Файл: Глухов А.А. Математические методы изучения и прогнозирования производительности труда учеб. пособие.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.08.2024
Просмотров: 58
Скачиваний: 0
|
|
|
|
(4.45 и 4.56) легко |
видеть, |
( 4 .5 8 ) |
|||||
|
С)ѵзвиіЩпШ фориуиы |
что |
|||||||||
|
П |
|
|
|
|
|
|
'- |
■ |
• |
(4.59) |
|
еѴ - |
О у |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
В ш - ш ш е на |
производи"ельность |
труда |
нескольких факторов, |
|||||||
как уже указывалось, |
определяется с помощью множественной |
||||||||||
корреляцій. Коаффсциент миожэственной корреляции ( |
R. ) с м е |
||||||||||
ряет совокупное влияние нескольких факторов |
на |
вменение ре- |
|||||||||
зулѵг.ч иного признака, |
и |
рас считывается |
по |
формуле |
(4.60) |
||||||
|
£ = Ih % г* |
|
ѵ |
* |
-ß P гР |
, г = V . |
• • |
{4'S0) |
|||
т’ле |
-уЗ,- стандартизованные коэффициенты |
регресснп. |
|||||||||
|
Стандартизованным |
считается такой масіатаб, при котором |
|||||||||
все |
и-'і-тпчесіпіе значения |
ко рр е л я и М ж н ы х |
показателей |
заменяют- |
|||||||
ся |
расчетными, определяемыми |
по формуле |
(4.61): |
|
|
||||||
|
I |
X - X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t’-er.......................(4.-6І) |
m e - значение переменной в натуральном масштабе;
t- соответствующее значение переменной в стандартизо ванном масштабе.
Встандартизованном масштабе уравнение множественной линейной регрессии имеет вид:
і |
= |
+ f \ t u>+ . |
+ ß p t (P>, .................. (4,62) |
|
ЛѴ |
У |
|
|
|
где іц - |
расчетное значение |
переменной У |
в стандартизован |
|
|
ном масштабе. |
|
|
|
Коэффициенты уравнения множественной корреляции в стан |
||||
дартизованном |
масштабе ( ß |
) характеризуют, |
на какую часть |
-tii -
среднаго квадратического отклонения изменяется зависимая пере
менная, если значение одного из факторов-аргументов изменяет
ся на полную величину своего среднего квадратического отклоне
ния ( Ö |
) - |
при фиксированном значении других |
оіш определѳ- |
|||
ляются из |
ус-човля ^ (tL ~ tJ -mLn. |
|
|
|
||
Перевод |
из |
стандартизованного |
масштаба в |
н а т у р а л ъ ш й |
осу |
|
ществляется |
по |
формуле (4.63): |
|
' ' |
|
|
( |
2=ß |
.L |
P . |
.(4.83) |
. |
При небольшом наблюдении коэффициент множественной корре ляции может преувеличивать тесноту связи между явлениями и требует поправки, которая проводится по формуле (4.64):
|
|
|
|
|
, |
.........................(4.64) |
|
где |
Р- |
- скорректированный |
коэффициент множественной корре- |
||||
|
|
. цнп. |
|
|
|
|
|
> |
Коэффициенты корреляции |
изменяются в интервале f - V f J . |
|||||
близость их к нулю означает отсутствие связи или нелинейный |
|
||||||
ее характер. В случае R r-i связь |
функциональная. Знак плюс |
ха |
|||||
рактеризует прямую связь, |
минус - |
обратную. |
|
||||
|
Для |
нелинейной ф о р м |
зависимости |
теснота связи определя |
|||
й с я |
Парным и множественным |
корреляционным•отношением ( ^ |
), |
экономический смысл которых не отличается от коэффициентов кор-
м"- |
” : |
ГI Щ Щ Г |
• (4-65 |
|
T^jj |
» ■ f t f f f f g ................F |
|
где |
множественное корреляционное отношение. |
|
Величина корреляционного отношения изменяется в предела;-.
- 85 -
Проверку значимости уравнении регрессии (4.52), то есть того, насколько хорошо оно отражает истинную связь, можно
провести на основе вычисления jp-критерия (Фис тра) I С 3
p s - È J L |
(4.66) |
с * |
£(%-$)*
где |
|
fi-i |
(4.67) |
|
|
||
|
i J - t * ?<■’’ |
|
|
|
Äкт. |
tl-p-l ’ |
|
Э у _ |
диспероия |
У ; |
|
^ötr. ~ |
остаточная дисперсия У . |
|
|
Остаточная дисперсія показывает, |
какова Судет ошибка |
при условии, что значение производительности труда оценивает ся по исследуемым факторам с поі зщыо данного уравнения регрес сии.
|
Полученное |
значение Г |
-критерия |
сравнивается |
с таблич |
||
ным'^. Если оно |
больше |
соответствующего |
табличного |
значения, |
|||
топостроенное уравнение регрессии является допустимым. |
|||||||
|
Венед за получением числовых параметров модели и ее про |
||||||
верки наступает |
этап, |
на-котором |
дается |
экономике-статнотич е о- |
|||
кая |
оценка результатов |
расчетов, |
осуществляется экономичес |
||||
кая |
чнтерпретац-ія построенной |
модели. \ / |
|
ßкачестве ггрнмера расчета парной корреляционной зависи
мости рассмотрит: связь производительности труда ( У ) от
его (Ѵіондовоорукегаюстп ( Л ). Исходные данные Приведены в
табл. ,І§.
