Файл: Процессы принятия решений в организации (ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ).pdf
Добавлен: 29.02.2024
Просмотров: 34
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Истоки возникновения теории принятия решений
Сущность и виды управленческих решений
Процесс разработки и принятия управленческого решения
Методы и модели разработки управленческого решения
ГЛАВА 2. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАО «НЕСТ»
2.1. Краткая характеристика НАО «Нест»
2.2. Принятие решения о переводе производства
2.3. Экономическое обоснование решения о переводе производства в Красное село
Рис. 2.2. Дерево влияющих параметров на проблему качества
На основе данного дерева параметров у ответственных лиц через графический образ проблема просвечивает более явно, чего не дают цифровые образы ситуации.
Также, помимо принятия решения о количестве привлекаемого рабочего персонала и анализа проблем качества продукции, требуется экономическое обоснование перевода, которому посвящен следующий параграф курсовой работы.
2.3. Экономическое обоснование решения о переводе производства в Красное село
Принятие решения о переводе производства требует экономического обоснования его эффективности с учетом риска. Прежде всего, необходимо составить план доходов и расходов по данному решению. Первый этап – составление сметы капитальных затрат (табл. 2.4).
Таблица 2.4
Смета капитальных затрат по модернизации объектов основных средств
Статьи расходов |
Сумма, тыс.руб. |
1.Стоимость расходов по модернизации здания; 2.Укомплектование здания необходимым оборудованием В том числе: а) стоимость дополнительного оборудования по ценам изготовителя; б) транспортно-заготовительные расходы; в) расходы по монтажу, наладке и пуску 3.Сметная стоимость автостоянки 4.Офисное оборудование 5.Сметная стоимость точек общественного питания и других услуг |
35000 21750 15000 1750 5000 8000 2500 8000 |
ВСЕГО затрат |
75250 |
Способ начисления амортизации – линейный;
Средневзвешенная норма амортизационных отчислений – 8,5%
Сумма амортизации за месяц: 533 тыс. руб.
Сумма амортизации за год: 6396 тыс. руб.
Следующий этап – определение возможных рисков для предприятия в целом (а не только для производственной площадки в Красном селе) и методов их снижения (табл. 2.5). Результаты решения о переводе (проекта) рассчитаны на пять лет (табл. 2.6). При этом:
1. Коэффициент загрузки мощностей составляет 0,75 в первый год реализации проекта. Объем производства ежегодно возрастает на 5%;
2. Выручка от прочих услуг принята укрупнено, в размере 10% от выручки от основной деятельности;
3. Ежегодный рост цен составляет 10%.
Таблица 2.5
Виды рисков и методы их снижения
Вид риска |
Степень риска |
Методы снижения риска |
1 |
2 |
3 |
1.Неблагоприятные изменения рыночной конъюнктуры |
Неизбежный |
1.Глубокое маркетинговое исследование рынка, проводимое систематически; 2.Применение прогрессивных методов обслуживания клиентов |
2.Противодействие конкурентов. Недобросовестная конкуренция |
Допустимый |
1.Использование методов судебной защиты; 2.Отслеживание конъюнктуры рынка; 3.Использование аппарата маркетинга |
3.Инфляционные процессы |
Допустимый |
1.Проведение разумно обоснованной ценовой политики: рост цен не отстаёт от уровня инфляции |
4.Форс-мажорные обстоятельства |
Чрезмерный |
1.Страхование имущества и клиентов |
5.Финансовые риски |
Неизбежный |
1.Создание высокого финансово-кредитного потенциала |
Таблица 2.6
Выручка от продаж (прогноз) при реализации проекта
Показатели |
1 год |
2 год |
3 год |
4 год |
5 год |
ВСЕГО |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1.Объём реализованной продукции, тыс. руб. 2.Выручка от основной деятельности, тыс.руб. 3.Выручка от не основной деятельности, тыс.руб. |
32850 105120 10512 |
34493 121410 12141 |
36217 140230 14023 |
38028 162000 16200 |
39930 187110 18711 |
181518 715870 71587 |
5.ИТОГО выручка от продаж |
115632 |
133551 |
154253 |
178200 |
205821 |
787458 |
Рассчитаем величину основных статей затрат (см. табл. 2.7).
