Файл: Волков Е.Б. Основы теории надежности ракетных двигателей.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 230

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

1.

Нулевой

вектор отказов d-= (0, 0,..., 0)

при п =

= («I,

п2 ~■■■, нк) — случай безотказных испытаний

элементов.

Тогда из выражения (3. 30) находим

 

 

 

P = PW= U - Y ) \

(3.33)

где а — miu/i,..

При этом нижние границы доверительного интер-

вала для показателей надежности системы и ее элемента, испы­

тывавшегося минимальное

число

раз, совпадают. Результат

(3. 33) ранее получен в работе [24].

 

 

 

2. Пусть при испытаниях отказывал только один элемент, ко­

торый испытывался минимальное число раз,

т. е. п = ( п и п3, . . .,

...,п.у), d = ( d h 0, 0,..., 0),

П{= п.

Тогда

nq = [nq]— 3 = d \—

целое число. Согласно выражению

(3. 32) в этом случае

Р = Л («т,

Y)=

Pm-

(3-34)

Теорема 6. Пусть контроль за выполнением требований к по- л'

казателю Р = П Р' надежности системы в целом осуществляет-

/= 1

ся в соответствии со следующей процедурой (см. п. 1.2): относи­ тельно подтверждаемого уровня Р принимается положительное

решение, если выполняется соотношение

(3.35)

Р ^ Р Т,

где Р — нижняя граница доверительного интервала для Р при

значении односторонней доверительной вероятности у; Рт — некоторый фиксируемый уровень.

Тогда планируемый для подтверждения требований по на­ дежности объем /?,• безотказных испытаний каждого элемента определяется значениями Рт и у в соответствии с соотношением

logO — У)

(3.36)

lo g Р т

 

и не зависит от числа N элементов в системе.

Доказательство. Необходимость. Пусть соотношение (3.35)

удовлетворяется

при d = (0, 0,..., 0). Тогда необходимо выпол­

нение

равенства

(3.36). Действительно, согласно

соотношению

 

 

i_

 

(3. 33)

при г/= (0, 0,..., 0) имеем Р—(1—у)" и из условия Р ^ Р Т

находим соотношение (3. 36).

соотношения

Достаточность. Покажем, что при выполнении

(3.36)

условие (3.35) удовлетворяется. Пусть проведены

испытаний каждого элемента, в процессе которых отказов не за­

144


регистрировано. Тогда согласно выражениям (3.33) и (3.36)

Р = ( 1— Y)"° Рт, что и требовалось.

Пусть проведены автономные испытания jV=100 элементов, по результатам которых найдены оценки

100

p = n ( > - t b 0 '87

/= 1

JV

.для показателя надежности Р = П Р/ последовательной системы

j= 1

Задано значение односторонней доверительной вероятности у = = 0,90. Требуется найти приближенное значение нижней грани­ цы для Р и оценить погрешность приближения, если минималь­ ное число испытаний прошел первый элемент: п1= п =20 и, сле­

довательно, /7(7=20 (1 — 0,87) =2,6; [nq]=2.

Для решения задачи из теоремы 5 с помощью таблиц [63] на­

ходим

Р(|)= /2 (20;

2,6;

0,90) < Р < / 2 (20;

2; 0,90) = Р

или

0,7192

'Р-< 0,7552.

Таким

образом, оценка

Р(])=0,7192<:Р

име­

ет абсолютную погрешность не более, чем 0,036, и относительную погрешность

j j - f d )

__ Е ~ !ц1)

^

~~ f u ) __ 0,033

min Р, (1 — Р)

1 — Р

^

1 — Р' _ 0,2448

■что вполне приемлемо для ряда практических задач.

Точность оценки можно повысить, если воспользоваться соот­

ношением (3.29).

системы, состоящей из 7V= 100

Пусть теперь к надежности

элементов,

предъявлены требования

в виде

значений

величии

Р т= 0,85,

у=0,90. Контроль ведется

путем

проверки

условия

(3.35).

 

 

 

 

 

Необходимо спланировать объем безотказных испытаний каж­

дого из N — 100 элементов.

