Файл: Абгарян К.А. Матричные и асимптотические методы в теории линейных систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 127

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

6 6

 

Л И Н Е Й Н Ы Е О П Е Р А Т О Р Ы

 

[ГЛ III

Д о к а з а т е л ь с т в о

следует из цепочки

равенств:

 

А =

ЕА =

(Pj +

Р 2 +

•••

+ -Р р)^ = 0-

 

Л е м м а

7.6.

Пусть

Ри

Р2,

...,

Рр квадратные

матрицы порядка п, удовлетворяющие равенствам

а)

Р,-Р/ = 0

(t, /

=

1,2..........р;

іфі),

 

б)

 

-Р1 —}- Z32 —[— - - - —

= Еп.

 

Тогда Рх, Р2, ...,

Рр проекционные матрицы.

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Умножая равенство

б) на Р,,

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р* =

Pt,

 

 

 

что доказывает лемму.

 

 

 

 

Р р — операторы,

Л е м м а

7.7.

Пусть

Р х,

Р 2, ....

удовлетворяющие условиям

 

 

 

 

 

 

а)

 

 

P {P j =

0

(/ ф /),

 

 

б)

 

Рі + Р г+

 

+ Р р = Е ,

 

где 0 и Е соответственно нулевой и единичный операторы. Тогда Р г, Р 2, Ррпроекционные операторы, расщепля­ ющие пространство R на подпространства R lt R 2, ..., R p (Ri = P (R ), m. e.

R = R , + R 2+ ... + R p.

Д о к а з а т е л ь с т в о . Так же как и в предыдущей лемме, по умножении равенства б) на Р,- убеждаемся в том, что операторы Р с = 1, 2, ..., р) — проекционные.

Далее, из условия б) получаем

х = х г + х 2 +

■■■ + х р

(х, = РіХ).

 

Если X £ Ri, то или х £ R, (і ф

/), или х — 0. В

са­

мом деле, допуская, что х

£ R t и х £ Rj, будем иметь P tx

=

PjX. Но тогда Р\х = Р іХ = P tPjX = 0 и, значит, л: =

0.

Лемма доказана.

 

 

 


Г л а в а IV

РАСЩЕПЛЕНИЕ ПРОСТРАНСТВА НА ИНВАРИАНТНЫЕ ПОДПРОСТРАНСТВА.

НОРМАЛЬНЫЕ ФОРМЫ МАТРИЦЫ

§ 1. Минимальные многочлены вектора, векторного пространства, матрицы

Рассмотрим п-мерное векторное пространство R над чис­

ловым полем Ж и линейные операторы в нем. Если

А

линейный оператор в/?, то А А = А 2, ААА = А 3,

А ...

...А = А т — тоже линейные операторы в /?.

Будем счи­

тать, что нулевая степень любого линейного

оператора в

R равна единичному

оператору Е: А° = Е.

Многочлен

f W = а іДт +

а 1Я,т ~1-)- • • • + сст —1к

ат,

где ^ Ж, после замены в нем скалярного аргумента к линейным оператором А тоже представляет собой некоторый линейный оператор, а именно:

/ (Л) = ct0Am +

о^А'"-1 -}-

• • •

+ ат_і А -j- &тЕ.

З а м е ч а н и е .

Пусть f (к)

и g

(к) — два многочлена

относительно скалярного аргумента с коэффициентами из поля Ж. Тогда в силу того, что для любых целых неотрица­ тельных р и q (а в случае невырожденного оператора для любых целых р и q)

A pA q= Ap+q = A qA p,

имеем

f (А) g (А) = g (А) f (А),

т. е. любые два многочлена с коэффициентами из поля Ж относительно одного и того же линейного оператора ком­ мутативны.

»*

6 8

Р А С Щ Е П Л Е Н И Е П Р О С Т Р А Н С Т В А

[ГЛ . IV

Многочлен скалярного аргумента X со старшим коэффициентом, равным единице,

ф (X) = + a fo -' + • • • + aq_ xX + aq, alt а 2, . .. , aq£ ді,

называется аннулирующим многочленом вектора х , если (р(А)х = 0.

Аннулирующий многочлен вектора х наименьшей степе­ ни называется минимальным аннулирующим многочленом векторах или просто минимальным многочленом вектора х .

Допустим, что степень минимального многочлена век­ тора X равна р, т. е. ф (А,) = Хр + а^Кр~1-f- ... + арХХ

+ ар. Тогда

А рх-{- <х1А р~'1х +

■■■ + ар_хА х

арх = 0.

Отсюда вытекает, что векторы

 

 

X ,

Ах, . ..

