Файл: Бро, Г. Г. Методика анализа и прогнозирования производительности труда.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 66

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

зависит прежде всего от целевой установки предмета анализа. При анализе трудоемкости группировки должны производиться по очистным лавам н подготовительным забоям. Что же ка­ сается остальных процессов, как-то: подземного транспорта, ремонта выработок и путей, поверхностных работ, то они яв­ ляются обслуживающими, поэтому оценка взаимосвязи этих процессов с работой очистных лав и забоев может быть сделана по шахте в целом.

При определении оснований группировок по очистным за­ боям следует исходить в первую очередь из главных факторов, определяющих трудоемкость добычи технических и герногеологических. Поэтому группировку лав для целей анализа тру­ доемкости, в отличие от шахт, следует производить по следую­ щим признакам: длине лав, способу выемки, мощности пласта, способу крепления, углу падения пласта.

Группировку иге подготовительных забоев целесообразно строить по следующим признакам: способу проходки крепости породы, сечению выработок, содержанию породы, условиям прохождения, видам механизма.

Именно такие группировки позволяют переходить в процессе анализа от исследования изменения уровня трудоемкости к вы­ явлению резервов повышения производительности труда и к определению роли каждого фактора в активизации этих ре­ зервов.

Предлагаемая методика межшахтного анализа позволяет исследовать структуру абсолютного изменения трудоемкости работ по добыче в зависимости от ее варьирования по каждой группе и по всей совокупности рассматриваемых единиц на­ блюдения при различных видах группировок.

ГЛАВА ВТОРАЯ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА

§ 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Научный характер планирования на всех иерархических уровнях управления: народное хозяйство в целом, отрасль, под­ отрасль (комбинат), отраслевое производственное объедине­ ние, предприятие, структурное подразделение предприятия тре­ буют чтобы имелась возможность предвидеть ход и результаты экономического развития и качественные показатели работы производственных структур в будущем. Решение этой сложной проблемы невозможно без научно обоснованного анализа и обобщения предшествующего опыта работы предприятий и их структурных подразделений. Это вытекает из того, что в дина­ мических системах, обладающих известной инерцией развития (например, изменение качественных показателей работы про­ изводственно-хозяйственных структур) состояние объекта в на­ стоящий момент времени зависит от его состояний за весь пред­ шествующий период времени [16]. В этом случае предпола­ гается, что известный объем информации о состоянии объекта в будущем уже имеется и она может быть извлечена на основе научного анализа и обобщения эмпирического материала. За ­ дача экономического анализа динамических систем в том и со­ стоит, чтобы изучить накопленный опыт и достижения практики и затем на этой основе не только объяснить, но и предсказать развитие экономических показателей в будущем [32]. Экономи­ ческий анализ динамических процессов.является, таким обра­ зом, важнейшим элементом прогнозирования их развития и составления перспективных планов.

' Проблема экономического анализа динамики качествен­ ных показателей работы предприятий и их структурных под­ разделений является чрезвычайно сложной и требует решения комплекса методологических и теоретических вопросов, а так­ же учета специфических особенностей отрасли. Их решение связано с исследованием аспектов соотношения статического и динамического анализа, а также его взаимосвязи с прогно­ зированием и управлением. Трудности возникают в связи с вы­ бором математического аппарата для анализа и описания закономерностей изменения экономических показателей за ис­ следуемый период времени. Учет отраслевых особенностей

37


касается решения таких задач, как выбор периода времени, который следует подвергнуть анализу; обоснование набора факторов, определяющих доминирующие тенденции изменения

исследуемых

качественных

показателей; обоснование об­

щего вида

динамической

мпофакторной модели анализа

ипрогноза.

Впоследние годы в практике экономического анализа про­ изводственно-хозяйственной деятельности предприятий полу­ чили широкое распространение многофакторные корреляцион­ ные модели производительности труда, себестоимости продук­ ции и других качественных показателен. Их использование основано на том, что качественные показатели производст­

венно-хозяйственной деятельности являются результативными характеристиками, в которых отражается многообразие при­ родных (горногеологических), технических (технологических) условий производства, уровня организации труда и управле­ ния. .Применяя методы статистического анализа и моделиро­ вания, можно выделить существенные факторы! в основном определяющие уровень исследуемых показателей, и дать ко­ личественную оценку меры их влияния на эти показатели.

В целом играя важную роль и значительно расширяя гра­ ницы и возможности традиционных методов анализа, эти модели, однако, являются статическими и непригодны для анализа динамических закономерностей и выявления тенден­ ций. Они разрабатываются на основе фактических данных о работе предприятий за небольшой промежуток времени, который содержит информацию о взаимосвязях, сформировав­ шихся к данному моменту времени. В силу указанных особен­ ностей на основе статических моделей затруднительно анали­ зировать динамические взаимосвязи, проявлявшиеся в прош­ лом, а следовательно, и делать научно обоснованный прогноз изменения исследуемых показателей в будущем. 1

Квалифицированное предсказание тенденций и характера изменения качественных показателей в будущем должно бази­ роваться на результатах анализа их предшествующего раз­ вития. Исследование динамики прошлого следует начинать с выявления тех закономерностей, которые скрыты в эмпири­ ческом материале. В математической форме динамика эконо-