Таблица 2.7
Смета основных статей затрат
Статьи расходов |
Годы реализации проекта |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1.Прямые материальные затраты; 2.Прямые расходы, связанные с оплатой труда персонала; 3.Накладные расходы |
3990 13860 30145 |
4390 15250 33160 |
4830 16870 36475 |
5310 18450 40120 |
5840 20290 44135 |
4.ИТОГО себестоимость |
47995 |
52800 |
58175 |
63880 |
70265 |
Составим план доходов и расходов по проекту перевода производства, сведя все предыдущие расчеты в единую таблицу (см. табл. 2.8).
Таблица 2.8
План доходов и расходов по годам реализации проекта (тыс.руб.)
Показатели |
Годы реализации проекта |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1.Выручка от продажи; 2.Себестоимость реализованной продукции; 3.Валовая прибыль; 4.Расходы на продажи; 5.Общие и административные расходы; 6.Прибыль от продажи; 7.Выплата процентов за пользование кредитом (16%); 8.Прибыль до налогообложения; 9.Налог на прибыль; 10.Чистая прибыль; 11.Выплата процентов за пользование кредитом по ставке; 12.Погашение основной суммы кредита; 13.Нераспределённая прибыль |
115632 47995 67637 17149 10016 40472 4800 35672 8561 27111 2700 15000 9411 |
133551 52800 80751 18864 11018 50869 2400 48469 11633 36836 1350 15000 20486 |
154253 58175 96078 20750 12119 63209 - 63209 15170 48039 - - 48039 |
178200 63880 114320 22825 13331 78164 - 78164 18759 59405 - - 59405 |
205821 70265 135556 25108 14664 95784 - 95784 22988 72796 - - 72796 |
Теперь, имея, все необходимые данные мы можем учесть возможные риски при наших расчетах. Критический объём производства может быть рассчитан с использованием маржинального дохода, который определяется как разность между выручкой и переменными издержками. Расчёт показателей приведён в табл. 2.9.
Таблица 2.9
Расчёт критического объёма продаж и зоны безопасности
Показатели |
Годы реализации проекта |
Отклонение 5 года от 1 года |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1.Выручка от продажи, тыс.руб.; 2.Пременные издержки, тыс.руб. 3.Маржинальный доход, тыс.руб.; 4.Удельный маржинальный доход; 5.Постоянные издержки, тыс.руб.; 6.Точка безубыточности, тыс.руб.; 7.Запас финансовой прочности, тыс.руб. |
115632 47995 67637 0,585 27165 46441 +69191 |
133551 52800 80751 0,605 30983 51242 +82309 |
154253 58175 96078 0,623 32869 32771 +101482 |
178200 63880 114320 0,642 36156 56359 +121841 |
205821 70265 135556 0,659 39772 60338 +145433 |
+90189 +222270 +67919 +0,074 +12607 +13947 +76242 |
Таким образом, запас финансовой прочности решения (проекта) о переводе производства постоянно растёт, увеличившись за годы реализации проекта более чем вдвое.
Для оценки эффективности проекта используем метод чистой приведённой стоимости, который основан на сопоставлении дисконтированной стоимости денежных поступлений за прогнозируемый период и инвестиций. Под денежными поступлениями понимается сумма чистой прибыли и амортизационных отчислений.
Еще один важный шаг – это определение нормы (ставки) дисконтирования, которую мы будем использовать при расчетах. Приемлемая норма доходности на капитал руководством НАО «Нест» установлена на уровне 12%. Но необходимо сделать поправку на риск, для решений подобного рода рекомендуется делать поправку на риск в размере 4%. Следовательно, при расчете используем норму (ставку) дисконтирования 16% (0,16).
Имеем:
NPV=24411+6396/(1+0,16)/+35486+6396/(1+0,16)2+48039+6396/(1+0,16)3+59405+6396/(1+0,16)4+72796+6396/(1+0,16)5=30807/1,16+41882/1,346+54435/1,561+65801/1,811+79192/2,1-75250=26558+31116+34872+36334+37771-75250=+91341 тыс.руб.
Таким образом, проект экономически эффективен (NPV>0), даже с учетом возможного риска. При этом срок окупаемости проекта не превысит трёх лет.
