Файл: Уриг, Р. Статистические методы в физике ядерных реакторов.pdf

ная для р = 3, Z — 26, ar = I, а2 — а3 — 2 показана на рис. 9.22, и ее автокорреляционная функция представлена на рис. 9.23.

Т а б л и ц а 9.8

Некоторые типичные рекурсивные коэффициенты [27] для троичных последовательностей длиной Зр— 1

Основное требование при генерации троичных сигналов состоит в том, чтобы корреляционная функция за конечный временной ин­ тервал и до некоторого порядка k примерно равнялась корреляци­

ям

k-то порядка периодической переменной с периодом Р есть перио­ дическая функция с тем же периодом, определяемая соотношением

270

Для троичной периодической переменной корреляционная функ­ ция первого порядка в интервале 0 ^ К ^ /72 примерно равна соответствующей корреляционной функции гауссова белого шума [2]. Корреляционные функции четных порядков, как и для гауссова белого шума, равны 0 [2]. Корреляционная функция третьего по­ рядка для А,х =/= Я2 Ф Х3 равна нулю всюду, кроме относительно не­ большого числа «аномальных» областей [26], и имеет максимальное значение при Я,х = Я2 = Х3 = 0. Поскольку троичная периодическая

переменная имеет корреляционные функции первого, второго и третьего порядков, которые примерно совпадают с соответству­ ющими функциями для белого шума, они применимы для измерения ядер нелинейных систем, которые могут быть охарактеризованы только первыми тремя функционалами Винера. Следовательно, эта переменная применима для измерения ядер /гх (Я,) и кг (А^ Х2) нели­ нейных систем, описываемых вход-выходным соотношением Вольтерры:

t t

о о

где х (t) — входной и у (t) — выходной сигналы.

271

/

На рис. 9.24 показана нелинейная система, в которой произво­ дится взаимная корреляция. Лишь одна задержка позволяет оценить линейное ядро h (к) почти так же, как и двоичная переменная; троичная переменная, однако, позволяет минимизировать нелиней-

Выходнош

Рис. 9.24. Система взаимной корреляции, использующая в каче­ стве входного сигнала псевдослучайную троичную пе­ ременную [27].

ные эффекты. Использование обеих задержек позволяет оценить нелинейное ядро h (А^, к2). В работе [26] рассмотрены ограничения метода и приведены несколько примеров, иллюстрирующих метод.

СП И С О К Л И Т Е Р А Т У Р Ы

1.Stern Т. Е. Reactor Impulse Response Using Random Source Excitation and Cross Correlation. — In: Noise Analysis in Nuclear Systems. Gaines­ ville, Fla., Uhrig R. E. (Coordinator); AEC Symposium Series, June 1964, N 4 (TID-7679), p. 203—218.

N.Y., 1964.

3.Balcomb J. D., Demuth H. D., Gyftopoulos E. P. A Cross-Correlation Met­

4.Stern T. E., BlaquiereA., Valat J . Reactivity Measurement Using Pseudo —

Random Source Excitation. — «Reactor Sci. Technol.», 1962, v. 16, p. 499.

5.Uhrig R. E. The Impulse Response of an Exponential Assembly. — Expo-

nentianal and Critical Experiments. Symposium Proceedings, Amster­ dam, 1963,v.3, p. 205; International Atomic Energy Agency, Vienna, 1964 (STI/PUB/79).

6.Uhrig R. E. Techniques Closely Related to Pulsed Neutron Research. — In: Pulsed Neutron Research, Symposium Proceedings, Karlsruhe, 1965, v. 2, p. 657; International Atomic Energy Agency, Vienna, 1965 (STI/PUB/104).

7.Kerlin T. W. The Pseudo — Random Binary Signal for Frequency Respon­ se Testing. — USAEC Report ORNL—TM-1662, Oak Ridge National Laboratory, September 1966.

8.The Digital Logic Handbook. Digital Equipment Corp., 1968.

9. Golomb S. W. Sequences with Random Properties. — Report for Contract N 639489, Glenn L. Martin Company, June 1965.

272

10.Birdsall T. G., Ristenbatt M. P. Introduction to Linear Shift Register Gene­ rated Sequences. — Technical Report N 90, University of Michigan Re­ search Institute, October 1968.

11.Roe G. M. Pseudo-Random Sequences for the Determination of System Response Characteristics: Sampled Data Systems. — Report 63-RL-3341E, General Electric Research Laboratory, June 1963.

12.Hampton R. L. T. A Hybrid Analog-Digital Pseudo-Random Noise Gene­

rator. — «Simulation», 1965, v. 4, N 3, p. 179.

16.Godfrey K. R. Dynamic Analysis of Data from a Zero-Power Nuclear Reac­ tor. — National Physical Laboratory, British Report Auto—TM (67), p. 6,

December 1967.

17. Howe R. University of Michigan, personal communication, 1965.

18.Meyer P., Garelis E. Use of a Pseudorandom Source Input in the Measure­ ment of Impulse-Response Functions. — In: Neutron Noise, Waves and Pulse Propagation. Gainesville, Fla., Uhrig R. E. (Coordinator); AEC

21.Cummins J. D. A Note on Errors and Signal to Noise Ratio of Binary Cross-Correlation Measurements of System Impulse Response. — British Report AEEW-R-329, February 1964.

22.Balcomb J. D. A Cross-Correlation Method for Measuring the Impulse

p.575—583.

24.Godfrey K. R- Input-Transducer Errors in Binary Cross-Correlation

26.Gyftopoulos E. P., Hooper R. J. Signals for Transfer-Function Measu­ rements in Nonlinear Systems. — In: Noise Analysis in Nuclear Systems. Gainesville, Fla., Uhrig R. E. (Coordinator); AEC Symposium Series,- June 1964, N 4 (TID-7679), p. 335—345.

27.Hooper R. J., Gyftopoulos E. P. On the Measurement of Characteristic

28.Wiener N. Nonlinear Problems in Random Theory. — Technology Press —

Wiley, 1958. (См. Винер H. Нелинейные задачи в теории случайных процессов. Пер. с англ. М., Изд-во иностр. лит., 1961).

273

ГЛАВА 10. ОБРАБОТКА ДАННЫХ НА ЦИФРОВЫХ МАШИНАХ

§ 10.1. Введение

Основной целью перевода экспериментальных данных в цифро­ вую форму является приведение их к виду, удобному для обработки на цифровых вычислительных машинах или в других специализиро­ ванных цифровых системах обработки данных. Данные из системы,

Первая запись серии испытаний

Числоуказатель

V l—|—1'Три информационных cm -187мксек '-во составляют одно машинное слово

'—Ада символа равны одному информационному слову

L Одна пунктирная линия единиц информации состадпяет один символ

записи Д виж ение лент ы —----

Рис. 10.1. Формат магнитной ленты.

состоящей из многоканального модулятора и цифрового преобра­ зователя, могут непосредственно вводиться в цифровую вычисли­ тельную машину или записываться на магнитную ленту в цифровом виде, а затем спустя некоторое время воспроизводиться в вычисли­ тельной машине или системе обработки данных. При непосредст­ венном вводе данных в вычислительную машину на машине имеют­ ся входные шины, через которые данные могут передаваться либо поразрядно от цифрового преобразователя или по одной или не-

274