ческих процессов может быть выражена в следующем

виде:

Yі = хі + Zr\- «Н-нҢ-ДУ/ ,

(2.1)

где Yt — уровень анализируемого качественного показателя работы отрасли, производственного объединения, предприятия или его структурного подразделения в динамике; xt — ком­ плексная характеристика изменчивости главной тенденции исследуемого динамического ряда; z\ — комплексная харак­ теристика долговременных (циклических) колебаний ряда,

38


обнаруживаемых, как правило, на длительном временном про­ межутке; ііі — комплексная характеристикакратковременных колебаний' исследуемого динамического ряда; щ — комплекс­ ная характеристика вероятностных закономерностей исследуе­ мого процесса; ДУ, — комплексная характеристика случайных колебаний, вызываемых действием «шумового фона» в иссле­ дуемой системе, которая используется при прогнозировании для задания границ определенности предсказываемого ре­ шения.

Рассмотрим конкретное инженерно-экономическое содер­ жание изложенных понятий на примере анализа динамики производительности труда при комплексной механизации про­ изводственного процесса в угольной промышленности.

Развитие экономических-процессов, в том числе и показа­ теля производительности труда, происходит под влиянием различных причин. В общем виде они условно могут классифи­ цироваться следующим образом: регулируемые факторы; ча­

стично регулируемые

факторы; нерегулируемые

факторы

хи случайные причины,

вызываемые действием

случайных

факторов.

Под регулируемыми факторамипроизводительности труда следует понимать такие, величины которых по желанию про­ изводителей могут изменяться в широких пределах. В специ­ фических условиях угольной промышленности в целом и очистных работ сзаданной технологией выемки угля4 в част­ ности, круг достаточно широко регулируемых факторов весьма' ограничен. К ним, с известными оговорками, могут быть отне­ сены: выбор типа комплекса и выемочного комбайна (при ком­ плексно механизированном способе выемки угля и заданной мощности пласта); численность бригады рабочих по обслужи­ ванию комплекса. В последнем случае регулируемость ограни­ чена логическими и экономическими соображениями: при малой численности бригады (1—2 рабочих) механизирован­ ный комплекс.работать не будет, а при очень большой числен­ ности бригады (свыше 10— 15 человек) некоторым (части) рабочим негде'будет размещаться в лаве и они будут простаи­ вать всю смену из-за отсутствия фронта работ. В промежуточ­ ных случаях, как это показано предшествующими исследова­ ниями, производительность механизированного ' комплекса зависит от количественного состава бригады рабочих по его обслуживанию [17]. Естественным результатом этого является зависимость производительности труда рабочего от числен­ ности бригады, а также наличие оптимальной численности, обеспечивающей в целом максимальную производительность труда.

Круг частично регулируемых факторов значительно шире по сравнению с предыдущей группой. Вместе с тем следует заметить,4что трудно провести четкую грань как между пер-

39



вой и второй группой, так и между степенью регулируемости факторов, входящих во вторую группу. Переходы степени ре­ гулируемости постепенны и между ними нельзя провести четких границ. Более того, как будет показано ниже, в зависи­ мости от уровня управления и от конкретных условий произ­ водства, факторы могут мигрировать из одной группы в дру­ гую, порой переходя с уровня управляемых (регулируемых) на уровень нерегулируемых.

С позиций управления в масштабе комбината или произ­ водственного объединения к частично регулируемым факторам может быть отнесена геологическая мощность разрабатывае­ мых пластов. Располагая сведениями о параметрах мощности угольных пластов на разведанных участках, могут приниматься решения о первоочередной разработке месторождений с наи­ более желаемой мощностью пластов в пределах заданных природой. Такая постановка вопроса может вызываться раз­ личными обстоятельствами, главными из которых, очевидно,- являются имеющиеся на данный период времени средства механизации выемки пластов определенной мощности. В этом смысле следует считать мощность пласта частично регулируе­ мым параметром.

На уровне шахты к частично регулируемым могут быть отнесены параметры системы разработки, такие как, напри­ мер, длина лавы и выемочного столба.

Степень регулируемости длины лавы связана со следую щими обстоятельствами: техническая политика вышестоящих организаций, выпускаемые типоразмеры механизированных комплексов, технические возможности и целесообразность экс­ плуатации комплекса в лаве до определенной длины, наличие экономически наиболее целесообразной (оптимальной) длины лавы с учетом коэффициента надежности работы ком­ плекса [11].

При других технологических схемах очистной выемки угля (буровзрывным способом, отбойным молотком, комбайнами «Донбасс») в качестве ограничений, влияющих на выбор зна­ чения этого фактора,-могут выступать горногеологические ус­

ловия разработки,

сдерживающие скорость подвигания лав.

В случае малых

скоростей подвигания резко ухудшаются

условия нормальной эксплуатации и могут даже возникнуть аварийные ситуации (завал лавы и др.). На практике один из основных выходов из этого положения находят в сокращении длины лавы, что приводит, при прочих равных условиях, к уве­ личению скорости ее подвигания и уменьшению вероятности аварийных состояний очистного забоя.

Величина столба формально может регулироваться в боль­ ших пределах, однако на практике эти пределы также огра­ ничены с позиций инженерно-экономической целесообразности. Слишком короткие столбы (150—200 м) требуют увеличения

40