GM . : С.А.Лйвазяи. Статистическое .исследование зависимос тей. ГЛ., I960.
2 Я.Япко. Мн те ма ттго-отатнотпчеок іе табл (Ады. М., І96І.
|
- |
86 |
- |
|
Таблица |
15 |
|
|
Показатели |
|
|
!Обознач е - !__________Годы________ ' |
|
||||
|
|
|
!иие |
!І966!І967 |
ІІЭ68 |
ІІ969.Ч970 |
||
Производительность |
труда, |
У |
|
|
|
|
|
|
тыс.руб. на I работающего |
4,3 |
'5,1 |
4,9 |
5,2 |
5,5 |
|||
Фондовооруженность |
труда, |
зі |
|
|
|
|
|
|
тыс. руб. |
|
|
1,4 |
1,6 |
1,9 |
2,0 |
2,2 |
|
Средний уровень |
производительности |
труда |
за пятилетие |
|
||||
( У ) определяем |
по формуле арифметической средней |
(75): . |
|
Уft. s~
Аналогичным расчетом определяем средний уровень фондовой-
реженности труда ( ) :
fe-fc _ 4,4*1, й*4,9*ЗМ%2 = jg'
Л- -5"
Далее по формуле (75) рассчитываем значения средних квад- )эпических отклонений:
|
|
|
О Я |
|
По полученным данным вычислим коэффициент корреляции |
|
|||
-У* |
п |
ojl :Q6Z. |
|
|
У _^М~у)ЫіУ) |
|
|
||
у х ~ |
= |
о.* |
|
|
Исходя из предположения, что связь между анализируемыми |
||||
показателями линейная, т.е. регрессионное |
уравнение имеет |
вид |
||
У~С)о + 0іХ |
, и Зная коэффициент регрессіи |
, легко |
найти |
|
значения коэффициентов регрессии: |
|
|
||
а = |
; |
Q o = y - Q 4 X = S ~ j . l - i S * 3 0 . |
||
СJ .і |
О З |
|
|
|
|
|
|
|
- 87 -
Таким образам, уравнение регрессии принимает вид;
Из уравнения видно, что увеличение фондовооруженнос
ти на одну единицу влечет за собой новшіенне уровня произподительности труда на 1,1 тыс.руб.
Полученную зависимость можно представить графически.
(см,рис.I). |
|
|
У А |
• |
- |
э
г-
і
\ |
|
|
|
X |
________ I-------- 1-------- <- |
||||
0 |
-I |
І |
3 |
|
Euc.i. Saii.ic'-мость между производительностью труда |
||||
ч |
его фондовооруженностью. |
|
||
Корреляционные |
регрессионные модели |
ю г у т служить в ка |
||
честве нормативной базы для 'определения плановых заданий по |
||||
росту производительтюотм |
труда, других, экономических показате |
лей, а также для нрогаозировання пропзво,дите.льн6сти труда.
Ш Ь А У
ЬІЩОДЬІ ШДЛ'ЯиДІБиВЛШЯ ИР иИЗБОдаЕИЬНОСТИ ТРУДА
В последнее время в условиях развивающейся научно-техни
ческий революции все |
большее |
значение |
приобретает |
прогнозиро |
вание вконоі’чческого |
развития. На Х П У |
съезде КПСС |
товарищ |
|
Д.И.Брежнев отмечал: |
"Большое |
значение |
для решения |
комплек |
сных народнохозяйственных проблем имеют долгосрочные прогнозы. Они должны сыграть важную роль в повышении научной обоснован ности долгосрочных перспективных планов"^.
Особое место в общей системе прогнозов занимает прогнози рование производительности труда. Это связано прежде всего с
тем, 'иг-: производительность труда характеризует эффективность прогнозируемых направлений научно-технического процесса,пепелъ
зованяя природных и трудовых ресурсов. Кроме того, особая
роль прогнозов производительности труда заключается в том, что
они выступают базой |
для |
прогнозирования |
многих |
других |
важных |
|
показателей как по |
всему |
народному хозяйству в |
целом, |
|
так и ио |
|
і |
|
|
|
|
|
|
отдельным отраслям |
(объем производства, |
чистый |
доход |
и |
другие) |
Позт 'му не случайно вопросам прогнозирования щгазводительно-
сти |
труда уделяется большое |
внимание |
как в нашей стране, так |
|
и за |
рубежом. Соответствующие |
работы |
были проведены Институтом |
|
экономики Аладеми,. наук СССР. |
|
|
|
|
|
Аналогичные процессы прогнозируются в США, Франции и Япо |
|||
нии. В прогнозах развития американской экономики чаще всего |
||||
производительность труда рассчитывается путем |
экстраполяции. |
|||
Вместе с тем находит применение метод |
экспертных опенок, а так |
|||
ие расчет показателя с помощью производственной |
функции, отра- |
' Мятериат-! хдту ет-арде клее, М , ,Политиздат, ТВ7І, сч’р Л Б ? .