Файл: Терентьев, С. Н. Цифровая передача непрерывных сообщений.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.10.2024
Просмотров: 74
Скачиваний: 0
57
значение величины дисперсии ошибки само по себе не дает на глядного представления о выигрыше от применения оптимального кодирования. Поэтому целесообразно получить зависимость отно шения дисперсии ошибки при примитивном кодировании к диспер сии ошибки при оптимальном кодировании от значности переда ваемых чисел при различных энергиях Н2. Назовем это отношение коэффициентом выигрыша в точности передачи числа:
|
0 |
|
^ °°шрапн . |
|
|
|
|
(3.21) |
|
|
|
|
3 ош min |
|
|
|
|
|
|
Подставляя в (3.21), (3.20) |
и (2.43), получим |
|
|
|
|
|
|||
а |
--- |
тП-г 1 |
|
|
|
|
(3.22) |
||
п(т~ — 1) ‘ |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
На рис. 12 приведены графики G =/(«) выигрыша в точности пере |
|||||||||
дачи количественной информации при оптимальном |
кодировании |
||||||||
|
|
|
в зависимости от значности пе |
||||||
|
|
|
редаваемых чисел при различ |
||||||
|
|
|
ных основаниях |
т. |
|
|
что |
||
|
|
|
Из |
графиков |
следует, |
||||
|
|
|
выигрыш |
G тем |
больше, |
чем |
|||
|
|
|
больше |
значность |
числа |
п и |
|||
|
|
|
гем больше, чем больше осно |
||||||
|
|
|
вание т. Зависимость |
G=f(n) |
|||||
|
|
|
при т = const имеет |
почти |
ли |
||||
|
|
|
нейный характер. |
|
|
|
|
||
|
|
|
Более наглядными являются |
||||||
|
|
|
графики, |
представленные |
на |
||||
|
|
|
рис. 13 |
и отображающие зави |
|||||
|
|
|
симость выигрыша точности |
ог |
|||||
|
|
|
основания |
счисления |
переда |
ваемых чисел. Каждая кри вая на этом графике соответ ствует определенной значно сти числа п. Эти графики на глядно показывают, что с уве личением т скорость роста зыигрыша уменьшается. Из этих же кривых видно, что осо бенно больших значений вели чина выигрыша в точности до-
стигает при передаче больших чисел.
5S
Приведенные графики могут оказаться полезными для практи ческого использования при проектировании систем подобного типа. По этим графикам, не прибегая к расчетам, можно определить, на какое уменьшение дисперсии ошибки можно рассчитывать, ес ли применить способ оптимального формирования сигнала на пе редающей стороне. Однако в практике чаще встречаются задачи несколько иного рода. Проектировщику чаще всего придется ре шать вопрос о том, какое основание счисления целесообразно вы
брать |
для передачи чисел из диапазона{0, N max} |
и какой выиг |
|
рыш |
в точности передачи этих чисел будет получен, |
если приме |
|
нить |
оптимальное распределение энергии Я? между |
разрядами |
|
этих чисел. Имея в виду такую постановку задачи, |
на рис. 14 при- |
Рис. 13. |
Рис. |
14. |
|
|
водятся графики зависимости выигрыша G=f(m) при |
тп = |
const. |
||
По этим графикам, |
которые построены только |
для |
трех |
чисел: |
yVmaxj = 81У2, Ntпах2= 409б, 7Vmax3=lU24, МОЖНО ДЛЯ КЭЖДОГО |
ЧИСЛИ |
определить выигрыш G, если известно'основание т. Последнее обычно выбирается из соображений, не связанных с рассматривае мым вопросом и в данном случае может считаться заданным.
59
Из рассмотрения графиков следует, что с увеличением основа ния счисления для заданных значений величины тп выигрыш G надает. Этот результат легко понять, если учесть, что с увеличе нием т число разрядов п уменьшается и защитные свойства кода с оптимальным распределением энергии между разрядами числа проявляются тем меньше, чем меньше разрядов. Так для чисел из
диапазона { 0-f-lu24 } выигрыш в точности падает вдвое (с 70 до 35), если основание счислений изменить от т = 2 до т = 1 6 . При
мерно во столько же раз'падает величина |
G и для других чисел, |
||
приведенных на этих же графиках. |
числа, для |
которых |
|
В практике |
могут встретиться такие |
||
п — logmyVmax |
не является целочисленным |
значением. |
Тогда их |
приходится заменять ближайшими, для которых п целочисленное. Эти случаи отображены пунктирными линиями на рис. 14.
Итак, если основание счисления выбрано и значность переда ваемых чисел определена, графики па рис. 14 позволяют оценить возможный выигрыш в точности передачи, если применить опти мальное кодирование, что в свою очередь позволяет оценить целе сообразность его применения.
