Файл: Иоффе, А. Д. Теория экстремальных задач [учеб. пособие].pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 171

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

140

ГЛ. 2. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ

 

Подставив эти выражения в (11) и воспользовавшись тем, что

получим:

Й х ( 2 . ) X ( • )

<1

х (0) = х {to) + J X (т) dx,

 

to

U,

t,

J U

(t) |J м (т) dx —

и \

t

+ f* (to) I nio + П /i + {

 

( t ) dx -

J A' (x) dn (x)j .

(12)

Выражение (12) представляет собой непрерывный

линейный функционал в

пространстве С":

 

 

 

 

и

 

 

 

 

& х (2.) JC(•) = /

(X (0 I dv (/)) + ( а I * (/0)),

(13)

где

1(0 +

t{<. J М dxdt)

 

 

v(0=

 

 

 

 

и t

t

t,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

J

J A4x)dix{x)dt + r lllt,

(13')

 

 

11

t,

t

 

 

 

 

 

<i

 

 

я =

Го/о +

ГГ/i + J XQa ( t ) dx J

Л* ( t ) d\x ( t ) .

 

В силу единственности представления линейного функционала в пространстве С" в виде (13) и из урав­

нения З'х — О получаем, что

v (/) = 0, a = 0.

(14)

Из (14) и (130 видно, что вектор-функция ц (t) абсо. лютно непрерывна. Положим \x(t) — p{t). Тогда из (14)



§ 2 3 ЗАДАЧА ЛАГРАНЖА

H I

и (13) следует, что p{t) удовлетворяет уравнению

p ( t ) + f

ktia{x)dx — j А’ (т)р(т)йт + rUi = 0. (15)

t

t

Подставив в (15) t — tQ и воспользовавшись выра­ жением для а в (13'), получим:

 

 

 

Р {to) — iVo.

 

 

 

 

 

Если положить t =

tu то

мы придем к равенству p{t,)=

= — Г?/,.

Наконец,

продифференцировав (15),

приходим

к уравнению:

Р (t) =

А'р (0 —

 

(t).

 

 

 

 

 

 

 

Соотношения (2'), (З7) доказаны. Подставив теперь

вместо d\i(t)

в формулу для 3?и выражение p(t)dt, по­

лучим, что

линейный

функционал

в

пространстве

Сг([/0, ^])

вида

U

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

% и(г*) и (•) = | (кф {t) -

В* (0 р (0 |и (/)) dt

равен нулю.

По теореме Рисса отсюда следует, что

 

 

 

B'(t)p{t) = kQb{t).

 

 

 

 

Соотношение (47), а вместе с

ним

и

теорема

1 дока­

заны.

Изопериметрическая

задача.

 

 

2.3.2.

Изопериметриче-

ской задачей в вариационном исчислении называют та­

кую проблему минимизации:

 

 

 

 

 

 

 

У (х (•)) = | /о (t, X,

х) dt

 

inf;

 

 

11

 

*0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(16)

 

J fiit, x,

x) dt =

a,,

j =

1, .

.

m,

 

 

 

u

h0{x (t0)) =

Нфх(ti)) =

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fi : R X R " X R “ ->R,

/ = 0,.

 

m,

 

hi-

/ = 0, 1.


142

ГЛ.

2. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ

 

Если

положить

 

 

 

 

 

и1=

xl,

i =

1.........

п,

 

xl+n =

fj(t, X, и),

/ =

1.........

т,

то получится такая задача Лагранжа:

Применив теорему 1 к этой задаче, приходим к сле­ дующему результату.

Т е о р е м а 2. Для того чтобы вектор-функция х*(0 доставляла слабый локальный минимум в задаче (16), необходимо, чтобы нашлись такие множители Лагранжа

kj <= R, 0 ^ ^ ш,

Uе RS(',

г = 1,

2,

не все равные

нулю, что для лагранжиана

m

 

 

 

 

 

 

L (t,

x, x) =

hfi (/,

x,

x)

выполнено уравнение Эйлера

при этом удовлетворяются следующие краевые условия:

L* \Xt fta) = (xt (to))to,

L ^ x , u l) = = ~ !l o’

Можно предложить читателю в виде упражнения получить вид необходимого условия в задаче со старшими производными:

t,

*(> 0)=io .

=

0 < / < я - 1 .

сведя ее к задаче Лагранжа. Кроме того, непосредственно из тео-


§ 2.1 ПРИНЦИП МАКСИМУМА ПОНТ РЯГИНА

143

ремы 1 § 1.1 легко вывести необходимое условие для задачи с фа­ зовыми ограничениями, например, для такой:

f■ R X R" X Rn -> R. Ф: R X R" -> Rm. m < n.

Для того чтобы обеспечить регулярность, достаточно потребовать выполнения условия

rank Ф* (t. х (t)) = т,

t е [/а, /,].

Необходимое условие в этой задаче будет также иметь вид уравнения Эйлера для лагранжиана

/. = /(/, л, х ) - ( р (/)|Ф(Л х)).

§ 2.4. Принцип максимума Понтрягина. Формулировка и обсуждение

Этот параграф посвящен формулировке и обсужде­ нию основного необходимого условия экстремума в тео­ рии оптимального управления — принципа максимума Понтрягина. Мы приводим здесь также элементарное доказательство принципа максимума для специального случая задачи со свободным правым концом. Доказа­ тельство принципа максимума в полной общности со­ держится в § 2.5. Мы ограничиваемся в этой главе задачей оптимального управления без фазовых ограни­ чений, отложив обсуждение задач с фазовыми ограни­ чениями до гл. 5.

2.4.1.Формулировка принципа максимума. Задача

оптимального управления без фазовых ограничений, как следует из объяснений, данных в § 2.1, формули­ руется следующим образом:

О (x( • ) ,

и ( )) = | / (/, x, и) dt -> inf;

( 1)

 

* = <p(t, X, u),

(2)

 

u<=U

c= Rr,

 

(3)

hn (to,

x (^)) =

0,

/г, (/,,

x (t,)) = 0

(4)

(/: R X R " X R r-+R, ф:

R X

R" X

Rr->- R",

 

h0 R X R B - » R \ i = 0 , 1).