 

 

 

 

Решение задачи дается соотношением (3.36), из которого на­

ходил/

 

log 0,10

_ 15

 

 

 

П; > п0 =

 

 

 

 

log 0,85

 

 

 

3. 5. УЧЕТ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ОТЛИЧАЮЩИХСЯ УСЛОВИЯХ ПРОВЕДЕНИЯ ИСПЫТАНИЙ.

МОДЕЛИ ИСПЫТАНИЙ С ДОРАБОТКАМИ

Учет предварительной информации с помощью рассмотрен­ ных выше методов содержит основную посылку: априорные и апостериорные данные получены в одних и тех же условиях. На практике может оказаться, что предварительная информация по­

145


лучена в условиях, отличных от тех, в которых проводятся после­ дующие испытания. При этом приведенные выше соотношения могут рассматриваться как относящиеся к частному случаю, когда указанные условия совпадают. Как правило, система ис­ пытаний строится таким образом, чтобы на каждом этапе в мак­ симальной степени воспроизводились «натурные» условия приме­ нения системы. Это позволяет считать, что при получении пред­ варительной информации натурные условия воспроизводятся с

определенной вероятностью. Пусть вектор £2= (£1, £>,..., £л) значений некоторых характеристик £,• описывает всю совокупность

натурных условий,

а вектор £г =

(£ь £2,..., S/) описывает

условия,

в которых получена предварительная информация.

Обозначим

через Н 12 гипотезу,

состоящую

в том, что условия

£1

п условия

£2 идентичны.

Пусть в условиях £] проведено щ испытании системы, d1 из

которых закончились отказами. Условия ti с вероятностью Рм = = Р (//12) воспроизводят действительные («натурные») условия

£2, в которых проводятся последующие /г2 испытаний. В числе d2 из этих испытаний зарегистрированы отказы. Найдем выражения

для границ_Р2 и Рг доверительного интервала [Р2, Р2] для вероят­

ности Р2 успешного исхода испытании во второй серии с учетом информации («1, flfi) и Rl2.

Рассмотрим

событие В = {(^.х} и вероятность Р(б) =

= Bi(n2, Р2, х),

равную функции распределения случайной вели­

чины t — возможного числа отказов в п2 испытаниях. Используя формулу полной вероятности, находим

Р (В) = Р (Нп )Р (В\Н1г)+ Р (Нп )Р (В\Н12) ^

= Р {B\Hn )~r RV2[Р (5|//12] —P(/?|/Yia')j.

Условные вероятности в последнем выражении равны

Р | B\H12) = P{t < х\Н12) = Bi (>г2, Р12, л'); Р (В|/У12)= Bi (//,, Р2,„ а),

где Р ]2 и Р20 — значения Р2 при выполнении гипотез Н12 и Н 12. При выполнении гипотезы Hi2 выборки (яь d{) и (п2, do) ока­ зываются извлеченными из одной совокупности и образуют одну выборку объема п\2= 1Ч + пл с d\2= d \+ d 2 отказавшими система­ ми. Следовательно, нижняя граница Р2 вероятности Р2 при ги­

потезе Н\2, обозначаемая через Р (о, определяется как

Pi2 f'2 ( d\2i Ya).

В случае выполнения гипотезы Н 12 будем исходить из край­ ней ситуации, когда степень нендентичностн £1 и £2 является мак-


•спмальной (полное несоответствие условий испытаний). При этом, учитывая, что рассматривается второй этап, проведенный в натурных условиях, целесообразно вообще отказаться от учета информации (яь d,). В этом случае нижняя граница

Р20= Л («2.^2.'Уг)-

Вероятность Р ( 5 ) = Р ( / ^ х ) является функцией распределе­ ния для оценки x//i2= g :

Р(Д) =

Р ( * < * ) = У 6(/г2,Р 20,/г) +

 

к=0

 

пг<7

Па?

 

+ Я»

£(«2, Pj2. А) — У

Р2Э, Л)

* = 0

 

 

nq

подобно тому как выражение Bi (/г, Р, х ) = V 6(«,Р,£) является

функцией распределения для q = x/n [81]. Следовательно, если в выражение для Р(В) подставить значения нижней границы для Р2, то согласно теореме о доверительных интервалах [81] будет выполняться соотношение

Р (/ <

л-)|ра=ра = 1У22— Bi (я2,Ро0, d2)Jr R12[Bi(л2,Р 12, d%)

 

Bi («a,JP25.

