Файл: Прикладная математика [сборник статей]..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.10.2024

Просмотров: 51

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

- н о -

Л и т е р а т у р а

1 . Титиарш Е. Введение в теорию интегралов Фурье. М.-Л., Гостехиздат, 1948.

2 . Вандерполь Б. и Бреымер X. Операционное исчисление на

основе

двустороннего преобразования Лапласа. М.,

Изд-во

и н остр .ли т.,1952.

3. Хиршман И.И., Уиддер Д.В. Преобразование типа свёртки. М.,

Изд-во иностр.лит., 1958.

4 . Фихтенгольц-Г.М. Курс'дифференциального и интегрального исчисления. Том П. М .-Л., Гостехиздат, 1951.

5. Чернов В.М. Предельные соотношения для некоторых интеграль­ ных преобразований.- В сб . : Ученые записки Московского Государственного заочного педагогического институ­

та ,

вып. 3, 1959.

 

6 . Чернов В.М,

Некоторые предельные соотношения для двусто­

роннего преобразования Лапласа

и их приложения. -

"Известия высших учебных заведений. Математика",

1961,К" 4 .

 

 

Е.Т.РАКЕНКОВ

 

ЭКВИВАЛЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ В ЗАДАЧАХ АНАЛИТИЧЕСКОГО

 

КОНСТРУИРОВАНИЯ

 

Рассмотрим

инвариантную относительно

группы Sn нелиней­

ную многомерную однотипную систему автоматического регулирова­

ния (МОСАР) типа t i x t n ,

уравнения

которой

имеют вид

 

X£ = l \

(x±f . tXn) + f

(Li

... ,Xfi))

( i 1,2.,...,л ) ,

(I)

 

/ а д = о ,

 

 

 

 

где

) -

линейные*форш

от

переменных

 

Вектор-функция / =

 

)

предполагается такой,

что вектор-функция / (М/

=

f

j

является определенно­

положительной. В связи с инвариантностью МОСАР ( I) относитель­

но группы S n линейные

формы

образуют по совокупности

линейные системы, матрицы которых инвариантны относительно

 

группы &п

:

 

 

 

 

 


- I l l -

A(1)A w ..A'l K

i f

p 10pit)

p w

 

t n Au)A4..AW

fW

plt)ptl)

pit)

JTt

1 L

 

 

(2 )

Aw Aw, .. A<«

r w r w . , r U)

Здесь A (lU

W

W- квадратные

матрицы размер^ тпхтп о

произвольной

структурой(Г(,)= |^ у

| ; ' r w = J y ]J 'j|) .

Рассмотрим систему (I) с'позиций обратной задачи анали­ тического конструирования регуляторов (АКР), т . е . решим вопрос о том, какому управляемому объекту (ОУ), функционалу качест­ ва / и дополнительным ограничениям должна соответствовать

замкнутая система ( I) , Из теории оптимальных процессов известно, что обратная задача имеет не единственное решение, но это обсто­ ятельство не является существенным,

 

В работе

[ I ] А.А.Красовский

показал, что

для

линейного ОУ

К а>

U ,

функционала

качеств#

J

{JC^Bx)dt

и для

оценки

расходов

сигналов управления

J S d y I ' p J i k h W

= С

оптималь­

ными являются управления

 

в,<=*

 

 

 

 

 

 

 

 

»

U i = - d , n ^ n ^ ikJ(k

(/=1,2

 

 

 

 

(3)

где

 

 

 

 

А —\ .

 

 

 

 

 

 

 

(ДГ, ох)

- положительно-определенная форма;

 

 

 

 

 

с

- положительная

константа;

 

 

 

 

 

с

ВТухНрешение матричного уравнения

 

 

 

 

(3‘)

 

 

 

£=-ТА-А*Т .

 

 

 

 

 

 

 

Вернемся к системе дифференциальных уравнений

(СДУ)

( I ) .

Предположим,

что

вектор-функция /

 

имеет вид

 

 

 

 

 

 

/у ( ...)= < //

s i g n п ( ...)

( /= 1 ,2 ........т).'

 

(4)

 

Рассмотрим

матричное

равенство

А (1)*...А^*

 

 

р W||

 

 

Г»)., .fit)

а1ч ..а

pill

в =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5 )

 

 

pit)

pU)

А ш ... А и)

 

А ^ ]*

. № *

pit)”

pit)

где матрицы Г,А-те же, что- в системе

(2) считаются

заданными.

Так

как

А и Г инвариантны относительно группы S n ,

то

сопряжен­

ная

матрица

также инвариантна относительно

группы

 

,

т . е .


