Файл: Клюковкин, В. Н. АСУ в легкой промышленности.pdf

для системы общего пользования. Вычислительные центры, расположенные в крупных городах и районных центрах, должны быть связаны с соответствующими опорными информационно-диспетчерскими пунктами и Государстве иной системой передачи данных линиями не­ посредственного соединения, что позволит осуществлять ввод и вывод информации непосредственно в ЭВМ (с по­ мощью аппаратуры сопряжения).

ОПЫТ РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ АСУ

ВЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ СССР И ЗА РУБЕЖОМ

Влегкой промышленности GOCP достигнуты опреде­ ленные успехи в области использования ЭВМ для эко­ номических расчетов, анализа и улра1вле,н.ия производ­ ством. Выше уже говорилось о количестве ЭВМ, создан­ ных ВЦ и ИВЦ. В разработке экономико-математиче­ ских методов и АСУ прщпшают участие научно-исследо­ вательские и проектные институты.

По разработанной ГИВЦлегпромом методике на ЭВМ «Минск-22» рассчитываются оптимальные по стоимости составы смеси хлопка с соблюдением заданных свойств пряжи для предприятий хлопчатобумажной промышлен­ ности. Расчеты проводятся для фабрик: «Шуйский про­ летарий», Фурмановской № 2, Южской (Ивановской обл.), им. Самойловой (Саратовской обл.), Херсонского ордена Ленина хлопчатобумажного комбината. Эти расчеты стали возможны только с использованием ЭВМ

иметодов линейного программирования. В результате расчетов на ЭВМ предприятию выдаются показатели

процентного содержания хлопка по каждой сортировке с указанием сорта, длины, группы сырья, засоренности смеси, разрывной длины пряжи (основной толщины в сортировке), стоимости 1 м смеси каждой сортировки, средней стоимости смеси всех сортировок и остатка хлоп­ ка в ассортименте,.

Расчет на ЭВМ обеспечивает получение смеси мини­ мальной стоимости с сохранением заданных требований по качеству пряжи, стабилизацию (качественных показа­ телей пряжи, получение расчетных значений параметров пряжи,, возможность многовариантных решений при од­ них и тех же условиях за 15—'40 мин, выбор из имеюще-

122

гася наличия хлопка на окладе наилучшего варианта смеси,, наиболее дешевого, в зависимости от количества сортировок и(видов сырья.

Эффективность расчета зависит от задаваемых тре­ бований, предъявляемых к смеси, а также от имеющего­ ся на складе сырья и составляет до 3% экономии от стоимости сырья.

■Накопленный опыт работы позволяет более широко использовать электронно-вычислительную технику для расчетов состава смесей хлопка на предприятиях. В бли­ жайшее время это позволит проводить оптимальное рас­ пределение хлопка по республиканским министерствам, главным управлениям и предприятиям.

Качество пряжи характеризуется сводными характе­ ристиками, которые определяются вероятностно-стати­ стическим методам по одиночным испытаниям с целью определения толщины (номера), разрывных нагрузок и удлинения, разрывной длины, крутки пряжи. В лабора­ ториях текстильных фабрик и научно-исследовательских институтов проводятся трудоемкие вычисления, связан­ ные с определением этих свойств пряжи.

Эти вычисления, как правило, проводятся вручную или на малопроизводительных клавишных вычислитель­ ных машинах. Особенно много времени занимает вычи­ сление коэффициента вариации. Для облегчения вычи­ слений, связанных с определением свойств пряжи, целе­ сообразно использовать ЭЦВМ. С этой целью во ВНИИЛТекмаш была составлена программа для серий­ ной ЭЦВМ «Наири». Эта машина сравнительно недоро­ га, широко распространена в нашей стране и имеет до­ статочный объем оперативного запоминающего устрой­ ства (ОЗУ) для данной задачи.

Результаты одиночных испытаний пряжи предусмот­ рено вводить в машину в том виде, в котором их снима­ ют с измерительных приборов. Вычисления не требуют специальной подготовки по освоению программирования, поскольку после ввода программы вычислителю остает­ ся лишь вводить в машину числовые значения результа­ тов испытаний, а также необходимую информацию в со­ ответствии с инструкцией.

