Файл: Курцев, И. В. Комплексное решение вопросов интенсификации сельскохозяйственного производства.pdf

стоимость кормов; требуемое количество питательных веществ в рацио­

не для обеспечения необходимой продуктивности; минимально и максимально возможное содержание

отдельных видов кормов в рационе с учетом зоотехни­ ческих условий и наличия кормов в хозяйстве.

Рассмотрим такой пример. Пусть требуется опреде­ лить наиболее дешевый суточный рацион для коров, обеспечивающий в расчете иа 1 корову 10,0 кормовых единиц, 1090 г переваримого протеина, 70 г кальция, 45 г фосфора, 420 мг каротина. С учетом зоотехниче­ ских условий к кормлению и наличия кормов для этого может быть использовано до 1,5 кг концентрированных кормов, до 0,5 кг жмыха, до 10 кг кормовых корнепло­ дов, до 5 кг картофеля, до 40 кг силоса, до 15 кг сена, до 10 кг соломы. Задана также стоимость 1 кг корма

сено — 3, солома — 0,5.

Содержание кормовых единиц, переваримого протеи­ на, кальция, фосфора, каротина в 1 кг каждого вида корма устанавливается на основе анализов состава кор­ мов или справочных материалов '.

Обозначив через Х \ количество концентрированных кормов в рационе, х3 — количество жмыха, х3— кормо-

Составленная таким образом матрица является той необходимой формой представления условий задачи, на основании которой после соответствующего кодирования осуществляется решение на электронно-вычислительной машине.

Ограничения 1—5 позволяют найти решение, при ко­ тором рацион будет полностью сбалансирован по всем элементам питания в соответствии с установленными нормами. Технико-экономические коэффициенты по ним выражают содержание соответствующих питательных элементов в единице каждого вида корма.

Ограничения 6—12 предусматривают, что объемы использования отдельных видов кормов не должны пре-1

1 См. «Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных жи­ вотных» под редакцией М. Ф. Томмэ. М, «Колос», 1969.

46

1 В развернутую матрицу, кроме основных, вводятся также дополнительные неизвестные, связанные с преобразованием неравенств в уравнения. Здесь и далее в целях упрощения они не показываются, а вместо этого в правой части дается вид ограничения.

вышать определенных величин, устанавливаемых с уче­ том наличия кормов и зоотехнических условий. Так, ограничение по использованию жмыха или других кон­ центрированных кормов обычно вызывается ограничен­ ным количеством этих кормов в хозяйствах. Ограниче­ ния же по использованию силоса или соломы чаще всего диктуются соображениями зоотехнического поряд­ ка. Наряду с указанными в примере ограничениями по использованию кормов часто имеют место ограничения типа которые вводятся с целью обеспечения в ра­ ционе минимально необходимого с точки зрения зоотех­ ники количества отдельных групп кормов — концентри­ рованных, грубых, сочных, зеленых.

В примере рассмотрена наиболее простая постанов­ ка задачи по выбору оптимального рациона кормления скота. Во многих же случаях, например при определе­ нии рационов птицы, свиней, составлении рецептов ком­ бикормов и других, приходится иметь дело с более сложными задачами, с более широким набором кормов и различных кормовых добавок, а также с обеспечением животных незаменимыми аминокислотами, витаминами, ферментами, минеральными веществами. В этих слу­ чаях увеличивается количество переменных и ограни­ чений, но основные принципы построения экономико-ма­ тематической модели задачи остаются неизменными.

Указанная модель является составной частью при решении более общих задач, и в первую очередь тех, где требуется найти оптимальную структуру посевных площадей кормовых культур. При такой постановке за­ дачи оптимальный рацион вычисляется и с учетом тре­ бований рационального использования всей кормовой площади.

Методы линейного программирования успешно при­ меняются при решении задач, связанных с определе­ нием рациональной специализации сельскохозяйствен­ ного производства и оптимального сочетания отраслей.

Модель такой задачи показана на примере сочета­ ния отраслей для одной из зон (Восточной) Новосибир­ ской области (табл. 4), решенной в рамках общей зада­ чи размещения и специализации сельскохозяйственного производства по зонам Новосибирской области.

Неизвестными в данном примере являются: х ,— ози­ мая рожь, Х2 — яровые зерновые товарные, хз —■яровые

4«

Т а б л и ц а 4

Условия задачи для определения оптимального сочетания отраслей