Файл: Лакин Г.Ф. Биометрия учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 298

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

204

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 68

X 242,5

257,5

272,5

287,5

302,5

317,5

332,5

347,5

362,5

377,5

392,5

407,5

422,5

437,5 452,5

Р х

( х . - х )

Рх { х і - х у

1075

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1153,5

1330562,25

1225

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1003,öj

1375

 

1

1

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

853,5

3642311,25

1525

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

703,öj

989824,50

1675

1

 

 

 

 

1

1

 

 

1

 

 

 

 

4

553,51

1225449,00

1825

 

 

 

1

2

2

1

1

 

1

 

1

 

 

9

403,5

1465310,25

1975

 

 

 

1

1

2

3

2

2

1

1

1

 

 

14

253,5

899671,50

2125

 

 

 

 

 

 

3

3

2

 

 

2

 

 

10

103,5

107122,50

2275

 

 

 

1

1

1

5

4

2

1

1

 

 

 

16

—46,5

34596,00

2425

 

 

 

 

3

1

1

 

1

 

2

1

2

1

12

196,5

463347,00

Продолжение табл. 68

X 242,5

257,5

272,5

287,5

302,5

317,5

332,5

347,6

362,5

377,5

392,5

407,5

422,5

437,5

452,5

Рх

( x r -x )

Г х І * і - * Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

346,5

1200622,50

2575

1

 

 

 

Л

2

 

 

1

1

2

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2725

 

 

 

 

 

 

 

2

2

1

1

1

 

 

 

7

496,5

1725585,75

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2875

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

2

 

2

 

6

646,5

2507773,50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3025

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

1

 

3

796,5

1903436,75

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3175

 

 

 

 

 

 

*

 

 

 

 

 

 

 

1

1

946,5

895862,25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р у

2

1

1

5

10

12

15

12

11

6

8

9

3

4

1

100

18391475,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х у

2125

1375

1375

1705

2050

2087,5

2165

2225

2384,1

2175

2500

2391,7

2625

2687,5

3175

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l c y — x

103,5 853,5 853,5 523,5 178,5

141,0

63,0 3,5

CA

21424,50

728462,25

728462,25

1370261,25

318622,50

388572,00

59535,00

 

ft!

О

'?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

X

155,6 53,5 271,5 163,2 396,5 459,0 496,5 —

X = 2228,5 к г

266324,96

17173,50

589698,00

239618,16

471636,75

842724,00

895862,25

6788524,37


206

X

ІЯ

Ю

Ю

Ю

LO

LO

,5

LO

,5

 

СМ~

r-X

CM

r-T

CM*

r-X

332

со

632

 

CM

CM

(M

CM

8

CO

 

rf*

LO

Г—

со

 

 

 

 

 

1075

 

 

 

l

 

 

 

 

 

1225

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1375

 

1

1

l

2

 

 

 

 

1525

 

 

 

 

 

2

 

 

 

1675

1

 

 

 

 

1

1

 

 

1825

 

 

 

l

2

2

1

l

 

1975

 

 

 

l

1

2

3

2

2

2125

 

 

 

 

 

 

3

3

2

2275

 

 

 

l

1

1

5

4

2

2425

 

 

 

 

3

1

1

 

1

 

1

1

1

-1

-

- -

'«L»•

 

-

 

 

Ю

2 ,5

Ю

2 ,5

7 ,5

Ю

t-~

r-

CM

r—

39

8

4 2

4 3

to

со

тг

-

l

 

 

 

 

l

 

1

 

 

l

1

1

 

 

 

 

2

 

 

i

1

 

 

 

 

2

1

2

1

 

 

 

1

1

 

 

 

 

■ 4

 

 

 

 

Т а б л и ц а

69

 

 

 

 

 

=S>

3)

 

 

 

4

см 4

 

Q

в

4

 

 

 

=3»

 

 

 

öS

4

f t ,

4

4

<3

e

4

4

 

4

4

ft.

ft.

 

ft.

 

ft.

ft.

f t .

 

 

 

1

- 7

- 7

49

- 3

9

9,00

0

- 6

0

0

0

0

0

 

5

- 5

- 2 5

125

- 1 6

256

51,00

2

- 4

- 8

32

- 2

4

2,00

4

- 3

- 1 2

36

- 4

16

4,00

9

- 2

- 1 8

36

0

0

0,00

14

- 1

— 14

14

+ 11 121

8,64

10

0

0

0

+ 17 289

28,90

16

+ 1

+16

16

+ 9

81

5,06

12

+ 2

+ 24

48

+ 27 729

60,75

 

1

 

 

 

 

1

 

 

I

 

1

 

 

 

1

1

 

 

 

1

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

1

2575

1

 

 

 

1

2

 

 

1

l

2

1

 

1

 

10

+ 3

+ 30

90

+

15 225

22,50

 

 

 

 

 

 

 

 

2725

 

 

 

 

 

 

 

2

2

l

1

1

 

 

 

7

+ 4

+28

112

+

18 324

46,30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2875

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

2

 

2

 

6

+ 5

+ 3 0

150

+23 529

88,17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3025

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

 

 