Институтом ЛатНИИЛП, ГИВЦлегпром, ГПИ-3 раз­ работана автоматизированная система упра)вле.ния три­ котажным предприятием, которая внедряется на фабрике

123

«Ригас Адитайс». Часть заданий по расчету сырья, красителей, химикатов, материалов, определенного вы­ пуска продукции по размерам и ростам, расцветкам и оттенкам, расчету себестоимости и т. д. решена и успешно осуществляется.

Использование методики оперативного планирования отделочного производства с применением ЭВМ позволя­ ет определить заправку машин и агрегатов отделочного производства. Внедрение методики обеспечивает макси­ мальное выполнение ассортиментного плана по видам рисунков и цветам гладкого крашения.

Первый в легкой промышленности Украины вычисли­ тельный центр был организован на базе машиносчетной станции Херсонского ордена Ленина хлопчатобумажного комбината после того, как в 1968 г. была получена ЭЦВМ «Минск-22».

В настоящее время этот вычислительный центр сов­ местно с Одесским технологическим институтом холо­ дильной промышленности и ГИВЦом Минлегпрома УССР ведут работу по созданию автоматизированной системы управления производством. Одновременно раз­ рабатываются шесть подсистем системы и имеются определенные успехи.

На этапе проектирования автоматизированной систе­ мы управления решено и внедрено уже свыше 35 задач системного характера, вытекающих из АСУП как пер­ воочередных. К примеру, разработан и внедрен расчет потребности утка по цвето-номерам в разрезе участков. Цель данной работы — расчет количества утка в кило­ граммах по цвето-номерам, необходимого для обеспе­ чения ритмичной бесперебойной работы ткацкого про­ изводства с одновременным определением расчета по заправке моточных машин в утке. При перезаправке ткац­ ких станков, то есть заправке новых рисунков, изменяет­ ся потребность в различных цвето-номерах утка, возни­ кает необходимость определения в начале каждой смены количества и качества цвето-номеров утка, необходимых для нормальной работы ткацкого оборудования на про­ тяжении смены по предприятию в целом и по участкам.

Оперативное осуществление этого процесса вручную практически невозможно, поскольку человек не в состоя­ нии охватить и быстро переработать несколько вариан­ тов с целью выявления оптимального для установления

124

заданий по перезаправке оборудования с последующей коррекцией на смены. Реализуется этот вопрос при по­ мощи ЭВМ, которые выдают решения в виде табуляграм­ мы. Выполнение этого процесса на ЭВМ, занимающее 10—12 мин, дает возможность быстро и своевременно обработать информацию с выдачей точных рекомендаций, сократить время для перезаправки уточных машин на необходимый цвето-номер, уменьшить сверхнормативные запасы, определить четкий норматив в разрезе ассорти­ мента на складе и перспективную потребность в цветономерах.

Заслуживает внимания решение задачи по расчету на­ рядов-заказов и лимитов на вспомогательные материалы по цехам, бригадам, сменам ткацкого производства. Сущность задачи заключается в том, что на основании месячной заправки станков по комплектам с учетом ас­ сортимента, существующего режима по данному произ­ водству, действующей плановой производительности на один станок в час, нормы расхода вспомогательных ма­ териалов на 1000 отработанных станко-часов и выходов угаров по артикулам производятся все расчеты для на­ ряда-заказа мастера, определяются лимиты на вспомо­ гательные материалы по комплектам, по цехам с разбив­ кой по участкам, на вспомогательные материалы для склада по фабрике, лимит на челноки по фабрике с разделанием на комплекты и выдается итоговый документ по фабрике на вспомогательные материалы.

Эта работа должна выполняться ежемесячно. Вычи­ слительный центр не позднее 25-го числа текущего месяца должен представлять на планируемый месяц отработан­ ный материал для доведения до исполнителей в виде от­ дельных табуляграмм. Обработку и анализ отчетных ма­ териалов также предусматривается осуществлять на вы­ числительном центре.

Использование сырья в текстильной промышленности является основным фактором, влияющим на себестои­ мость продукции. Поэтому работы по улучшению исполь­ зования сырья являются первостепенными. Вычисли­ тельным центром Херсонского комбината разработана методика расчета оптимального состава смеси хлопка.