Следовательно, мы обосновали экономическую целесообразность принятия управленческого решения о переводе производства с Синопской набережной в Красное село.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Эффективность деятельности предприятий зависит от качества управленческих решений. Разработка качественного управленческого решения в максимальной степени возможна лишь при соблюдении определенной методологии. Проблеме методологии процесса разработки управленческого решения всегда уделялось внимание представителями управленческой мысли. Начиная с Макса Вебера и по настоящее время, происходит наполнение и развитие методологии процесса разработки решения. Представители классической школы менеджмента определили порядок разделения административных задач при разработке управленческого решения. Советские ученые внесли свой вклад методами планирования и линейного программирования в развитие методологии. Особого внимания заслуживает кибернетический подход к разработке решений, известный как теория принятия решений. Очень интересен японский опыт групповых форм разработки решения. Усложнение хозяйственной практики, возрастание конкуренции, возникновение принципиально новых проблем перед предприятиями постоянно подталкивает специалистов к поиску и разработке новых инструментов и методов принятия управленческих решений в условиях риска и неопределенности. Российские реформы и экономическое развитие последних лет также вызывают необходимость изучения зарубежного опыта, формирования современной отечественной методологической базы разработки управленческих решений.
Выполненная работа выявила основные методы разработки и выбора управленческих решений. Данные методы были применены к хозяйственной практике НАО «Нест» (были выбраны наиболее оптимальные варианты решения, обоснованы с экономической точки зрения), что доказало высокую степень применимости методологии принятия решений в современных условиях. В дальнейшем автор планирует продолжить исследования в данной области и расширить сферу научных изысканий.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Большаков А.С., Михайлов Б.И. Современный менеджмент: теория и практика. – СПб.: Питер, 2015.
2. Глухов В.В. Менеджмент: учебник. – СПб.: СпецЛит, 2017.
3. Голубков Е.П. Какое принять решение? – М.: Экономика, 2016.
4. Клепиков В.А. Реструктуризация как объект модульных решений: некоторые методические аспекты вопроса // Современные аспекты экономики, №4, 2016. Стр. 85-89.
5. Коргова М.А., Борисова А.М. История менеджмента. – Ростов на Дону: СКАГС, 2017.
6. Кочемасова С.П. Математические методы исследования и моделирования экономических систем: учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2014.
7. Ксенчук Е.В., Киянова М.К. Технология успеха. – М.: Дело,2013.
8. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами: учебное пособие. – М.: Омега-Л, 2014.
9. Менеджмент: учебник. Под ред. В.В. Томилова. – М.: Юрайт, 2013.
10. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. – М.: Дело, 2015.
11. Пригожин А.И. Технологии управления: социологический аспект. – СПб: Изд-во СПбШБ, 2016.
12. Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методологические аспекты). – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2015.
13. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2015.
14. Эддоуз М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Юнити, 2017.
15. Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. – М.: «Дашков и К», 2018.
16. http://www.dp.ru/
17. http://www.rosinvest.com/news/387634/1
-
Глухов В.В. Менеджмент: учебник. – СПб.: СпецЛит, 2000. Стр. 135. ↑
-
Ксенчук Е.В., Киянова М.К. Технология успеха. – М.: Дело, 1993. Стр. 52. ↑
-
Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. – М.: Дело, 2000.; Менеджмент: учебник. Под ред. В.В. Томилова. – М.: Юрайт, 2003.; Большаков А.С., Михайлов Б.И. Современный менеджмент: теория и практика. – СПб.: Питер, 2002. и др. ↑
-
Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: Инфра-М, 2001. Стр. 14. ↑
-
Пригожин А.И. Технологии управления: социологический аспект. – СПб: Изд-во СПбШБ, 2006. Стр. 76. ↑
-
Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. – М.: «Дашков и К», 1999.; Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2001.; Голубков Е.П. Какое принять решение? – М.: Экономика, 1990 и др. ↑
-
Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. – М.: «Дашков и К», 1999. Стр. 95. ↑
-
Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. – М.: «Дашков и К», 1999. Стр. 115. ↑
-
Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2001. Стр. 9. ↑
-
Менеджмент: учебник / Под ред. В. В. Томилова. – М.: Юрайт-Издат, 2003. Стр. 216. ↑
-
Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2001. С. 188. ↑
-
Кочемасова С.П. Математические методы исследования и моделирования экономических систем: учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004.; Эддоуз М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Юнити, 1997. ↑
-
Клепиков В.А. Реструктуризация как объект модульных решений: некоторые методические аспекты вопроса // Современные аспекты экономики, №4, 2006. Стр. 87. ↑
-
Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методологические аспекты). – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2000. Стр. 72. ↑
-
Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами: учебное пособие. – М.: Омега-Л, 2004. Стр. 17. ↑
-
Коргова М.А., Борисова А.М. История менеджмента. – Ростов на Дону: СКАГС, 2001. Стр. 74. ↑
-
http://www.dp.ru/ ↑
-
http://www.rosinvest.com/news/387634/1 ↑