Файл: Власов, А. Г. Методы расчета эмиссионных электронно-оптических систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2024

Просмотров: 96

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Пусть приближенная аппаратная функция прибора построена, например, на основе вычисления траекторий и задана в виде Q (х — s), где Ох и Os — те же координатные оси, что и на рис. 12, причем — I «s; х — s ^ /; 21 — интервал, на котором аппаратная функция отлична от нуля. Так описывается полный спектр, полу­ чаемый вдоль развертки Ох от источника единичной интенсивности

с координатой S по оси Os. В соответствии

с

физическим смыслом

Q (х — s) можно считать Q (у) непрерывной

на [—I, I ] и такой,

что

 

 

Q (I) = Q' (0) = Q' (/)

=

0.

Предположим, что исследуется спектр излучений шириной [—hi, A J с плотностью, характеризуемой неизвестной функцией Ф! (s). При этом мы полагаем, что по условиям эксперимента

Фі (s) = 0 ПРИ s > hi-

(200)

В результате прохождения через прибор получается экспери­ ментальный спектр, распределенный на интервале [ —h, h], где

h = hi ~Ь /.

Обозначим функцию, приближающую экспериментальный спектр, через / (х) и будем считать, что аппаратная функция при­ бора задана на более широком интервале [—А, А] в виде

(Q(x— s) при |x — s | ^ / ;

1 * S 1 0 при / < — s |^ A .

Очевидно, что такое продолжение Q (х — s) нулем допустимо, так как фактически не изменяет аппаратной функции.

Введем в рассмотрение неизвестную функцию ф (s), также заданную на интервале [—А, А]. Покажем, что если К г ( х — s) продолжить на всю числовую ось периодически, с периодом 2А, то задачу восстановления сигнала фх (s) можно свести к отысканию решения интегрального уравнения

h

(201)

[ Кі(х —в)ф(s) ds — f (x).

h

При этом примем во внимание, что, следуя условию (200), функ­ цию / (х) можно представить при любом сигнале фх интегралом вида

f(x)=

hiJ фі(s) Кі(х —s) ds.

 

—л,

Кроме того, для интегрального оператора (201) с периоди­ ческим ядром типа свертки и при соблюдении условия К і (у) 6 6 Lä (—h, К) функции вида

iM s) =

mns

(203)

h

70


являются собственными, т. е.

= M w

(204)

Вычислим спектр собственных чисел кт, одновременно дока­ зав тем самым справедливость равенства (204).

Примем для простоты дальнейших вычислений cp (s), f (х) и

К (г/) принадлежащими пространству І г [—h, h] четных функ­ ций в Z-2 [—h, h]. Поскольку система фт (s), определяемая выра­

жением (203), полна в L2 [—h, h], ядро можно представить в виде соответствующего ряда Фурье.

со

 

= A +

(205)

л

 

bn = 2 ^ К (у) (— c o s ^ dij.

(206)

Подставим в левую часть уравнения (201) Кі ( х — s) из (205)

и(s) из (203). Меняя в уравнении (201) порядок суммирования

иинтегрирования и вычисляя интегралы с учетом ортогональ­

ности

на

[—h,

h ] соответствующих

тригонометрических функ­

ций, получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ьо

 

COS-

 

ds

b„ cos -

 

COS—r- cos

as

 

 

 

n n s

 

,

I

 

tins

miis

,

 

21А

-f t

 

 

n=1

 

J

h

 

h

 

 

 

 

 

—A

 

 

 

 

 

 

 

&„sin

 

tins

mns

 

 

m u x

(207)

 

+

'

Sin —г—COS-r- ds — bmcos

 

 

 

 

 

- a

h

h

 

 

 

 

 

 

 

n=i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

откуда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K = V h ' b m,

 

 

 

 

(208)

где bm определены в формуле (206).

Таким образом, фт (х) в выражении (203) действительно явля­ ются собственными функциями оператора К і из уравнения (201),

причем их система полна в L [—h, h\.

Допустим пока, что освещенность / (х) задана точно непрерыв­

ной функцией вида (202). Тогда функции cp (s) и /

(х) также можно

представить в виде рядов Фурье

 

 

 

со

 

 

 

T ( s) = - f - + E

w cos^

;

(209)

/1=1

 

 

 

fW = ^ + 2 y

| c o s ^

- ,

(210)

/1=1

 

 

 

71


где

ПЛХ J

(211)

= £ J ' «cos h—ах.

Подстановка выражений (209), (210) и (205) в уравнение (201) позволяет, пока чисто формально, определить коэффициенты ап и тем самым построить формальное решение уравнения (201). Получаем

П =

-С„_ *

(212)

ип --

и

>

 

°п

 

 

'r<s) = 7s:2

 

 

tins

 

 

f cosV T '

(213)

т=0

 

 

 

Подстановка выражений (202) в равенства (211) и (213) приво­ дит, с учетом четности функций, к разложению

, ч

1 ѵт

1

nns

с

rmt ,,

 

Ф(5)

=

1 Г І І ^ С05- ^

J cos^ r ^ X

 

 

 

п=о

 

 

 

 

 

hi

 

со

 

mnt

тли

 

X

I

r {ti)du

^

 

(214)

bmcos - г - COS —j— .