Сущность методики состоит в том, что из имеющего­ ся на складе предприятия сырья на определенный период рассчитывается состав смеси для всех сортировок с

125

минимальной стоимостью сортировок при заданных усло­ виях. Использование методики для определения опти­ мального состава смеси обеспечивает снижение стоимости сырья от 0,5 до 3%.

При решении задачи определяется выход пряжи и угаров из смеси хлопковолокна, использование сырья и пряжи по плановым нормам на фактический объем и ас­ сортимент, выход угаров в прядении на фактический вы­ пуск, а также различные длины по хлопковолокну. Про­ ведение таких расчетов с учетом всех параметральных характеристик обычным способом не представляется воз­ можным.

'Вычислительным центром разработана методика, позволяющая производить расчет оптимального плана производства пряжи для хлопчатобумажных фабрик. Производственная программа рассчитывается с учетом сопряженности оборудования по всем технологическим переходам производства. Методика позволяет построить производственные программы на научной основе, т. е. все расчеты производятся по технически обоснованным нор­ мативам.

Применение методики при расчете оптимального пла­ на производства пряжи позволяет наилучшим образом распределить ассортимент пряжи по предприятиям и производственным объединениям, при этом обеспечить наибольший выпуск требуемых номеров пряжи: вскрыггь резервы оборудования или показать «узкие» места, осво­ бодить экономические службы фабрик и производствен­ ных объединений от трудоемких расчетов и дать им воз­ можность сосредоточить внимание на анализе деятель­ ности предприятия.

По вышеуказанной методике расчеты могут произво­ диться на любой период — год, квартал, месяц и т. д.. Методика получила широкое внедрение не только в си­ стеме Министерства легкой промышленности УССР, но и в РСФСР, Латвийской ССР, Эстонской ССР, Литов­ ской ССР, Казахской ССР.

Большой интерес представляет разработка АСУП Одесского швейного объединения им. В. Воровского. Здесь еще задолго до применения ЭВМ и проектирования АСУП была организована лаборатория совершенствова­ ния методов управления производством, где изучался отечественный и зарубежный опыт управления и разра­

126

ботки научно обоснованных форм и методов управлений с проведением подготовительных мероприятий для создания вычислительного центра на базе машиносчет­ ной станции и внедрения АСУП. Пусковой комплекс АСУП принят и ведутся дальнейшие работы по разра­ ботке системы автоматизированного управления произ­ водством.

Решается задача по расчету полезных длин. На осно­ вании массива пооперационных норм расхода ткани определяются все длины кусков, обеспечивающие безостатковый раскрой. Упорядоченные данные о комбинациях норм и длине кусков сводятся в таблицы, составленные на ЭВМ. Их использование обеспечивает экономный от­ бор ткани на заданный заказ, а также подбор комбина­ ций норм для заданных длин кусков ткани, т. е. расчет в настилы с минимальным концевым остатком. Примене­ ние таблиц целесообразно и на предприятиях, не распо­ лагающих ЭВМ для предварительного расчета раскроя ткани в настилы. Годовой экономический эффект от внедрения этой задачи на объединении им. В. Воровского составляет 150 тыс. руб.

На объединении уже решено и внедрено около 50 за­ дач: учет выработки и заработной платы; учет выпуска готовых изделий; учет отгрузки готовых изделий; учет расхода фурнитуры; оптимальный расчет размещения оборудования на рабочих площадках; формирование плана и управление разработкой новых моделей с ис­ пользованием сетевых методов; анализ использования тканей при раскрое; учет движения и наличия основных материалов; формирование плана потребности в подкла­ дочных тканях и нитках на квартал для комплектовки выделенных фондов тканей верха; оценка комплектности, плана снабжения основными материалами; оптимальное раскреплен,не комплектных квартальных фондов ткани по моделям; формирование месячных планов; снабжения основными материалами; расчет графиков поставки основных материалов на оперативный период и т. д.

