Файл: Смирнов, О. Р. Надежность судовых энергетических установок.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 135

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

В выражении

(3.23)

сделаем

^_f

, тогда

подстановку х =

 

 

 

при

x — t

х = —-— ;

 

 

 

 

при г = —оо х — —оо;

 

 

 

 

 

dx =

adx,

 

Теперь

(3.23) можно переписать в виде

 

 

 

 

 

 

t — T

 

 

 

 

 

 

 

( 3 ' 2 4 )

Можно

видеть,

что величина

х также распределена нормально

с параметрами Т =

0 и о — 1. Нормальное распределение с такими

параметрами

называются

простейшим.

функции

Интеграл

(3.24)

не выражается через элементарные

и его вычисляют через специальные функции, выражающие определен- t2

ный интеграл от выражения е~{2 или е 2 (интеграл вероятностей). Для этих функций составлены таблицы (см. например, [42], [50]).

В теории надежности наиболее широко используют две

функции:

 

X

__ t 2

 

 

 

F ( x ) = ~ = -

j e

2

d t — значения

функции распределения про-

 

X

е-

стеишего

нормального закона;

 

 

 

 

 

 

 

2

dt — нормированная функция Лапласа.

Очевидно,

что

 

 

 

 

 

 

F (х) = -i- Ф(х),

 

 

 

F ( - x) = 1 - F ( x) = -F .-< $ (x).

(3.25)

Теперь вероятность отказа можно записать в виде

 

'

 

 

.

 

Вероятность безотказной работы в силу (3.25) определится выра­

жением.

 

Интенсивность отказов

 

 

 

 

_ ( t - T ) 2

1 /А _

_

е 2(72

121


Рассмотрим теперь случай, когда нельзя пренебречь вероятно*

стями отрицательных значений величины т < 3 ^ . В этом случае

для вычисления характеристик надежности используют усеченное

нормальное распределение,

плотность которого

 

 

 

 

аг (0

= са (О,

 

 

где с — нормирующий множитель.

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

 

Так как J

аг (t) dt = 1, то величина с определяется из соотно-

о

 

 

 

 

 

 

 

шения

 

 

 

 

а-т)г

 

 

 

 

 

 

СО

 

 

 

 

 

с

2а2

 

 

 

 

 

 

dt =

1.

 

 

 

Уг 2 л

а

 

 

 

 

 

 

Отсюда

 

 

 

 

 

 

 

_

 

оУг2я

_

]/2я

_

1

^

00 _

U - T ) 2

 

со

х 2

 

/ X \

 

J е

2° 2

d t

| е

2 d x

F \ ~ ( Г )

 

о

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, частота отказов в случае усеченного нормального

распределения

имеет вид

 

 

 

 

 

{ t - T ) 2

2 а 2

<h (t) =

Аналогично предыдущему может быть определен вид количест­ венных характеристик безотказности для усеченного закона. Эти характеристики приведены в табл. 12, а их графическая интерпре­ тация на рис. 35, б. Из этих данных видно, что интенсивность отказов невелика при малых t, однако растет с экспоненциальной скоростью с течением времени.

Следует отметить также, что чем меньше величина дисперсии а2, тем длительнее интервал времени, на котором вероятность насту­ пления отказа мала. Величина дисперсии во многом определяется однородностью качества изготовления элементов данного типа и ус­ ловий их эксплуатации.

Для описания времени безотказной работы в случае отказов, причиной которых является износ [16], используют гамма-распреде­ ление. Оно возникает в тех случаях, когда выполнены следующие условия:

качество изготовления элементов однородно;

нагрузка в процессе эксплуатации меняется в достаточно ши­ роких пределах;

период приработки занимает небольшую часть времени экс­ плуатации.

Обычно эти условия в практике СЭУ оказываются выполнен­ ными. Так, изготовление деталей узлов трения, как правило, яв-

122


Таблица 12

Вид количественных характеристик надежности для различных законов распределения времени безотказной работы

Распределение времени безотказ­ ной работы

П о к а за т е л ь н о е

У сеч ен н о е н о р ­ м ал ь н ое

Гам м а

В е й б у л л а

Частота отказов а ( t )

Хе ~ и

,( t - т у

1

с

2 а ‘ '

Х Ы к ~ х е ~ м к

Вероятность безотказной работы р ( t )

е - и

' ( ^ )

i ~ Q

ё ~ и к

Интенсивность отказов

X (t)

X = con st

( t - т у

е2(12

'Г2’" р {т« ' )

Я, ( X t ) k ~ x

*

/ = о

X k t k ~ x

Среднее время безотказной работы Т

1 Д

т + ---------

v ™ ( | )

k

“ Г

г ( х + 0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х к

 

Р эл ея

t

С -

 

t*

 

 

 

t

 

 

 

_ L

р

2а 2

 

е

 

 

 

а 2

у

ъ

 

 

а 2

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

(In t - и У

 

 

 

 

 

(In < - ц ) 2

со

(In t р.)2

 

Л огар и ф м и ч еск и

 

{

p — l n t

\

1

202

 

1

е

2<т2

\

о

)

- - L - Г е

2° 2

Л

н ор м ал ь н ое

l/"2 n a t

р

^М- — In ^

V 2 n a t

 

 

 

 

 

J

(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 


ляется серийным, что обеспечивает однородность их начального ка­ чества; нагрузка на трущиеся детали меняется вследствие изменения условий эксплуатации установки (переменные режимы, крен, диф­ ферент и т. п.), приработка трущихся пар занимает, как было пока­ зано, незначительную часть времени эксплуатации.