3.3. МИНИМИЗАЦИЯ ДИСПЕРСИИ ОШИБКИ ПРИ ПЕРЕДАЧЕ ДВОИЧНЫХ ЧИСЕЛ
В 3.2 было показано, что наибольший выигрыш при кодирова нии с учетом цены ошибки получается в том случае, если основа ние кода т = 2. Учитывая это обстоятельство, а также широкое распространение бинарных сигналов, приведем в данном парагра фе расчет оптимального распределения энергии Я2 между разря дами двоичного числа. При этом целесообразно рассмотреть два случая:
—когда сигналы, отображающие 0 и 1, противоположны и прием их осуществляется поэлементно когерентным приемником. Этот случай соответствует синхронному приему фазоманипулироаанных колебаний;
—когда сигналы ортогональны и фаза их заранее не известна. Этот случай соответствует частотной манипуляции с приемом по огибающей.
Когерентный прием. При таком приеме противоположных сиг налов, как об этом сказано выше, вероятность ошибки
Р к ош 1 |
Ф (^к)> |
где
1
|‘ е 2 dz
— оо
60
а Дисперсия ошибки |
|
го |
|
|
2 __ V |
92(k 1) |
dz . |
||
2 |
||||
э ОШ — |
& |
V 2* |
||
к - 1 |
|
|
||
|
|
|
Вспомогательная функция, необходимая для решения вариацион ной задачи по оптимальному распределению заданной энергии Я2 между разрядами двоичного числа, в данном случае будет иметь следующий вид:
|
F(hl, h2 |
•^n> f') |
■ |
|
|||
|
|
h k |
_ |
* 1 |
- |
п |
|
|
|
|
|
||||
S i ' 1'- " |
|
| |
е |
2 dz |
+ |
^ £ / * к - - н г |
(3.23) |
k —1 |
- |
ОО |
|
|
|
. к = 1 |
|
|
|
|
|
|
|
Дифференцируя эту функцию поочередно по всем hk и приравни вая результат к нулю, получим систему п+ 1 уравнений с я +1 не известными, из которых п неизвестных Лк и неопределенный мно житель К. Эти уравнения однотипны и имеют вид
dF- |
|
|
hk2 |
|
|
|
|
6 |
2 -j- 2 hk X= |
0; |
|
||
dhк |
|
|
||||
1/2 « |
|
|
|
(3.24) |
||
n |
|
|
|
|
|
|
2 Лк2 — |
/ Я = |
0 . |
|
|
|
|
к - 1 |
|
|
|
|
|
|
Отсюда множитель |
|
|
|
|
|
|
к --= |
1 |
\ 2 |
221к —1) |
(3.25) |
||
— |
||||||
|
2 Лк У 2 г. |
|
|
|
|
|
Поскольку выражение |
(3.25) |
справедливо |
для |
любого k —\,2,... п, |
то К не зависит от k и в данном уравнении является величиной по стоянной. Правую часть выражения (3.25) можно рассматривать
как произведение весового коэффициента (цены риска) 22(к_1) на асимптотическое значение вероятности ошибки в приеме элемента k-ro разряда с энергией hk2, если прием ведется когерентным спо собом и Лк2 > 2.
61
Следовательно, и при когерентном приеме бинарных противо положных сигналов вклад в общую дисперсию ошибки при пере даче двоичного числа, осуществляемый каждым разрядом при оп тимальном распределении энергии Я2, одинаков:
1
(3.26)
2 • hk У 2 тс
Этот важный вывод будет использован ниже для построения ин женерного метода расчета функции распределения
hk2 = / ( £ ) • |
(3.27) |
Систему уравнений (3.24) вследствие трансцендентности в явном виде решить нельзя. Одним из достаточно простых методов, даю щих достаточную точность, является следующий.
Строится |
функция |
П |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 = |
£ л к2(Х). |
|
|
|
|
|
(3.28) |
||||
|
|
к~1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Значения |
hk2(>-) при заданных К находятся по формуле |
(3.25). |
||||||||||
Если предполагается, что Лк >2, |
то вместо формулы |
(3.25) |
может |
|||||||||
|
|
быть |
использована |
табулирован |
||||||||
|
|
ная функция Ф(Н)\ |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
X= |
-JL = |
Г е |
2 |
dz -22(k- ]>. |
|||||
|
|
|
|
|
У |
2®J |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
hk |
|
|
|
|
|
|
|
По |
графику |
функции |
S(X) |
при |
||||||
|
|
значении |
S(X) —H2 определяется |
|||||||||
|
|
и |
величина |
X0pt, |
соответствую |
|||||||
|
|
щая |
в |
уравнении |
(3.25) |
|
опти |
|||||
|
|
мальному |
распределению |
|
энер |
|||||||
|
|
гии Я2 |
|
между |
разрядами. |
По |
||||||
|
Рис. 15. |
этому |
уравнению |
|
при |
получен |
||||||
|
ном значении Xopt |
и отыскивает- |
||||||||||
ся значение Ak0pti а затем строится функция |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
flk opt — f |
( А ) . |
|
|
|
|
|
|
|
|
Метод иллюстрируется графиками, приведенными на рис. 15. Естественно, что изложенный метод не является единственным.
62