Файл: Лакин Г.Ф. Биометрия учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 295

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

63

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г

 

Y

242,5

257 6

272,5

287,5

302,5

317,5

332,5

347,5

362,5

377,5

392,5

407,5

422,5

437,5

452,5

ад:

 

 

Sx

 

1075

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

100

869

1225

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

2

99

769

1375

 

1

1

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

3

99

670

1525

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

4

94

571

1675

1

 

 

 

 

1

1

 

 

1

 

 

 

 

 

4

5

92

477

1825

 

 

 

1

2

2

1

1

 

1

 

 

1

 

 

9

6

88

385

1975

 

 

 

1

1

2

3

2

2

1

 

1

1

 

 

14

7

79

297

2125

 

 

 

 

 

 

3

3

2

 

 

 

2

 

 

10

8

65

218

2275

 

 

 

1

1

1

5

4

2

1

 

1

 

 

 

16

9

55

153

2425

 

 

 

 

3

1

1

 

1

 

 

2

1

2

1

12

10

39

98

 

 

 

1 1 1 1 I

1

1

1

1

1 I

1

1

1 1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

 

1

1

1

1

1

1

 

I

I

I

!

 

 

1

 

1

1

 

1

1

2575

1

 

 

 

1

2

 

 

1

1

 

2

1

 

1

 

10

11

27

59

2725

 

 

 

 

 

 

 

2

2

1

 

1

1

 

 

 

7

12

17

32

2875

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

2

 

2

 

6

13

10

15

3025

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

1

 

 

3

14

4

5

3175

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

15

1

1

Ру

2

1

1

5

10

12

15

12

И

6

 

8

9

3

4

1

100

869

4619

ay

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

11

12

13

14

15

 

 

 

S 'y

100

98

97

96

91

81

69

54

42

31

 

25

17

8

5

1

815

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S "y

815

715

617

520

424

333

252

183

129

87

 

56

31

14

6

1

4183

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РхУахаУ

16

6

9

104

375

558.

868

832

963

500

 

924

1056

442

658

225

7536

 

 

 



МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ

Вычисляя коэффициент корреляции между двумя признаками X и У, мы не учитывали зависимость их от других варьирующих признйков организма. Между тем известно, что организм — не мозаика признаков, а сложная система, части которой, ее приз­ наки сложным образом взаимодействуют друг с другом. Поэто­ му, наряду с изучением парных корреляций перед исследовате­ лем возникает задача измерения множественных связей между варьирующими признаками организма. Эта задача решается с помощью двоякого рода показателей: коэффициента общей или совокупной корреляции и частных или парциальных коэффици­ ентов корреляции. Совокупный коэффициент корреляции между тремя учитываемыми признаками X, Y и Z вычисляется по следу­ ющей формуле:

гхУг-V1

+ Гyz

■2глУгхггУг

(105)

— гху

 

где гху, rxz и ryz— парные коэффициенты линейной корреляции между признаками X и У, X и Z, У и Z.

Совокупный коэффициент корреляции обладает теми же свой­ ствами, которые присущи и парным коэффициентам прямолиней­ ной связи. Но, в отличие от последних, совокупный коэффициент корреляции всегда имеет только один — положительный знак.

Чаще, чем совокупный коэффициент, в практике используют­ ся парциальные коэффициенты, измеряющие силу связи между двумя варьирующими признаками при постоянном значении тре­ тьего учитываемого признака, который находится или может на­ ходиться в корреляционной зависимости от первых двух. Част­ ный или парциальный коэффициент корреляции между призна­ ками X и У при исключенном влиянии на эту связь третьего варьирующего признака Z равняется

Гх у

f x z X гуг

 

j

Г xy(z)

 

 

(106)

У(1- Г2 ) (1 — Г2

) '

9 Х

XZ. 4

yz

'

Соответственно коэффициент парциальной корреляции между признаками X и Z при исключенном влиянии связанного с ними третьего признака Y равен

r xz(y)

Гхг

Гху X Гу 7

(106а)

Ѵ(1 —г 2 ) ( 1 - г 2 )

1

4

х у ' ѵ

y z '

И коэффициент парциальной корреляции между Y и Z при посто­ янном значении признака X равняется

1 Знак исключенного признака принято заключать в скобки или же отде­ лять от остальных знаков точкой.

