Файл: Розанов Ю.А. Теория обновляющих процессов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 31.07.2024

Просмотров: 196

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

30

 

ОБНОВЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕССЫ

[ГЛ. I

и

в

случае линейно независимых значений

£; (0,

г =

1,

т , имеется некоторый интервал

 

такой, что величины

 

 

 

 

Л^ (*^) == ^ sh (0* ^

1) • • • >

 

образуют

базис в линейной оболочке значений h (s),

i = 1,

in.

Поэтому

ортогональное

дополнение

Ht&) Q HtAl)

к подпространству Я ;,(|)

в

простран­

стве Я,(£), порождаемое всеми величинами

 

li(s) — Ptlli(s),

г = 1,

. . . .

т ,

совпадает с замкнутой линейной оболочкой величин Л; (s) — Л/ (0 = Лг ( s ) ~ Pt^t (s).

Случайный процесс ц (s) = {ц,- (s)}"\ ^ s ^ t, является

процессом с некоррелированными приращениями и обладает тем свойством, что

0

Я „ (I) = Я 5з (п) ©

я 5, (т,)

(3.2)

при любых

и в этом

смысле является

о б н о в л я ю щ и м

процессом для

| (s) =

{|,- (s)}"1,

(Можно затем перейти к обновляющему процессу с некоррелированными компонентами и упорядоченными структурными типами, как это сде­ лано в примере на стр. 22.)

Простейшим примером марковского в широком смысле процесса может служить многомерный про­

цесс I (t) = {£( (/))!”, t > tQ, удовлетворяющий системе

стохастических дифференциальных, уравнений вида

т

d £ i{t)= 2 Лг/(0 1 /(0 ^ + *1г(0>

i =

in, (3.3)

/ = i

или, в матричной форме,

£$(/)= л(ОКО Л + *1(0.

где A{i) = {Atj(t)} — непрерывная матричная функция

(неслучайная), а л (0 = (Лг (0)Г>

— процесс с не­

коррелированными приращениями.

 


5 3] НЕКОТОРЫЕ ПРИМЕРЫ ОБНОВЛЯЮЩИХ ПРОЦЕССОВ

31

 

Решение системы (3.3) при заданных начальных

значениях |

(/0) =

{£г (to)}",

точнее,

решение интеграль­

ного уравнения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I ( 0

=

I (/о) +

J А (s) I (s) ds +

[Г)(/) -

Т) (/о)], t >

t0. (3.30

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

может

быть представлено

в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

= R (t, to)

l (to) +

J R (t,

S) dr] (s),

(3.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

t„

 

 

 

 

где

m X m-матричная

функция

R(t, s) — {RiJ (t,

s)},

t ^ s , — так

называемая

р е з о л ь в е н т а — есть

ре­

шение обыкновенного

 

дифференциального уравнения

 

 

 

dR (t,

s)

A(t)R(t, s),

 

t > s,

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с начальным условием матрица). Действительно,

имеем

t

R(t, s) — I-f [ s

R(s,

s) — I (/ — единичная

по

самому определению

A(u)R(u, s)du

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J R (t,

 

t Г

 

t

 

 

 

 

s) rfi] (s) =

J

/

+ J A (u) R (u,

s) du

dr] (s) =

tti

 

fa

 

S

 

 

 

 

 

= [л (0 Л (to)] +

 

t Г t

 

 

 

 

|

J A (u) R (u,

s) du

dr] (s) =

 

 

 

^0

S

j

t

Г и

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= h (t) — Л Vo)] +

A (u)

J R(u,

s) dr\ (s) du.

Видно,

что

 

 

 

 

 

^0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!(/)

= {

R(t,

s) dr](S),

t ^ t 0,

 


32 ОБНОВЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕССЫ [ГЛ. I

есть решение интегрального уравнения (3.3') с на­

чальным

значением

|(/0) = О;

разность

же

x(t) =

= 1 ( 0 l{t),

t > t 0,

как решение однородного

диф­

ференциального

уравнения

dx (t)/dt = А (/) х {t)

с на­

чальным условием х (/0) = 1

(0 ) имеет вид

 

 

 

 

 

 

x(t) =

R(t, tQ)l(t0).

 

 

 

 

Предположим, что приращения г|г (t)—г)г (s),

s,

/ ^ / 0;

г == 1 , .. ., in,

н е к о р р е л и р о в а н ы с начальными

значениями 1У(/0), / =

 

1, . ..,

т .

Тогда, если переопреде­

лить процесс 1] (/) = {т|,- (О}',", t <

t0, точнее, рассматривая

вместо первоначального

процесса г)(0 ,

I <

to,

процесс

с некоррелированными

приращениями

г|(0 — il(0 ) +

-фКО), можно (не меняя обозначений) считать

 

 

Л; (0) =

£; (0).

 

 

 

 

 

 

 

(3.5)

и переписать

выражение (3.4) в

 

виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

(0

=

J

R(t, s)dp(s).