= Bi (n.2, P2, d2),

 

или 1 — Ym= 1— Y2 -r R12 [Вi(Яо, P,2, r/2) — (1 — Y,)],

 

откуда

Y22=: Y2 — 7?13 [Bi (я2,_Р12, do) — (1 — y2)].

(3.37)

Здесь y22 — доверительная вероятность, с которой

находится с

учетом величин Т?]2, пи d( искомая нижняя граница Р2 довери­ тельного интервала для Р2 на втором этапе.

При Л?12= 0 получаем у22= у 2- Таким образом,

Р2 =

/ 2 («а, d-2, У22).

(3.

38)

Аналогично находим

 

 

 

Рз=

f i (,d-2, у12), _

(3• 39)

где Yi2=Yi + ^ia [Bi (я2, P12>d2— 1) — Yili P ia = /i(« i2.

Ух)-

 

Приведенные соотношения справедливы при рассмотрении двух серий испытаний (&=2), проведенных в различных услови­ ях. Обобщая эти соотношения на случай й>2, находим, что на k этапе границы доверительного интервала для вероятности Р„

147


успешного исхода в одном испытании определяются по фор­ мулам

Р* = Л («ft,d k, Y u ); P ft= / * (#d*k,, Y3S),

(3.40)

где величины ywt и уы вычисляются с учетом всей имеющейся ин­

формации п = («,, п2) . . пк- 1), d = (dt, do, ■dh_1) no заданным значениям yi и y2.

Легко убедиться, что при независимости Ну, соотношения для

Yi/i и Y2и принимают вид

 

 

 

 

 

s-i

 

fc-1

 

 

 

 

 

Yu = П '

ju

Bi (пк, Р1Л *, dk\ + V

^

Bi i,h>PIl3,

dk- l)-f

 

 

Kjl!

 

 

 

7=1

 

 

 

 

 

 

 

 

QnQvft

Bil%,Pli3...

+

... +

Ц ^ _ y

;

(3.41)

'J

Rn-Rvft

ft—1

У=1 «7*

 

 

Y2*='

 

*-i

 

 

 

 

 

П

Bi ( « А, Р ь 2 ,... ft,d k ) +

V

^

Bi ( n k , Plia... lSly, </*)-{-

 

 

j - 1

 

/“ i

 

ft-1

 

 

 

 

Qj'aQvft

 

 

(1-

 

 

 

 

 

П ^

 

 

v</

Rjk&vk B’ («ft, ^.....ftly.v, rfft)+ ... +

V2)

 

 

 

 

 

;=i

 

(3.42)

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь Rjk= P (Hjk) = 1— Qifl — вероятность того, что условия ис­ пытаний на /-м и й-м этапах идентичны;

Pl.8......

ft-- / 2

(«1.2....,ft,

d \ 2 ....

ft, y2);

P i,2...

ft-- f l( « l ,2

...ft, ^1.2.....

ft, Yl)'v

 

 

P l.2 ..„ *i/ =

/ a

( «1.2 ....

ftly,

^ l ,2 ,...,ftly, Y2),

 

 

 

 

P l.2.....

,ftly=

/ i ( «

i2,,....ftiy,

^1 ,2 ...

д-ly, y2);

 

 

 

Pl.2.„..

ftiye —

/

2 («1.2 ...

ftly.v, ^ 1,2....

ftiy.v,

Ya);

 

 

ft

 

 

 

k

 

 

 

 

k

 

«1,2,.

 

«1.2

 

i = i

; —

>lj\

n ll2...

ftly, v = V «,•—tlj / i v;

 

i

 

 

 

 

 

 

(=1

 

 

k

 

 

 

k

:

 

 

ftly,V ~

к

rfy.

d i 2 .....

ft= = ^

j «,|, d \ , 2

 

( = i

d j ,

d-^ 2.....

d i

 

j=i

 

 

 

 

 

i =■!

 

Определение величины Rjk= P (Нjh), входящей в приведенные выше соотношения, представляет собой самостоятельную зада­ чу. Упрощая решение, будем считать, что событие Hjk эквива­ лентно следующему: выборки (tij, dj) и (nh, dk) получены в оди-

148