Файл: Рождественский, А. В. Статистические методы в гидрологии.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 15.10.2024
Просмотров: 233
Скачиваний: 0
характеризуют отсутствие рассматриваемого явления (например, отсутствие стока вследствие пересыхания или перемерзания реки), но и величины, существенно отличающиеся от остальной совокупно сти. Например, при выделении в однородную совокупность расходов воды, измеряемых в сотнях литров в секунду или тем более в мет рах кубических в секунду, к категории нулевых значений могут быть отнесены и расходы порядка 1 л/с. При этом, конечно, важно, выде ляя однородные совокупности, установить вероятные причины воз никающей неоднородности в пределах всей рассматриваемой сово купности и причины, объясняющие однородность ее отдельных ча стей. Если имеется достаточно большая по объему совокупность, то резкий излом в кривой обеспеченности, начиная с некоторого значе ния переменной, может служить достаточным статистическим обос нованием для расчета общей кривой обеспеченности по двум (или более) кривым обеспеченностям, относящимся к однородным сово купностям. Указанные качественные признаки неоднородности ряда следует рассматривать как некоторые дополнения к ранее приве денным критериям оценки статистической однородности рядов.
Применяя рассматриваемый прием к статистическому ряду, включающему нулевые значения переменной, формулу (4.14) можно записать в виде
р ( х \ - - п\Р\{х) |
| п2Р2 (х) _ _ |
щР\(х) |
(4.15) |
||||
' |
' |
Щ■+■П2 |
Щ+ Щ |
П\ |
щ |
||
|
|||||||
так как при х = 0 |
Р2(х) = 0. |
|
обеспеченности |
мини |
|||
Рассмотрим пример построения кривой |
|||||||
мальных среднемесячных расходов воды с учетом наличия |
в со |
||||||
ставе ряда нулевых значений переменной. |
|
(Е = 2170 км2) за |
|||||
На р. Средний Егорлык у |
с. Шоблиевского |
28 лет наблюдалось 7 случаев нулевых значений среднемесячных минимальных зимних расходов воды. По данным за 21 год наблю дений установлены следующие значения параметров ряда: Qop = = 0,243 м3/с, Cv= 0,93, CS = 2CV. По этим параметрам получена кри
вая обеспеченности /, изображенная на рис. 4.5.
Для перехода от этой кривой обеспеченности к расчетной кри вой, отвечающей всей рассматриваемой совокупности (28 лет), вос пользуемся формулой (4.15). Соответствующий расчет представлен в табл. 4.6.
Как видно на рис. 4.5, построение кривой обеспеченности с уче том нулевых значений признака по рассматриваемому способу при водит при тех же значениях обеспеченности к получению меньших значений рассчитываемых величин. Это уменьшение тем больше, чем больше в составе совокупности нулевых значений случайной пере менной.
Графоаналитический способ построения кривых обеспеченностей по совокупности, включающей нулевые значения переменной, по су ществу, сводится к построению усеченных распределений. Подоб ным образом, в принципе, можно провести усечение эмпирического распределения выше любого заданного уровня х ^ а .
2 16
Т а б л и ц а 4.6
Схема расчета аналитической неоднородной кривой обеспеченности среднемесячных минимальных расходов воды р. Средний Егорлык
|
у с. |
Шоблиевского |
|
|
|
Расход воды |
О б еспечен ность величины |
О беспечен ность |
величины |
Q по кри вой / / |
|
Q |
|
л, + п2 |
|||
Q м3/с |
по кри вой /, Р , (лг) |
% |
Из { х ) |
И Л Х ) |
|
|
|
|
|
|
|
0,9 |
1,8 |
|
|
1,35 |
|
0,8 |
3,0 |
|
|
2,25 |
|
0,7 |
4,75 |
|
|
3,56 |
|
0,6 |
7,5 |
|
|
5,62 |
|
0,5 |
12,0 |
|
|
9,0 |
|
0,4 |
19,3 |
|
|
14,5 |
|
0,3 |
29,5 |
|
|
22,2 |
|
0,2 |
46,0 |
|
|
34,5 |
|
0,15 |
58,0 |
|
|
43,5 |
|
0,10 |
70,0 |
|
|
52,5 |
|
0,05 |
83,0 |
|
|
62,2 |
|
0,01 |
97,0 |
|
|
72,8 |
|
Графоаналитический способ обработки неоднородных статисти ческих распределений выгодно отличается от имеющихся аналити ческих схем решения подобных задач.
На основании рассмотренных примеров статистического анализа разнородных рядов выделяются следующие основные этапы такого рода анализа.
1. Установление статистическими методами возможной разно родности исследуемого ряда и поиска физических причин, вызываю щих эту разнородность. Во всех случаях, когда это окажется воз можным, для оценки однородности временных рядов наблюдений необходимо использовать статистические критерии однородности.
2.Разделение исследуемой совокупности на однородные. Это разделение желательно производить на основании выявленных фи зических причин и лишь при очень длительных рядах наблюдений его можно произвести только на основании статистического ана лиза.
