Файл: Абгарян К.А. Матричные и асимптотические методы в теории линейных систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 180

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 4]

РАСЩ ЕПЛЕНИЕ НЕОДНОРОДНОЙ СИСТЕМЫ

251

Формула (4.17) определяет все субматрицы блочной мат­

рицы Q

o кроме одной —

Из вышеизложенного ясно,

что в качестве QÜfa может быть принята произвольная мат­ рица типа ka X 1 , имеющая производные по т всех по­

рядков. В частности, можно принять

= 0.

Таким образом, матрица Q[CTfc] определяется полностью.

Через эту матрицу последний столбец матрицы

выра­

жается так:

Е& = KQlk].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Остальные столбцы матрицы

 

(|j£Li „, ...,

опре­

деляются соотношениями

(4.13).

 

 

 

 

 

Остается указать

способ построения

членов разложений

матриц Ма (т, е) и R (т,

е),

обращающих

равенство (4.9)

в тождество.

 

 

 

 

 

 

(4.10) выполня­

Как показано в гл. VIII, § 2, равенство

ется тождественно относительно

е,

если квадратную мат­

рицу

Г-

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

(т)

 

 

 

 

М =

V

 

 

 

 

 

 

*=о

 

 

 

 

 

 

и члены разложения

матрицы

R (т, е)

определить

форму­

лами

 

 

k

 

Лк-Ч

 

 

уи[0] = м,

M W =

г"

 

 

2

кіп м1

 

 

 

 

 

і=

1

 

 

 

(4.18)

 

 

 

 

1

 

 

 

Ra =

 

 

 

 

Ai Rfc-

 

Rk = — АГ 2

 

Здесь

 

 

 

 

і=\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КѴ] =

(К\п . . . Kf),

 

 

 

 

 

w{4N

 

 

 

 

 

M W =

\м ™

Полученные соотношения позволяют последовательно определить члены разложения (4.7), посредством которых представляется формальное решение системы (4.3) в форме (4.5) — (4.6). Тем самым теорема доказана.


2 5 2

АСИМПТОТИЧЕСКОЕ РАСЩ ЕПЛЕНИЕ

ГГЛ IX

Аналогичным путем доказывается

Те о р е м а 4.2. Пусть на сегменте [О, L] а) матрицы

А£ (т), Вк (г) (k = О, 1,2, ...) имеют производные по т всех порядков, а А0 (т), кроме того, является невырожденной

матрицей;

б)

собственные значения

матрицы

U (т)

=

=

А ^ 1(г) В0 (т)

разбиты

на р групп

А,(а), ...,

=

 

 

 

р

 

 

 

 

 

 

 

=

1,

р\

^ k a =

ft) при

условии (4.4);

в) соответствую-

«<«<?

з/?шлг

О — 1

 

подпространства

R lt

R 2.......R p явля­

группам

ются инвариантными и циклическими подпространствами r.-мерного пространства R относительно линейного опе­ ратора U,которому в некотором базисе отвечает матрица U. Тогда формальное решение системы (4.3) может быть представлено равенствами

 

р

~

 

-г =

Уі

Ко (т, е) уа,

(4.19)

diJtr

а=1

 

 

~

~

(4.20)

- f t - = Аа ( Г , е) у0 + м„ (т, е) R (т, е) / (t, т, е),

где До, Ла, Ма, R матрицы тшіа соответственно n x k a,

ka X k-a, ka X

ft, n X ft, представленные формальными ря­

дами

 

 

 

 

 

Ka (т, 8 )=,

2

е*Д^] (т),

Л.а (т, в) =

2

(т),

 

*=о

 

fc=

0

 

 

 

 

 

(4.21)

Л4а (т, е) =

2

е*/И™ (г),

Я (т, е) =

£

е*Я* (т),

 

*=о

 

 

* =

0

причем

Л ^ =

есть матрица типа (4.2), а

„ W

—'

 

„ т

 

 

Ö

a ko—Ier

— “Ааа

1

ЧІС

0

0

 

0

0

0

•О

 

0

•О

 

 

 

Члены рядов (4.21) в данном случае определяются сле­ дующими рекуррентными соотношениями:

а$]==а/0

( / = 1 ..........

ka),

4 'г] = £ 7 'м А к~ '\


§ Б] П Р И Б Л И Ж Е Н Н О Е Р Е Ш Е Н И Е С И СТ Е М Ы 2 5 3

где

d

r i]

u k° - xd\’r

' ]

+

 

 

 

 

i

/ыО'-і]

L / -

' ]

 

cP

/д*0

“'

 

л ka-2

QO

 

 

 

 

 

 

причем

**--о — (A<j

 

CIQA(j

 

■ ■

ß a ) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

Сб2и • •

aha~la

 

0;CTcC

 

 

/ — Сію

 

0

 

 

 

 

1

 

0

 

 

 

 

а *о

 

 

Arr =

Ag4 *

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

0

0

 

 

... ,

 

1

0

 

 

 

 

(СТ=

1,2,

 

р),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

1

 

\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

аа

 

 

 

 

,I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

о

 

 

 

(Заметим

попутно,

что здесь

 

det èßa =

(—l ) 2*°(*a ! .)