3

+ 6

+ 1 8

108

+

12 144

48,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3175

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

+ 7

+ 7

49

+ 8

64

64,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ру

2

1

1

5

10

12

15

12

11

6

8

9

3

4

1

100

+69

865

438,52

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а у

- 6 - 5 - 4 - 3 - 2 1

0 + 1

+ 2

+ 3 + 4

+ 5

+ 6

+ 7

+ 8

 

 

 

 

 

 

 

Руа и

- 1 2

- 5

- 4

- 1 5

—20 - 1 2

0

+12

+ 2 2

+18

32

45

18

28

+ 8

+115

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ру 4

72

25

16

45

40

12

0

12

44

54

128

225

108

196

64

1041

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РхУах

0

- 5

- 5

- 1 4

- 5

- 3

+ 4

+ 8

+ 19

+ 2

+ 2 0

+16

+ 10

+ 1 5

+ 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ÖН

0

25

25

196

25

9

16

64

361

4

400

256

100

225

49

 

 

 

 

 

 

 

Ч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ч

0

25,0 25,0 39,2

2,5

0,75

1,07

5,33

32,82

0,67

50,0

28,44 33,33 56,25

49,0

349,16

 

 

 

 

 

 

<3

 

 

 

 

 

 

 

 

ч ft,

f t,


Как и следовало ожидать, получился тот же результат, что и вы­ ше. Описанный способ прости удобен тем, что позволяет на одной и той же корреляционной решетке определять оба коэффициента корреляционного отношения.

Способ суммирования

Также довольно просто корреляционное отношение определя­ ется по способу суммирования. Частные и общие суммы квадра­ тов, обозначаемые символами Dx/y и D, определяются по следую­ щим формулам:

 

 

5 а

 

DX/V=

S 6 - - ^ ,

(111)

D ~

 

S2

(112)

S i ----- - ,

 

 

n

 

где bx — 2 ^xv ^'■£>x ; by = 2 - xy

5i = Si—22 (из большей

Р у

 

р х

 

величины вычитается меньшая) — разность между суммами пер­ вого неполного ряда накопленных частот; S2 = 2i + 2 2 + 2(23 + + 2U) — объединенная сумма накопленных частот первого и вто­ рого неполных рядов. Эти значения, как и сам метод, проще раскрываются на конкретных примерах. В табл. 70 приведен рас­ чет вспомогательных значений, необходимых для определения корреляционного отношения веса (У) коров горбатовской поро­ ды по их удою (X). Две самые нижние строки этой таблицы со­ держат неполные ряды накопленных частот с их суммами — 2] =68, 22 = 183 и 2 3 = 71, 2 4 = 324, образуемые кумуляцией час­ тот с противоположных концов вариационного ряда в направлении к условной средней А = 332,5. Крайние справа столб­ цы содержат произведения частот (рху), что расположены в клетках корреляционной решетки, на соответствующие отклоне­ ния классовых вариант (или классов) от условной средней А, где а = 0. Эти отклонения возводятся в квадрат и относятся к частотам рх, полученные результаты суммируются, в итоге ока­ зывается величина Ьу.

Закончив расчеты, связанные с корреляционной таблицей, определяем первую (Si) й вторую (S2) вспомогательные величи­

ны: Si = 183—68=115

и S2=183+68+2(71+324) = 1041. ЗатемiS

 

Si2

1152

находим величину — =

------ — 13 225 Вычитая эту величину из

26* и S2, находим:

п

100

S2

Dvix = 2 bx ------ = 438,52 - 132,25 = 306,27;

П

208


s 9

Dy — S2 ----- - = 1041 — 132,25 = 908,75, откуда n

Таким же образом рассчитываем вспомогательные

величины

для определения корреляционного отношения X по У (табл. 71).

Пользуясь данными табл. 71, находим:

 

Si = 1 5 3 -8 4 = 69;

S2= 153 + 84 + 2(104 + 210) = 865;

Dx/y = 349,16 — —

= 301,55; Dx = 865 - 47,61 =

817,39,

100

 

 

откуда

 

 

Конечно, не обязательно в каждом случае рассчитывать оба коэффициента корреляционного отношения: в зависимости от задачи исследования можно ограничиваться вычислением и од­ ного из этих показателей.

ПОКАЗАТЕЛЬ ЛИНЕЙНОСТИ СВЯЗИ

Поскольку коэффициент корреляции характеризует только линейную связь, а корреляционное отношение — любую форму связи, то при строго линейной зависимости между переменными X и У должно осуществляться равенство, во-первых, между коэф­ фициентами корреляционного отношения ч\ѵ/х= ч\*/„, а во-вторых, между корреляционным отношением и коэффициентом корреля­ ции, т. е. г]=г. При наличии же нелинейной связи г\у/хФг\х/у и цфг. Следовательно, по разности между этими показателями можно судить о форме корреляционной зависимости между варь­ ирующими признаками. В качестве показателя линейности связи, обозначаемого греческой буквой у («гамма»), используется раз­ ность между квадратами корреляционного отношения и коэффи­ циента корреляции, т. е.

У — Г)2 — г2.