 

 

 

(3.6)

 

 

 

 

 

*0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно,

подпространства

Н ,{г|)

порождаются

значениями

1 ,-(0 )

и

приращениями

rp (s)— т)г (tQ),

/ 0 <

Используя тот факт,

что резольвента R{t, s)

удовлетворяет условию

 

 

h, t) ■ R (t, s)

 

 

 

 

R(t +

h, s) =

R{t +

 

 

 

при всех

t ^ s и /г^О ,

из

формулы (3.6)

получаем,

что

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R[t + h, t) l it) =

J Rit +

h, t) R it,

s) dri is) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

J R{t +

h, s) dц is)

H t-\r h) —

R it +

h,

t) l it) =

J

R it +

h,

s) dr\ (s).

Видно, что разности

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h it +

 

m

R ti it +

 

t) 1, it),

 

1,

. .. ,

 

h) -

2

h,

i =

m,

 

 

/=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


§ 3] НЕКОТОРЫЕ "ПРИМЕРЫ ОБНОВЛЯЮЩИХ ПРОЦЕССОВ

33

ортогональны

подпространству

//,(£)>

т. е. величины

т

 

 

 

t

т

 

 

 

У) R i i

(/'+

h, i) ls (t) =

J

У) Rit (t +

h, s) dx\j (s)

M

 

 

 

<=■ /=■

 

h), i =

1 ,. . m,

являются проекциями значении h (l +

на подпространства

Ht(£) s H, (ц).

 

 

Таким

образом,

процесс

| (/) — {h (/)}"'» t^ to ,

является м а р к о в с к и м

в широком

смысле, а фор­

мула (3.6)

дает нам

его

к а н о н и ч е с к о е

предста­

вление с помощью описанного выше (см. (3.5)) про­

цесса Л (0 =

{11г (0 )| . t > t 0,

с

некоррелированными

приращениями.

 

 

 

 

 

 

Очевидно,

Я ,(т])е

Я ,(|)

(см. (3.3')),

т. е. этот про.

цесс является

о б н о в л я ю щ и м

для

%(/.) — {£,• (t)}™,

t ^ t 0, а именно,

 

 

 

 

 

 

при всех

 

 

я ,Ш = я,(л)

 

 

 

t ^ t 0.

 

 

 

 

 

 

2. Стационарные процессы. Рассмотрим стацио­

нарный

в

широком

смысле

процесс

| (() =

(t)}™,

— оо < / <

оо,

т. е. такой,

что корреляционные функ­

ции Bkj (t, s) =

Egfc (t)

(s)

зависят

лишь от разности

t — s:

 

 

 

 

 

k ,j = 1.........m.

 

Bk,(t, s) = Bkl(t — s),

 

Стационарный процесс|(/) =

{£<(*)}",

— °° < t <

oo,

называют регулярным, если

 

 

 

 

 

 

 

П Я Д |) =

0.

 

 

(3.7)

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

Как известно :i!), регулярный процесс имеет спек­ тральную плотность /(Я) = (/Й/(Я)); это положительно определенная, матричная функция от А,, — оо < Я < оо, компоненты /^(Я) которой связаны .с корреляцион­ ными функциями соотношением

 

 

оо

 

 

 

Bkj{t) =

J eaifkj(X)dlj, k, j =

Г, . . . . m.

*)

См'., например,

Ю. А. Р о з а н о в ,

Стационарные слу­

чайные

процессы,

АЛ.,

Физматгиз, 1963. -

 

2 Ю. А. Розанов


34 ОБНОВЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕССЫ [ГЛ. 1

Более того, условие (3.7) равносильно тому, что спектральная плотность /(Я) почти всюду имеет один

и тот же ранг п ^ т

и представима

в виде

 

f М =

Ф М • Ф М * п.

в.,

(3.8)

где т X «-матричная функция ф(Я) = {ф*/ (Я)} удовле­ творяет условиям

оо

 

 

I II ф (Я) |\2dX <

оо,

 

“Г

 

(3.9)

| еш ф (Я) dX =

0

при t < О,

ОО

аф (Я)‘ обозначает матрицу, сопряженную к ф (Я).

Обозначим Н2 класс всех матричных функций Ф(Я), удовлетворяющих условиям (3.9). Преобразо­ вание Фурье

со

C{t) = ^ \

elMy (l)d l

(3.10)

—00

 

 

функций из Н2 обращается

в 0 при / < 0

и

оо

Ф (Я) = [ е~ш с (t) dt o'

аналитически продолжается в нижнюю полуплоскость 1 т Я < 0 комплексного переменного Я.

Отправляясь от спектрального представления

оо

 

 

 

U (t )= | е ш ЙФИЯ),

/2 =

1 , . . . , т ,

(3.11)

— ОО

 

 

 

где Ф(Я) = {ФА(Я)}™, — о о < Я < о о ,

— процесс

с не­

коррелированными приращениями, такой, что

 

р

 

 

 

Е Ф *(ц )Ф /(ц )= |/*/(Я )й Я ,

k , j = l , . . . , m ,