Файл: Приц, А. К. Принцип стационарных состояний открытых систем и динамика популяций.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.10.2024

Просмотров: 56

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Учитывая, что коэффициент ah является максимальным, если

 

 

Nk= N 0,

(2—3—8)

можно

записать,

что

(2—3—9)

 

 

у = N<r1.

Отсюда

получим,

что

 

 

 

а

( 2 - 3 - 1 0 )

 

 

г=1

 

Из формулы (2—3— 10) видно, что если численность популяции

Nk=N o, то

П

 

 

 

 

 

 

2 >

= 1

(2—3— 11)

 

а й=

а Шах-

(2 — 3 — 12)

Отсюда следует, что

ашах = £ е - 1.

( 2 - 3 - 1 3 )

 

Пусть теперь в некоторый год пг коэффициент пополнения оказался в сто раз меньше

ат

(Хщах

100

Экспериментальные данные по уловам в отдельные годы пока­ зывают, что это'весьма предельный случай.

Записывая (2—3— 10) для m-го года, получаем

 

 

п

ат=

Ctmax

(2—3— 14)

loo"

i—1

 

 

Разделив (2—3— 13) на (2—3— 14), получим,

 

S

Хг т - 1

100 =

е i=i

(2—3— 15)

П

 

 

г=1

Обозначим для краткости

( 2 - 3 - 1 6 )

2= 1

75


и прологарифмируем (2—3— 15) по основанию 10. Полученное равенство будет иметь вид:

или

2-f-lg г/— 0,43г/—0,43

( 2 - 3 - 1 7 )

lg 0= 0,4 3 0 —2,43.

(2—3— 18)

Графическое решение последнего уравнения дает следующие ре­ зультаты:

П

 

0,04^

(2—3— 19)

г= 1

 

0 < £ < 2 5 ,

(2—3—20)

Д^пополн.

(2—3—21)

< 7 .

N~o

 

76

В отличие от известных моделей популяции,предлагаемая мо­ дель в явном виде учитывает пополнение от численности и каче­ ственного состава стада. Последнее выражается в том, что коэф­ фициент пополнения а,! в излагаемой модели представляет семей­ ство функций, отражающих состояние численности популяции и

еевозрастные возможности к воспроизводству потомства.

При этом, действующие на популяцию многочисленные фак­

торы: старость, болезни, недостаток пищи, перемена места оби­ тания, вылов, загрязнение водоемов и т. п. интегрально учиты­ ваются в рассмотренной зависимости.

В соответствии с ранее рассмотренными определениями, ко­ эффициент выживаемости |3ih связан с коэффициентом смертно­ сти Li'1

(3ift= е- М « 1 —I** = (1 - L h) ¥ (t) = pk1F (i). (2—3—22)

Это соотношение удовлетворяет равенству (2—2—3), здесь L'1 — коэффициент естественной смертности для всей популяции. Ч? ( i) — функция, учитывающая смертность (выживаемость) от возраста.

Как видно из графиков, приведенных на рис. 9, функция вы­ живаемости изменяется с возрастом, проходя через максимум в области средних возрастов популяции. Эта зависимость может быть смоделирована либо параболой, либо двумя пересекающи­ мися прямыми (рис. 10).

Рис. 10. Графическое обобщение экспериментальных данных функции выжи­ ваемости от возраста

77


В соответствии с экспериментальными данными, обобщенны­ ми Костицыным [52], коэффициент естественной смертности за­ висит от численности по закону.

L^m -H W V'S

( 2 - 3 - 2 3 )

где (Xi и р,2 — постоянные величины, причем р,2 — коэффициент пропорциональности между коэффициентом естественной .смерт­ ности и численностью популяции.

В нашей схеме это приводит к соотношениям (см. 2—3-—22):

|3Й= 1 - Щ- Ц2ЛГ*= С - ^ т ,

( 2 - 3 - 2 4 )

где

(2—3—25)

С = 1 -| ц .

