Файл: Гришин В.К. Статистические методы анализа результатов измерений учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 26.07.2024

Просмотров: 122

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

при

{ = гц +• tit ~ 2 •

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если есть

сомнение,

что значение

^

± р^

отклоняет­

ся О Ї

в сторону

больших

значений,

то

используется

односторонний

критерий с

границей

£ f

_ e

(для альтерна­

тивной гипотезы

р^ ± р^ < d

граница

 

£

£

) .

 

 

 

Пример 2.

На ооновании двух серий

измерений

П1

=7

н

/I»

=11

о выборочными

О = 5,0,

 

б

=

0,8,

 

р г

= 4,6,

 

6^

= 0,5

оценим гипотезу

 

а рл(о

ш

0).

 

Сравним сначала

дисперсии. Их отличив

к значимо

 

(

€ = 0,05),

так как

 

VQ* = ї ї 8

<

Vo95^G*10)

 

*

= 3,2. Объединенная оценка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Є*

=

0,8

• 6 +

0,5

• 10 е

о

б 1 >

 

 

 

 

 

 

 

«Г.

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

Величина

 

 

 

^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как ПРИ

/ » К 5

t_ о г

=

3,3

=

1»36, то мы можем

положить р

в р^ •

 

 

 

 

 

 

В случае, если

сравнение дисперсий показывает их знг •

чикое отличив, т . е .

о ,

© 4

,

рассмотренный

критерий

использовать

нельзя,

так как формально ооотавленная объеди­

ненная оценка не может быть выражена черев

"Ь-

перемен­

ную.

 

 

 

 

 

 

 

Тем но менее, величина

 

 

 

 

(16.9)



приблизительно описывается

' L - распределением с числом

f степеней свободы, которое определяется из соотношения;

~ з. ~ а 2

~2 2

(ІбЛО)

Поэтому,

если

при

р^ і

р^ =

с/

значение

с ^ или

7 ~ > І . ,

^,

» то

гипотеза

р^ ±

р^ = с/

опровергается

о уровнем

значимости Є

.

 

 

 

В заключение

рассмотрим

вопрос о сравнении нескольких

средних. Гипотеза о равенстве нескольких генеральных средних проверяется с помощью оценки усредненных выборочных данных*

Ограничимся случаем, когда генеральные дисперсии каждой из выборок различаются между собой незначимо.

 

Располагая выборками Ґ і і

} / г а 5

. . с

выборочными

сред-

лИНИ И ДИСПерсИЯМИ Pf ,f^7 • • - у ^ к И Gf,

6^, • • • у

СОСТЭВЛЯ-

ем сЗъедяненную дисперсию

 

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

- — ^ т -

- *

1

 

c i 6 . l i )

где

б"*-

генеральная дисперсия выборок;

£ ( =

У

(ttL-1).

 

С другой

стороны, если гипотеза

о равенстве

всех

ге ­

неральных оредних справедлива, то можно составить объединен-

ное выборочное ореднее

р

, рассматривая всю совокуп­

ность эмпирических данных,

как единую выборку:


 

ґ л

(16.12)

7

 

 

i~1

 

И так как величина

~

2

 

распределена нормально с параметрами (0,1), то оценка дис­ персии

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

. *

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(16.13)

связана

с

^-распределением

с

^ » к - 1

 

. Таким

образом,

 

отношение

величин

~

*

и

~ л

:

 

 

 

о

 

ЄГ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОС.

 

 

 

 

 

 

SL

= у*(к-1

і

f t

)

 

 

(16.14)

 

 

 

« С .

 

 

 

 

 

 

 

имеет

 

V~распределение

с

t t

» к' - І

н / д *

J ~ ( f l y ~ ^ J •

Очевидно,

среднее

значение

оценки

 

б

равно

 

6 , так

как

У-2

 

= ^

. Если же гипотеза

о равенстве средних не-

верна, то можно

показать,

что среднее значение

о

боль­

ше,

чем

6* .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из оказанного немедленно следует критерії ора«нения

средних. Гипотеза равенства средних ^неверна", если

значимо

превышает

6^

, т . е .

 

 

 

 

 

К > v * ( « ' H * * ) -

( 1 6 Л 5 )


 

Напротив, при обратном неравенстве можно считать, что

генеральные

средние

совпадают. Тогда

для оценки

генерального

среднего

следует избрать значение

 

,

вычисляемое по

(16.12), а достоверность этой оценки

характеризовать

с по­

 

 

яс г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мощью

б

из

(16.13).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

З А Д А Ч И

 

 

 

 

 

 

I .

Указать

объединенную

оценку

 

ip

и р

в

случае

их

незначимого

различия.

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Пусть

г> ж

ж у

 

. Составляя функцию прав­

доподобия наблюдения

оценок

^

и

^

и

максимизируя

ее,

находим

(см. также пример из § 23)

 

 

 

Это несмещенная оценка с дисперсией

2.Измерения эффективного сечения реакции по двум ме­ тодикам дали результаты: (6,4; 7,2; 7,0; 6,8) бврн и (7,4; 7,5; 6,5; 7,0) барн. Можно ли быть уверенным, что методики неравноправны?

3.При изучении времени жизни странной частицы X. в

трех

научлых группах получены значения:

(1,50;

1,45.;

1,55;1,6).

• Ю ~ 1 0

сек;

(1,62; 1,60; I.65-; I , 6 0 ) « i 0 " 1 0

сек;

(1,60;

1,59;

1,60). 1 0 " ^

сек. Совпадают ли эти результаты?