Файл: Приц, А. К. Принцип стационарных состояний открытых систем и динамика популяций.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.10.2024
Просмотров: 56
Скачиваний: 0
Учитывая, что коэффициент ah является максимальным, если
|
|
Nk= N 0, |
(2—3—8) |
можно |
записать, |
что |
(2—3—9) |
|
|
у = N<r1. |
|
Отсюда |
получим, |
что |
|
|
|
а |
( 2 - 3 - 1 0 ) |
|
|
г=1 |
|
Из формулы (2—3— 10) видно, что если численность популяции |
|||
Nk=N o, то |
П |
|
|
|
|
|
|
|
2 > |
= 1 |
(2—3— 11) |
|
а й= |
а Шах- |
(2 — 3 — 12) |
Отсюда следует, что |
ашах = £ е - 1. |
( 2 - 3 - 1 3 ) |
|
|
Пусть теперь в некоторый год пг коэффициент пополнения оказался в сто раз меньше
ат
(Хщах
100
Экспериментальные данные по уловам в отдельные годы пока зывают, что это'весьма предельный случай.
Записывая (2—3— 10) для m-го года, получаем
|
|
п |
ат= |
Ctmax |
(2—3— 14) |
loo" |
i—1 |
|
|
|
Разделив (2—3— 13) на (2—3— 14), получим,
|
S |
Хг т - 1 |
|
100 = |
е i=i |
(2—3— 15) |
|
П |
|||
|
|
г=1
Обозначим для краткости
( 2 - 3 - 1 6 )
2= 1
75
и прологарифмируем (2—3— 15) по основанию 10. Полученное равенство будет иметь вид:
или |
2-f-lg г/— 0,43г/—0,43 |
( 2 - 3 - 1 7 ) |
|
lg 0= 0,4 3 0 —2,43. |
(2—3— 18) |
||
■ |
Графическое решение последнего уравнения дает следующие ре зультаты:
П |
|
0,04^ |
(2—3— 19) |
г= 1 |
|
0 < £ < 2 5 , |
(2—3—20) |
Д^пополн. |
(2—3—21) |
< 7 . |
|
N~o |
|
76
В отличие от известных моделей популяции,предлагаемая мо дель в явном виде учитывает пополнение от численности и каче ственного состава стада. Последнее выражается в том, что коэф фициент пополнения а,! в излагаемой модели представляет семей ство функций, отражающих состояние численности популяции и
еевозрастные возможности к воспроизводству потомства.
При этом, действующие на популяцию многочисленные фак
торы: старость, болезни, недостаток пищи, перемена места оби тания, вылов, загрязнение водоемов и т. п. интегрально учиты ваются в рассмотренной зависимости.
В соответствии с ранее рассмотренными определениями, ко эффициент выживаемости |3ih связан с коэффициентом смертно сти Li'1
(3ift= е- М « 1 —I** = (1 - L h) ¥ (t) = pk1F (i). (2—3—22)
Это соотношение удовлетворяет равенству (2—2—3), здесь L'1 — коэффициент естественной смертности для всей популяции. Ч? ( i) — функция, учитывающая смертность (выживаемость) от возраста.
Как видно из графиков, приведенных на рис. 9, функция вы живаемости изменяется с возрастом, проходя через максимум в области средних возрастов популяции. Эта зависимость может быть смоделирована либо параболой, либо двумя пересекающи мися прямыми (рис. 10).
Рис. 10. Графическое обобщение экспериментальных данных функции выжи ваемости от возраста
77
В соответствии с экспериментальными данными, обобщенны ми Костицыным [52], коэффициент естественной смертности за висит от численности по закону.
L^m -H W V'S |
( 2 - 3 - 2 3 ) |
где (Xi и р,2 — постоянные величины, причем р,2 — коэффициент пропорциональности между коэффициентом естественной .смерт ности и численностью популяции.
В нашей схеме это приводит к соотношениям (см. 2—3-—22):
|3Й= 1 - Щ- Ц2ЛГ*= С - ^ т , |
( 2 - 3 - 2 4 ) |
где |
(2—3—25) |
С = 1 -| ц . |
Графически зависимость [3{й от Nh для различных возрастов пред ставляет собой семейство прямых, изображенных на рис. И.