АСУ ленинградского объединения швейных предпри­ ятий «Первомайская Заря» включает в себя пять подси­ стем: 1) технико-экономическое планирование; 2) техни­ ческая подготовка производства; 3) оперативное управ­ ление производством; 4) бухгалтерский учет; 5) норма­ тивно-справочное хозяйство.

127

Ё свою очередь, каждая подсистема состоит из задач. Первая из них включает: планирование производства и реализации готовой продукции; планирование матери­ ально-технического снабжения; планирование фонда за­ работной платы. Вторая — проектирование технологиче­ ских процессов и расчет ткани в настилы для ежедневно­ го раскроя. Оперативное управление производством включает задачи: закрепление фасонов за бригадами; расчет месячных плановых заданий для бригад по фасонам; составление графика запуска изделий; опера­ тивный учет движения материалов; оперативный учет выпуска, отгрузки и реализации готовой продукции; опе­ ративный учет расхода ткани и движения кроя. Бухгал­ терский учет — учет труда и заработной платы; учет затрат на производство; калькулирование себестоимости выпускаемой продукции. Пятая подсистема включает задачи: трудовые нормативы; материальные нормативы; ценники; картотеки заказов; картотеки поставщиков. Индекс нормативно-оперативного хозяйства включает

20картотек.

Всего в АСУ «Первомайская Заря» реализуется

свыше 70 задач, две трети из которых — функциональ­ ные. Экономическая эффективность от внедрения АСУ составляет в год 464 тыс. руб. Срок окупаемости —

4,6 года.

На Львовском производственном объединении обув­ ных предприятий АСУП разрабатывается совместно с Львовским отделением Института экономики АН УССР. Построена функциональная схема АСУП и составлено техническое задание, отражающее последовательность решения задач, их очередность; определена техническая база АСУП; уточнены формы картотек нормативно-спра­ вочной информации; определены последующие этапы разработки и сроки их окончания; разработаны алгорит­ мы и программы сортировки массивов (методом Шелла) информации и составления сводных спецификаций после оптовой ярмарки; разработаны схемы автоматизации учета материалов, макеты сообщений информации и ал­ горитмы автоматизации учета материалов; видоизмене­ на карточка складского учета материалов с целью авто­ матизированного ее заполнения на УРИ-2 с одновремен­ ной перфорацией данных; уточнены шифры и коды пока­ зателей, связанных с учетом материальных ценностей.

128

В данное время решается задача по выбору оптималь­ ного ассортимента обуви на год. Из всех моделей обуви, представленных объединением на оптовую ярмарку, не­ обходимо выбрать такие и в таком количестве, чтобы в течение планируемого периода иметь максимальную при­ быль. При этом должны учитываться ограничения по ма­ териальным и трудовым ресурсам. Экономический эф­ фект от решения данной задачи составил 20 тыс. руб. Для разделения квартальной производственной програм­ мы составлена экономико-математическая модель, обеспе­ чивающая такое разделение по месяцам, при котором обе­ спечивается реализация или равномерная трудоемкость.

Разработаны номенклатурные ценники по мягким и жестким кожам, тканям и резине. Составлены перечни поставщиков материальных ценностей с присвоением им шифров, перечни статей расхода и других показателей, связанных с ведением учета материалов.

По учету материальных ценностей в ВЦ составляются ведомости:

вводная прихода материалов по балансовым счетам (журнал-ордер № 6 в суммарном выражении);

сводная расхода материалов по хозяйственным опе­ рациям по каждому складу в суммарном и количествен­ ном выражении;

.сводная расхода материалов в разрезе балансовых счетов по цехам в суммарном выражении;

сводная расхода материалов в разрезе балансовых счетов по статьям расхода в суммарном выражении;

движения материалов по складам в количественном и суммарном выражении.

Разработаны алгоритмы и программы автоматиза­ ции готовой продукции, макеты сбора и передачи инфор­ мации. В результате автоматизации учета ВЦ будет вы­ давать следующие ведомости учета готовой продукции:

,накопительную выпуска готовой продукции, отражаю­ щую поступление готовой продукции на склад по каж­ дому приходному документу, цеху-сдатчику и в целом по объединению;

накопительную реализации готовой продукции потре­ бителям по каждому приказу;

движения готовой продукции, отражающую поступ­ ление, выдачу и остатки готовой продукции на складе за отчетный период по каждому артикулу;

выполнения плана реализации готовой продукции по каждому артикулу и потребителю.

