Файл: Кадыров, Х. К. Синтез математических моделей биологических и медицинских систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 76

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

 

 

X

CD

00

см

о

 

 

 

 

 

 

 

 

с о

 

 

 

 

 

 

О

см

 

 

 

 

CD

 

 

 

X

Ю

о

 

 

 

 

 

ID

 

 

 

о

 

см

 

 

 

 

id

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

00

см

о

 

о

 

с о

 

 

 

 

 

 

о

 

с -

см

Г--

 

 

 

 

о

 

1

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

с о

Mf«

Г--

о

 

f -

 

 

 

X

со1“ СО1

см1 СО1

 

 

 

 

 

00

 

 

 

>

cd

00

Г-.

CD

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СМ

с о

с о

см

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

LO

 

т

СО

r f

 

 

 

 

СМ*

см

 

СО

CM

 

 

 

>

 

1

 

1

 

 

1

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sf

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

285'

 

0)

ID

со

 

 

см

CD

 

 

 

 

см

 

т

т

см

cm"

функцииоблачности

320°cos/ + o4cos

 

>

 

1

 

 

1

CD

 

00

см

о

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с о

Tt*

см

г -

C"-

 

 

 

>

о

1

о

1

о

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

разложение

o2cos462° t +

 

 

 

 

ю

о э

CD

CO

0,3+

 

см"

■'d’

г -

с о

CD

Каноническое20.а

162°cosO]+t)( t +

+7,95/2—1,25/313,1/

 

см

 

 

со

CD

 

см

UD

CD

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СО

см

о

 

см

CD

 

 

 

 

с о

 

 

ID

г -

CD

 

 

 

 

со"

см

с о

 

 

CD

л и ц

 

 

s

осч

р«

р*

w

=

t) =

3fti

gX

Т а б

У.3 (t)

m (

e> .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

К

CTD» s

CM

ca

 

+

EJ

 

К

 

4

 

\o

5X

F-

ca

 

X II

X

X

X

V III

>

>

>

>

Ф у н к ц и и

r -

CM

CM CO

oa

CD

Tj* CO

7

I

1 ^

00 CD CO b - О —• o f oo со r-T

CM

CM 1 CO

C O S D N -

CO N

■+ ’Ф CO

I CO CM — CM

1 1 1

CM CM h - CD

CM CO CM CM LD

И II

тГ CO

CM CD

ID t—

lO* CD

CM CO CM CM —*

1 1 1 1

ID — О

0 LD

CO —« CO CO CD CM CO CM CM Tf

1 1 1 1

—1CO 00 t*—ID

CD CD СО О

CM CM — CM —'

1 1 1

CD —1Is- CM CM

г о со Я

+

О) Cj) -j4 M

00 CD ID ^

О

O M * O lN C O —1 CM — —' LD

1 1

CO CO CD CO CD

CD О 00 ^ ID CD CO CD t4»

LD CD CO CM CD

^LD —' 00 CO

I

CM ^

CM CD CO

Tf

C O - C O O N

LD

— CO ^

p 4

p* p*

X

 

 

e

173


 

 

X

 

 

X

 

+

 

 

 

X

 

сГ

=

 

со

 

 

>

 

 

 

из

>

 

ts

 

а

 

 

а>

 

 

<

 

S

 

>

в

 

 

0 +

 

§■-

 

в °

 

и ю

 

* m

 

S

c/i

 

Д

О

 

X

у

 

5, =

 

* +

>

4>^

1 «

 

S и

 

о

«

 

ч

о

 

гз

 

cd о

 

О .

е*

 

о

+

 

о

 

х

 

 

о

 

 

о

 

 

 

+

Функции

«J

 

 

Ч

О

Н

rf СЧ СЧ rf

О О О О 1

1 1 1

со соо —^

оо о о —

11 1

О —'СЧ т**

оо о о —

11 1

~ —сч—•ю o' о"о“ о —7

1 1 1 1

СЧ СЧ СЧ Ю

оо о о —•

11 и

О^ н ОСО

оо о о —

11 1

ОО О —1t-»

оо о о —

- н — О - 'О О

оо о о

1

сч ———со

о о о о —

1СЧ СЧ СЧ СГ)

о о о о —

——сосчсо

О О О О

ОСЧ ^ N

оо о о —

но n « X

ОÖ Э i- g

 

 

COO'-lO’^lOCDinNCO't

 

 

r^CDt^-CDCOCOLOCOCnCOCT)

 

X

СЧЮ—CO^^COCDt^-COCD

 

о о о о о о о о о о о —

 

X.

I I I

1

 

CT)C400COC0C4rJ*C000LO

 

со—-оосчсоюсчспсчсо

 

Ю^'СЧЧ'Ю-'ЧЧ'' °Яч°°

 

o o1'o 'o o 'o1o o o o * —

 

 

СОСЧСОСЧСОСЧІ-'-Г'-СО

 

X

NOCO^ СТ>СО{ЧЮ—

 

(С’Г'ФйЗЮ-ЮСОСі

 

 

o' о о o' о о"o ' o ' о*—

 

 

LQCONrt(NO<CO

 

 

ОООС^СОСО — NCO

 

 

COLOCOCOtOcOr'-CD

 

 

о о o 'o"o О О О —«

 

 

00 ЮCDО О СОСО

 

 

сооо СОСО00 —сч

 

 

г- со Г4- Г- Г-- CD0О

 

 

О О О О О О О —

Ss

М

CDCD—1СОЮCD

СЧО СОО CDCD

а-

Cf >

СОt"- !>- ООСО00

х

tu

О*О О*©~о"О*«-Н

х

 

 

>>

S

 

 

•&

СЧCDCDCD—<

 

 

 

 

 

>

t-~ СОГ- СЧ—«

 

 

СО СОСОCD

 

 

 

o ' о о о с Г —«

 

 

CDСОTf Г'-

 

 

>

h- —со со

 

 

00 00 о о

 

 

 

о*o 'о о —

 

•S

 

 

 

о

 

 

 

x

 

СЧоо со

 

cd

 

—*СЧО)

 

m

 

CDСОCJ)

 

о

 

о о о —

 

о.

