Файл: Власов, А. Г. Методы расчета эмиссионных электронно-оптических систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2024

Просмотров: 83

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

момент времени и через ü i f — полную граничную

функцию.

Тогда

 

= F \ S)— U\?.

(382)

Чтобы решить уравнение Лапласа при граничных условиях (382), воспользуемся методом решения уравнения Лапласа для произвольного тела вращения, рассмотренным в § 1. Для большин­ ства электронных линз вспомогательную область можно выбрать в виде цилиндра G радиусом R 0, основания которого совпадают

с катодом и анодом линзы (см. рис.

1).

 

При Этом согласно (17) и специфике задачи потенциал U2І (г, г)

записываем как

ѵ ,

(383)

и ѵ = и аі- и

где и ы — решение уравнения Лапласа в цилиндре G при гранич­

ных условиях /Д (s'), s' G G; Uu — то

же решение, но при гра­

ничных условиях F 2 (s'). Функцию

/Д (s')

согласно методу,

изложенному в § 1, выбираем такой, чтобы на поверхности элек­ тродов, т. е. на границе области Q, приблизить функцию F (s) — потенциал при отсутствии объемного заряда. Функция F 2 (s') является потенциалом поля больших частиц на поверхности цилиндра G.

Таким образом, потенциал Uu определяем по формуле (17), где коэффициенты ф*ѵ) (ѵ = 0, 1, 2) вычисляем как коэффициенты

Фурье—Бесселя в разложении потенциала Uu\ на боковой по­ верхности цилиндра или на его основаниях.

После того, как будут определены положения больших частиц в рабочем объеме электронно-оптической системы к некоторому моменту времени Т, можно найти распределение потенциала в этом объеме U = U (г, г), а затем с помощью уравнений (374) вычислить траектории небольшого числа физических частиц и тем самым посмотреть, как влияет объемный заряд на характер траекторий.

.Заметим, однако, что с возрастанием плотности катодного тока, а соответственно, и заряда большой частицы, движение каждой из них в поле других частиц становится неустойчивым по отно­ шению к изменению начальных параметров.

Эта неустойчивость, как и следовало ожидать, особенно сильно сказывается вблизи эмиттера и кроссовера. При плотности тока, превышающей некую критическую, траектории большей части частиц испытывают настолько сильные возмущения, что выходят

из системы. Объясняется это общей

неустойчивостью движения

в указанной области пространства,

а также возмущением поля

при аппроксимации его полем точечных центров. При такой плот­

ности тока

полезно

пользоваться

приемом, описанным в § 20.

На каждом

шаге

интегрирования

уравнения (374) потенциал

и г (M') (M' G ß) записывается в виде (366), где рд, (х) (х G й) — гладкая функция, построенная по вычисленной на предыдущем шаге интегрирования плотности больших частиц.

148


Один из возможных способов построения такой функции со­ стоит в том, что область Q разбивают сеткой по координатам z и г на N 2 ячеек, после чего на каждом шаге интегрирования уравнений (374) ведут подсчет больших частиц в каждой из ячеек. Значения плотности для фиксированного момента времени обозна­ чают как

Pik = Рлг (zt-, гк), і = 1 , 2, 3,. . N.

(384)

Рис. 45. Траектории, вычисленные в электронной линзе методом «больших частиц»

Штриховые линии — с учетом взаимодействия зарядов; сплошные линии — без учета взаимодействия зарядов

Тогда рдг (z, rk) можно записать в форме Лагранжа в виде полинома

P kN{z) =

 

V

л п г

(г~ гі)(г~

г2)-(г~ гн)( г- г

(385)

 

 

(г -

гх) г -

г2) ■■■ (г -

г,^) г -

г ,+1) • • • (г -

г„)

 

Z u

Рік (г і -

гі) (z i ~ z-z) ■■■(z i -

z i- i) (z i -

!і+і ) - " ( г/

- глг)

 

i=l

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

аналогично построить

 

 

 

 

_

NV

іЛГ

 

(IW (г) =

rk+l)•(r- 'дг)

/оос\

(r-~ r23)>''• (r-

T-i)(r -

 

Z j

V9ik (T - T )^ - g -- 4 T - T _ 1)(T-T+1)---(T-^)’ ( }

 

ft=l

 

 

 

 

 

 

 

 

то функция

 

 

JV

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(387)

 

 

 

h ( r , z ) = S

^

( Z)Q ^(r)

 

 

 

 

 

i, *=1

 

 

 

даст

искомую

аппроксимацию

плотности

p^.

