Файл: Смирнов, О. Р. Надежность судовых энергетических установок.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 132

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

п 2

(At) — количество отказавших за время At элементов

из

 

числа замененных до момента t.

 

Очевидно, что

 

 

п х (АО = а* (0 NAt.

 

Для

определения п х (At) рассмотрим два момента времени

т

и т + Ат (т < 0- За время Ат будут иметь место отказы со* (t) N Ат

элементов, которые будут заменены исправными. Из этих заменен­ ных элементов в течение At выйдет из строя [со* (т) А^Ат]Ха (t

— т) At. элементов. Теперь

п 2 (0 можно определить как

 

t

пг (0 =

N At J со (т) a (t — т) dr.

 

о

Просуммировав это выражение с п г (t) и разделив обе части полу­

ченного равенства на NAt,

окончательно найдем

 

t

со (t) — a (t) -f- Jсо (т) a (t — т) dr.

 

о

Полученное интегральное уравнение устанавливает связь между средней частотой отказов со (^) и частотой отказа a (t), а следова­ тельно, и между со (t) и А (t), поскольку А (t) выражается через a (t).

Основное достоинство средней частоты отказов, как количест­ венной характеристики надежности, заключается в том, что она позволяет довольно полно оценить надежность восстанавливаемых систем, предназначенных для длительного использования (такой системой и является СЭУ). Однако такая оценка будет иметь необ­ ходимую точность, если продолжительностью замены отказавших элементов можно пренебречь. Кроме того, по известному значению со (t) сложно определить другие характеристики надежности (в част­ ности, вероятность безотказной работы), поскольку указанное ин­ тегральное уравнение в общем случае не рашается аналитически. Что же касается простейшего и наиболее часто встречающегося на

практике случая

простейшего

потока отказов (A. (?) =

А = const),

то здесь со (t) =

А. В общем случае со (t)

А (t) для

ординарного

потока отказов. Отметим здесь также,

что неразработанными до

настоящего времени являются

методы

определения

средней ча­

стоты отказов системы, если эта величина известна по отношению к входящим в ее состав элементам.

Изложенное выше касалось определения со (t) в случае, когда отказавшие элементы мгновенно заменяются новыми. Пусть теперь продолжительность восстановления конечна. Тогда уравнение, опре­

деляющее связь

со (t) и а (t),

будет иметь вид

 

t

i —т

со (t) =

a (t) + Jсо (т) [ a (t — т — 0) г (т, 0) dr сЮ,

 

о

о .

где г (т, 0) — плотность вероятности восстановления за время, не превосходящее 0, если отказ произошел в момент т.

Ш


§13. ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ОТКАЗОВ ОЗУ

Рассмотрим закономерности возникновения внезапных отказов элементов СЭУ [2, 12, 16, 20].

Схема мгновенных повреждений (экспоненциальный закон надеж­ ности)* Пусть в процессе проектирования некоторого элемента СЭУ была допущена неточность при выборе запаса прочности и пусть максимальная нагрузка, которую элемент может выдержать в про­ цессе эксплуатации, равна Gmax (рис. 30). На этом же рисунке изо­ бражена зависимость нагрузки G (i), действующей на элемент во время его работы, от времени. Эта нагрузка зависит от режима ра-

Р и с . 30 . Х ар ак тер зав и сим ости н агр узк и , на эл ем ен т от врем ени .

боты, условий эксплуатации, внешних условий, характера взаимо­ действия с другими элементами и т. д., т. е. во многом носит случай­ ный характер. Отказы возникают в точках 1, 2 и 3, когда эксплуата­ ционная нагрузка превысит величину Gmax.

Пусть теперь запас прочности выбран правильно, однако мате­ риал, из которого изготовлен элемент, имеет скрытые дефекты. Это приведет к тому, что нагрузка, которую может выдержать элемент в процессе эксплуатации не разрушаясь, будет меньше расчетной и, следовательно, картину возникновения отказов можно также пред­ ставить аналогично изображенной на рис. 30.

Допустим, что и коэффициент запаса прочности и материал элемента выбраны верно, однако в результате несоблюдения правил обслуживания или некачественной сборки после профилактического осмотра не подана в должном количестве смазка к трущимся поверх­ ностям. В этом случае нагрузка на элемент возрастет и характер возникновения отказов вновь будет аналогичен изображенному на рис. 30.

Л Таким образом, этот характер является типичным для отказов, возникающих вследствие различного рода ошибок и неточностей, допущенных при проектировании, изготовлении и эксплуатации.

Рассмотрим некоторые свойства нагрузки G (t). Возьмем два со­ седних достаточно малых участка времени I я II (см. рис. 30). Если нагрузка, изменяющаяся непрерывно, на участке / мала, то мала и

ИЗ

вероятность иметь на соседнем участке II большое значение нагрузки. Однако если взять участки I и III, разделенные один от другого боль­ шим промежутком времени, то нагрузка на участке I I I не зависит от ее значения на участке I, т. е. связь между величиной нагрузки на различных участках времени уменьшается с ростом промежутка времени. Таким образом, можно считать, что число пиков нагрузки,

превышающих Gmax (число отказов) на

промежутке t, не зависит

от того, сколько их было на других на

перекрывающихся с ним

промежутках. Будем называть такое свойство нагрузки отсутствием последействия.