192


fyz

ГхуУ\ Гхг

(1066)

У(1 — Г *

)(1 - г* )

 

Из приведенных формул видно, что определение значений сово­ купного и парциальных коэффициентов связи осуществимо лишь посредством расчета парных коэффициентов корреляции. Как это делается, покажем на следующем простом примере.

На случайно отобранных десяти колосьях ржи была измерена их длина в мм (X), подсчитано число колосков (У) и количество зе­ рен (Z) в каждом колосе. Полученные результаты и их обработ­ ка приведены в табл. 64.

Т а б л и ц а 64

X

Y

Z

X2

уг

 

хк

YZ

X Z

70

18

36

4900

324

1 296

1 260

648

2 520

60

17

29

3 600

289

841

1 020

493

1 740

70

22

40

4 900

484

1 600

1540

880

2 800

46

10

12

2 116

100

144

460

120

552

58

16

31

3 364

256

961

928

496

1 798

69

18

32

4 761

324

1 024

1 242

576

2 208

32

9

13

1 024

81

169

288

117

416

62

18

35

3 844

324

1225

1 116

594

2 170

46

15

30

2 116

225

900

690

450

1 380

62

22

36

3 844

484

1 296

1364

792

2 232

570

165

294

34 469

2 891

9 456

9 908

5 166

17 816

Чтобы вычислить коэффициенты множественной корреляции, нужно сначала найти значения парных коэффициентов связи между этими признаками. Для этого рассчитаем суммы квадра­ тов отклонений вариант от их средних арифметических:

2 і — я )2 =

2х2 —

 

5702

= 34 469

 

п

 

1(Г

=

34 469 — 32 4 9 0 =

1979;

2 і - у)2=

(2ц12

 

1652

2г/2-

=

2891 - ~йГ

=

2891 — 2722,5= 168,5;

2942

2 (z — z)2 = 9456----- — = 9456 — 8643,6 = 812,4.

7—2802

193


Затем находим средние квадратические отклонения:

Ох

-і/

1979 _

14,04;

Оу

168,5

4,10;

 

 

*

10 _

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

812,4

9,014.

 

 

 

 

Далее рассчитываем: Oz 10

 

 

 

 

у;

 

 

 

 

 

 

 

П у Х П х

 

 

570X 165

2 і — у) (Хі — х) = Пух--------------- =

9908 — ------ ^

-----= 503;

 

 

 

П у Х П г

 

165X294

315,0;

2 і — у)(г — г) = Ъуг ------—

---- =

5166-------- £ —

=

 

 

 

п

 

 

 

10

 

 

 

 

 

у'ig \у 22

 

570 X 294

1061.

2 і — x)(z — z) = Hxz----------— =

17 816

10

 

 

 

 

п

 

 

 

 

 

Откуда парные

 

коэффициенты

корреляции

оказываются рав­

ными:

 

 

 

 

 

 

503

 

 

2 і — у) і х )

503

 

=

0,876;

' ху

похОу

10X4,1 X14,0

.—

 

574

 

 

' yz

315

315

0,853;

10X4,1 X9,0

- ---- =

 

369

 

 

1061

- ™ і -

0,842.

 

1 0 X 1 4 X 9

 

1260

 

Найденные значения парных коэффициентов позволяют рас­ считать величины парциальных коэффициентов корреляции:

r xy(z)

0,876 — 0,853 X 0,842

0,159

0,159 = 0,566;

 

У (1 — 0,8532) (1 — 0,8422)

У0,079

0,281

r yz(x) ----

0,853 — 0,876 X

0,842

0,116

0,116

У (1 — 0,8762) (1 —

0,8422)

У0,0677

: 0,446;

 

0,260

 

0,842 — 0,876 X 0,853

0,095

0,095

r xz(y)

У(1 — 0,8762) (1 — 0,8532)

уо,063

= 0,378.

 

0,251

Несколько более тесная связь обнаруживается между длиной ко­ лосьев и числом содержащихся в них колосков, независимо от влияния на эту связь количества зерен, заключенных в колосьях ржи.

J94