Файл: Бро, Г. Г. Методика анализа и прогнозирования производительности труда.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.10.2024
Просмотров: 66
Скачиваний: 0
зависит прежде всего от целевой установки предмета анализа. При анализе трудоемкости группировки должны производиться по очистным лавам н подготовительным забоям. Что же ка сается остальных процессов, как-то: подземного транспорта, ремонта выработок и путей, поверхностных работ, то они яв ляются обслуживающими, поэтому оценка взаимосвязи этих процессов с работой очистных лав и забоев может быть сделана по шахте в целом.
При определении оснований группировок по очистным за боям следует исходить в первую очередь из главных факторов, определяющих трудоемкость добычи технических и герногеологических. Поэтому группировку лав для целей анализа тру доемкости, в отличие от шахт, следует производить по следую щим признакам: длине лав, способу выемки, мощности пласта, способу крепления, углу падения пласта.
Группировку иге подготовительных забоев целесообразно строить по следующим признакам: способу проходки крепости породы, сечению выработок, содержанию породы, условиям прохождения, видам механизма.
Именно такие группировки позволяют переходить в процессе анализа от исследования изменения уровня трудоемкости к вы явлению резервов повышения производительности труда и к определению роли каждого фактора в активизации этих ре зервов.
Предлагаемая методика межшахтного анализа позволяет исследовать структуру абсолютного изменения трудоемкости работ по добыче в зависимости от ее варьирования по каждой группе и по всей совокупности рассматриваемых единиц на блюдения при различных видах группировок.
ГЛАВА ВТОРАЯ
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА
§ 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Научный характер планирования на всех иерархических уровнях управления: народное хозяйство в целом, отрасль, под отрасль (комбинат), отраслевое производственное объедине ние, предприятие, структурное подразделение предприятия тре буют чтобы имелась возможность предвидеть ход и результаты экономического развития и качественные показатели работы производственных структур в будущем. Решение этой сложной проблемы невозможно без научно обоснованного анализа и обобщения предшествующего опыта работы предприятий и их структурных подразделений. Это вытекает из того, что в дина мических системах, обладающих известной инерцией развития (например, изменение качественных показателей работы про изводственно-хозяйственных структур) состояние объекта в на стоящий момент времени зависит от его состояний за весь пред шествующий период времени [16]. В этом случае предпола гается, что известный объем информации о состоянии объекта в будущем уже имеется и она может быть извлечена на основе научного анализа и обобщения эмпирического материала. За дача экономического анализа динамических систем в том и со стоит, чтобы изучить накопленный опыт и достижения практики и затем на этой основе не только объяснить, но и предсказать развитие экономических показателей в будущем [32]. Экономи ческий анализ динамических процессов.является, таким обра зом, важнейшим элементом прогнозирования их развития и составления перспективных планов.
' Проблема экономического анализа динамики качествен ных показателей работы предприятий и их структурных под разделений является чрезвычайно сложной и требует решения комплекса методологических и теоретических вопросов, а так же учета специфических особенностей отрасли. Их решение связано с исследованием аспектов соотношения статического и динамического анализа, а также его взаимосвязи с прогно зированием и управлением. Трудности возникают в связи с вы бором математического аппарата для анализа и описания закономерностей изменения экономических показателей за ис следуемый период времени. Учет отраслевых особенностей
37
касается решения таких задач, как выбор периода времени, который следует подвергнуть анализу; обоснование набора факторов, определяющих доминирующие тенденции изменения
исследуемых |
качественных |
показателей; обоснование об |
щего вида |
динамической |
мпофакторной модели анализа |
ипрогноза.
Впоследние годы в практике экономического анализа про изводственно-хозяйственной деятельности предприятий полу чили широкое распространение многофакторные корреляцион ные модели производительности труда, себестоимости продук ции и других качественных показателен. Их использование основано на том, что качественные показатели производст
венно-хозяйственной деятельности являются результативными характеристиками, в которых отражается многообразие при родных (горногеологических), технических (технологических) условий производства, уровня организации труда и управле ния. .Применяя методы статистического анализа и моделиро вания, можно выделить существенные факторы! в основном определяющие уровень исследуемых показателей, и дать ко личественную оценку меры их влияния на эти показатели.
В целом играя важную роль и значительно расширяя гра ницы и возможности традиционных методов анализа, эти модели, однако, являются статическими и непригодны для анализа динамических закономерностей и выявления тенден ций. Они разрабатываются на основе фактических данных о работе предприятий за небольшой промежуток времени, который содержит информацию о взаимосвязях, сформировав шихся к данному моменту времени. В силу указанных особен ностей на основе статических моделей затруднительно анали зировать динамические взаимосвязи, проявлявшиеся в прош лом, а следовательно, и делать научно обоснованный прогноз изменения исследуемых показателей в будущем. 1
Квалифицированное предсказание тенденций и характера изменения качественных показателей в будущем должно бази роваться на результатах анализа их предшествующего раз вития. Исследование динамики прошлого следует начинать с выявления тех закономерностей, которые скрыты в эмпири ческом материале. В математической форме динамика эконо-
ческих процессов может быть выражена в следующем |
виде: |
Yі = хі + Zr\- «Н-нҢ-ДУ/ , |
(2.1) |
где Yt — уровень анализируемого качественного показателя работы отрасли, производственного объединения, предприятия или его структурного подразделения в динамике; xt — ком плексная характеристика изменчивости главной тенденции исследуемого динамического ряда; z\ — комплексная харак теристика долговременных (циклических) колебаний ряда,
38
обнаруживаемых, как правило, на длительном временном про межутке; ііі — комплексная характеристикакратковременных колебаний' исследуемого динамического ряда; щ — комплекс ная характеристика вероятностных закономерностей исследуе мого процесса; ДУ, — комплексная характеристика случайных колебаний, вызываемых действием «шумового фона» в иссле дуемой системе, которая используется при прогнозировании для задания границ определенности предсказываемого ре шения.
