Файл: Терентьев, С. Н. Цифровая передача непрерывных сообщений.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 74

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

57

Рис. 12.

значение величины дисперсии ошибки само по себе не дает на­ глядного представления о выигрыше от применения оптимального кодирования. Поэтому целесообразно получить зависимость отно­ шения дисперсии ошибки при примитивном кодировании к диспер­ сии ошибки при оптимальном кодировании от значности переда­ ваемых чисел при различных энергиях Н2. Назовем это отношение коэффициентом выигрыша в точности передачи числа:

 

0

 

^ °°шрапн .

 

 

 

 

(3.21)

 

 

 

3 ош min

 

 

 

 

 

 

Подставляя в (3.21), (3.20)

и (2.43), получим

 

 

 

 

 

а

---

тП-г 1

 

 

 

 

(3.22)

п(т~ — 1) ‘

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На рис. 12 приведены графики G =/(«) выигрыша в точности пере­

дачи количественной информации при оптимальном

кодировании

 

 

 

в зависимости от значности пе­

 

 

 

редаваемых чисел при различ­

 

 

 

ных основаниях

т.

 

 

что

 

 

 

Из

графиков

следует,

 

 

 

выигрыш

G тем

больше,

чем

 

 

 

больше

значность

числа

п и

 

 

 

гем больше, чем больше осно­

 

 

 

вание т. Зависимость

G=f(n)

 

 

 

при т = const имеет

почти

ли­

 

 

 

нейный характер.

 

 

 

 

 

 

 

Более наглядными являются

 

 

 

графики,

представленные

на

 

 

 

рис. 13

и отображающие зави­

 

 

 

симость выигрыша точности

ог

 

 

 

основания

счисления

переда­

ваемых чисел. Каждая кри­ вая на этом графике соответ­ ствует определенной значно­ сти числа п. Эти графики на­ глядно показывают, что с уве­ личением т скорость роста зыигрыша уменьшается. Из этих же кривых видно, что осо­ бенно больших значений вели­ чина выигрыша в точности до-

стигает при передаче больших чисел.

5S


Приведенные графики могут оказаться полезными для практи­ ческого использования при проектировании систем подобного типа. По этим графикам, не прибегая к расчетам, можно определить, на какое уменьшение дисперсии ошибки можно рассчитывать, ес­ ли применить способ оптимального формирования сигнала на пе­ редающей стороне. Однако в практике чаще встречаются задачи несколько иного рода. Проектировщику чаще всего придется ре­ шать вопрос о том, какое основание счисления целесообразно вы­

брать

для передачи чисел из диапазона{0, N max}

и какой выиг­

рыш

в точности передачи этих чисел будет получен,

если приме­

нить

оптимальное распределение энергии Я? между

разрядами

этих чисел. Имея в виду такую постановку задачи,

на рис. 14 при-

Рис. 13.

Рис.

14.

 

 

водятся графики зависимости выигрыша G=f(m) при

тп =

const.

По этим графикам,

которые построены только

для

трех

чисел:

yVmaxj = 81У2, Ntпах2= 409б, 7Vmax3=lU24, МОЖНО ДЛЯ КЭЖДОГО

ЧИСЛИ

определить выигрыш G, если известно'основание т. Последнее обычно выбирается из соображений, не связанных с рассматривае­ мым вопросом и в данном случае может считаться заданным.

59


Из рассмотрения графиков следует, что с увеличением основа­ ния счисления для заданных значений величины тп выигрыш G надает. Этот результат легко понять, если учесть, что с увеличе­ нием т число разрядов п уменьшается и защитные свойства кода с оптимальным распределением энергии между разрядами числа проявляются тем меньше, чем меньше разрядов. Так для чисел из

диапазона { 0-f-lu24 } выигрыш в точности падает вдвое (с 70 до 35), если основание счислений изменить от т = 2 до т = 1 6 . При­

мерно во столько же раз'падает величина

G и для других чисел,

приведенных на этих же графиках.

числа, для

которых

В практике

могут встретиться такие

п — logmyVmax

не является целочисленным

значением.

Тогда их

приходится заменять ближайшими, для которых п целочисленное. Эти случаи отображены пунктирными линиями на рис. 14.

Итак, если основание счисления выбрано и значность переда­ ваемых чисел определена, графики па рис. 14 позволяют оценить возможный выигрыш в точности передачи, если применить опти­ мальное кодирование, что в свою очередь позволяет оценить целе­ сообразность его применения.

