Файл: Брикман, М. С. Аналитическая идентификация управляемых систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.10.2024

Просмотров: 93

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ЛИТЕРАТУРА

198

 

4.Брикман М. С. Приближенные методы анализа и идентификации линей­ ных систем автоматического управления. — В кн.: Кибернетика и диаг­ ностика, вып. 5. Рига, «Зинатне», 1972.

5.Брикман М. С. Применение формул приближенного интегрирования для идентификации линейных динамических систем. — В кн.: Кибернетика и диагностика, вып. 5. Рига, «Зинатне», 1972.

6.Брикман М. С., Кристинков Д. С. Метод и алгоритмы определения им­

пульсной переходной функции линейного нестационарного объекта. — В кн.: Методы и приборы автоматического контроля, вып. 5. Рига, 1970.

7. Брикман М. С., Кристинков Д. С. Статистический метод определения им­ пульсной переходной функции нестационарного линейного объекта. — В кн.: Методы и приборы автоматического контроля, вып. 6. Рига, 1971.

8.

Гельфанд А. О. Исчисление конечных разностей. М., «Наука», 1967.

 

9.

Гихман

И.

И., Скороход А.

В. Теория случайных

процессов, т. 1.

М.,

 

«Наука»,

1971.

 

 

 

10.

Иванов В. В., Карагодова Е. А., Ядренко Э. К. Приближенные методы

 

определения

динамических

характеристик объектов

регулирования.

Ж- вычисл. матем. и матем. физ., 1961, 1, 3.

11.Ивахненко А. Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике. Киев, «Техшка», 1971.

12.Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям.

М., «Наука», 1971.

13.Канторович Л. В. О некоторых подходах к вычислительным методам и обработке наблюдений. — Сиб. матем. ж., 1962, 3, 5.

14.Кичатов Ю. Ф. Метод регуляризации в задаче определения нелинейных характеристик объектов. — В кн.: Идентификация и аппаратура для ста­ тистических исследований. М., «Наука», 1970.

15.Коробов Н. М. Теоретико-числовые методы в приближенном анализе. М., Физматгиз, 1963.

16.Крылов В. И. Приближенное вычисление интегралов. М., «Наука», 1967.

17.Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов. М., Физматгиз, 1963.

18.Морозов В. А. О задаче дифференцирования и некоторых алгоритмах приближения экспериментальной информации. — В кн.: Вычислительные методы и программирование, вып. 14. М., Изд-во Московского универси­ тета, 1970.

19.Поллак Ю. Н. Нелинейный метод фильтрации случайных погрешностей измерений, ограниченных по амплитуде. — В кн.: Нелинейные и опти­ мальные системы. М., «Наука», 1971.

20.Попков Ю. С. Восстановление структурных особенностей нелинейных ди­ намических систем. — В кн.: Теория автоматического управления. М., «Наука», 1972.

21.Рубен А. И. Некоторые методы определения динамических характеристик стохастических объектов. — В кн.: Теория автоматического управления.

М., «Наука», 1972.

22.Рыбашов М. В. Исследование схем для решения систем линейных ра­ венств, неравенств, задач линейного программирования и матричных игр на аналоговых машинах. — Автоматика и телемеханика, 1969, 3.

23.Слободянский М. Г. Оценки погрешности приближенных решений линей­ ных задач. — Прикл. матем. и мех., 1953, 17, 2.

24.Трухаев Р. И., Хоменюк В. В. Теория неклассических вариационных за­ дач. Л., Изд-во Ленинградского университета, 1971.


199

ЛИТЕРАТУРА

25.Федоров В. В. Теория оптимального эксперимента. М., «Наука», 1971.

26.Черников С. Н. Линейные неравенства. М., «Наука», 1966.

27.Шварц Л. Математические методы для физических наук. М., «Мир», 1965.

28.Юсупов Р. М. Получение информации об управляемом процессе в само­ настраивающихся системах. Л., «Энергия», 1966.

29.Hsieh И. С. The Least Squares Estimation of Linear and Nonlinear System Weighting Function Matrices. — Inform. Control, 1964, 7, 1.