Произведена перешифровка артикулов и моделей обуви для ЭВМ. Ведомости будут выдаваться с артику­ лами и моделями, действующими на объединении и соот­ ветствующими прейскуранту.

По учету производства основными документами яв­ ляются карты рубщиков и закройщиков. Разработаны макеты сбора и передачи информации из этих карт, а также алгоритмы и программы автоматизации учета хо­ да производства. ВЦ выдает ведомости: по разрубу же­ сткого кожевенного товара; выкроенных деталей низа; накопительную по раскрою; сводную по раскрою мягкого кожевенного товара по цветам; сводную по раскрою мяг­ кого кожевенного товара по сортам; выполнения заданий по раскрою кожтоваров; накопительную выпуска обуви; сводную выпуска обуви и т. д.

Автоматизируется учет материальных ценностей. Ре­ шается задача определения оптимальной потребности в жестких кожтоварах на производственную програм­ му и др.

Работники ГИВЦлегпрома и планово-экономического Управления Минлегпрома СССР в целях улучшения пла­ нирования легкой промышленности для решения на ЭВМ выбрали первоочередные плановые задачи. ГИВЦлегпром разработал методики и программы, по которым на ЭВМ «Минск-22» проводятся плановые расчеты по хлоп­ чатобумажной, льняной, шерстяной и шелковой отраслям промышленности. Применяются они впервые.

Методики позволяют проводить расчеты для Мин­ легпрома СССР, республиканских министерств, главных производственных управлений, крупных предприятий. Результаты расчетов (выходная информация) выдаются также Госпланам РСФСР и СССР.

Выходная информация, выдаваемая с ЭВЦ в виде таблиц, представляет собой данные о производстве то­ варов в ценностном (в оптовых и розничных ценах) и натуральном (квадратных метрах, тоннах, миллиардах уточин) выражениях с выводом средних показателей по ширине, плотности, весу, оптовой и розничной ценам по группам и подгруппам тканей.

Сложность работы заключается в обработке больших объемов информации при их группировке по признакам

130

и назначению пряжи, артикулам, группам и подгруппам тканей.

Работа с большими массивами эффектна с примене­ нием программ сортировок. Располагая данными об ар­ тикуляр ном ассортименте готовых хлопчатобумажных тканей в погонных метрах по Минлегпрому СССР и в разрезе республиканских министерств, на любой плано­ вый или отчетный период по нормативам, соответствую­ щим данному артикулу ткани, можно определить:

выпуск готовых тканей по группам и подгруппам в квадратных метрах, тоннах, розничных и оптовых ценах; среднюю ширину тканей; средний вес 1 м2 готовой ткани;

вых ценах; среднюю плотность ткани по утку; среднюю ширину и среднюю оптовую цену суровой ткани;

потребность пряжи в тоннах по основе и утку на вы­ пуск суровых тканей с группировкой по номерам, видам, обработке, системе прядения, отделке; средние нормы расхода пряжи на 100 м суровья по основе и утку; сред­ ний номер пряжи по группам и подгруппам тканей;

потребность сырья (смеси) в тоннах, рассортирован­ ного по виду волокна, типу и сорту хлопка в разрезе групп и подгрупп тканей, и процент выхода пряжи из смеси.

Алгоритмы расчета потребности суровых тканей, пря­ жи и сырья не предусматривают каких-либо логических операций, а содержат только вычислительные операции.

Нормативная информация, записанная на магнитную ленту только для трех отраслей промышленности — хлоп­ чатобумажной, шерстяной и льняной,— составляет 1332 м я имеет 8 млн. знаков.

Ведение и обновление нормативов, осуществляемое по программам для ЭВМ «Минск-22», усложняется тем, что:

ассортимент тканей постоянно расширяется и обнов­ ляется;

несвоевременно представляются в ГИВЦлегпром за­ правочные расчеты на вновь вырабатываемый ассорти­ мент тканей. Эти данные, как правило, поступают с боль­ шим опозданием, что приводит к задержке выдачи ре­ зультатов;,