Файл: Френкс, Л. Теория сигналов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 137

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ставить произведением вида

Ka (f) = K{f)K*(f),

(9.126)

причем К (/) имеет подходящую фазу, такую, что К -1 (/) физически реализуема, то характеристика всего оптимального фильтра получает представление

H{f)

1 г*тг(П

(9.127)

к(п

L/c* (л J

 

 

Факторизация всегда возможна, если Kzz if) — рациональная функция. В более общем случае факторизация возможна, если kzz (т) может быть представлена как сумма б-функций и их четных произ-

От^еливающий

фильтр кц ( Т) - ^ ( Т) \Н, 1

т-

Рис. 9.16. Физически реализуемый оптимальный фильтр.

водных и квадратично интегрируемого дополнительного слагаемого к'гг(т), которое должно удовлетворять условию Винера Палея [18],

СО

 

 

 

j

-] ln^

a(/)-L d f c О О .

(9.128)

---- ОО

 

 

 

Минимальный средний квадрат ошибки, достигаемый при опти­

мальном фильтре, можно вычислить, записав h2{t) в виде

 

М

Л

(/ ) -£(/ ),

(9.129)

где g (/) = [1 — w (/)] ka~ (/) есть часть импульсной реакции, отбра­

сываемая в силу условия физической реализуемости. Выразив вели­ чину ошибки (9.3) через соответствующие спектральные функции

ОО

1= $ \H1( f f \ H M K zz{f)df~

оо

оо

 

- 2 J H,{f)H2{f)K%z{f)df+

\ K»*{f)df

(9.130)

—оо

—оо

 

256


и,

учтя соотношения

 

 

 

 

 

 

 

\Нг(П\*К„(П=1,

 

 

 

 

 

а г(!) = Ка7 (/) -

G (/) =

Я? (f)

(/) -

G (/),

 

для

минимального среднего квадрата ошибки получим

 

 

/п

- f

(/)

>

+ J

|G(f)|2d/.

(9.131)

 

 

Сравнение с (9.12) показывает, что условие физической реализуемости

приводит к дополнительной ошибке J 0 ( f ) d f .

Таким образом, ухудшение качества легко подсчитать через ту часть импульсной реакции h2 (t), которая отсекается в силу условия физической реализуемости.

Пример 9.8. Случайный фототелеграфный сигнал в белом шуме.

В качестве иллюстрации рассмотрим задачу о непрерывной оценке формы сигнала, задержанного на время Т, т. е. ю (t) = х (t Т) и

К«г (!) = Кхх (f) e r i w .

Пусть сигнал представляет собой случайный фототелеграфный про­ цесс единичной дисперсии без постоянной составляющей, причем такой сигнал сопровождается аддитивным белым шумом со спектраль­ ной плотностью N0 em/гц. Тогда

К х х Ф = 4 т

Г Г 7 Г Г Г .>

K u u ( f ) = N 0,

(9.132)

nf0 1 + ( / / / о ) 2

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

K zz (!) = К хх (!)

+ К ии ( !)

= N

0

(9.133)

 

 

 

 

 

1

(,flfo)2 +1

 

 

а 2 =

 

 

 

 

 

 

nf0N0

 

 

 

 

 

 

 

 

Реализуемый отбеливающий фильтр определяется выражением

НЛП

 

1/ 2

/ (///о) + 1

(9.134)

 

Hf/fo)+CL.

 

 

Nl0

 

Я 2 (!) находится согласовано

(9.125):

 

 

H 2 ( f ) = i m ( f ) K x x ( f ) e - w r } + =

 

1

fГ-

/

(

Ш+ П -

e—/2Я/Г -

 

nf0N l /2

\ ./ (///o) + a. LI

+(///o)2J

 

,/9

1

 

 

3- / 2 я ? Г

Г •

(9.135)

 

 

 

 

nfoNl/2

\[-Я Ш + аШ _ (Ш + 1]1

 

Передаточную функцию Я 2 (!) можно разложить на простейшие дроби; согласно (9.135)

 

1

ы

-

/ 2я

Р-/2Я/Г

(9.136)

H 2 ( f ) =

 

 

 

 

 

( Ш + «

1 (Я/о) + 1

я/,Л/J/2( l + a ) L - /

 

9 Зак. 527

 

 

 

 

 

257


Поскольку [1 + / (///о )] "1 есть преобразование Фурье от 2n f 0 w ( t ) е~2я^ , [ a — / ( / / / о ) ] " 1 —преобразование Фурье от 2n f 0w ( —/)е2яа1»?, импульс­

ная реакция h2(t) имеет вид

 

 

О

 

при ^ < 0 ,

— -----------------

e 2 . n a f0 ( t - T )

при 0 ^ t < Т,

К W = Л/У2(1+а)

 

(9.137)

, / У 2 --------------

е — 2 n f o </— Г )

П р И f ^ > T .

N lo/ 2 (1 + а )

 

р

Эта импульсная реакция показана на рис. 9.17.

Рис. 9.17. Импульсная характеристика оптимального реализуемого фильтра.

При нулевой задержке в (9.136) остается только второй член, и получаемый фильтр

H(f) = H1(f) H2(f)

-------!-------- f------- 1------ 1

(9.138)

 

nfo N0 (1 + a) L

iiftfo )+ « .