(113)

Выборочная ошибка этого показателя определяется по следу­ ющей приближенной формуле:

209

\ ¥

X \

242,5

257,5

272,5

782,5

203,5

713,5

233,5

47,53

632,5

737,5

932,5

Ю

242,5

347,5

542,5

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г-

 

 

 

1076

 

 

 

1

 

I

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1225

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1375

 

1

1

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1525

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1675

1

 

 

 

 

1

1

 

 

1

 

 

 

 

 

1825

 

 

 

1

2

2

1

1

 

1

 

1

 

 

 

1975

 

 

 

т1

1

2

3

2

2

1

1

1

 

 

 

2125

 

 

 

 

 

 

3

3

2

 

 

2

 

 

 

2275

 

 

 

1

1

1

5

4

2

1

1

 

 

 

 

2425

 

 

 

 

3

1

1

 

1

 

2

1

2

1

 

\ Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-—

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-------------I

 

 

 

 

 

А

422,5

527,5

722,5

827,5

032 ,5

137,5

332,5

437 ,5

632,5

737,5

392,5! 1

407,5

422,5

437,5

452,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2575

1

 

 

 

1

2

 

 

1

1

 

2

1

 

1

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

 

70

 

 

5*>

<3

 

 

 

ч

 

 

<3

 

 

а

 

 

X

XЙг>

а

Ч

 

а

*

а

Ч

а.Ч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

— 3

9

 

9,00

 

0

 

0

0

 

0

 

 

 

5

- 1 6

256

51,20

 

2

- 2

4

 

2,00

 

4

— 4

16

 

4,00

 

9

 

0

0

 

0,0

 

14

+ 11

121

 

8,64

10

+ 17

289

28,90

16

+ 9

81

 

5,06

12

+ 2 7

729

60,75

Продолжение табл. 70

 

 

53

в

а>

 

ч

 

 

X

а

а

 

 

X

 

 

Ч

 

 

ч

а>

а.Ч

а

 

 

 

а

ч

 

 

 

 

о.

 

 

 

 

 

10

+ 15

225

22,50

2725

 

 

 

 

 

 

 

2

2

1

1

1

 

 

 

7

+ 1 8

324

46,30

2875

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

2

 

2

 

6

+ 2 3

529

88,17

3025

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

 

 

3

+ 12

144

48,00

3175

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

+ 8

64

64,00

Ру

2

1

1

5

10

12

15

12

11

6

8

9

3

4

1

100

-

438,52

ау - 6 — 5 - 4 - 3 —2 —1

0

+ 1

+ 2

+ 3

+ 4 + 5

+ 6

+ 7

+ 8

 

 

 

68

2

3

4

9

19

31

0

54

42

31

25

17

8

5

1

183

 

 

 

71

2

5

9 і

18

37

0

129

87

56

31

14

6

1

324

 

 

 

1


ЬО

£3

\ y

X \

\

1075

1225

1375

1525

1675

1825

1975

2125

2275

■ttMaute

242,5

Ю

272,5

287,5

Ю

317,5

332,5

cs

ot

 

r-

 

 

C-7

 

 

 

Ю

 

 

©

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1 1 1 2

2

1

1

1

1 2 2 1

1 1 2 3

3

1 1 1 5

-

Ю

362,5

377,5

392,5

407,5

422,5

437,5

452,5

CO

't-7

 

 

 

 

 

 

 

•v

 

 

1

 

 

l

 

1

 

1

2

2

1

1

1

3

2

 

 

2

4

2

1

1

 

-чі

Т а б л и ц а 71

Наког ленные

час ТОТЫ

a.4

4

84

104

 

 

1

—7

1

1

0

- 6

1

2

5

- 5

6

8

2

—4

8

16

4

—3

12

28

9

—2

21

49

14

—1

35

10

0

0

0

16

+ 1

55

r’lrBÉi

Продолжение табл. 71

\ Y

X \

2425

2575

2725

2875

3025

3175

Р у

Р х У а х

(Р хУ ах ) 2

( РхУа х ) 2

to

Р у

со

Накопленные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

частоты

242,5

257,5

272,5

287,5

ю

317,5

332,5

347,5

362,5

377,5

392,5

407,5

422,5

437,5

452,5

а.

 

84

104

п

Ч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н

 

 

 

 

3

1

1

 

1

 

2

1

2

1

 

12

+2

39

98

1

 

 

 

1 2

 

 

1

1

2

1

 

1

 

10

+ 3

27

59

 

 

 

 

 

 

 

2

2

1

1

1

 

 

 

7

+ 4

17

32

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

2

 

2

 

6

+ 5

10

15

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

 

 

3

+ 6

4

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

+ 7

, 1

1

2

1

1

5

10

12

15

12

11

6

8

9

3

4

1

100

153

210

0

- 5

—5

- 1 4

- 5

- 3

+ 4

+8

+ 19

+ 2

+20

+ 1 6

+10

+ 15

+ 7

 

 

 

0

25

25

196

25

9

16

64

361

4

400

256

100

225

49

 

 

 

0

25,0 25,0 39,2 2,5

0,75

1,07

5,33

32,82

0,67

50,0

28,44

33,33

56,25

49,0

349,16