Файл: Френкс, Л. Теория сигналов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 103

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

В качестве проверки этого результата заметим, что для рассматриваемого

процесса

х2 (t) =

х (/)• Поэтому мы должны получить = х = 1/2. Как следует

из предыдущего,

х2 = kxx

(0) = 1/6 + 1/3 =

1/2.

К упр. 8.4.

Пусть

 

 

 

 

х (/) = 2 (1 —aft) «о (t — kT — 8) + ад Sj (t— kT — 6),

где

 

k

 

 

 

а* = 1 или 0, и P[ah = \ ]=p,

Р [ад = 0] = 1 —р,

 

8 — случайная величина,

равномерно распределенная в интервале [0, Т).

 

 

 

kxx (т) = Е [х (/ +х)

х (/)] =

= 2

Е [(1 —aft) (1

afe+m)] Е [$о (/ —kT -J-6) Sq(t + т —k T — tnT + 8)] +

k

m

 

 

 

 

 

+ £ [(1 —aft) aft+m] E [s0 (t— kT + 3) sx (t+ x —k T —tnT + 8)] +

 

+ E [aft (1 —aft+m)] E ^ (t kT + 5) s0 (t + x—k T — mT + 8)] +

 

+ E[ah а&+т] E [sx (t — kT + 5) sx (t + x — kT —mT + 3)].

Пусть далее

 

 

 

 

 

 

2 E ^

(t — kT + 8) sj (t + t— kT + 3)] =

 

 

k

 

 

 

 

l

OO

l

 

 

 

г

T i j (т) при /, / = 0, 1

 

= ~ Y

4 (t) S j (t + x) dt =

и при всех k

 

при m = 0,

 

 

 

 

 

Е [ a f t a f t + m \ — i 2

 

, n

 

 

 

Ip2 при ш ф 0,

Е [ л к ] = р .

Тогда

kXx W = - ~ [(1 —P) rot, (г) + p r u (*)] +

+ ' 2 (1 p)2 r00 (t —mT) + p (1 p) rn (t —mT) +

0

+ P (1 — P) rxо (x— tnT) + p2 rn (x tnT) }■

Можно переписать это выражение, выделив периодическую составляющую:

kXx (т) = ~ Р (1 —Р) ['"во (т) + ги (т) —г01 (т) —г10 (т)] +

+ ■ H i ' 1- р)2 гоо (х — т Т ) + р 2 г и (х - t n T ) +

+ Р (1 —Р) г01 (х- t n T ) + р (1 — р) г10 (х- m T )

Замечая, что

 

Е ц tf)=S* (/) Sj (/) при i, / =

0, 1,

запишем спектральную плотность мощности в виде

 

Kxx Ф = — Р (1 - Р ) 1 1So ф I2 + | Sj. Ф !2- 2

Re (S*o (f) St (f))} +

непрерывная составляющая

324


 

+ ^ 2 , м - ру S „ |— j + p 2 * ( t ) +

 

+ p ( l —р) 2 R e s5't W t

4 f - T )

 

дискретная составляющая

 

К

упр. 8.6. Двоичная А И М .

 

а)

П о л о ж и м , что постановка задачи эквивалентна следую щ им у сло в и я м :

Р [а’ь+1 = 0 \ aft = 1] = 1/4,|

Р [a ft+ i = l |ай= 0] = 1/4,1 для всех k.

Р[aft= 1]

=1/2

]

 

 

Т о г д а мы имеем

 

 

 

 

 

 

а т

= Р [ а й + т = 1

и

aft =

1] =

 

1 _ _

 

 

3

 

 

 

=^ ^ [ a f t + m - i = 0 и

a ft= l ] +

P [ a f t + m _ i =

l и а й = 1].

Н о

 

 

 

 

 

 

Р [aft+m- i = 0 и aft =

1] + Р

[aft+m- i =

1 и

aft = l ] =

P[aft = l ] = — ,

Р — 1 и aft = l ] = a m_ ! .

П оэтом у

 

 

1 / 1

\

3

 

 

атп— 4 I g

— a m - l l +

4 а т-1

или , что

то

ж е ,

 

 

 

 

&т~~ g

a m -1—■g

 

П о л у ч и л о с ь

разностное ур ав н ен ие первого порядка с постоянными коэффици­

ентами,

общ ее реш ение которого есть

 

 

« ^ ( 4 - ) ” + в .

