Файл: Заманский, М. Введение в современную алгебру и анализ.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 165

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

п о

ГЛ. III. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

вусловиях общего определения, взять F — Е, то А будет опре­ делять эндоморфизм пространства Е (линейное отображение Е

вЕ). Если не оговаривается противное, в Е, как в пространстве переменного и как в пространстве образов, выбирается один и

тот же базис (йа).

Так, если в качестве базиса в R3 взять (1,0,0), (0,1,0), (0,0, 1), то квадратная матрица

определяет эндоморфизм пространства R3: пусть х — Ц, ц, £),

I' = «I +

ßT) +

у?,

г/ = а'І +

ß'T) +

Y'C,

£' =

+

ß"t] +

y'%-

Координаты

элемента x'

рассматриваются относительно

того

же базиса, что и координаты элемента х.

 

матрицы состав­

Элементы иаа = 1, 2,

... , р)

квадратной

ляют главную диагональ.

матрица

 

порядка

р, элементы 6;а

Пусть

/ — квадратная

 

(/, k = \ ,

..., р) которой

определяются равенствами 8;а=

0,

если I ф k, öftft = е

(символы

Кронекера),

где

е — нейтральный

элемент относительно умножения в К.

 

 

 

порядка

р,

Если

А и

В — две квадратные

матрицы одного

то оба произведения AB и ВА имеют смысл.

Если

В — /,

то,

очевидно, по правилам умножения,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AI = ІА = А.

 

 

 

 

 

Следовательно, I -есть нёйтральный элемент относительно

умножения квадратных матриц порядка р. (Когда

хотят

уточ­

нить, пишут Ір вместо /.)

Матрица /

определяет тождественное

отображение х —*х пространства Е в Е.

 

 

 

 

 

Итак, принимая определенные выше законы сложения и

умножения, можно утверждать следующее.

 

 

 

есть

Множество квадратных

матриц

заданного порядка

кольцо.

Отметим, что даже если А и В — квадратные матрицы одного порядка, AB и ВА не обязательно равны, хотя они одновременно определены. Так, для

имеем


3.

МАТРИЦЫ НАД ПОЛЕМ

111

 

 

Обратимые матрицы.

Если А есть квадратная матрица по­

рядка р и если в кольце квадратных матриц порядка р матри­

ца А имеет симметричную матрицу А~х (т. е. АА~1= А~'А = I),

то А называется обратимой матрицей. Если А и В — две

обра­

тимые матрицы порядка р, то по теореме 2, § 5, раздел

1, гла­

ва II, AB обратима и (АВ)~Х— В~ХА~Х.

 

 

Пусть А обратимая

квадратная матрица порядка р и

пусть Е пространство

размерности р.

Отображение х —* Ах

есть отображение пространства Е на Е.

х~*Ах. Достаточно

В самом деле, пусть

f — отображение

доказать, что f(E) имеет размерность р. Пусть <р — линейное ото­ бражение, определяемое матрицей А~х. Тогда <р°/ есть тожде­

ственное

отображение,

поскольку

А~]А =

/, и

значит,

cp(f{E))

— Е.

Но если

р' — размерность пространства

f(E), то

размерность

пространства

q(f(E)) будет

и должна быть

равна р. А так как р' ^

р, то р' — р.

 

 

очевидно,

Далее (см. раздел 2, §

4, теорема 2, замечание)

что / взаимно однозначно,

и значит,

ф = f~l. Обратно,

если f

линейное взаимно однозначное отображение пространства Е на Е, то матрица отображения /, отнесенная к любому базису, об­ ратима. Отсюда получаем теорему:

Те о р е ма . Если Е конечномерное векторное пространство, то для того чтобы линейное отображение f пространства Е в Е было взаимно однозначным, необходимо и достаточно, чтобы матрица отображения f была обратимой.

§ 5. Ранг матрицы. Транспонированная матрица

«

Пусть Е и F —два векторных пространства размерности со­ ответственно р и q, над одним и тем же полем К, f есть линейное отображение Е в F, имеющее ранг г (размерность подпростран­ ства /(£) пространства F). Мы.видели (раздел 2, § 9, 3)), что если (ак) — базис пространства Е, то г является также макси­ мальным числом линейно независимых элементов среди р эле­ ментов f(ak) пространства F. Следовательно, ранг г не зависит от выбора базиса (ак) в Е. Оно не зависит и от выбора базиса

(bt) в F.