 

 

 

m—0

h

h

 

 

 

 

 

 

 

Перемена порядка интегрирования и суммирования и вычис­ ление интегралов позволяет записать последнее выражение в виде

 

w

 

 

hi

 

 

 

Ф (s)

 

 

n n s

С

. V

АИШ

«

 

cos -д -

J

Фі (и) cos - r

du =

 

/1—0

 

—hi

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

Фі (s), s < f ti; (215) 0, ft > X > ftx.

Таким образом, формальное решение уравнения (201) с пери­ одическим ядром позволяет восстановить сигнал фх; будучи про­ должено нулем на всю ось, оно удовлетворяет и (176), если учесть (200) . Решение (201) эквивалентно восстановлению периодичес­ кого сигнала, заданного на всей числовой оси с периодом 2ft и состоящего из импульсов фь повторяющихся на интервалах дли­ ной 2ftj. Меджу этими интервалами сигнал равен нулю..При усло­ вии, наложенном выше на Къ эти импульсы не могут интерфери­ ровать друг с другом и поэтому безразлично, что восстанавливать: один из них или же периодический сигнал, описанный выше.

Вычислительные приемы. Если функция f (х) измерена с точ­ ностью до случайной величины 6/, то в правую часть уравнения (201) вносится «шум», представляющий собой, вообще говоря, быстро осциллирующую функцию. Период осцилляции умень­ шается с уменьшением шага измерения правой части уравнения,

72


а следовательно, с уменьшением шага возрастает число неубыва­ ющих гармоник Фурье в разложении этой функции.

Количественные оценки показывают, что в этом случае с умень­ шением шага измерения правой части уменьшается устойчивость задачи. Иными словами, с уменьшением шага измерения освещен­ ности электронного изображения конечному разбросу получа­ емых значений соответствует неограниченно возрастающий раз­ брос вычисленных решений. Таким образом, при возрастании числа измерений информация о сигнале возрастает только до определенного предела, а затем снова уменьшается.

f(x)

Рис. 15. Распределение^ освещенности электрон­ ного изображения

Светлые

кружки — точные

значения;

черные кружки

значения

со случайной по­

грешностью;

звездочки

усредненные значения

Как и во всех задачах такого рода, в данном случае при вос­ становлении сигнала следует применять алгоритм, регуляризирующий решение [65, 66, 1, 49, 38]. Каждый такой алгоритм до­ пускает некоторое оптимальное значение параметра регуляриза­ ции, зависящее от числа измерений, при котором информация об искомом сигнале является наибольшей по некоторому заранее определенному критерию. Этот критерий выбирают с учетом апри­

орной информации

о решении. Если в пространстве решений

имеется

полная ортонормированная система функций

(s), где

п = 0,

1,

2, 3, . . .,

то целесообразно использовать один из проек­

ционных

методов,

рассмотренных в § 2, разлагая решение по

этой системе.

Как известно [48], при использовании подобного рода проек­ ционных методов целесообразно в качестве системы {ф„ (s)j выбрать систему собственных функций оператора. Такой выбор приводит к наиболее устойчивому и максимально простому алго­ ритму вычислений и обеспечивает то, что проекция решения на конечно мерное подпространство (pw(s) (именно она вычисляется при практической реализации алгоритма) дает наилучшее при­ ближение к точному решению уравнения (201). Поэтому целесооб­ разно пользоваться именно разложением (209).

73


Проиллюстрируем рассмотренный алгоритм численным при­ мером. На рис. 15 приведен график освещенности электронного изображения, полученного в идеализированном приборе, аппарат­ ут ная функция которого пред­ ставляет собой функцию Гаусса

 

 

Q(y) =

5 „-2,54* (216)

 

 

V

 

 

 

Этот случай

весьма

важен

 

практически

[24].

Освещен­

 

ность

порождена

сигналом,

 

представляющим

собой

супер­

 

позицию трех гауссовых функ­

 

ций,

изображенных сплошными

 

линиями на рис. 16. Штрихо­

 

выми линиями показан спектр,

 

который удалось воспроизвести

 

по восстановленому

сигналу и

 

априорной информации о поло­

 

жении линий. При этом сигнал

Рис. 16. Приближение оптического

приближался

 

суперпозицией

спектра

трех гауссовых кривых с задан­

 

ной

дисперсией.

Максималь­

ные значения кривых определялись из условия приближения восстановленного сигнала в смысле наименьшей квадратичной погрешности.

При решении на освещенность был наложен шум, распреде­ ленный по нормальному закону с дисперсией 0,05. Решение опти­ мизировалось, как описано в § 2, по числу проекций N.

74