Файл: Шмыголь С.С. Определение и прогнозирование движения центра масс летательного аппарата по результатам траекторных измерений.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.04.2024
Просмотров: 53
Скачиваний: 0
82
[Д ?] = [ < ф г ] , |
(192) |
|
где [Аг] = М \ Ъ г \ , [Д^| = |
матрицы математических ожида- |
вий соответственно отклонений измерений и поправок к опреде ляемым элементам.
Подставляя матрицу [Дг] из соотношения (191) в |
уравне |
ние (192), получим |
|
[Л ?] = Н [ Д ] [ Д ?] . |
(193) |
Из последнего соотношения получается, что произведение матрицы [oij на матрицу [7\J должно давать единичную матрицу [£] порядка п хп :
И М |
= [Я ] » |
(19*) |
||
~1 |
0 |
0 |
. .0 |
|
0 |
1 |
0 |
. .0 |
|
• |
|
* . |
|
|
_0 |
0 |
0 |
. . . 1_ |
несме |
Таким образом, мы видим, |
что |
использование условия |
щенности оценок привело к получению системы уравнений (194). Это система п х п линейных алгебраических уравнений, содержащая
в качестве неизвестных коэффициенты о и |
з |
линеаризованной |
||||
зависимости |
(189) определяемых поправок |
6 q L от отклонений |
||||
A r f . |
|
|
|
|
|
|
Так как |
f = J, 2 , . . /У» a |
i = / , |
2 |
, |
то число неизвест |
|
ных коэффициентов o tf l равно' |
А/х п |
• Учитывая, что N =- П , мож |
||||
но утверждать, что неизвестных в системе (194) больше, чем |
||||||
уравнений. |
|
|
|
|
|
|
Недостающие ( N ~ n ) x п уравнений для |
определения коэффици |
|||||
ентов |
d f i |
находим из условия получения минимума дисперсии |
||||
оценок |
(191). |
|
|
|
|
|
|
Применение условия эффективности |
опенок |
Применим условие получения эффективных-оценок сначала к одной случайной величине G(fa • На основании системы уравнений (189) уравнение для I -й.случайной величины можно записать в виде суммы
83
|
|
|
|
|
|
6 Я Г |
S |
|
Ы П |
|
A r f ‘ |
|
|
(195) |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
f= 1 |
|
|
|
o q t |
через |
]JL |
, |
|
|
Обозначив дисперсию случайной величины |
|||||||||||||||
из теоремы о дисперсии суыкы зависимых случайных величин по |
||||||||||||||||
лучим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
N |
|
|
|
|
|
|
(196) |
|
|
|
|
|
27,= S |
E o i |
|
|
|
|
|
7 |
|||||
|
|
|
|
|
4 |
|
f=i |
il 1ClfLOL^ l <5f 6 o P f ’J |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
* |
|
|
|
|
|
|
|||
где |
6 f , 6 , - |
средние квадратические |
отклонения случайных |
неравно- |
||||||||||||
|
Г ' |
V |
|
_ |
|
|
Д г v * P f v |
|
7/j*.i |
коэффициент кор |
||||||
точных величин |
Д гг |
и |
|
® о |
||||||||||||
реляции; |
|
А7 [(Д 7>-Д^.)(Дг,-Д^)|-коРРеляционвый момент тех |
||||||||||||||
же случайных величин. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
На практике очень часто встречаются случаи, когда известны |
|||||||||||||||
только веса |
измерений |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
Р |
= |
4 |
|
rv>р |
|
|
|
|
(197) |
|||
|
|
|
|
r f |
|
s |
* |
|
|
6 V |
|
|
|
|
||
|
б 0- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где |
среднее |
квадратическое |
|
отклонение |
некоторого фиктив |
|||||||||||
ного измерения, |
имеющего вес Р 0=1> |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
Будем полагать, что веса измерений известны, |
значение |
б 0 |
|||||||||||||
требуется определить наряду с элементами траектории на основе |
||||||||||||||||
обработки измерений. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Если ввести |
обозначение |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
- |
|
Pfv |
|
|
|
|
(198) |
||
|
|
|
|
|
|
|
Pf 4>~ V p ? V p ~ i |
|
|
|||||||
то дисперсию |
I |
-й |
|
|
|
|
|
|
||||||||
случайной величины можно представить в |
|
|||||||||||||||
виде |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~ 6 о |
|
|
|
) |
|
|
(199) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Я|. = |
N |
N |
|
|
|
|
|
|
( 200) |
|||
|
|
|
|
Е Е Otr.ol |
l Pf |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
f = T V = T |
|
f l |
|
|
|
|
|
||
|
Теперь задача состоит в отыскании значений коэффициентов |
|||||||||||||||
<xf l 1 ( l= l , 2 , . . . , n ; f = f , 2 , . . . , N ) , обеспечивающих минимум дисперсии |
Л 1 , |
при условии, что на эти коэффициенты наложено условие несмещен ности оценок (194).