Графически зависимость [3{й от Nh для различных возрастов пред­ ставляет собой семейство прямых, изображенных на рис. И.

Рис. 11. Зависимость коэффициента выживаемости от численности и возраста

Как и для коэффициента пополнения, установим связь коэф­ фициента выживаемости с долей численности популяции k-ro го­

да xh от численности Nh. Учитывая, что

П

№ = ^ N i k

i — i

пп

7 8

где jv„— численность популяции, дающей максимальное попол­ нение, из (2—3—22) и (2—3—24) имеем:

 

 

 

П

 

 

 

Pik= [

С - , ^

. 2

^ ]

^ ( 0

( 2 - 3 - 2 6 )

 

 

 

г=1

 

 

 

ИЛИ

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р л =

[ с - В

2

Jtik ]

T (t),

( 2 - 3 - 2 7 )

где

 

г=1

 

 

 

B =

|WV„.

 

 

( 2 - 3 - 2 8 )

 

 

 

Поскольку |i2 и yV0 — постоянные,

можно считать,

что В тоже

является постоянной величиной.

Определим пределы, внутри которых заключены постоянные

С я В.

По смыслу задачи, коэффициент выживаемости не может быть отрицательным и должен быть меньше единицы, то есть

0 < С - * 2 > < 1 -

(2—3—29)

2=1

 

Из (2—3—>25) и (2—3—29) следует, что

 

0 < С < 4

(2—3—30)

с > в2 * *

(2—3—31)

t=i

 

Поскольку В — постоянная, ее значение можно оценить для одного из крайних состояний популяции. Действительно, для чис­ ленности популяции в некоторый год, соответствующей уменьше­

нию численности пополнения в 100 раз по сравнению с макси-

П

мальной,

меняется в пределах (2—3— 19). Если оценить

2= 1

 

по наименьшему значению 2 * i mln=0>04, то

получим из

(2—3—29),

2

 

что

 

 

5s^25C.

(2—3—32)

Если коэффициент следует оценить по максимальной доле

72

2 Xjmax= 8,

1=1

79



тогда из (2—3—29) получим

0< В < 0,125 С

(2—3—33)

Таким образом, пределы изменения коэффициентов оценены.

§ 4. Определение параметров популяции, обеспечивающих условия саморегуляции

Для обеспечения условий саморегуляции, а также для выяс­ нения исходных и асимптотических состояний популяций произво­ дилось решение уравнений (2—2—2) на ЭВМ «Минск-22» для популяций с различным числом возрастных групп путем задания параметров Е, С и В в пределах возможных вариаций. Это позво­ ляет при варьировании параметров Е, С и В проследить динами­ ку изменения общей численности по возрастам за любое число лет.

В качестве исходных данных машине задается число п воз­ растных групп, число т лет, в течение которых требуется просле­ дить развитие популяции, произвольный исходный вектор попу­

ляции хк и набор коэффициентов Е, С, В, <р(£) и Д|(г). На печать машина выдает:

1)исходные коэффициенты;

2)общую численность популяции за каждый год;

3)распределение численности особей по возрастам в каждый

год;

4)коэффициенты смертности в каждый год.

Как показали расчеты, стационарное состояние популяции

при заданном наборе коэффициентов не зависит от исходного со­ стояния популяции хк. Поэтому, при исследовании возможных стационарных состояний популяции можно исходный вектор вы­ брать произвольно.

Программа была построена таким образом, чтобы машина в автоматическом режиме осуществляла вариацию параметров Е,

0,125 С

С и В с равномерными шагами /ii=6, /г2= 0,2, h3— ----- ------, при-

о

чем, коэффициенты Е, С и В могут варьироваться начиная с лю­ бого значения (2—3—20) и (2—3—33).

Для нескольких исходных векторов популяции и постоянных Чг(£) и 'ф(г) в предположении n —S для пикши было прослежено развитие популяции. Полученные данные позволили построить графики развития популяции в промежутках устойчивости

(рис. 12).

80