3.Статистическая обработка выявленных однородных совокуп ностей и получение суммарной кривой обеспеченности по методике, изложенной выше.
Взаключение отметим, что причины, нарушающие однородность внутри рядов наблюдений, могут быть самые разнообразные. В каж дом конкретном случае необходимо установить эту причину и, учи тывая ее, разделить разнородную совокупность данных на однород ные. Далее, используя статистические критерии однородности, не обходимо подтвердить разнородность исходного ряда наблюдений
ив случае необходимости получить суммарную аналитическую кри вую обеспеченности на основании аналитического описания одно родных составных кривых распределения.
2)7
Рассмотренные схемы построения кривой обеспеченности отно сятся к случаям, когда имеется неоднородная совокупность, в пре делах которой можно выделить однородные части. При этом общий объем разнородных данных наблюдений (п) разделяется на rii и пг однородных величин так, что tii + n%= n. В случае же трех неодно родных частей П 1 + П 2 + П 3 — П .
Рис. 4.5. Кривая обеспеченности 30-дневных минимальных расходов воды р. Средний Егорлык у с. Шоблиевского (Д= 2170 км2).
I _ эм п и р и ч е ск и е то ч к и ч л ен о в р я д а , зн а ч е н и я ко то р ы х б о л ьш е н у л я , 2 — э м п и р и
ч е ск и е |
то ч к и |
всей |
со в о к у п н о сти с |
у четом |
н у л ев ы х |
зн ач ен и й ч л ен о в р я д а ; |
I — а н а |
|
л и т и ч е с к а я |
к р и в а я |
о б ес п еч ен н о сти д л я |
ч л ен о в р я д а , зн а ч е н и я |
к о то р ы х |
б о л ьш е |
|||
н уля - |
I I — а н а л и т и ч е с к а я к р и в а я |
о б есп еч ен н о сти , |
р а с с ч и т а н н а я с |
у четом |
н у л ев ы х |
|||
|
|
|
|
зн ач ен и й р я д а . |
|
|
|
Однако в практике гидрологических расчетов может встретиться и такая ситуация, когда имеются неоднородные данные за один и тот же период, т. е. в этом случае П1 = П2 —п. Например, имеются
данные наблюдений за максимальным стоком воды весеннего поло водья за п лет и стоком дождевых паводков за те же п лет. Тогда
по каждой из этих совокупностей строятся однородные кривые обес печенности способами, рассмотренными в главах II и III. В этом случае для получения суммарной неоднородной кривой обеспечен ности, по предложению Крицкого и Менкеля, используется формула
Р=Р\Л-р2-Р\Рь
218
где pi — обеспеченность одной однородной совокупности; pz— обес печенность другой однородной совокупности; Р — обеспеченность
неоднородного распределения.
Реализуя эту формулу во всем диапазоне наблюдаемых расхо дов воды и в экстраполируемой зоне, получаем кривую обеспечен ности суммарного разнородного ряда. Приведенная формула реко мендована в действующем в настоящее время «Руководстве ПО' определению расчетных гидрологических характеристик».
6.об оценке однородностей полей гидрологических величин
Внастоящее время гидрологическое районирование осущест вляется преимущественно на основании совокупной оценки распре деления по территории рассматриваемой гидрологической характе ристики и факторов, ее определяющих. В частности, при анализе
закономерностей территориального изменения речного стока учиты ваются климатические условия и особенности строения подстилаю щей поверхности.
Однако, отмечая комплексный характер исследований, относя щихся к вопросам гидрологического районирования, необходимодостаточно определенно указать на ведущую роль в таких построе ниях оценок, вытекающих прежде всего из анализа закономерностей распределения рассматриваемой гидрологической характеристики. Указанное представление о гидрологическом районировании воз никло в связи с решением ряда гидрологических задач, включая,, например, рационализацию гидрологической сети, получение обоб щенных статистических характеристик внутри однородных в стати стическом отношении районов, интерполяцию гидрологических эле ментов по территории и многие другие.
Наряду с указанным традиционным подходом к вопросам райо нирования, в последние годы получило развитие несколько иное на правление, основанное на анализе закономерностей распределения по территории параметров распределений изучаемых гидрологиче ских характеристик.
Вообще говоря, сколько-нибудь существенных различий между принятым гидрологическим районированием, основанным на физи ческом анализе процессов речного стока, и статистическим райони рованием не имеется. И тот, и другой способы должны отражать одни и те же физические закономерности в распределении харак теристик гидрологического режима как во времени, так и в про странстве.
Всвязи с этим можно лишь отметить, что районирование по ста тистическим признакам позволяет охарактеризовать рассматривае мые закономерности не только качественно, но и количественно оце нить их внутри однородных в гидрологическом отношении районов.
Внастоящем разделе не предусматривается рассматривать всевопросы, связанные со статистическим районированием, а будуг
затронуты лишь те, которые связаны с использованием критериев; однородности.
219»