Другой особенностью величины G (t) является то обстоятельство, что она с течением времени не имеет направленного изменения, т. е. ее пиковые значения возникают случайно и моменты их возникнове­ ния не имеют тенденции к группировке. Это значит, что число пиков, превышающих Gmax, на промежутке времени t зависит только от величины этого промежутка и не зависит от его положения на оси времени. Такое свойство нагрузки будем называть стационарностью. Обозначим через Я плотность числа пиков, превышающих Gmax. Вейлу свойства стационарности X не зависит от времени.

Наконец, отметим, что вследствие непрерывности и относитель­ ной плавности изменения нагрузки вероятность попадания на малый промежуток At двух и более пиков, превышающих Gmax, пренебре­ жимо мала по сравнению с вероятностью попадания одного пика. Такое свойство нагрузки будем называть ординарностью.

Выделим на оси времени некоторый промежуток t и рассмотрим случайную величину v (t) — число отказов в этом промежутке вре­ мени. Вычислим вероятность Pm(t) = Р jv(f) = т], т. е. вероят­ ность события, заключающегося в том, что на выбранном отрезке времени произойдет ровно т отказов.

Для этого разделим отрезок t на п равных частей длиною A t — - ~ .

Согласно свойству ординарности для малого At можно пренебречь вероятностью возникновения двух и более отказов, вероятность же попадания одного отказа равна XAt и, следовательно, вероятность отсутствия отказов 1 — ХАt. Поскольку попадание отказов в неперекрывающиеся отрезки времени — события независимые, то можно рассматривать п отрезков At как п независимых испытаний,

xt

в каждом из которых возникает отказ с вероятностью XAt = —

,

и

и не возникает с вероятностью 1

-----—.

Найдем вероятность события, заключающегося в том, что на пер­

вых т участках At отказы произошли, а на оставшихся т п не

произошли.

 

Используя теорему о вероятности произведения, нетрудно видеть,

что эта вероятность равна

 

Xt

п

8 О. Р. Смирнов

из


Вероятность того, что на любых т участках из их общего числа п произошли отказы, а на оставшихся — нет, с использованием тео­ ремы о вероятности суммы получим в виде

Cmп

м

 

п — т

)

(3.13)

 

п

 

где СИ — число сочетаний из п по т:

Cmп __

П!

 

т \ ( п т ) !

При достаточно большом п выражение (3.13) приближенно равно искомой вероятности Рт (t), так как вероятностью появления двух и более отказов в промежутке At можно пренебречь.

Точное

значение Рт (t) получим, перейдя в выражении (3.13)

к пределу

при п —>оо:

5 « ( 4 Г ( ‘ - 4 Г -

 

 

 

 

—и

= П т

п ( « — ! ) • • • ( » — т -|- 1)

Ш ) п ( > - 4

)

(3.14)

 

„т

ml

 

 

 

 

(■

- - г ) ”

 

Первая дробь и знаменатель последней дроби в выражении (3.14) при п —>оо стремятся к единице; вторая дробь от п не зависит, а чи­

слитель последней дроби стремится к е~и .

 

Таким образом, вероятность Pm(t)

оказывается равной

 

Pm(t) =

(« Г

е—м

(3.15)

т \

Выражение (3.15) представляет собой закон Пуассона с парамет­ ром kt, т. е. число отказов в промежутке времени t при сделанных предположениях имеет распределение Пуассона. При т = 0, т. е. когда в рассматриваемом промежутке времени не было ни одного отказа, вероятность Рт (t) есть вероятность безотказной работы. Подставив в (3.15) т — 0, получим

P0(t) = P(t) = erV.

Найдем теперь частоту отказов a (t). В соответствии с (3.4) будем иметь

a(t) = —P' {t) = ke~u .

(3.16)

Распределение (3.16) называется показательным, т. е. время ра­ боты до отказа в рассматриваемом случае распределено показа­ тельно с параметром к.

Определим и другие характеристики безотказности для данного закона распределения величины т.

Вероятность отказа

Q ( t ) = l - P ( t ) = \ - e r M ,

(3.17)

114


Интенсивность

отказов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X(t) = - рщ =

Я = const.

 

 

(3.18)

Среднее

время

безотказной работы

 

 

 

 

 

 

 

 

T = ] p ( t ) d t = ] е~и dt = A r.