С другой стороны, пусть Е ' — другое пространство над тем же полем и той же размерности р, что и Е, и пусть (а£) — базис

в Е'\ рассмотрим взаимно однозначное линейное отображение ф пространства Е' в Е, определенное как a'k -*ak (k = 1, 2, ...

..., р). Согласно изложенному в § 6, раздел 2, отображение /оф пространства Е' в F имеет тот же ранг, что и f (можно сказать, что ранг отображения f не изменится, если заменить Е пространством той же размерности; то же самое относится к F). Эти рассмотрения делают оправданным следующее определение.


.112

ГЛ. III. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

 

Определение. Рангом прямоугольной матрицы из q строк и р столбцов называется ранг определяемого этой матрицей ли­ нейного отображения р-мерного векторного пространства в q- мерное векторное пространство над тем же полем, что и рас­

сматриваемая матрица.

взять Е — Кр, F =

Kq, а в качестве ба­

Можно, в частности,

з и с а — элементы (е, 0,

0, .... 0), (0, е,

0, . . ., 0), . . . Тогда

ранг будет равен размерности подпространства пространства I(q, порожденного вектор-столбцами.

Вернемся

теперь к § 8, раздел

2. Базису (аи)

в Е соответ­

ствует базис

(-ф/і)

в Е*; базису (Ьі)

в F соответствует базис (ф/)

в F*. Базис

(фй)

называется дуальным к базису

(аи), а (ф;) —

дуальным к базису (Ьі) (или сопряженным).

Рассмотрим транспонированное отображение *f к линейному отображению f пространства Е в F. Пусть А — матрица отобра­ жения / относительно базисов (аи), (Ь/); ее элементы обозна­ чаются аіи- Формулы (2) из § 8 (раздел 2) показывают, что

матрица из р строк и q столбцов, элемент

которой, стоящий

на пересечении I-й строки ( / = 1 , 2 , ..., р)

и k-ro столбца (k =

— 1, 2, ..., q), равен элементу, стоящему на пересечении k-ü строки и /-го столбца матрицы А, есть матрица отображения lf относительно базисов, дуальных к базисам (а и ,Ь { ) . Эта матрица называется транспонированной матрицей к А и обозначается ‘А. Говорят, что получена из А взаимной заменой строк и столб­ цов в матрице А.

Очевидно, что ((‘А) = А, а на основании свойств отображе­ ния *f получаем

‘(А + В) = ‘А + *В, 1(АВ) = ‘В‘А

(когда А + В и AB определены).

Следующее предложение есть лишь перефразировка предло­

жения из § 8 (раздел 2).

П р е д л о ж е н и е . Матрицы А и 1А имеют одинаковый ранг.

§ 6. Применение матриц к линейным уравнениям

В силу § 3,

если А означает

матрицу am (k = 1, 2........р,

I = 1, 2........ q),

то система

 

 

21 аtklk = $i

(1 = 1,2......... q),

 

fc=i

 

может быть записана в виде

Ах = Ь,


3 МАТРИЦЫ НАД ПОЛЕМ

113

 

где

X— (Іі, • • •. ір) s Кр.

ö = --(ß , . . . . ß , ) e * * .

ß частности, если p = q, А — квадратная матрица и Л обра­ тима, то из равенства Ах = b посредством умножения слева на А~] вытекает, что х — А~ХЬ. В этом случае имеется единственное

решение.

Таким образом, система скалярных линейных уравнений мо­ жет быть записана в элементарной форме ах — Ь, и в этом слу­ чае, когда матрица А квадратна и обратима, имеется единствен­ ное решение, которое записывается в той же форме, что и реше­ ние элементарного уравнения

ах == 6,

а именно,

X — bla = a~]b.

Г Л А В А IV

ПОЛИЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Р А З Д Е Л

1

 

 

 

 

БИЛИНЕЙНЫЕ ОТОБРАЖЕНИЯ. ТЕНЗОРНОЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ

§ 1. Билинейные отображения

 

 

Определение.

Пусть Е, F, G векторные пространства над

одним и тем же полем К. Отображение f

произведения Е X F

в G называется билинейным, если для любого у е F отображе­

ние x-*f(x,y)

является линейным отображением Е в G и если

для любого х ^ Е

отображение

y-*f(x,y)

является

линейным

отображением F в G.

билинейной

формой

на Е X F.