 

 

x

 

 

 

г

 

 

 

о ,

 

 

 

о

 

О)

 

X

 

 

к

 

— сч

 

S

 

CDО)

 

0>

 

о"o' —

 

X

 

 

 

X 0

X

со

Г"» CD

о —

-

174


окружающей среды, за конкретные реализации соответствующих

входных случайных функций т]/ (t) (/ = 1, п). Определим аналити­ чески вид этих случайных функций при помощи методов, описанных

в гл.

4. По стандартной программе,

разработанной нами, вычис­

лены

канонические разложения

этих случайных функций к (t) и

Л/ (0

(/ — 1. 4) (табл. 18—23).

На

рис. 6 приведен график кор­

реляционной функции случайной функции, описывающей заболе­ вание.

Анализ полученных результатов показал, что эмидемический процесс и факторы среды хорошо эписываются случайными функциями, кроме того эпидемический процесс является нестационар­ ным.

При рассмотрении рис. 6 и табл. 23 обращает на себя вни­ мание наличие для некоторых значений времени рационального значения корреляционной функ­ ции. Это свидетельствует о том, что в структуре эпидемического процесса наблюдается элемент периодичности.

Далее, выясним степень дей­ ствия каждого отдельного ме­ теорологического фактора на про­ текание эпидемии. Влияние ди­

намического воздействия среды Рис. 6. Корреляционная функция. на возникновение и развитие

эпидемического процесса смоделируем в виде линейных неодно­ родных обыкновенных дифференциальных уравнений второго по­ рядка

 

d2rnx (t)

 

drriy_(t)

 

 

 

 

1 1 ------Щ і---------b « 1 2

J t -------b Q u m % Ф

=

о т * , ( / ) ,

 

U2l

d2Фі (Q

 

 

 

+ «23Фі Ф

 

 

(7.3)

dli

+

«22 ■‘У

* -

=

Ф і ф ,

«зі

 

+

«за

+

«ззФг Ф =

Фг (0 -

 

Для определения

неизвестных

коэффициентов aV] (i =

1, 3,

j — 1, 3), воспользуемся методом, изложенным в гл. 4. В результате получим

"57,05 27,80 — 64,96’

27,30

63,37

— 1,89

— 64,96

— 1,89

95,32

«11

’ 4311,30'

«12 =

— 879,58

_«13_

5950,50_

175



" 132,56

— 1,08

— 6,76'

 

=

4,34'

— 1,08

4,9

0,06

^22

1,28

— 6,76

0,06

0,35

ад

0,22_

‘ 415

30,82

— 14,28

ад

 

■— 4,57'

30,82

13,86

— 1,06

=

- 1 ,7

— 14,28

— 1,06

0,49

ад

 

0,19_

 

 

 

_ад _

 

Последовательно решая эти системы, находим все неизвестные коэффициенты:

=

298,94,

а12 =

— 233,08, а1н= 265,06,

=

0,00,

^22 =

0,13,

аЛ2=

0,18,

=

-3 ,5 7 ,

ög2 =

0,05,

«зз =

— 103,35.

Внося эти коэффициенты в систему (7.3), получаем динамиче­ скую модель, описывающую влияние метеорологического фактора х2 (7) (влажность воздуха) на развитие эпидемического процесса:

298,94mXt (t) — 233,08щх, (t) + 265,06mx„ (t) = mx, (t),

0,13<МО + 0,18ф1(0

« iM O ,

— 3,57cpa(0 + 0,05фа (t) — 103,35 ф2 (t)

= ф2 (t).

Исследуя найденные уравнения, имеем полное представление о мере влияния фактора Хг (0-

Аналогично изучается влияние на возникновение и развитие эпидемии каждого из факторов среды. Практически наиболее важ­ ное значение имеет моделирование эпидемических процессов с учетом одновременного воздействия многочисленных факторов среды. Всякий эпидемический процесс представляет собой чрезвы­ чайно сложное явление. Чтобы смоделировать такой процесс, нужно представить его в виде сложной взаимосвязанной много­ мерной динамической системы и предположить, что функциониро­ вание та-кой системы характеризуется взаимодействием некоторых факторов, описываемых случайными функциями.

Для иллюстрации применимости методов, изложенных в гл. 4,

смоделируем возникновение

и развитие эпидемического

процесса

с учетом метеорологических

факторов в виде систем

линейных

обыкновенных дифференциальных уравнений с постоянными

ко­

эффициентами

 

 

 

 

 

 

=

адх (t) +

a12Tij (0 +

а13% ((),

 

<4 (0

=

адх (i) +

а д ii (t) +

а д ъ (0.

(7.4)

dt

 

= а д (t) +

а д ! (t) +

а д ъ (t),

 

176