Столбцы матрицы / <

( [ , *

1определяются так.

 

 

Первый

столбец

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Йа] =

KQla ] =

 

 

A . Ä

 

 

 

где

 

Qsa] =

Фа' (As) MsІ=Дl

* " 1]

 

(S * <T),

 

а Qoa — произвольная матрица типа ka x 1 , имеющая про­ изводные по т всех порядков. Остальные столбцы матрицы

К™ определяются формулами

 

S/a

— 0'S/— la I, a,ДЧ/— laëia

-к r/[0],—loSla?[fe] “ /—laт1]

 

t W

- п ъ

Ш

~T a i

н 1к

 

 

 

 

 

 

 

 

(/ — 2,3,

. . . , &a)-

Что касается

членов разложений

матриц М а и R, то

для

них остаются в силе соотношения

(4.18), имея в виду,

что

/<1 ‘ 1 построены по соответствующим формулам.

§ 5.

Приближенное решение системы

 

Вектор (столбцовую матрицу) хт (/, е), определенный равенствами (4.5) и (4.6) (или (4.19)и (4.20)) в предположении, что в разложениях (4.7) (соответственно (4.21)) оставлены лишь члены порядка не выше т относительно е, назовем приближенным решением системы (4.3). Итак, приближен-


2 5 4 АСИМПТОТИЧЕСКОЕ РАСЩ ЕП Л ЕН И Е [ГЛ. IX

ное решение представляется равенствами

 

 

 

(t, е) -

У,

/(Г 1 (т, г)уіт\

 

 

 

 

 

( 7 = 1

 

 

 

di

Ааш) (т,

е) (/а"

1-f Маш) (т,

е) /?(п,) (т, е) / (/, т, е),

 

 

 

 

 

 

 

где

 

т

 

 

 

 

 

(т, е) =

 

 

Лат) (т, е) =

*=о e"Aafc] (г),

S

е* /^'] (т),

 

 

m

 

 

 

 

 

М'Г» (т, в) =

S

е‘л4 ч (т),

Я1"

1(*, е) =

S е*/?* (т).

 

 

k—0

 

 

 

ft=0

З а м е ч а н и е . Для

построения приближенного реше­

ния условия дифференцируемости матриц Аѵ, Вѵ, сформули­ рованные в теоремах 4.1 и 4.2, могут быть ослаблены: для

формального

построения

приближенного решения хт до­

статочно существования лишь первых т — ѵ

производных

матриц Аѵ и ß v (ѵ < m).

 

 

т) имеют на

При условии, что матрицы Ач и Вѵ (ѵ С

[О, L] производные по т до — ѵ +

1)-го порядка вклю­

чительно,

а f

(/, т, е) — непрерывная

вектор-функция, ре­

гулярная

относительно е

в окрестности точки е = 0 , име­

ют место следующие оценки для приближенного решения

хт (см. Приложение).

то существуют

такие Ej >

0 и по­

Если X (0) =

хт (0),

стоянные

ст

>

0 еа >

0 2 £

(0 , ej),

что

для

всех t £

e U i .

с : [ 0 ,

L/ea] ||x — xm|| <

cmem+'

( e

< e a ) .

 

Если,

помимо сделанных выше предположений, все соб­

ственные значения эрмитовой матрицы 1/2 (A -f А*) не­ положительны, то

*m||< c meт— 1

е б (0 , еО, t 0 , —

 

 

 

 

8

В случае однородной системы (/1== 0) имеет место оценка

и -

т

 

 

гг), t e

Х ~ xm||< c m

6

 

 

Последняя оценка остается в силе и для приближенного

решения однородной

системы,

представленного в форме

(3.30), (3.31).

 

е

(о,

 

Приведенные оценки свидетельствуют об асимптотиче­

ском характере построенных

приближенных решений.


Рис. ЮЛ.

Г л а в а X

ДИНАМИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ

В теории линейных систем автоматического управления широко используются некоторые характеристики систем, которые, являясь носителями довольно полной информации о свойствах системы, оказываются очень удобными при ана­ лизе процессов в систе­ ме и, в частности, при определении реакций си­ стемы на те или иные входные воздействия.

Настоящая глава посвя­ щается такого рода характеристикам многомерной линей­

ной системы (рис.- 1

0.1 ), процессы в которой описываются

уравнением

 

 

 

 

 

А (t)

=

В (t) X +

Н (I) и,

det А ФО,

(0.1)

где X — матрица

выходных

сигналов

хг, х2.......хп

(столб­

цовая матрица с размерами п х 1 ); и — матрица входных

сигналов иъ

иг, ..., ut

(столбцовая матрица с размерами

/ X 1); А, В,

Н — матрицы динамических

коэффициентов

системы с размерами п

х /г, п х п и п х /

соответственно.

§ 1. Единичная ступенчатая функция и дельта-функция

Ступенчатой функцией действительной переменной на­ зывается функция, значение которой изменяется только в дискретной последовательности точек разрыва первого рода. Часто используемой в приложениях ступенчатой функцией