Если G =

К,

f называется

Это определение может быть записано при помощи следую­

щих равенств

(между элементами из G): для любых х ^ Е , у е

е F, j ' e f j ' e f

. a e / f имеем

 

 

/ + х', у) = f(x, y) + f (x', у), fix, y + y') = f(x, y) + f(x, y'),

f(ax, y) = f(x, ay) = af (x, y).

Здесь снова внутренние и внешние законы обозначаются тем же способом, что и два закона поля К.

Ниже следуют замечания к этому определению и свойства, из него вытекающие, весьма важные, хотя и могут показаться

очевидными.

означает

произведение,

1)

Выражение Е X F в определении

в теоретико-множественном смысле, Е на F, т. е. множество всех

упорядоченных пар {х,у), где і е £ , у e F .

Не делается ника­

ких предположений о существовании алгебраических

законов

на Е X F’ и>в частности, не предполагается, что £ X f

есть век­

торное пространство над К, как можно было бы полагать после

§ 3 раздела 4, главы II.

 

 

множества

Если рассматривать линейное отображение f

EXF

(как векторного пространства, в котором

{х,у) + ( х' , у' )~

— (х + х', у 4- у') и а(х, у) — {ах,ау)) в векторное

 

простран­

ство

G, то f(x + x',y + y' )=f {x, y) + f(x',y')

и f(ax, ay) —


 

1. БИЛИНЕЙНЫЕ ОТОБРАЖЕНИЯ

 

115

— а Цх,у)\

это уже не те равенства,

которые

определяют би­

линейное отображение £ X F в G.

векторного

произведения

2) П р и м е р ы . Обычное понятие

определяет

билинейное отображение

E X E в

£,

где £ — мно­

жество свободных векторов трехмерного пространства. Понятие

скалярного

произведения

определяет

билинейную

форму

на

£ X Е, причем

£

есть то

же

самое пространство, что

и в пре­

дыдущем примере.

 

 

 

 

действительных

чисел,

£ =

R,

 

Пусть

Е = R — множество

К = R; всякая

билинейная форма

на

£ X F определяется

как

(1, г]) -* аіц,

где £ е £,

е

£,

а <= К-

 

в F, -то

множество

 

3)

Если /

есть линейное отображение £

/(£)

образов

элементов л е £

при отображении f есть подпро­

странство пространства F. Это свойство, вообще говоря, не­

верно, если / есть билинейное отображение £ X F в G, т. е. мно­

жество в G образов элементов

(х,у)<= EXF при отображении /,

обозначаемое через f ( E X F ) ,

может не-быть подпространством

пространства

G.

 

 

 

 

пространство

с

базисом alt

а2,

 

Так, пусть

£ — двумерное

F —двумерное

пространство с базисом

bu b2, G — четырехмер­

ное пространство с базисом Сц,

с12, с21, с22.

Пусть, далее, х

=

iifli + І202,

У =

'r\ibi+T)2b2) элементу

( x , y ) ^ E X F

ставится

в соответствие в G элемент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ ІіЧ2сі2+

 

 

 

 

 

 

 

 

Тем

самым

определено

билинейное отображение /

произведе-

. ния Е X F

в G. Но элемент из G, имеющий нулевую координату

при Сц, т. е.

 

 

 

 

£і2С12 ~Ь £гіс21 ~Ь $22с22>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

не

является

 

образом

никакого

элемента {х, у) при отображе­

нии /, если h 2 ф 0, у

ф 0, ибо для этого необходимо было бы

 

 

£і'Чі=°.

?lrl2 =

S l2^0 .

 

І2ІІІ = $21 Ф О,

У і2 =

£22-

 

Но

ІіТЦ =

0

требует

либо

== 0,

либо

т],=0,

что не согласу­

ется

с £12 Ф 0,

У Ф 0- Если теперь взять

 

 

 

 

 

 

x = ( lu

h),

x' = (— h,

У ,

 

у = (ті„ T b ) ,

/

=

— %),

 

то

f(x, «/) +

/(jc/ г/') не будет образом при /

элемента из £ X £.

у е

4) Для

любого

*<=£

 

имеем /(х, 0) = 0 e G

и для любого

£

имеем /(0, у) =

0.

 

 

 

 

наборы

элементов

соответ­

 

5)

Если

 

(аД,

(ö/) — конечные

ственно из

£

и £

и если

х и у являются их линейными ком­

бинациями,

 

 

 

* =

 

 

 

У = Уіт\іЬи