3.3. МИНИМИЗАЦИЯ ДИСПЕРСИИ ОШИБКИ ПРИ ПЕРЕДАЧЕ ДВОИЧНЫХ ЧИСЕЛ

В 3.2 было показано, что наибольший выигрыш при кодирова­ нии с учетом цены ошибки получается в том случае, если основа­ ние кода т = 2. Учитывая это обстоятельство, а также широкое распространение бинарных сигналов, приведем в данном парагра­ фе расчет оптимального распределения энергии Я2 между разря­ дами двоичного числа. При этом целесообразно рассмотреть два случая:

когда сигналы, отображающие 0 и 1, противоположны и прием их осуществляется поэлементно когерентным приемником. Этот случай соответствует синхронному приему фазоманипулироаанных колебаний;

когда сигналы ортогональны и фаза их заранее не известна. Этот случай соответствует частотной манипуляции с приемом по огибающей.

Когерентный прием. При таком приеме противоположных сиг­ налов, как об этом сказано выше, вероятность ошибки

Р к ош 1

Ф (^к)>

где

1

|‘ е 2 dz

— оо

60


а Дисперсия ошибки

 

го

 

2 __ V

92(k 1)

dz .

2

э ОШ —

&

V 2*

к - 1

 

 

 

 

 

Вспомогательная функция, необходимая для решения вариацион­ ной задачи по оптимальному распределению заданной энергии Я2 между разрядами двоичного числа, в данном случае будет иметь следующий вид:

 

F(hl, h2

^n> f')

 

 

 

h k

_

* 1

-

п

 

 

 

 

 

S i ' 1'- "

 

|

е

2 dz

+

^ £ / * к - - н г

(3.23)

k —1

-

ОО

 

 

 

. к = 1

 

 

 

 

 

 

 

Дифференцируя эту функцию поочередно по всем hk и приравни­ вая результат к нулю, получим систему п+ 1 уравнений с я +1 не­ известными, из которых п неизвестных Лк и неопределенный мно­ житель К. Эти уравнения однотипны и имеют вид

dF-

 

 

hk2

 

 

 

 

6

2 -j- 2 hk X=

0;

 

dhк

 

 

1/2 «

 

 

 

(3.24)

n

 

 

 

 

 

2 Лк2 —

/ Я =

0 .

 

 

 

 

к - 1

 

 

 

 

 

 

Отсюда множитель

 

 

 

 

 

 

к --=

1

\ 2

221к —1)

(3.25)

 

2 Лк У 2 г.

 

 

 

 

Поскольку выражение

(3.25)

справедливо

для

любого k —\,2,... п,

то К не зависит от k и в данном уравнении является величиной по­ стоянной. Правую часть выражения (3.25) можно рассматривать

как произведение весового коэффициента (цены риска) 22(к_1) на асимптотическое значение вероятности ошибки в приеме элемента k-ro разряда с энергией hk2, если прием ведется когерентным спо­ собом и Лк2 > 2.

61


Следовательно, и при когерентном приеме бинарных противо­ положных сигналов вклад в общую дисперсию ошибки при пере­ даче двоичного числа, осуществляемый каждым разрядом при оп­ тимальном распределении энергии Я2, одинаков:

1

(3.26)

2 • hk У 2 тс

Этот важный вывод будет использован ниже для построения ин­ женерного метода расчета функции распределения

hk2 = / ( £ ) •

(3.27)

Систему уравнений (3.24) вследствие трансцендентности в явном виде решить нельзя. Одним из достаточно простых методов, даю­ щих достаточную точность, является следующий.

Строится

функция

П

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

500 =

£ л к2(Х).

 

 

 

 

 

(3.28)

 

 

к~1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значения

hk2(>-) при заданных К находятся по формуле

(3.25).

Если предполагается, что Лк >2,

то вместо формулы

(3.25)

может

 

 

быть

использована

табулирован­

 

 

ная функция Ф(Н)\

 

 

 

 

 

 

 

X=

-JL =

Г е

2

dz -22(k- ]>.

 

 

 

 

 

У

2®J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

hk

 

 

 

 

 

 

 

По

графику

функции

S(X)

при

 

 

значении

S(X) —H2 определяется

 

 

и

величина

X0pt,

соответствую­

 

 

щая

в

уравнении

(3.25)

 

опти­

 

 

мальному

распределению

 

энер­

 

 

гии Я2

 

между

разрядами.

По

 

Рис. 15.

этому

уравнению

 

при

получен­

 

ном значении Xopt

и отыскивает-

ся значение Ak0pti а затем строится функция

 

 

 

 

 

 

 

flk opt — f

( А ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

Метод иллюстрируется графиками, приведенными на рис. 15. Естественно, что изложенный метод не является единственным.

62