Р и с .

3 5 . Х ар ак

тер

зав и сим остей

п ок азател ей

н адеж н ости от врем ени

п ри

различны х

зак о н а х р асп р едел ен и я

врем ени б езо т к а зн о й работы :

а

показательном ; б — норм альном ;

в — л огар и ф м и чески -норм аль -

 

ном;

г — В е й б у л л а

и гамма;

д — Р э л е я .

Частота отказов в случае гамма-распределения определяется вы­

ражением

бkfk—l

=

(3-26)

где Г (k) — гамма-функция;

Я. и k — параметры распределения.

124

Для целых k справедливо

равенство

Г ( к ) =

{ k — 1)!.

В этом случае частота отказов (3.26)

а ^ ==Я- ^ Т ) Т е" 4

<3-27)

Из (3.26) и (3.27) видно, что при к — 1 гамма-распределение тождественно показательному. При возрастании k плотность гаммараспределения стремится к плотности нормального закона.

В рассматриваемом случае основные характеристики безотказ­ ности имеют вид:

t

 

k

t

P ( t ) = l - \ a ( x ) d x = l -

 

J%k~x e ~ * dx =

о

k-\

 

0

 

ШУ .

 

— g—xt

 

2

t!

 

;=0

 

 

%{t).

a(t)

X (Xt)k-i

P(t)

k-i

 

(X— 1)!

s

(Xt)1

i !

 

 

 

T = f P(t)dt = ~ .

оA

Характер изменения в зависимости от времени этих величин для различных k приведен на рис. 35, г.

Гамма-распределение непосредственным образом связано с пока­ зательным. Обозначим через tK время от начала эксплуатации до воз­ никновения k -то отказа, учитывая, что время между отказами рас­ пределено показательно с параметром X. Тогда случайная величина tK имеет распределение (3.27).

Таким образом, гамма-распределение является естественным обоб­ щением схемы мгновенных повреждений, когда для отказа необхо­ димо накопление k элементарных повреждений. Здесь следует отме­ тить, что рассматриваемое распределение относится к периоду уста­ новившегося износа, который характеризуется [16] постоянством скорости, рельефа шероховатости и постепенным ростом зазора без изменения физической картины изнашивания.

Гамма-распределение использовано, например, в работе [45] при исследовании надежности отдельных деталей судовых двигателей внутреннего сгорания.

Рассмотрим гамма-распределение еще с одной стороны. Пусть некоторая система состоит из k элементов, причем система работо­ способна, пока исправен хотя бы один элемент системы (примером

125


могут служить резервированные вспомогательные механизмы СЭУ). Тогда плотность распределения времени безотказной работы системы а (t) представляет собой свертку плотностей соответствующих рас­ пределений применительно к элементам системы [79]:

а (0 = [а, (*)]** = «1 (0 * [а, (01(* -1)* =

К (О]2* * К (0](* -2)* = • • •,

где

о°

 

[О/ (О!2* = [«1 (01 * 1а2(01 =

J <h (т) {t — Т) dx.

— СО

Если время безотказной работы каждого из элементов распреде­

лено показательно с параметром X, то

 

 

t

 

 

[at (£)]2* = X2 j е-*-те-(*-х>>■dx =

ХЧе~~и .

 

о

 

 

Аналогично

 

 

и по индукции

 

 

a(t) = iai( t ) r = ^ - e ^

.

(3.28)

Сравнивая выражения (3.26) и (3.28), можно видеть, что время до отказа системы (время до отказа k элементов) имеет гамма-распре­ деление.

Таким образом, время до отказа k элементов, если для каждого из них справедлив экспоненциальный закон надежности, имеет

гамма-распределение

с параметрами %и k.

Из изложенного,

в частности, можно сделать вывод о том, что

если экспоненциальный закон надежности справедлив для каждого из элементов резервированной системы, то он не действует в мас­ штабе всей системы в целом.

Будем теперь рассматривать процесс механического износа как процесс возникновения элементарных повреждений. При достаточно большом числе таких повреждений наступает отказ элемента. Отсюда становится понятным, что время работы до отказа по причинам, свя­ занным с механическим износом, хорошо согласуется с гамма-рас­ пределением. С ростом числа элементарных повреждений (напри­ мер, процесс общей коррозии) гамма-распределение становится близким к нормальному.

Другим распределением, широко используемым в теории надеж­ ности, является распределение Вейбулла.

Пусть имеется система, состоящая из большого числа элементов, причем отказ любого из них является отказом всей системы. Пусть также каждый из элементов имеет гамма-распределение времени ра­

боты до отказа

с параметрами, мало изменяющимися от элемента

к элементу. В

этом случае время безотказной

работы системы до­

рого согласуется с распределением Вейбулла

[35, 79].

126