Файл: Разработка стратегии развития ооо ТаймСинк по дисциплине Стратегический менеджмент.docx

рынок транспортных услуг стал усложняться, все сегменты транспортного процесса и логистики стали интегрироваться. Это привело к развитию транспортной инфраструктуры нового типа - транспортно-логистическим и товаротранспортным комплексам, которые образовали объединенную систему взаимодействия;

транспортные центры стали управляющими элементами системы, что позволило оптимизировать цену перевозки на всем пути следования. Это привело к переходу точки прибыльности из процессов физической перевозки в область транспортно-логистических услуг. Понятие транспортных коридоров трансформировалось. Из совокупности маршрутов они превратились в систему управляющих центров перевозок и транспортных узлов, которые постепенно приобрели функции управления тарифной политикой;

качество транспортных услуг и конкурентоспособность достигли высокого уровня развития. В сегментах транспортного рынка, услуги которых имеют спрос, конкуренция перешагнула стадию соревнования за качество транспортных услуг. Оно гарантировано. Борьба носит ценовой характер. На этом фоне усиливаются требования к экологичности транспорта.

Основные общесистемные проблемы развития транспортной отрасли Российской Федерации состоят в следующем:

наличие территориальных и структурных диспропорций в развитии транспортной инфраструктуры;

недостаточный уровень доступности транспортных услуг и мобильности населения;

недостаточное качество транспортных услуг;

низкий уровень экспорта транспортных услуг, в том числе использования транзитного потенциала;

недостаточный уровень обеспечения транспортной безопасности;

усиление негативного влияния транспорта на экологию.

---

3. Содержание и рекомендации по совершенствованию деятельности ООО «ТаймСинк»

3.1 Общее содержание стратегии развития предприятия

Для составления общего содержания стратегии развития предприятия на долгосрочную перспективу необходимо спрогнозировать дальнейшее развитие предприятия.

Прогнозирование — это важнейшая процедура стратегического планирования, заключающаяся в предвидении состояния объекта прогнозирования в определенный момент в будущем. Эта процедура может быть основана либо на анализе тенденций развития объекта за соответствующий период в прошлом (обычно трехкратный по отношению к периоду прогноза) и экстраполяции этих тенденций в будущее (генетический подход), либо на использовании нормативных расчетов (нормативный или телеологический подход). Содержанием же стратегического прогнозирования является разработка долгосрочных и среднесрочных прогнозов, касающихся национальной экономики в целом, ее составных подсистем и элементов.

Таблица 5– Результаты производственной деятельности компании

Период Показатели	1	2	3	4	5	6
Объемы перевозок , тонн	2985	3586	4215	4870	3505	3785

Важным методом стохастических прогнозов является метод экспоненциального сглаживания. Этот метод заключается в том, что ряд динамики сглаживается с помощью, скользящей средней, в которой веса подчиняются экспоненциальному закону.

Эту среднюю называют экспоненциальной средней и обозначают S_t.

Она является характеристикой последних значений ряда динамики, которым присваивается наибольший вес.

Экспоненциальная средняя вычисляется по рекуррентной формуле:

---

S_t = α*Y_t + (1- α)S_t-1

где S_t - значение экспоненциальной средней в момент t;

S_t-1 - значение экспоненциальной средней в момент (t = 1);

Что касается начального параметра S₀, то в задачах его берут или равным значению первого уровня ряда у₁, или равным средней арифметической нескольких первых членов ряда.

Y_t - значение экспоненциального процесса в момент t;

α - вес t-ого значения ряда динамики (или параметр сглаживания).

Последовательное применение формулы дает возможность вычислить экспоненциальную среднюю через значения всех уровней данного ряда динамики.

Наиболее важной характеристикой в этой модели является α, по величине которой практически и осуществляется прогноз. Чем значение этого параметра ближе к 1, тем больше при прогнозе учитывается влияние последних уровней ряда динамики.

