Файл: Абгарян К.А. Матричные и асимптотические методы в теории линейных систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 133

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

76

Р А С Щ Е П Л Е Н И Е

П Р О С Т Р А Н С Т В А

[ГЛ . IV

Здесь

cp,, (X) ( k = \ , ...,

ni) — различные

неприводимые

в поле дг многочлены со старшими коэффициентами, равны­ ми единице.

Тогда, как это вытекает из теоремы 3.1, пространство R

расщепляется на инвариантные подпространства

Д, Д, ...

..., Іт с минимальными многочленами [ср, (А,)]7*,

[ср2 (Х)]Д ...

..., [срт (Х)]/т соответственно.

например Д

Рассмотрим одно из этих подпространств,

с минимальным многочленом

 

 

М * ) = [фі (*)]'*•

 

 

Выберем в этом подпространстве базис ві , ...,

eik.- Ми­

нимальный многочлен вектора ец есть делитель многочлена

ф,-(X), поэтому есть многочлен вида [ср, (А) ]^/ (р,- С lt). Но минимальный многочлен пространства есть наименьшее общее кратное минимальных многочленов базисных векто­

ров. Значит,

г|у(Х)

совпадает

с

наибольшей

из степеней

[ср(. (Х)]ц/ (/ =

1, 2,

..., Д), т.

е.

совпадает с

минимальным

многочленом одного из базисных векторов вп, е-л, ..., е^с

Обозначим этот вектор через е('>.

Рассмотрим теперь два подпространства Д и Д с мини­

мальными многочленами ф,- (X) = [ср,- (к) 1^ и ф;- (к) = [cp;- (X) ]г/. Эти многочлены взаимно просты и являются минимальными многочленами для векторов е{і) £ Д и ell">£ Д соответст­ венно.

Многочлен ф; (X) ф;- (X) является аннулирующим для век­ тора е = е(/) + е(/). Действительно,

Фс (Л) ф/ (Л) е = ф/ (А ) ф,- (Л) е(і>+ ф< (Л) ф/ (А ) е<'> = 0.

Покажем, что этот многочлен является минимальным аннулирующим многочленом вектора е<;) + е(і).

Пусть ф (X) — произвольный аннулирующий многочлен вектора ew + е(,). Тогда

ф (Л) е<0 + ф (Л) е(/) = 0.

Воздействуя на это равенство оператором ф,- (Л), полу­ чим

ф( (Л )ф (Л) è(/) = 0.

Значит, ф, (X) ф (к) — аннулирующий многочлен вектора и потому делится на минимальный аннулирующий мно­


§ 4]

С Р А В Н Е Н И Я

77

гочлен этого вектора ф,- (X) без остатка, а так как ф£ (X)

и фу (X) взаимно просты, то ф (Я) делится на ф/ (Я). Точно

так же показывается, что ф (X) делится на ф,- (X). Значит,

произвольный аннулирующий многочлен ф (X) вектора е{1) -f

+ е(і) делится без

остатка

на аннулирующий многочлен

ф,- (X.) фI (X). Отсюда

следует, что ф£ (X) ф,- (X) — минималь­

ный многочлен вектора е(і)

+ е(/) .

Продолжая рассуждения, придем к тому, что вектор

е(і) +

е(2) +

... + ет г

где е(і) £ І ( — вектор,

минимальный многочлен которого

совпадает с минимальным многочленом подпространства / £,

и пространство R имеют один и тот же минимальный много­

член

m

 

ф (X) =

П [cp, (X)]'*.

 

fc=l

Таким образом, имеет место следующая

Т е о р е м а 3.2. В

пространстве R всегда имеется

вектор, минимальный многочлен которого совпадает с ми­ нимальным многочленом всего пространства R.

§ 4. Сравнения. Пространство классов сравнимых векторов

Пусть R — векторное

пространство и і — подпростран­

ство в

нем.

 

у из R считаются сравнимыми по mod/

Два вектора х,

в том

и только в

том

случае, если

х у £ /.

Сравне­

ние векторов X и у по mod / обозначается так:

 

 

 

 

х = у

(mod/).

 

 

Сравнение векторов по mod I обладает следующими свой­

ствами:

 

 

 

 

 

 

1) X ^ X

(mod/)

(рефлексивность сравнения).

 

Действительно,

X — X = 0 £1.

 

 

 

 

 

 

 

2)

Если X = у (mod /), то и у = х (mod /) (обратимость,

или симметричность, сравнения).

 

у х =

В

самом

деле,

из

х

у £ I

следует

= — { х — у ) £ І -


78

Р А С Щ Е П Л Е Н И Е П Р О С Т Р А Н С Т В

[ГЛ. IV

3)

Если х = у (mod /), у ==z (mod /),

то х аз z (mod I)

(транзитивность сравнения).