30.Kerr R. P., Surber W. H. Precision of Impulse Response Identification Based

on Short Normal operating Records. — IRE Trans. PGAC, 1961, AC-6, 2.

К ГЛАВЕ IV

\

1.Айзерман M. А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. М., «Наука», 1970.

2.Браверман Э. М. Восстановление дифференциального уравнения объекта в процессе его нормальной эксплуатации. — Автоматика и телемеханика,

1966, 3.

3.Брикман М. С. О некоторых методах получения устойчивого решения за­ дачи идентификации. — В кн.: Методы и модели управления, вып. 3.

Рига, 1972.

4.Брикман М. С. О некоторых оценках итерационного метода идентифика­ ции. — В кн.: Кибернетические методы в диагностике. Рига, «Зинатне», 1973.

5.Брикман М. С., Иванов В. В., Кристинков Д. С. Регуляризация много­ мерной процедуры стохастической аппроксимации. — В кн.: Методы и модели управления, вып. 5. Рига, 1973.

6.Вазан М. Стохастическая аппроксимация. М., «Мир», 1972.

7.Гельфандбейн Я■ А., Колосов Л. В. Ретроспективная идентификация воз­ мущений и помех. М., «Советское радио», 1972.

8.Канторович Л. В., Крылов В. И. Приближенные методы высшего анализа. М., Физматгиз, 1962.

9.Кириллова Л. С., Пионтковский А. А. Некорректные задачи в теории оп­ тимального управления. — Автоматика и телемеханика, 1968, 10.

10.Курпель Н. С. Проекционно-итеративные методы решения операторных уравнений. Киев, «Наукова Думка», 1968.

11.Леонов Ю. П. Метод наименьших квадратов в задачах идентификации динамических систем. — ДАН СССР, 1971, 198, 1.

12.Леонов Ю. П. Обобщенные решения метода наименьших квадратов. —

ДАН СССР, 1972, 206, 1.

13.Маслов Е. П. Применение теории статистических решений к задачам

оценки параметров объекта. — Автоматика и телемеханика, 1963, 24, 7.

14.Натансон И. П. К теории приближенного решения уравнений. — Уч. зан. Ленингр. гос. пед. ин-та им. А. И. Герцена, 1948, 64.

15.Пирсон Э. Применение регрессионного анализа в функциональном про­

странстве

для

определения характеристик многомерных линейных сис­

тем.— В

кн.:

Теория непрерывных автоматических систем и вопросы

идентификации.

М., «Наука», 1971.

16.Соколов Ю. Д. Метод осреднения функциональных поправок. Киев, «Нау­ кова Думка», 1967.

17.Уайльд Дж. Методы поиска экстремума. М., Физматгиз, 1967.


ЛИТЕРАТУРА

200

18.Фридман В. М. Метод минимальных итераций с минимальными ошибками для системы линейных алгебраических уравнений с симметричной мат­ рицей. — Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1962, 2, 2.

19.Фридман В. М. Метод последовательных приближений для интегрального

уравнения Фредгольма первого рода. — Усп. матем. наук, 1956, 11, вып. 1.

20.Цыпкин Я- 3. Основы теории обучающихся систем. М., «Наука», 1970.

21.Шмулян Б. Л. Итерационный метод определения весовой функции объ­ екта в режиме нормальной его работы. — Автоматика и телемеханика, 1969, 7.

22.Balakrishnan А . V. Determination of Nonlinear Systems from Input-Output Data. — Proc. Princeton Conference on Identification Problems in Control Systems, 1963.

23.Balakrishnan A. V. Identification of Control Systems from Input-Output Data. — In: Identification in Automatic Control Systems. IFAC Symposium, Prague, 1967.

24.Mehra R. K. One-Line Identification of Linear Dynamic Systems with Appli­ cation to Kalman Filtering. — IEEE Trans. Automatic Control, 1971, AC-16, 1.

25.Mosca E. On a Class of Ill-Posed Estimation Problems and a Related Gradient Iteration. — IEEE Trans. Automatic Control, 1972, AC-17, 4.

26.Sacks I. Asymptotic Distribution of Stochastic Approximation Procedures. — Ann. Math. Stat., 1958, 29.