Найдем параметр α по следующей формуле:

α = 2/(6+1) = 0,29

В качестве S₀ берем первое значение ряда, S₀ = y₁ = 2985

Таблица 6- Прогнозирование данных с использованием экспоненциального сглаживания

t	y	St	Формула	(y - St)2
1	2985	2985	(1 - 0.29)*2985 + 0.29*2985	0
2	3586	3411.71	(1 - 0.29)*3586 + 0.29*2985	30377.004
3	4215	3982.046	(1 - 0.29)*4215 + 0.29*3411.71	54267.613
4	4870	4612.493	(1 - 0.29)*4870 + 0.29*3982.05	66309.695
5	3505	3826.173	(1 - 0.29)*3505 + 0.29*4612.49	103152.135
6	3785	3796.94	(1 - 0.29)*3785 + 0.29*3826.17	142.568
			Итого	254249.014

---

Методы прогнозирования под названием "сглаживание" учитывают эффекты выброса функции намного лучше, чем способы, использующие регрессивный анализ.

Базовое уравнение имеет следующий вид:

S(t+1) = S(t) (1 - α) + αY(t)

Где, S(t) – это прогноз, сделанный в момент времени t;

S(t+1) отражает прогноз во временной период, следующий непосредственно за моментом времени t.

S(6+1) = 3796.94(1 - 0.29) + 0.29 * 3785 = 3793,478

Стандартная ошибка (погрешность) рассчитывается по формуле:
где i = (t - 2, t)

Линейное уравнение тренда имеет вид y = bt + a. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.

Система уравнений МНК:

an + b∑t = ∑y

a∑t + b∑t² = ∑y*t

t	y	t2	y2	t y
1	2985	1	8910225	2985
2	3586	4	12859396	7172
3	4215	9	17766225	12645
4	4870	16	23716900	19480
5	3505	25	12285025	17525
6	3785	36	14326225	22710
21	22946	91	89863996	82517
Ср.знач.	3824.333	15.167	14977332.667	13752.833

Для наших данных система уравнений имеет вид:

6a + 21b = 22946

21a + 91b = 82517

Из первого уравнения выражаем a и подставим во второе уравнение

Получаем a = 3383.133, b = 126.057

---

Уравнение тренда:

y = 126.057 t + 3383.133

Проверим графически наши расчеты (рис. 4)



Рисунок 4. Динамика объема перевозок за 6 периодов и линия тренда

Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов β_i, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.

Коэффициент тренда b = 126.057 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 126.057.

Определим интервальный прогноз.

Точечный прогноз, t = 7: y(7) = 126.057*7 + 3383.133 = 4265.53
4265.53 - 2567.3 = 1698.23 ; 4265.53 + 2567.3 = 6832.83

Интервальный прогноз:

t = 7: (1698.23;6832.83)

Точечный прогноз, t = 8: y(8) = 126.057*8 + 3383.133 = 4391.59
4391.59 - 2864.46 = 1527.13 ; 4391.59 + 2864.46 = 7256.05

Интервальный прогноз:

t = 8: (1527.13;7256.05)

Точечный прогноз, t = 9: y(9) = 126.057*9 + 3383.133 = 4517.65
4517.65 - 3197.31 = 1320.34 ; 4517.65 + 3197.31 = 7714.96

Интервальный прогноз:

t = 9: (1320.34;7714.96)

Изобразим графически прогноз объема перевозок на 3 периода (рис.5).


Объема перевозок, тонн


Рисунок 5. Прогноз объема перевозок на 3 периода

После проведения прогноза основного показателя организации, можно увидеть тренд на увеличение данного показателя, что является положительным моментом для руководства ООО «ТаймСинк». Но это не является точным прогнозом, так как интервальный прогноз для всех 3 периодов достаточно большой (от 1000 до 7000 тонн), поэтому для предотвращения наихудшего варианта развития, следует разработать общую стратегию на долгосрочную перспективу (10 лет).

Генеральная стратегия ТЭК «ТаймСинк» на 2030 г:

1.Занять лидирующие положение на рынке транспортных услуг за счет улучшения качества услуг и снижения тарифов, на оказываемые услуги;

2. Укрепление отношений с ключевыми партнерами на транспортном рынке;

3. Обеспечить планомерное обновление активов с использованием инновационных технологий и решений на основе эффективного управления стоимостью жизненного цикла, готовностью и надежностью основных фондов;

4. Повысить уровень удовлетворенности клиентов за счет повышения качества услуг при сохранении конкурентоспособной стоимости перевозок.

---