Файл: Глухов А.А. Математические методы изучения и прогнозирования производительности труда учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 05.08.2024

Просмотров: 58

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

 

 

 

(4.45 и 4.56) легко

видеть,

( 4 .5 8 )

 

С)ѵзвиіЩпШ фориуиы

что

 

П

 

 

 

 

 

 

'-

(4.59)

 

еѴ -

О у

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В ш - ш ш е на

производи"ельность

труда

нескольких факторов,

как уже указывалось,

определяется с помощью множественной

корреляцій. Коаффсциент миожэственной корреляции (

R. ) с м е ­

ряет совокупное влияние нескольких факторов

на

вменение ре-

зулѵг.ч иного признака,

и

рас считывается

по

формуле

(4.60)

 

£ = Ih % г*

 

ѵ

*

-ß P гР

, г = V .

• •

{4'S0)

т’ле

-уЗ,- стандартизованные коэффициенты

регресснп.

 

Стандартизованным

считается такой масіатаб, при котором

все

и-'і-тпчесіпіе значения

ко рр е л я и М ж н ы х

показателей

заменяют-

ся

расчетными, определяемыми

по формуле

(4.61):

 

 

 

I

X - X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t’-er.......................(4.-6І)

m e - значение переменной в натуральном масштабе;

t- соответствующее значение переменной в стандартизо­ ванном масштабе.

Встандартизованном масштабе уравнение множественной линейной регрессии имеет вид:

і

=

+ f \ t u>+ .

+ ß p t (P>, .................. (4,62)

ЛѴ

У

 

 

 

где іц -

расчетное значение

переменной У

в стандартизован­

 

ном масштабе.

 

 

Коэффициенты уравнения множественной корреляции в стан­

дартизованном

масштабе ( ß

) характеризуют,

на какую часть


-tii -

среднаго квадратического отклонения изменяется зависимая пере­

менная, если значение одного из факторов-аргументов изменяет­

ся на полную величину своего среднего квадратического отклоне­

ния ( Ö

) -

при фиксированном значении других

оіш определѳ-

ляются из

ус-човля ^ (tL ~ tJ -mLn.

 

 

 

Перевод

из

стандартизованного

масштаба в

н а т у р а л ъ ш й

осу­

ществляется

по

формуле (4.63):

 

' '

 

(

2

.L

P .

.(4.83)

.

При небольшом наблюдении коэффициент множественной корре­ ляции может преувеличивать тесноту связи между явлениями и требует поправки, которая проводится по формуле (4.64):

 

 

 

 

 

,

.........................(4.64)

 

где

Р-

- скорректированный

коэффициент множественной корре-

 

 

. цнп.

 

 

 

 

 

>

Коэффициенты корреляции

изменяются в интервале f - V f J .

близость их к нулю означает отсутствие связи или нелинейный

 

ее характер. В случае R r-i связь

функциональная. Знак плюс

ха­

рактеризует прямую связь,

минус -

обратную.

 

 

Для

нелинейной ф о р м

зависимости

теснота связи определя­

й с я

Парным и множественным

корреляционным•отношением ( ^

),

экономический смысл которых не отличается от коэффициентов кор-

м"-

” :

ГI Щ Щ Г

• (4-65

 

T^jj

» ■ f t f f f f g ................F

где

множественное корреляционное отношение.

 

Величина корреляционного отношения изменяется в предела;-.


- 85 -

Проверку значимости уравнении регрессии (4.52), то есть того, насколько хорошо оно отражает истинную связь, можно

провести на основе вычисления jp-критерия (Фис тра) I С 3

p s - È J L

(4.66)

с *

£(%-$)*

где

 

fi-i

(4.67)

 

 

 

i J - t * ?<■’’

 

 

Äкт.

tl-p-l

 

Э у _

диспероия

У ;

 

^ötr. ~

остаточная дисперсия У .

 

Остаточная дисперсія показывает,

какова Судет ошибка

при условии, что значение производительности труда оценивает­ ся по исследуемым факторам с поі зщыо данного уравнения регрес­ сии.

 

Полученное

значение Г

-критерия

сравнивается

с таблич­

ным'^. Если оно

больше

соответствующего

табличного

значения,

топостроенное уравнение регрессии является допустимым.

 

Венед за получением числовых параметров модели и ее про­

верки наступает

этап,

на-котором

дается

экономике-статнотич е о-

кая

оценка результатов

расчетов,

осуществляется экономичес­

кая

чнтерпретац-ія построенной

модели. \ /

 

ßкачестве ггрнмера расчета парной корреляционной зависи­

мости рассмотрит: связь производительности труда ( У ) от

его (Ѵіондовоорукегаюстп ( Л ). Исходные данные Приведены в

табл. ,І§.