 

представляет собой интегрирующее RC-звено с ослаблением 3 дб на

частоте f = a /0. Но при ненулевой задержке

реализация

оптималь­

ного фильтра не столь проста; для удовлетворительного приближения к оптимальной характеристике может потребоваться несколько ^С-звеньев.

Чтобы подсчитать средний квадрат ошибки для реализуемого оптимального фильтра, мы в соответствии с (9.131) определим ошибку для фильтра без ограничения, иногда называемую неустранимой ошиб­ кой [2], и добавим к ней квадрат нормы L2 (—оо, оо )) отсекае­ мой части h2 {t).

258


Из

(9.137)

ясно,

что при / <

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

g2n:a/o (t—T)

 

Поэтому

 

 

8(t ) = ^о/2 (1+а)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

I б (/)|2 df =

5

£2(/)d/ =

 

ij е4лаU ( t - T ) d t =

 

—оо

 

 

— оо

 

 

Л^оО+а)* —00

 

 

 

 

 

 

—4от/0Г

 

1

/ а —1

g—4ла?0т'

(9.139)

 

 

 

 

nf0N0a (1 -f а )2

 

 

 

 

а

( а + 1

 

 

Окончательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_1_

 

df

 

1 / а — 1 0—4яаf0T

__

 

 

 

 

л/о J

(///о)2+ а 3 1

а \,а +

1

 

 

 

 

 

 

— ОО

— 1\ е —4яа/07'

 

 

 

 

 

 

 

1

(9.140)

где

 

 

 

 

 

 

а +1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 \ 1/2

 

 

 

 

 

 

 

 

а =

1

 

 

 

 

 

 

 

 

nfо No

 

 

Ясно, что эффектив­

 

 

 

 

 

 

 

 

ность

фильтра- с бесконеч­

6/ninl\

 

Шум большого уровня

ной задержкой

такая

же,

 

 

как оптимального, без уче­

 

 

 

 

 

та реализуемости.

Если

0,5

 

 

 

 

шум

мал

(большие

а),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

фильтр с нулевой задерж­

 

 

Шум малого уровня

кой

на 3 дб

хуже,

чем с

 

 

 

 

 

бесконечной, но уже при

 

 

 

 

 

небольших задержках эф­

 

 

 

 

 

фективность

фильтра

при­

Рис. 9.18. Зависимость эффективности реали­

ближается

к

оптимуму.

зуемого фильтра от задержки

(для единич­

При

большом

шуме

ной дисперсии сигнала).

 

 

 

 

 

 

близко к единице) различие между фильтром с нулевой задержкой и оптимальным уменьшается,

но только при сравнительно больших задержках эффективность филь­ тра приближается к оптимуму. Соответствующие характеристики по­ казаны на рис. 9.18.

Подобное поведение характеристик характерно для многих слу­ чаев фильтрации, поскольку при большой задержке усечение h 2 (t) несущественно искажает отклик фильтра. Поэтому часто достаточно ограничиться рассмотрением более простой задачи, не налагая условия физической реализуемости, и внести сравнительно небольшую доба­ вочную задержку, не влияющую на остальные параметры системы. Например, во многих каналах связи время задержки, необходимое для приближения к оптимальному фильтру, весьма мало по сравнению со временем прохождения сигнала через канал. Часто используемое в этом случае приближение к оптимальному фильтру заключается в том,

9*

259


что сначала конструируют физически реализуемый фильтр, аппрокси­ мирующий оптимальную амплитудно-частотную характеристику, а за­ тем последовательно с этим фильтром включают фазосдвигающие звенья, выбранные так, чтобы аппроксимировать разность между требуемой фазой и фазой, вносимой амплитудным фильтром, за вы­ четом некоторой линейной фазовой компоненты — постоянной за­ держки. Но в системах с обратной связью бывает важно ограничить время задержки при фильтрации, и тогда условие физической реали­ зуемости следует вносить в качестве ограничения в задаче оптими­ зации.

Физически реализуемый фильтр с ограниченным усилением

Метод отбеливающего фильтра удобно использовать также во мно­ гих задачах с дополнительными ограничениями. Рассмотрим, напри­ мер, ограничение на площадь усиления, обсуждавшееся в § 9.1. Пола­ гая процессы z и со совместно стационарными, будем согласно (9.3) минимизировать ошибку I при условиях

h(t) — w(t)h(t),

(9.141а)

ОО00

/ х= ^ \H(f)\2df =

^ h2{t) dt = const.

(9.1416)

— оо

— оо

 

Вводя условие (9.141 а) непосредственно, а условие (9.141 б) с помощью множителя Лагранжа, получаем уравнение для точки стационарности функционала I + XI х:

оо

 

^h(x)kzz(t—т') d x X h (t) = kaz (t) при t > 0 .

(9.142)

о

 

Это уравнение можно решить, применив показанный на рис. 9.19 «псевдо-отбеливающий» фильтр с функцией передачи

№ ( /) |2= T - ^ - r = L(f).

(9.143)

A zz ( / ) + А

H(f)

±____

КZZ (Л+Л

Рис. 9.19. Оптимальный физически реализуемый фильтр с ограниченным усилением.

260