Файл: Власов, А. Г. Методы расчета эмиссионных электронно-оптических систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2024

Просмотров: 81

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Представим решение задачи (3) так:

 

 

 

UN {r,

=

AnVn (r,

О),

(46)

 

 

 

п

 

 

где Vn (r, ft) — функции,

гармонические

в области

G; G zd D;

К — числовой

параметр,

0 < Л < 1 .

 

 

Будем искать Ап в виде коэффициентов в разложении некоторой

функции f (t)

в ряд Фурье по полной на [0,

л ] ортонормированной

системе функций {ср„ (0}

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

f ( t ) = Іі

An4>n(t)dt-

 

(47)

 

 

rt=0

 

 

 

 

 

я

 

 

 

 

An = \ f ( t ) y n(t)dt\

 

(48)

 

 

о

 

 

 

Подставив (48) в (46) и изменив порядок интегрирования и сумми­ рования, получаем

 

 

я

{

N

 

 

U N (r,

f t ) =

k \ f ( t )

2

Фд ( t ) V n ( r , ft)

 

 

 

6

U=o

 

 

Обозначив

 

 

 

 

 

 

Un (г, ft) |r=p(#)

=

UN (ft); Vn (r, ft) [r=p(#) = vn (ft),

(50)

запишем, следуя

(49)

и

(50),

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

uN(ft) = X J f (t)

2

фп(0 ѵѣ(ft)\di.

(51)

 

 

 

 

п= 0

 

Введем

 

 

 

 

 

 

UN (ft) =

UN (ft) +

ф (0) —у S АтЧ>т,

(52)

 

 

 

 

 

т=0

 

где у — числовой

параметр >

0), и потребуем, чтобы

для

UN (ft) выполнялись граничные

условия (45)

 

 

 

uN(ft) =

F (ft).

(53)

Если условие (53) выполняется сколь угодно точно, то оценку допускаемой в решении абсолютной погрешности AU можно выра­ зить как

 

||Д£/|*=£|1 7 | ІІФ +

уЦ бфіѵЦ,

(54)

 

со

 

 

где öcpN =

An(pn(t); при этом || ф ||

и || 6ф^ || для

наилуч-

rc=/V+ 1

шего приближения к точному решению должны быть взяты в мет­

27


рике C(S). В дальнейшем эта метрика всюду подразумевается, и ее написание опускается. Из (53) и (51) следует уравнение

я

ЛГ

 

Ф (ft) + Я j /С (ft, t) f (t) etë =

F (ft) + у 2 j ЛтФт(*).

(55)

0

m= 0

 

где

m

t)= s 4>»(0t>«(ft).

 

n— 0

Решение уравнения (55) построим так:

N

<P(ft) = Ф(#) + Ѵ S АпФтО*)-

m = 0

Тогда ф и соответственно удовлетворяют уравнениям

л

Ф (ft) + к I К (ft, о ф (/) dt = F (ft);

О

л

(56)

(57)

(58)

Фт (ft) +

Ь I К (ft, 0 Фт (О Л = фт (ft).

(59)

 

о

 

Уравнения (58) и

(59) — интегральные уравнения

Фред­

гольма второго рода относительно ф (t) и фт (t). Их решения в яв­

ном виде можно записать так

[47]:

 

 

 

 

со

JT

 

 

ф(^) =

^ (ft)+

£

АЛ f Kk{®, s)F(s)ds\

 

 

 

kZ \

\

 

(60)

Фт (ft) =

Фт(ft) +

2

Xk I Xk (# - S)

(S)ds,

 

 

 

k = \

0

 

 

где для повторных

ядер Kk (ft,

s) справедливо:

 

 

 

Л

 

 

 

* É(ft, s) =

f**-i (ft, h)K(tu

s)dtv

(61)

 

0

 

 

 

Подставив решение (57) в выражение (48) для коэффициентов,

получаем определяющую

их систему уравнений

 

 

м

 

 

 

 

Ап = К + У 5j

“ тИт> П — Ъ, 1,

.... N,

(62)

 

т=О

 

 

 

28


где

 

атп = ЯJ фт (t) ф„ (t) dt.

 

К = Jзт Ф (0 Фя (0 dt;

(63)

о

 

 

о

 

Оценка погрешности. Оценим

бсрд, в выражении

(54)

 

 

СО

шах | Апц>п |,

 

шах I

бфдг I ^

£

 

 

n=JV+l___

 

причем для A n (n > N )

при ф„ == ]/2/я cos nt получается оценка

где С — постоянная; а > 2.

Подбором N и у в формуле (54) можно удовлетворить условие

у||бфлг||<е/2.