GM . : С.А.Лйвазяи. Статистическое .исследование зависимос­ тей. ГЛ., I960.

2 Я.Япко. Мн те ма ттго-отатнотпчеок іе табл (Ады. М., І96І.


 

-

86

-

 

Таблица

15

 

Показатели

 

 

!Обознач е - !__________Годы________ '

 

 

 

 

!иие

!І966!І967

ІІЭ68

ІІ969.Ч970

Производительность

труда,

У

 

 

 

 

 

тыс.руб. на I работающего

4,3

'5,1

4,9

5,2

5,5

Фондовооруженность

труда,

зі

 

 

 

 

 

тыс. руб.

 

 

1,4

1,6

1,9

2,0

2,2

Средний уровень

производительности

труда

за пятилетие

 

( У ) определяем

по формуле арифметической средней

(75): .

 

Уft. s~

Аналогичным расчетом определяем средний уровень фондовой-

реженности труда ( ) :

fe-fc _ 4,4*1, й*4,9*ЗМ%2 = jg'

Л- -5"

Далее по формуле (75) рассчитываем значения средних квад- )эпических отклонений:

 

 

 

О Я

 

По полученным данным вычислим коэффициент корреляции

 

-У*

п

ojl :Q6Z.

 

 

У _^М~уіУ)

 

 

у х ~

=

о.*

 

 

Исходя из предположения, что связь между анализируемыми

показателями линейная, т.е. регрессионное

уравнение имеет

вид

У~С)о + 0іХ

, и Зная коэффициент регрессіи

, легко

найти

значения коэффициентов регрессии:

 

 

а =

;

Q o = y - Q 4 X = S ~ j . l - i S * 3 0 .

СJ

О З

 

 

 

 

 

 

 


- 87 -

Таким образам, уравнение регрессии принимает вид;

Из уравнения видно, что увеличение фондовооруженнос­

ти на одну единицу влечет за собой новшіенне уровня произподительности труда на 1,1 тыс.руб.

Полученную зависимость можно представить графически.

(см,рис.I).

 

 

У А

-

э

г-

і

\

 

 

 

X

________ I-------- 1-------- <-

0

-I

І

3

 

Euc.i. Saii.ic'-мость между производительностью труда

ч

его фондовооруженностью.

 

Корреляционные

регрессионные модели

ю г у т служить в ка­

честве нормативной базы для 'определения плановых заданий по

росту производительтюотм

труда, других, экономических показате­

лей, а также для нрогаозировання пропзво,дите.льн6сти труда.

Ш Ь А У

ЬІЩОДЬІ ШДЛ'ЯиДІБиВЛШЯ ИР иИЗБОдаЕИЬНОСТИ ТРУДА

В последнее время в условиях развивающейся научно-техни­

ческий революции все

большее

значение

приобретает

прогнозиро ­

вание вконоі’чческого

развития. На Х П У

съезде КПСС

товарищ

Д.И.Брежнев отмечал:

"Большое

значение

для решения

комплек­

сных народнохозяйственных проблем имеют долгосрочные прогнозы. Они должны сыграть важную роль в повышении научной обоснован­ ности долгосрочных перспективных планов"^.

Особое место в общей системе прогнозов занимает прогнози­ рование производительности труда. Это связано прежде всего с

тем, 'иг-: производительность труда характеризует эффективность прогнозируемых направлений научно-технического процесса,пепелъ

зованяя природных и трудовых ресурсов. Кроме того, особая

роль прогнозов производительности труда заключается в том, что

они выступают базой

для

прогнозирования

многих

других

важных

показателей как по

всему

народному хозяйству в

целом,

 

так и ио

і

 

 

 

 

 

 

отдельным отраслям

(объем производства,

чистый

доход

и

другие)

Позт 'му не случайно вопросам прогнозирования щгазводительно-

сти

труда уделяется большое

внимание

как в нашей стране, так

и за

рубежом. Соответствующие

работы

были проведены Институтом

экономики Аладеми,. наук СССР.

 

 

 

 

Аналогичные процессы прогнозируются в США, Франции и Япо­

нии. В прогнозах развития американской экономики чаще всего

производительность труда рассчитывается путем

экстраполяции.

Вместе с тем находит применение метод

экспертных опенок, а так­

ие расчет показателя с помощью производственной

функции, отра-

' Мятериат-! хдту ет-арде клее, М , ,Политиздат, ТВ7І, сч’р Л Б ? .