Рассмотрим конкретное инженерно-экономическое содер жание изложенных понятий на примере анализа динамики производительности труда при комплексной механизации про изводственного процесса в угольной промышленности.
Развитие экономических-процессов, в том числе и показа теля производительности труда, происходит под влиянием различных причин. В общем виде они условно могут классифи цироваться следующим образом: регулируемые факторы; ча
стично регулируемые |
факторы; нерегулируемые |
факторы |
хи случайные причины, |
вызываемые действием |
случайных |
факторов.
Под регулируемыми факторамипроизводительности труда следует понимать такие, величины которых по желанию про изводителей могут изменяться в широких пределах. В специ фических условиях угольной промышленности в целом и очистных работ сзаданной технологией выемки угля4 в част ности, круг достаточно широко регулируемых факторов весьма' ограничен. К ним, с известными оговорками, могут быть отне сены: выбор типа комплекса и выемочного комбайна (при ком плексно механизированном способе выемки угля и заданной мощности пласта); численность бригады рабочих по обслужи ванию комплекса. В последнем случае регулируемость ограни чена логическими и экономическими соображениями: при малой численности бригады (1—2 рабочих) механизирован ный комплекс.работать не будет, а при очень большой числен ности бригады (свыше 10— 15 человек) некоторым (части) рабочим негде'будет размещаться в лаве и они будут простаи вать всю смену из-за отсутствия фронта работ. В промежуточ ных случаях, как это показано предшествующими исследова ниями, производительность механизированного ' комплекса зависит от количественного состава бригады рабочих по его обслуживанию [17]. Естественным результатом этого является зависимость производительности труда рабочего от числен ности бригады, а также наличие оптимальной численности, обеспечивающей в целом максимальную производительность труда.
Круг частично регулируемых факторов значительно шире по сравнению с предыдущей группой. Вместе с тем следует заметить,4что трудно провести четкую грань как между пер-
39
вой и второй группой, так и между степенью регулируемости факторов, входящих во вторую группу. Переходы степени ре гулируемости постепенны и между ними нельзя провести четких границ. Более того, как будет показано ниже, в зависи мости от уровня управления и от конкретных условий произ водства, факторы могут мигрировать из одной группы в дру гую, порой переходя с уровня управляемых (регулируемых) на уровень нерегулируемых.
С позиций управления в масштабе комбината или произ водственного объединения к частично регулируемым факторам может быть отнесена геологическая мощность разрабатывае мых пластов. Располагая сведениями о параметрах мощности угольных пластов на разведанных участках, могут приниматься решения о первоочередной разработке месторождений с наи более желаемой мощностью пластов в пределах заданных природой. Такая постановка вопроса может вызываться раз личными обстоятельствами, главными из которых, очевидно,- являются имеющиеся на данный период времени средства механизации выемки пластов определенной мощности. В этом смысле следует считать мощность пласта частично регулируе мым параметром.
На уровне шахты к частично регулируемым могут быть отнесены параметры системы разработки, такие как, напри мер, длина лавы и выемочного столба.
Степень регулируемости длины лавы связана со следую щими обстоятельствами: техническая политика вышестоящих организаций, выпускаемые типоразмеры механизированных комплексов, технические возможности и целесообразность экс плуатации комплекса в лаве до определенной длины, наличие экономически наиболее целесообразной (оптимальной) длины лавы с учетом коэффициента надежности работы ком плекса [11].
При других технологических схемах очистной выемки угля (буровзрывным способом, отбойным молотком, комбайнами «Донбасс») в качестве ограничений, влияющих на выбор зна чения этого фактора,-могут выступать горногеологические ус
ловия разработки, |
сдерживающие скорость подвигания лав. |
В случае малых |
скоростей подвигания резко ухудшаются |
условия нормальной эксплуатации и могут даже возникнуть аварийные ситуации (завал лавы и др.). На практике один из основных выходов из этого положения находят в сокращении длины лавы, что приводит, при прочих равных условиях, к уве личению скорости ее подвигания и уменьшению вероятности аварийных состояний очистного забоя.
Величина столба формально может регулироваться в боль ших пределах, однако на практике эти пределы также огра ничены с позиций инженерно-экономической целесообразности. Слишком короткие столбы (150—200 м) требуют увеличения
40