 

(3.19)

 

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

Дисперсия времени безотказной

работы

 

 

 

 

 

 

о2 =

2] tP (t) dt — Г2 =

2 J te~M dt — - L

=

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C O '

CO

 

 

 

 

 

 

 

=

 

e~u 1 + T

|

e~M dt

W

=

 

(3.20)

 

 

 

 

 

Из выражений (3.16)—(3.20) видно, что

 

 

 

 

для нахождения количественных характе­

 

 

 

 

ристик

безотказности

достаточно

знать

а)

*/

 

 

лишь значение К, т. е.

рассматриваемый

V

 

 

 

 

 

закон

является

однопараметрическим.

 

 

 

В теории надежности его называют также

 

 

 

 

экспоненциальным.

экспоненциального

 

 

 

 

Основное

свойство

 

 

 

 

закона.. Возьмем на оси времени

проме­

Р и с .

3 1 .

Х а р а к тер

р а сп о л о ­

жуток длиною

t от точки tx до точки 12

ж ен и я и н тер вала

дл и н ою t

(рис. 31, а)

и

найдем

условную

вероят­

 

на

оси врем ени .

ность Р \ tlti\

отсутствия отказа

в про­

 

 

 

tx. По­

межутке

(tx,

t 2)

при условии, что его не было до момента

скольку вероятность произведения основного события и условия есть вероятность безотказной работы до момента t2, то

= Ш = = <3'21)

т. е. условная вероятность оказывается равной безусловной.

Из (3.21) видно также, что найденная вероятность не зависит от выбора моментов t2и t2, а зависит лишь от разности t 1■—■t2. Выберем теперь промежуток длиною t так, как это показано на рис. 31, бив . В силу вышеизложенного вероятности Р \ШХ\ для всех трех рас­ сматриваемых на рис. 31 случаев равны е~и . Однако в первом слу­ чае работающий элемент является сравнительно новым, во втором он уже отработал значительное время, а в третьем — срок его службы приближается к концу. Тем не менее эти обстоятельства не влияют на условную вероятность безотказной работы на равных участках времени. Из изложенного выше ясно, что ни профилактические ме­ роприятия, ни ремонт, ни даже замена элемента на новый в точке t1 не могут изменить указанную вероятность, т. е. являются в случае справедливости экспоненциального закона бесполезными с точки

8

115


зрения повышения надежности, Из (3.21) ясно также, что надеж­ ность элемента зависит лишь от его работы в будущем и не зависит от того, сколько он проработал в прошлом.

Остановимся более подробно на условиях справедливости рас­ сматриваемого закона, для чего вернемся к рис. 30. Изложенное выше позволяет утверждать, что такими условиями являются: 1) стационарность, ординарность и отсутствие'последствий нагрузки G (t); 2) постоянство величины Gmax (прямая А на рис. 30).

Последовательность моментов возникновения отказов, т. е. по­ следовательность точек 1, 2, 3. . ., будем называть потоком отказов. Нетрудно видеть, что в случае справедливости условий 1 и 2 этот поток также обладает свойствами стационарности, ординарности и отсутствия последействия. Такой поток называется простейшим.

Условие

1 обычно выполняется в

практике эксплуатации эле­

ментов СЭУ,

что же касается условия

2, т. е. постоянства величины

Graax, то оно,

как правило, нарушается.

Действительно, износ, старение, процесс коррозии и т. п. приво­ дят к тому, что с течением времени допустимая нагрузка умень­ шается, например, так, как это показано на рис. 30 (кривая С). В этом случае число отказов будет увеличиваться с течением времени эксплуатации, т. е. свойство стационарности потока отказов будет нарушено. Пусть теперь в моменты tu t2, t3, . . . (см. рис. 30) приво­ дятся профилактические или ремонтные мероприятия, в результате которых восстанавливается работоспособность элемента, т. е. повы­ шается значение Gmax. Допустимая Нагрузка в этом случае будет меняться, например, так, как это показано на рис. 30 (кривая В).

Профилактические и планово-предупредительные осмотры и ре­ монты широко выполняют применительно к различным элементам установки, поэтому кривую В можно считать типичной для практики эксплуатации СЭУ.

Осуществление указанных выше мероприятий позволяет прибли­ женно считать поток отказов элементов СЭУ простейшим, причем чем чаще производится техническое обслуживание, тем выше сте­ пень такого приближения.

Резюмируя вышеизложенное, можно отметить следующее:

проведение планово-предупредительных и ремонтных меро­ приятий в процессе эксплуатации СЭУ способствует выполнению условий, необходимых для обеспечения справедливости экспонен­ циального закона надежности; '•

если поток отказов уже является простейшим, то дальнейшее ужесточение сроков технического обслуживания бесполезно с точки зрения повышения надежности, так как отказы, возникающие из-за несовершенства процессов проектирования, изготовления и экс­ плуатации, этими мероприятиями, как правило, не могут быть предупреждены;

замена элемента СЭУ после некоторого времени эксплуатации на такой же новый элемент, в случае справедливости экспоненциаль­ ного закона, не способствует повышению надежности, так как он имеет те же недостатки, которые были присущи и ранее работавшему.

116