 

149



Проиллюстрируем метод численным примером, имеющим и практическое значение. На рис. 45 приведены траектории ча­ стиц в электростатической линзе, уже рассмотренной в § 17. Плотность тока j = 5 мА/см2; траектории вычислены мето­ дом «больших частиц», как с учетом объемного заряда, так и без его учета. Изменения оптических параметров изображения пред­ ставлены на рис. 46.

Рис. 46. Изменения оптических параметров в линзе: а — увеличение; б — разрешение

Штриховые

линиии — с

учетом

взаимодействия зарядов; сплошные линии

 

без

учета взаимодействия зарядов

§ 2 3 .

Ф ор м и р ов ан и е

н еста ц и о н а р н ы х за р я ж ен н ы х п о т о к о в

Метод «больших частиц» открывает новые возможности и для решения обратной самосогласованной и нестационарной задачи электронной оптики, относящейся к формированию заряженных потоков заданной формы и к управлению ими.

Рассмотрим один из возможных методов решения такой задачи, использующий уже известный нам алгоритм вычисления траек­

торий «больших частиц» (см.

§ 22),

причем

исследуем осесимме­

тричный нерелятивистский

случай.

 

Пусть задана форма траекторий пучка, подлежащего формиро­

ванию, т. е. функция

 

 

 

Г1 = г г (го,

ѵ 0, г ).

(

Искомое внешнее поле задаем распределением зарядов на бо­ ковой поверхности цилиндра, ограничивающего рабочий объем системы. Для простоты считаем заряды точечными и обозначаем их через \ ь где k = 1, 2, 3, . . ., М. Координаты зарядов считаем заданными, а их величины — неизвестными. Не меняя алгоритма по существу, задаем искомое поле также в виде некоторого разло­ жения потенциала на боковой поверхности S того же цилиндра. Разложение осуществим по ортонормированной системе функций, полной в С (S).

Вэтом случае подлежат отысканию коэффициенты разложения.

Вобщем случае искомые параметры, например величины заря­ дов \ k, являются функциями времени.

150


В начальный момент времени t = t0 задаем произвольный набор параметров, определяющих поле, например |{0) = £о0) =

= • • =?л0) = 0. (Разумеется, если поле, обеспечивающее за­ данную форму пучка, приближенно известно, то его целесообразно принять за начальное распределение.) По описанной выше про­ грамме в соответствии с заданным законом распределения выби­ раем случайные начальные параметры вылетающей частицы и проводим один шаг интегрирования ее уравнений движения (182)—(184). При этом вычисляем кинетические энергии движений, касательного и нормального к заданной траектории rx (r0, v 0, z),

где го и ѵ0 — выбранные начальные

параметры.

 

Энергию касательного и нормального движений обозначаем

соответственно через

 

 

 

 

 

7?>

М ( ѵ ^ ) \

 

^(і) __ M (vin )f

(389)

2

1 п

2

 

 

Очевидно, что скорость частицы после вылета

ее — функция

параметров поля \ k.

Поэтому

 

 

 

 

Т ^

= Т ^ { Ъ ,

І2...

Ы .

(390)

Положительную функцию Тп минимизируем по параметрам одним из известных способов глобального поиска минимума

(см., например, [20]). Минимизирующие значения параметров определяют поле в момент времени

*! = *,, + А t,

(391)

где A t — шаг интегрирования уравнений

(182)—(184).

После этого определяем начальные параметры второй «боль­ шой частицы», интегрируем уравнения (182)—(184) для двух

частиц

на интервале времени

t0 + At < t < t0 + 2A^ и вычи­

сляем

энергию

 

 

 

7^(2) _7^(1)

М ( И 2)) 2

(392)

 

1 п * п

2

 

 

 

где ѵ„' — нормальная к заданной траектории скорость второй частицы в момент времени t + 2At.

Поле в этот момент времени определяем минимизацией урав­ нения (392), после чего находим начальные параметры следующей частицы и повторяем процесс. Вообще

г р { щ ) __ r p ( m 1)

і п 1 п

м (г/т))2

(393)

2

151