84
С этой целью используем неопределенные множители Лагранжа
Л |
и составим |
функцию Г (о/ |
i |
/? |
а . |
) |
с учетом условия |
|
|||||||||
(194): |
|
|
|
|
|
|
i |
i |
|
и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
v |
Ф ^ ] И - М ) М |
’ |
|
( 201) |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
г д е ] о ^ |
, jjEjJ , [ a J |
- |
матрицы, |
являющиеся строками соответ |
|||||||||||||
ственно |
введенных |
ранее |
матриц |
[о(] |
, |
[£ ] |
и матрицы неопреде-| |
||||||||||
ленных множителей Лагранжа: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
a j2 |
, |
• |
• |
^ |
т |
|
|
|
|
|
|
|
[Л ] = |
|
А2/ |
а 22 . |
• |
- |
|
2 Л |
|
( 202) |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
^ 11 |
■*Чг ' |
• |
• |
х |
1п |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
- |
т |
|
т |
|
* ^ |
^ |
пп_ |
|
|
|
|
при наличии условия несмещенности оценок |
(194), |
необходимо |
все! |
||||||||||||||
производные функции |
F |
по Ы f l |
приравнять |
нулю. При этом об- |
|||||||||||||
разуется |
система |
N х п |
линейных алгебраических |
уравнений, |
ко |
||||||||||||
торая |
совместно |
с полученными ранее п х п |
уравнениями |
(194) |
об |
||||||||||||
разует |
замкнутую |
систему п х ( п + |
N ) |
|
уравнений с п х ( п + N) |
||||||||||||
неизвестными |
<±п |
ъ |
А f l |
|
функции |
Fb по о/ |
и прирав |
||||||||||
Производя |
дифференцирование |
||||||||||||||||
нивая производную нулю, получим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
15, |
d R L |
|
|
|
( М Й М 1 ) |
о ,. |
(203) |
||||||||||
д & f i |
|
d o if i |
|
|
|
|
|
|
Выполняя все указанные действия и учитывая, что'зависимоси (203) справедлива для любых сочетаний индексов f и I , можно получить обобщающее равенство, связывающее неизвестные коэффициенты ot и А при условии обеспечения минимума дис персии оценок 6 q t .‘
№ Г - И Р Г |
(204) |
|
Рассматривая соотношение (204) совместно с системой (194), получим формулу для вычисления матрицы неопределенных мноките-
- лей Лагранжа
1-7 |
(205) |
й = $ - |
85
Здесь матрица [fQ представляет собой произведение трех мат риц, одна из которых Гр! симметрическая, и, следовательно, имеет место равенство [р]г = [р] • С учетом этого матрица [д] может вычисляться по формуле
И = Й г К Г И > |
(206> |
где [р]] - матрица коэффициентов корреляции измерений, выражен-' ных через веса измерений:
Рп |
Pli • |
• |
P i n |
= h , |
Рп ' |
’ |
(207) |
PfN |
|||
P n i |
РN2 ‘ |
■P n n |
Основная система уравнений
После, подстановки матрицы (205) в соотношение (204) полу чим формулу для определения матрицы коэффициентов линейной функции поправок к определяемым элементам траектории (189):
И = К Г М ГК Г - |
<208> |
Полученные отсюда коэффициенты d f l обеспечат определе ние несмещенных и эффективных оценок искомых параметров из си стемы уравнений (189), При этом если учесть, что ^ F d q l = ^ q , ,
L 1
~ № |
К Г М |
ГШ ” 1>?1- |
(209) |
||
Формула (209) является решением системы линейных алгебраи |
|||||
ческих уравнений |
|
|
|
|
|
|
И |
М |
= М , |
<210> |
|
где [3} - матрица коэффициентов при неизвестных |
опре |
||||
деляется по формуле (206); [с] = ЭДГ |
г ] - одностолбцовая |
||||
матрица правых частей. |
|
|
|
|
|
Система уравнений |
(210) |
называется |
о с н о в н о й . Ре |
||
шая ее, можно вычислить поправки |
hq/ l |
к элементам |
движения ну |
левого приближения и исправленные значения элементов траекто рии:
86
Ч 1 = Я ? ) + Ь Я 1 -
Одвако в связи с теп, что при линеаризации зависимостей измеряемых параметров от определяемых элементов траектории мы ограничились линейным членом разложения в ряд Тэйлора (180), то найденные поправки A q L после первого решения системы (210) могут не обеспечить получения достаточно точных значе
ний исковых элементов траектории |
. Для того, чтобы повы |
|||
сить точность их определения, необходимо применять |
м е т о д |
|||
п о с л е д о в а т е л ь н ы х |
п р и б л и ж е н и й . |
Он |
||
заключается в том, что найденные выше исправленные |
значения |
|||
элементов траектории |
принимаются за первое приближение. |
По ним путем решения системы дифференциальных уравнений (Г?6) определяются частные производные от измеряемых параметров по определяемым элементам, а также отклонения опытных измерений от их расчетных значений (Лгу). После этого формируются все матрицы, входящие е систему (210), решая которую, получают
поправки |
A q L второго |
приближения и т .д . |
|
||
При этом в s |
-м |
приближении элементы траектории |
опреде |
||
ляются по формуле |
|
|
|
|
|
|
|
|
? ? '= |
t Д ? Г ; , ■ |
(211) |
|
|
|
|
m=j |
|
где ш = |
1 , 2 , . . . , s |
- |
текущий номер приближения. |
|
Приближения выполняются до тех пор, пока не выполнятся условия прекращения итераций. Эти условия можно задавать.двумя способами.
Первый из них заключается в том, что задается совокупность
минимально учитываемых поправок |
ег . |
Итерации прекращаются |
||
тогда, когда выполняются все условия: |
|
|
||
|
^ £I ’ |
Ь — 1/ |
2 , . . , , / 7 , |
( 2 П ') |
Недостатком этого способа является произвол в выборе зна |
||||
чений |
. |
|
|
|
Второй способ задания условий прекращения итераций лишен этого недостатка. Итерации в этом случае прекращаются тогда, когда выполняются условия
И П |
(2 П ,:) |
|
© (S) и |
||
|
%