай а<0 |
Для доказательства свойств 4°—6° при |
||
сводится к случаю а > 0 согласно чётности |
Lnm(a, у) и нечёт |
|
ности Ф0(х)) рассмотрим функции |
|
|
«,<«, |
Г) П » - Г К « 3 + 2 (Т !-1 )1 П Г , |
|
|
1 —у 2 |
|
&(«, |
у) д « Г - К « Ч - 2 ( у * - 1 ) 1 Пу . |
Имеем
lim gx(a, |
у) = оо, |
|
lim |
gx(a, |
r ) = * . |
Т -0 |
|
|
lim |
gx(a, t ) = — . |
|
7—1 |
|
2 |
'Свойства 4°—6° доказаны.
1 — у2
lim g 2(a, у) = 0;
lim g2(a, y )= — oo;
T - 0
lim |
g2(a> Г) = — л- |
-/-1 |
2 |
§ 3. ПРЕДЕЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МАКСИМАЛЬНОГО АБСО ЛЮТНОГО РАСХОЖДЕНИЯ ДВУХ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ОЦЕНОК ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Т е о р е м а 4.1. Если min (п, |
т)-+-оо, то |
Р , м = Р { ] / Е Е . |
< х ) - » Р(Х), |
.где Р(Х) определяется соотношением (4.1.5).
139
Д о к а з а т е л ь с т в о . Обозначим D nm(k) область, определён ную неравенствами
|
|
|
пт |
|
|
|
^ |
Х1Ц>Х2 |
(4.3.1) |
||
|
|
|
п-\-т ^птУ и |
|
|
||||||
|
Тогда согласно свойству 2° статистики |
Lnm |
в силу |
(4.2.4), |
|||||||
|
|
/ |
|
|
|
|
|
|
|
||
по известному выборочному расгределению величин хг, х9, %, V |
|||||||||||
[14] , |
имеем |
|
|
|
|
п— 1 |
т— п |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
2 Y пт |
п\ 2 |
/т \ 2 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
Л „ „ а ) = 2 |
|
|
|
|
X |
|
|||
|
|
|
|
|
« r | 5 = i ' l r / m “ |
1 |
|
||||
Х || |
п |
exp |
|
1 [п (X i+s!)+m (% !-f s!) ] [s y 2 s^_2dXj dx2ds1 ds2 . |
|||||||
д |
о |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DnmQ-) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(4.3.2] |
|
Положим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
' r . f — > |
|
12- |
|
|
(4.3.3) |
||
|
|
|
|
У |
n |
|
Y m |
|
|
|
|
|
|
|
s1 = l + - |
^ |
, |
S2= |
l + - ^ . |
|
|
||
Отсюда |
|
|
Y 2n |
|
Y 2 m |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
n Y l+ s ^ n + Y T n z ^ zl ± ^ i , |
|
|
(4.3.4)> |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m(x\+ s !)= m + |
У 2m z2 -f- |
z2+2t2 |
|
|
|||||
и с точностью до 0(n-1/2) |
и 0(m _1<2) |
|
|
|
|
||||||
|
|
s? 2= |
exp [ - |
Y |
|
|
|
|
(4.3.5)' |
||
|
|
-s™ 2 = |
exp |
|
± ( - * , K 2 m + 4 |
|
|
|
|||
Якобиан |
преобразования (4.3.3) |
равен |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
/ = |
|
1 |
|
|
|
|
(4.3.6) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2пт
Принимая во внимание (4.3.4), (4.3.5) и (4.3.6), для (4.3.2) имеем* 140