, А рх

 

линейно зависимы. В то же время векторы

 

X , Ах, . .. ,

А р~'х

 

линейно независимы, так как нет многочлена степени р — 1,

который был бы для вектора х аннулирующим.

р, а

Если степень минимального

многочлена равна

ф (X) — многочлен степени меньше, чем р, то из

 

ф (Л) X — 0

(1.1)

следует

0.

 

ф (X) =

 

Действительно, если допустить, что ф (X) =j=0, то соглас­ но (1.1) ф (X) — аннулирующий многочлен для х, что невоз­ можно, так как степень минимального аннулирующего мно­ гочлена вектора больше, чем степень многочлена г|э (Ä,).

Каждому вектору х отвечает только один минимальный многочлен. В самом деле, пусть

ф (X) = Хр -)- а]Хр~1-f- • • • +

и

ф (?*,) = Хр

■ + ßp

— два минимальных многочлена вектора х, т. е.

ф (А )**=0, ф (А)а; = 0.


$ П

Тогда

М И Н И М А Л Ь Н Ы Е М Н О Г О Ч Л Е Н Ы ВЕКТОРА

69

 

[ф (і4 ) — < р (Л )]л : = 0.

(1 .2 )

Но степень многочлена ф (к) — ф (к)

во всяком случае

меньше, чем р,

поэтому в силу равенства (1.2)

и, значит,

Ф (к) — ф (к) = О,

 

a. = ß<

(* = 1,2, . . . , р)•

 

Пусть ф (к) — произвольный аннулирующий многочлен

вектора х, а

ф ( \) — его

минимальный

многочлен. Тогда

Ф (к) нацело делится на ф (к). Действительно, степень ф (к)

не меньше, чем степень ф (к). Разделив ф (к) на ф (?і), полу­ чим

Ф ( к ) = ф W х ( к ) + г (к),

(1.3)

где т(Ji.) — остаток от деления. Из (1.3) находим

г (А ) х = 0.

Отсюда

г ( к ) = 0,

так как степень многочлена г (к) меньше, чем степень ми­ нимального многочлена ф (к).

Многочлен ф (к), который является аннулирующим для любого вектора х из R , называется аннулирующим много­ членом пространства R.

Пусть g = (е1 е%... еп) базис пространства R , аф (к) — аннулирующий многочлен пространства /?:

Ф (А)х = 0

(Y x £ R ) .

(1.4)

В силу (1.4)

 

 

ф(Л)бі = 0

(t= 1,2, . . . , п).

(1.5)

Пусть фг (X), ..., ф„ (к) — минимальные многочлены век­

торов ег...... еп. Из (1.5) следует, что ф (к) делится без остат­ ка на наименьшее общее кратное многочленов ф!, ..., ф„. Это наименьшее общее кратное обозначим через ф (к). Тогда

Ф (Л)е( = 0 ( £ = 1 ,2 .......... я) (1.6)



70 Р А С Щ Е П Л Е Н И Е П Р О С Т Р А Н С Т В А [ГЛ . IV

и, следовательно,

■ $ { A ) X ’= t y { A ) % x = ( $ { A ) e 1 . . . ф(Л)*?„)х = 0.

Таким образом, ф (Я,) является аннулирующим многочле­ ном пространства R. Из всех многочленов с равными едини­ це старшими коэффициентами, удовлетворяющих соотноше­ ниям (1.6), ф (К) является многочленом наименьшей степени. Этот многочлен называется минимальным многочленом про­ странства R.

Заданием линейного оператора минимальный многочлен пространства определяется единственным образом. Из един­ ственности минимального многочлена всего пространства следует, что он не зависит от выбора базиса.

Минимальный многочлен пространства R, являясь ан­ нулирующим многочленом для любого вектора из R, де­ лится на минимальный многочлен любого вектора х £ R без остатка.

Пусть g = (ег е2... еп) — базис, а

ф(h) = Хр -f- ct1\ p~1-J- ••• -]- <Xp_\Я -|- ctp

аннулирующий многочлен пространства R, т. e. для лю­ бого X £ R

 

 

ф (Л )* = 0.

(1.7)

Имеем (см. (3.1.2))

 

(1.8)

 

 

A g = $A,

где А — квадратная

матрица,

отвечающая

оператору А в

базисе

g.

 

 

 

Из

(1.8) находим

 

 

 

 

АЩ = А%А~%А\

 

и, вообще,

A kg =

g AK

 

Вследствие этого

 

Ф (4 )8 =

8ф(Л),

 

и из равенства (1.7)

 

получаем

 

 

 

 

g ф(И)х = 0.

 

Отсюда, так как векторы elt е2, ..., еп линейно независимы,

ф '(Л )х= О,

и, поскольку X — произвольный вектор из R,

( 1. 0)