Рис. 11. Зависимость коэффициента выживаемости от численности и возраста
Как и для коэффициента пополнения, установим связь коэф фициента выживаемости с долей численности популяции k-ro го
да xh от численности Nh. Учитывая, что
П
№ = ^ N i k
i — i
пп
7 8
где jv„— численность популяции, дающей максимальное попол нение, из (2—3—22) и (2—3—24) имеем:
|
|
|
П |
|
|
|
Pik= [ |
С - , ^ |
. 2 |
^ ] |
^ ( 0 |
( 2 - 3 - 2 6 ) |
|
|
|
|
г=1 |
|
|
|
ИЛИ |
|
|
и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Р л = |
[ с - В |
2 |
Jtik ] |
T (t), |
( 2 - 3 - 2 7 ) |
|
где |
|
г=1 |
|
|
|
|
B = |
|WV„. |
|
|
( 2 - 3 - 2 8 ) |
||
|
|
|
||||
Поскольку |i2 и yV0 — постоянные, |
можно считать, |
что В тоже |
является постоянной величиной.
Определим пределы, внутри которых заключены постоянные
С я В.
По смыслу задачи, коэффициент выживаемости не может быть отрицательным и должен быть меньше единицы, то есть
0 < С - * 2 > < 1 - |
(2—3—29) |
2=1 |
|
Из (2—3—>25) и (2—3—29) следует, что |
|
0 < С < 4 |
(2—3—30) |
с > в2 * * |
(2—3—31) |
t=i |
|
Поскольку В — постоянная, ее значение можно оценить для одного из крайних состояний популяции. Действительно, для чис ленности популяции в некоторый год, соответствующей уменьше
нию численности пополнения в 100 раз по сравнению с макси-
П
мальной, |
меняется в пределах (2—3— 19). Если оценить |
|
2= 1 |
|
|
по наименьшему значению 2 * i mln=0>04, то |
получим из |
|
(2—3—29), |
2 |
|
что |
|
|
|
5s^25C. |
(2—3—32) |
Если коэффициент следует оценить по максимальной доле
72
2 Xjmax= 8,
1=1
79
тогда из (2—3—29) получим
0< В < 0,125 С |
(2—3—33) |
Таким образом, пределы изменения коэффициентов оценены.
§ 4. Определение параметров популяции, обеспечивающих условия саморегуляции
Для обеспечения условий саморегуляции, а также для выяс нения исходных и асимптотических состояний популяций произво дилось решение уравнений (2—2—2) на ЭВМ «Минск-22» для популяций с различным числом возрастных групп путем задания параметров Е, С и В в пределах возможных вариаций. Это позво ляет при варьировании параметров Е, С и В проследить динами ку изменения общей численности по возрастам за любое число лет.
В качестве исходных данных машине задается число п воз растных групп, число т лет, в течение которых требуется просле дить развитие популяции, произвольный исходный вектор попу
ляции хк и набор коэффициентов Е, С, В, <р(£) и Д|(г). На печать машина выдает:
1)исходные коэффициенты;
2)общую численность популяции за каждый год;
3)распределение численности особей по возрастам в каждый
год;
4)коэффициенты смертности в каждый год.
Как показали расчеты, стационарное состояние популяции
при заданном наборе коэффициентов не зависит от исходного со стояния популяции хк. Поэтому, при исследовании возможных стационарных состояний популяции можно исходный вектор вы брать произвольно.
Программа была построена таким образом, чтобы машина в автоматическом режиме осуществляла вариацию параметров Е,
0,125 С
С и В с равномерными шагами /ii=6, /г2= 0,2, h3— ----- ------, при-
о
чем, коэффициенты Е, С и В могут варьироваться начиная с лю бого значения (2—3—20) и (2—3—33).
Для нескольких исходных векторов популяции и постоянных Чг(£) и 'ф(г) в предположении n —S для пикши было прослежено развитие популяции. Полученные данные позволили построить графики развития популяции в промежутках устойчивости
(рис. 12).
80