Зам ечая, что:

1)

а0 =

1/2,

2)

a OT =

1/4,

3)

ат — четная

ф ункция т,

мы

находим

 

 

 

 

0-т — ’

1

 

т Г + '

 

 

 

б )

И з

(8.39)

имеем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кхх Q) =

\S (f) | 2 2

« т

e /23tm rf =

 

 

 

 

|S(/)

^

| — ~У m ' е !2лтГ^ 4-

I ^ ^

I2 ^ e /2nmT7_

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 Г

m

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Второй

член

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1S(/)I

 

IjZnmTf _

\S(f)\

 

 

 

 

 

 

 

4 T

 

 

 

 

 

 

4 T 2

 

 

 

 

дает д и ск р етн ую с о с т а в л я ю щ у ю

спектра м ощ ности .

П ер в о е с лага ем ое

(см ., на ­

пример,

(8.52) при

р =

1/4)

мож но

переписать

в видеI

 

 

 

I S(f) I2

v

/ J _

V m 1rf9«n,Tf

3 | S ( / ) | 2

1

 

 

 

 

4T

^

\ 2

/

 

 

 

 

 

4T

1 -(-8 (sin n l/)2

'

 

ОТ

323


К упр. 8.7. Полагая в (8.39) а т =

аор'

т |

получаем

Кхх

2

«оР 1-1е/2я-И = 1 М ) ] ! М (/)>

где

 

 

 

 

 

M ( f ) = a о ^

Рт е,2ятП + «о

2

Рт e ~ i 2n,rnTf—а 0 =

т = 0

 

1

т = 0

 

1

 

■1

а о(1 + р)

= ао 1 _ р е/2я77 ■+ 1 _ рре

 

 

i 2 n T f

 

(1—р) + —~^-sin2 nTf

 

 

 

 

 

1—р

а) Пренебрегая множителем

|S .® |2,

можно считать, что величина

 

М(0)

/1 + р \ 2

есть отношение максимума спектральной плотности к ее минимуму. Для р » 1 максимум спектральной плотности имеет место при ft = 0, как показано на ри­ сунке.

б) Для знакопеременных импульсов

bk = ( 1)^ йа Р т = Е [bft+7)j Ьд] = ( 1)2k+m £ [а^+7П а*],

Pm= (—l)m«m = ao (—Р)1"Ч

 

 

т. е. просто р в предыдущем примере заменяется на —р. При р ^

1 в точке ft = О

имеет место минимум спектральной плотности.

 

 

в) Дифференциальная АИМ:

 

 

 

 

Ch — a h — ak - i >

 

 

Ут — Е [cfc+m cft] —Е [(а&+т

afc+m-i) (aft— afc-i)] —

= 2am—am_i—am+! = ao [2p|m| —pi m~l l _ plm+ 1I];

M (/) = 2 a0 2 P1m 1e,'2nmr?—a 02

p' "*1е '2я

+

 

m

m

 

 

 

— « о 2 P 1 m ' e ^ 2 r t <m~ n T f _

a «

I 4 s i n 2 n 7 7 ]

( H - p )

 

 

l _ p + _ t e - „ n.„7T

'

 

 

1 - p

 

 

326


В этом случае М (/) отличается от примера а) только множителем 4sins я Tfj.

К упр. 8.8.

n (o = 2 «■(*-**). k= 1

где tb распределены по закону Пуассона с параметром Я:

 

N ( 0 = 2

«РЛ(/)=

2

^ е

- «

=

 

 

п= 1

4=1

«'

 

 

 

= е

- и

у

=?U;

* > 0.

 

 

У (Я,t)

 

 

 

т= О

m!

 

 

 

Пусть

> О- Полагая для характерной реализации

TV(/2) =

= п,

можем записать

 

 

 

 

 

 

(8.77)

m + я, Л/ (<г) =

 

 

00

оо

 

 

 

 

1> 0 ) = 2

2

 

п (т+ п) Рп (h) Pm(h — t\) —

 

 

= 0 т —0

 

 

= е - м . . - ы е- « .