 

 

-

112 -

 

 

 

 

имеет блочную структуру, подобную структуре

матриц

А и Г .

в выражении (2 ).

 

 

 

 

 

 

Таким образом ,. правая часть равенства

(5) является

инва­

риантной относительно группы Sn . Отсюда следует,

что

левая

часть равенства, т .е , матрица В, должна быть инвариантной

относительно

группы лГЛ

,

т .е . иметь блочную структуру

 

 

 

 

. . в {г)

 

 

 

 

B =

 

. B w

 

 

(6 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. B (i)

 

 

 

где

некоторые

квадратные

матрицы

размера

т х т .

Допустим

теперь, что

найденная

матрица

В оказалась

сим­

метричной и удовлетворяющей условиям Сильвестра. Тогда задача АКР:

i f A ^ X j + A

{1)У

. Xj^rUi

( / « U .......П )\

(7)

ограничения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U,V

< 4 /

(*' =

1 , 2 , . . . . Я ;

/

=

1 ,2 ,...,Л 7

); (8)

оценки расходов управляющих

сигналов

 

 

 

 

 

S Й

E K S t il

 

i i )

*,»№>«:

(9)

o ^ = i

/=1

 

*=i

 

( I ) ,

 

 

 

является

имеет

своим

решением систему

п/ф/ем последняя

устойчивой

[ I ] .

 

 

 

 

 

 

 

 

группы S n ,

 

Для блочных матриц, инвариантных относительно

условие Сильвестра

равносильно условию

Сильвестра

для

матриц

c (t,=

в '1’ -

B<W ,

С1

= B(t> +

(Я -

I) В<4

 

 

 

 

 

Предположим

теперь,

что

в системе

(I)

я

= 2 и рассмотрим

симметричную МОСАР

типа

2хтп [2]:

 

 

 

 

 

 

Я * Г ( X i . X t b f d f

U - U ) .

( Ю )

Вектор-функция /

здесь та же,

что и

для системы ( I ) .

Возьмем формально

 

 

 

д Я i11)=Д(1) t (n _ i) A

W . AU)* = я

r (l)*=f

+ n ± _ r (2),

 

-№ )Я _ Я _ -и )

( Ц )

1

= 2 1


 

 

 

 

 

 

- и з

-

 

 

 

 

 

 

В матричное

уравнение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д1ЦЯд1«№ |

(Аи,к)'( А 1г,,г)*

||Г11)яг (г>л-

Я * = -

 

 

 

 

 

 

 

 

1р(2МГр(ШТ (1 2 )

(t))ry(1)я д1«Яд(1)яГ

СА(г,*)*(А(1,5Гг|

 

подставим

соотношения

( I I ) . Выполнив несложные

преобразова

нин, получим

 

-Z )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B u ) * =Bw + ? l z £ B (*).

 

 

 

 

 

 

(13)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку условия

Сильвестра

для матрицы

В 3х

равносиль­

ны выполнению условий

Сильвестра

для матриц

c

f ,jr, c f Tl:

 

c w

= 3 m

_ B w .

c (l)* = 3 {4 ( j 7 - i ) B W sr,

( и )

то, подставляя

в

выражения'(14) соотношения

(13),

получаем

 

 

 

С(Ш = С (1).

c W b=c W '

 

 

 

'

( 15)

Итак, видим, если МОСАР (10) можно определить через

соотношения

( I I ) ,

то она

является

решением

задачи

АКР:'

 

ОУ

 

 

 

^ y ^ A

{a,W f +

 

« р + г / у

 

(1б)

 

 

 

 

 

 

ограничения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\ u i j \ ^ c l j

( / = 1 , 2 ;

j = 1 , 2 , я » ) ;

 

 

( 1 7 )

расходовсг гнало в управления

 

 

 

 

 

 

 

j f } *

 

Е

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

При s

 

и, если система (I) устойчива,

то

устойчива

и_си-, ■

стема

(10).

Но верно и обратное,

так как условия устойчивости

для систем (I) .и (10) сводятся к выполнению условий Сильвестра

для одних и тех же матриц

С ^ ,

С11) (15)

размера t n x m .

 

Посмотрим на

системы

(I)

и (10) с

позиций

модифицированно­

го расширения (продолжения). Для этой цели запишем

СДУ

(I) в

форме

[2]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x ^ l kl)lX£,6i h

f ( i m urj,Oi)-

 

.........я ) ,

 

 

(19)

где

 

 

линейные формы переменных

 

;

 

 

 

 

б^~ элементарный

симметрический инвариант первой степе­

 

 

 

ни .-