В самом деле, если х — у £ / и у — z £ I, то

X Z = — у) + (у — z) É/.

Все векторы пространства R можно разбить на классы, относя в каждый класс векторы, попарно сравнимые между

собой по

mod /.

 

 

 

 

 

 

Для примера рассмотрим двумерное векторное прост­

ранство — пространство векторов,

лежащих в одной пло­

 

 

 

 

скости, начало которых совпадает с

 

 

 

 

точкой

0 этой плоскости. Совокупность

 

 

 

 

векторов,

лежащих на

прямой /, про­

 

 

 

 

ходящей через точку 0, образует под­

 

 

 

 

пространство /.

Если X и у

сравнимы

 

 

 

 

по m od/, то ясно, что концы

этих век­

 

 

 

 

торов лежат на

прямой,

параллельной

 

 

 

 

прямой / (рис. 4.1). Совокупность век­

 

 

 

 

торов с началом

в точке

0, концы кото­

 

 

 

 

рых лежат

на

одной и той же прямой,

 

 

 

 

параллельной прямой /, образует класс.

вектором

из

 

 

Этот класс может быть задан любым

данной совокупности.

 

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Класс, содержащий вектор х , обозначим через х .

Если

х ^ у

(mod /), то ясно, что класс

А

 

х совпадает с

л

 

л

л

 

 

 

 

 

 

классом у : х =

у. Подпространство / само является клас­

сом; поскольку

оно содержит вектор 0, этот класс можно

назвать классом 0.

 

 

 

 

 

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Множество всех классов, которое обозначим через R ,

обладает следующими свойствами.

 

 

 

 

/■ч

л

л

а а £ дг,

то

 

 

 

Если X,

у £ R,

 

 

 

1)

 

 

 

JC + y ^ R ,

 

 

2)

 

 

 

 

ах £ R ■

 

 

Действительно,

пусть х

 

л

л

 

£ х , у (у, х +

у = г, a z ^

класс вектора z. Для любого х г £ х и любого у х £ у имеем

х 1 + у 1 = х + ( х 1 — х) + у + (у1 — у) =

= z + (xi — x) + (y1 — y).


§ 4] С Р А В Н Е Н И Я 79

Отсюда, так как Ху — х

£ I и у г у £ /,

 

 

 

 

x 1+ y 1 = z (mod/).

 

 

Значит,

Xi 4

AS

As

 

свойство

1) до­

Уі £ Z £ /?. Тем самым

казано.

 

л

 

 

л

 

Пусть,

далее,

 

 

Тогда

гг — класс вектора ах,

где х £ х.

 

 

 

л

имеем

 

 

для произвольного вектора х г £ х

 

 

 

а х х =

а х -}- а (хг — л:) =

ах (mod /).

 

Значит, ахі £ z.

 

 

 

 

 

А

В силу свойств 1) и 2) множество всех классов R есть век­ торное пространство над полем Ж. Роль нуля в этом про­

странстве выполняет класс 0.

Будем считать, что векторы х х, ..., х р линейно зависимы

по mod' I, если существуют такие числа а х,

арв Ж, не все

равные нулю, что

 

 

 

 

ахХу 4 а2х 2+

• • • + арх р= 0

(mod/).

(4.1)

Равенство (4.1) означает принадлежность вектора

а^Ху 4

•4 а2х 2 4

••• 4 «рЛГр подпространству

I.

при

условии

Если

же равенство

(4.1) возможно

лишь

ах = а2 ... = ар = 0, то векторы x lt х 2, ..., х р линейно независимы.

Пусть размерность пространства R равна п, подпрост­ ранства I равна т. Выясним, какова размерность п про­

странства R. Векторы x lt х 2, ..., х р пространства R будем называть линейно зависимыми, если в Ж существуют такие числа а1г а2, ..., ар, не все равные нулю, что

 

 

Л

Л

A.

As

(4.2)

 

 

а хХу 4- а2х 2+

• • • 4- а.рХр =

0.

Если же

равенство

(4.2)

возможно лишь при

условии

а х = а 2 =

... = ар = 0,

то векторы х ъ ...,

х р линейно не­

зависимы.

еъ

е2, ..., ет — базис подпространства /

и ег, ...

Пусть

..., ет, Ху, ..., Xп-т — какая-нибудь система п линейно неза­

висимых векторов из R. Рассмотрим классы х х, х 2, ..., х п—т, соответствующие векторам х х, х 2, ..., х п- т. Все эти классы различны.