Вообще говоря, выполнение условия регулярности системы (62) обеспечивается при любых у < 1 выбором X. Но вместе с тем ухуд­ шаются оценки для коэффициентов Ak, а следовательно, увели­ чивается у II Фдг 1с. в результате чего может потребоваться уве­ личение N. Оптимальные значения X, у и N при решении задачи (3) определяются видом ядра К (б, t) и граничными условиями F (б-) и поддаются оценке путем вычисления соответствующих констант. В случае, если система (62) не вполне регулярна, ее численное решение выполнимо методами регуляризации, рассмот­ ренными выше.

Описание схемы построения этого алгоритма дополним указа­ нием на то, что осуществленные в этом параграфе преобразования, начиная с формулы (52), приближенно свели полученное инте­ гральное уравнение первого рода (51) к интегральному уравнению Фредгольма второго рода, что повысило устойчивость получен­ ного решения. Описанные алгоритмы позволяют внутри области D с заданными граничными условиями приближать поле функциями, гармоническими в области G. Аналогично составляют алгоритмы для определения поля, внешнего по отношению к области D. Ре­

шение получают в виде (46), где функции Ѵп (г,

б) — гармоничес­

кие вне некоторой канонической области

D' — такой

что

D' c =D .

 

 

В уравнении (55) и в системе (62), к решению которых по су­

ществу сводится задача (3), содержатся два параметра Я, и у,

выбор

которых позволяет, как это было показано, регуляризовать про­ цесс решения. При выборе оптимального значения единствен­ ного параметра регуляризации а в уравнении (40) или в других уравнениях того же типа значение 1/а может оказаться близким к собственному числу оператора. В этом случае невязка уравне­ ния, по которой выбирается а, имеет добавочные максимумы, что затрудняет выбор оптимального а. Введение второго параметра ре­ гуляризации позволяет избежать этой трудности.

29



Заметим, что фактически решалось интегральное уравнение Фредгольма первого рода с непрерывным ядром — уравнение (51). Для регуляризации его решения и служит разработанный алго­ ритм. Он может быть применен для приближенного решения про­ извольных уравнений первого рода, записываемых в форме (51).

В процессе реализации данного алгоритма, а также в некоторых задачах вычисления потенциала, которые встретятся в дальней­ шем, приходится вычислять интегралы, содержащие быстро ос­ циллирующие тригонометрические и бесселевы функции. Вычи­ сление таких интегралов — процесс сам по себе нерегулярный, и хотя надежные алгоритмы его регуляризации частично изве­ стны [61], он заслуживает специального рассмотрения, которое и проведено в приложении 4.

Г Л А В А II

МЕТОДЫ РАСЧЕТА ПОЛЯ В ОБЛАСТЯХ СПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА

§ 3. Метод переопределенных рядов

Если граница многосвязной области, потенциал в которой тре­ буется определить, принадлежит координатным поверхностям не­ которой ортогональной координатной системы, где переменные

уравнения

Лапласа~

разделяются,

то

краевая задача решается

в замкнутом

виде.

При

этом це­

 

<5#_____

Sj

 

лесообразно для

построения

при­

 

 

 

S,______

CI

S*

ближенных

гармонических

реше­

 

ний использовать метод переопре­

 

N

 

деленных рядов

[13]— одну

из

 

1 1

s?

 

S?t

разновидностей

 

метода

сшивания ^

 

 

частичных решений (см., напри­

 

s;

 

S5

мер,

[73, 37]).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

решается

 

задача

(3),

 

 

 

 

причем

р

£

й

 

£ Ri',

S =

S x

U

'

S7

Sg

 

U

5 2

U . . .

U

 

SN.

 

Поверхности

Рис. 6. Пример области

в задачах

S;

((

=

1,

2,

3, . . .,

N)

совпа­

 

на сшивание

 

дают с координатными, уравне­

 

 

 

 

ния которых

qk == С(. {k =

1,

2, 3,

 

/), где qk— координаты

ортогональной

системы,

а

I — размерность пространства.

 

Рассмотрим сначала конечные области Й. Продолжив поверх­

ности S; до пересечения с S, разделим всю область

й

на части

Й;

(і

=

1,

2,

3,

. . .,

Nj).

Обозначим

продолжение

S/

через S)

(рис. 6).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В каждой из подобластей й (-

переменные в уравнении Лапласа

разделяются. При этом уравнение Лапласа сводится для каждой й- к системе одномерных самосопряженных уравнений второго порядка [30]

( Ш ік) (qk) = l ihUik (qk), k = 1

, 2

, 3

(65)

где Xik — постоянная разделения.

Решение уравнения Лапласа в й (. — Ut (qx, q2, ■■■, Яі) имеет вид

I СО I

= Е S

aZ П Uik (Km, qk) + Qip,

(66)

m= 1n= 1

fc=l

 

31