2

I „(„+„)

 

 

 

ч = 0 т=0

«I т!

“ Гн^ (Яр)”

+

—Я.0)

П (kti)n

—Xji /2 “Ь 1] при t<i >■ ^ ^ 0.

4= О

/г!

П!

 

 

 

 

В силу симметрии

 

 

 

 

 

 

^NN (0> 0) =

^2 [^1 “Ь П при ti ^ ^

О*

К упр. 8.9. Пусть случайная величина а есть время между соседними чер­ но-белыми и бело-черными переходами. Принимая во внимание основные свой­ ства модели случайного фототелеграфного сигнала, можем записать

 

ОО

 

 

Р [| < а < | + Д|] =

2 Р [наличия k — \ пуассоновских точек в £]х

 

k=i

 

 

Х Р [отсутствия переходов в этих k — 1

точках] X

ХР [наличия fe-й точки в интервале |

-f-£ + Д|] X

X Р

[наличия перехода в k-й точке] =

 

ОО

 

 

= 2 P k - i ( i ) ( i - p ) k- 1 № i ) p =

*= 1

 

 

=pU6 2

 

-p)k- l=pUle-»*;

1

 

_________P [Белого] =p

a

Черное

Черное

D- Белое

 

 

t

327


ОС

Е [ a ] = f p ^ e - ^

 

о

 

 

 

 

В силу симметрии,

среднее время

между переходами

обратного направления

(т. е. бело-черным и соседним черно-белым) определяется выражением

 

 

1

 

 

 

 

 

M i —р) '

 

 

Следовательно, среднее время между любыми двумя переходами равно

 

[a -f-b\

1

 

 

1

2

Mi—p)

 

 

. м

2M

( 1 - P ) ’

что соответствует средней частоте

переходов

2Яр (1 — р).

К упр. 8.10. Для случайной

функции

скачков раньше было определено

Е[х (<)] = Е [дь] = а.

Поэтому kxx (т) = Е [х (/-(-т) х (/)] = а2Р [/

т и t попадают в один интервал] +

+ (а)2Р [t

-f т и t

попадают в разные интервалы] = а2Р [отсутствия точек пе­

рехода за

т сек] +

(а)2Р [наличия хотя бы одной точки перехода

за

т сек] =

= а2Р0 (т) + ( а ) 2 (1— Р0 (т)) = [а2(д)2] Р 0 (т) + (a)2 = a l е

я 1т 1 + (а)2.

К упр. 8.11. Пусть а т=Е [ah+mak\ = а 2 р1т 1, где |р |< 1 .

Так как « „,= 0,

мы имеем Е (t)] = £ [дд] = 0 ,

kxx (т)

 

 

оо

 

 

 

Е (t +

т) х (/)] = д а ^

Р1* 1

[наличия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=o

 

 

k пуассоновских точек

 

 

 

 

 

ОО

pfe(Xx)k e ~ ^ =

между моментами

t и

( + х ] = а 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k— 0

k\

 

= a | e ~1I—

при т >

0. Следовательно,

kxx (r) =Ga ё~^1~ Pi ^ ' x ' =Oa e—^ ' x L

Этот процесс

эквивалентен

случайной

функции скачков с нулевым средним и

параметром

Х= (1—р)Я.

 

 

 

 

 

 

 

 

К упр. 9.1.

T0 :(o(t)—

J

А0 (t — а) х (о—Т) da,

 

 

 

 

 

 

 

— ОО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7’i : e ( / ) =

J * [f - 6 )x (S )d g + «(*)•

 

 

 

— ОО

Поэтому, как и в (9.15),

К гг (f)=\G(f)[2Kxx (П+Кии(П-

Но

km ( t) ==E(,° (t + t )z ( t ) \ =E [JJA0 (г' + т —a) g (t— l) x (a—T) X

Xx(l)dodl]+E{«>(t+x)u{t)].

Последнее слагаемое равно нулю, поскольку сигнал и шум статически независи­ мы и имеют нулевое среднее. Следовательно,

ОО

kaz (т) = Я К (t + Т-СТ) g { t - D kxx (о—Г —g) dodg —00

или, взяв преобразование Фурье,

(!) = tfo (!) G* (f) К хх (f)

328