27.Sakrison D. J. The Use of Stochastic Approximation to Solve the System

Identification Problem. — IEEE Trans. Automatic Control, 1967, AC-12, 5.

КГЛАВЕ V

1.Брикман M. С., Кристинков Д. С. Метод интегрального интерполирования случайных функций. — В кн.: Методы и средства технической кибер­ нетики, вып. 11. Рига, 1971.

2.Брикман М. С., Кристинков Д. С. Об одном методе интегрально-экспо­ ненциального интерполирования и его применении в задачах автомати­ ческого управления. — В кн.: Методы и средства технической киберне­ тики, вып. 11. Рига, 1971.

3.Брикман М. С. Применение метода интегрального интерполирования на нестационарных отрезках к задачам идентификации линейных динами­ ческих систем. — В кн.: Методы и средства технической кибернетики,

вып. 10. Рига, 1970.

4.Брикман М. С., Кристинков Д. С. Об одном методе интегрального интер­ полирования на конечных нестационарных отрезках. — В к».: Методы и средства технической кибернетики, вып. 10. Рига, 1970.

5.Батков А. М. Некоторые вопросы теории линейных систем с переменными параметрами при случайных воздействиях. — В кн.: Автоматическое управление и вычислительная техника, вып. 3. М., Машгиз, 1960.

6.Власов В. Г. Собрание трудов, т. 5. Л., Судпромгиз, 1959.

7.Градштейн И. С., Рыжик И. М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М.. «Наука», 1971.

8.Мальчиков С. В. О синтезе линейных систем автоматического управления

спеременными параметрами. — Автоматика и телемеханика, 1959, 20, 12.

9.Современная теория систем управления. Под редакцией К. Леондеса. М., «Наука», 1970.



201

ЛИТЕРАТУРА

10.Солодов А. В., Петров Ф. С. Линейные автоматические системы с пере­ менными параметрами. М., «Наука», 1971.

11.Солодовников В. В. Статистическая динамика линейных систем автомати­ ческого управления. М., Физматгиз, 1960.

12.Чернышев В. О. Синтез нестационарного навигационного комплекса со структурой и информационной избыточностью. — В кн.: Методы и сред­ ства технической кибернетики, вып. 11. Рига, 1971.

13.Чернышев В. О., Смородинский С. С. Некоторые вопросы комплексиро-

вания в автоматизированных системах судовождения. — В кн.: Методы

имодели управления, вып. 1. Рига, 1971.

14.Ahlberg 1. Н., Nilsoti Е. N., Walsh J. L. Theory of Splines and Their Ap­ plications. New York—London, Acad. Press, 1967.

15.Stubberrud A. R. Analysis and Synthesis of Linear Time Variable Systems. Berkeley, Univ. California Press, 1964.

П Р И Л О Ж Е Н И Е

ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ЛИНЕЙНЫХ НОРМИРОВАННЫХ ПРОСТРАНСТВ*

I.

БАНАХОВЫ ПРОСТРАНСТВА

 

 

 

1.

Пространство 1р, т

состоит из

всевозможных

ш-мерных

векторов

х — [xi... xm] Т. Сложение

двух векторов

и умножение

вектора на

действи­

тельное число осуществляются покоординатно, а норма определяется фор­ мулой

 

Ml =

^ р ^ о о .

2. Пространство содержит все числовые

последовательности х —

— [Х[ . . . Хт

, для которых сходится ряд

V

Сложение элементов

 

 

£=1

 

и умножение элемента на число в пространстве также производятся по­ координатно, а норма элемента х равна

Оо

^ J p ^ о о .

3. Пространство Lp(a,b) является аналогом пространства среди фун кциональных пространств и состоит из всех функций, суммируемых с р-й степенью в промежутке [я, Ь], т. е. таких функций x(t), что

ь

|x(t) |P d f < о о .

а

В этой и прочих формулах, связанных с пространствами Lp(a,b), исполь­ зуется понятие интеграла ЛебегаНе вдаваясь в подробности, отметим, что интегралы Римана и Лебега совпадают на множестве функций, интегрируе­ мых в смысле Римана. Поэтому на протяжении всего изложения мы счи-

И з л а г а е т с я в о с н о в н о м п о р а б о т е [1.37].