Файл: Пугачев, В. С. Основы статистической теории автоматических систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 193

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Выполним статистическую линеаризацию нелинейной зависи­

мости (5.94). В результате получим

 

 

ф (б) =

(О, D6) б°,

'

(5.96)

где коэффициент статистической линеаризации

 

Л1(0,1>в) = - |- ф ( - А - ) .

 

(5.97)

Подставляя выражение (5.96) в уравнение (5.93), получаем

 

У + ахху =

— aX3k ! 6 + X

(1).

(5.98)

Решая уравнения (5.95), (5.98) относительно угла крема, полу­

чаем следующее уравнение:

 

Ту + (1 +

аххТ)‘у + (ахх + а„/г6М

2) у +

+

aX3k6k 1k 1у = ТХ + X.

(5:99)

Для установившегося режима дисперсию угла крена вычисляют

по формуле

 

 

 

 

D __<к. [

х

 

 

и У ~ 2 к

J

Х

 

 

_________ | Т ш + 1 |2da______________________

(5.100)

| Т )2 + (1 + аХхТ) (itt)2+ (ахх +

aX3k6ft^ 2) ш +

I2

 

где Gx — интенсивность входного белого шума X (t). Представляя числитель и знаменатель подынтегрального, выражения в виде поли­ номов

g (гео) = 1— (tсо)2 Г2;

 

h (гсо) = Т (ш )3 -+- (1 +

аххТ) (гсо)2 +

(5.101)

 

 

+ (ахх + aX3k^klk 2) t'co

+ aX3k6k Ji1

 

и сравнивая с общими выражениями этих полиномов, приведенными в приложении 2, получаем значения коэффициентов при п = 3:

Ь0 — 0;

Ь1 =

—Г2;

b2= 1; а0

= Т\

 

ах = 1 +

аххТ\

а2 =

a,VA- + k ^ a

j i ^

(5.102)

а3 = (з:Дэ^6^ 1/г1.

Врезультате подстановки этих коэффициентов в формулу для

значения интеграла / 3 получаем следующее выражение для диспер­ сии угла крена при постоянном значении коэффициента статистиче­ ской линеаризации:

DV = G,

 

1 +

аххТ +

а ^ Г -kk,___________

(5.103)

 

аххГ) ( ахх “ г ахъ'^к1) Т ax3kk^\

2ахэк1г1 [(1

+

 

где введены обозначения

k

=

k xk6\

т = k6k 2-

 

11 В. С. Пугачев

161


Для определения дисперсии угла крена учтем зависимость коэффи­ циента линеаризации (5.97) от среднего квадратического отклонения угла элеронов и выразим его через среднее квадратическое отклоне­ ние угла крена. Это удобно сделать, вычислив дисперсию угла откло­

нения элеронов.

Передаточная функция от входного возмущения X (t) к углу отклонения элеронов

ф(s) = ---------------------- + M — =-------------------- (5 .104)

Тs3 -j- (1 -(- аххТ) s'- -f- (ахх + ax3kьк-^к^) s Н~ ахэ^1^&к1

Вычислим дисперсию угла отклонения руля. Используя переда­ точную функцию (5.104), получаем

D

__ G*

Г

________________ к11к\ + V м Г йш_________________

6

2л

J

[7 (/со)3 j_ (1 j_ аххТ) (ico)3 + (0^

+ ox3k{,k„kj) /со +

ахэк1к(,к1 |-

 

 

 

 

 

 

(5.105)

После вычислений найдем, что

 

 

 

 

 

£)

— Q _ _ _ _ _ _ _ _& U + аххТ) +

ах ъ

_ _ _ _ _ _ _

(5.106)

 

 

 

2 аХъкх [(1 + Q-xsJ') (ахх +

ахэх^\)

ахэТкк1

 

Коэффициент статистической линеаризации k 1 в этом выражении вычисляют по формуле (5.97), в которую входит среднее квадрати­ ческое отклонение угла элеронов. Таким образом, соотношения (5.97) и (5.106) образуют нелинейную систему уравнений относительно

коэффициента k-y и среднего квадратического отклонения элеро­ нов.

Решив эти уравнения относительно среднего квадратического от­

клонения элеронов, необходимо подставить это значение в

формулу

(5.103). В результате вычисляется дисперсия угла крена.

 

[27]:

Рассмотрим

числовой

пример

при

следующих данных

4 с - 1.

аХэ = 40 с"

Т '=

0,05

с;

Gx =

2nS,

=

1,256

с ’ 3;

 

 

I = d =

10

град;

k =

5,0; т =

0,4.

 

 

 

При

этих

данных

формула (5.106)

 

 

 

 

принимает

вид

 

0,Oil

 

 

 

Об =

0,314

3 +

6,4Ф(Ю/аб)

 

 

 

 

80 [1,2 + 4,6Ф (10/(7б)] Ф (10/о6) '

0,03

 

 

/

 

 

 

(5.107)

0,02

 

 

Введем

обозначения

 

 

 

 

у

2

 

 

/

1

 

 

si — сгц;

0,01

 

t __ п ч ц

3 +

6,4Ф (10/06)

 

 

1

 

 

ёа —

80 [1,2 + 4,6Ф (1о/0б)] ф (10/аб)

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

О

4

___ L

 

 

 

 

6

б$8 бg ,град

Рис.

5.П. Графическое решение уравнений

162


и построим на одном графике кривые (ст6), £2 (а6). Точка пересе­ чения графиков дает решение задачи — среднее квадратическое от­ клонение элеронов. На рис. 5.11 показаны результаты расчетов по приведенным выше данным. Среднее квадратическое отклонение

элеронов составляет ад = 7,5 град.

Подставляя это значение в формулу для коэффициента k lt полу­ чаем к г = 0,823. В соответствии с формулой (5.103) дисперсия угла

крена для принятых данных

Dy = 1,61 град2. Среднее квадрати­

ческое отклонение угла крена

= 1,27 град.

5.6. Система регулирования температуры

Рассмотрим систему регулирования температуры инерционного объекта, описываемого уравнением

(Тр +

1) Ф =

kz + N (t),

(5.108)

где Т — постоянная времени;

k — коэффициент

усиления; z —

координата регулятора; N

(t) — внешнее возмущение, описывающее

изменение температуры окружающей среды; Ф — изменение темпе­ ратуры объекта; р = d/dt.

В состав системы регулирования входят датчик температуры — биметаллическая пластинка с потенциометром, балансное реле и электродвигатель. Контактное устройство биметаллической пластины

вместе с балансным

реле представляют собой нелинейный элемент

в виде реле с зоной

нечувствительности

(нелинейность 2, приложе­

ние 3). Работа регулятора

описывается

уравнением

 

 

(Тыр +

1) pz = йм<р (ktQ),

(5.109)

где Ты— электромеханическая постоянная привода; kM— переда­ точное число привода; kn— коэффициент передачи биметаллической пластины; ср (•) — характеристика реле с зоной нечувствительности;

 

— I

М* < ~ d ,

 

Ф (k&) =

0

| М 11<

d,

(5.110)

 

/

k $

>

d.

 

Входной сигнал N (t) имеет нулевое

математическое

ожидание

и спектральную плотность:

D^a

1

 

 

 

SN(со) =

со2

 

(5.111)

 

л

а2 +

 

 

Определим дисперсию температуры объекта D$ в установившемся режиме.

Выполняя статистическую линеаризацию нелинейной характе­ ристики с учетом равенства нулю математического ожидания откло­ нения температуры объекта т$ = 0, получаем

Ф (ЛаФ) = k ^ ^ 0,

(5.112)

И*

163


где параметр линеаризации

_ d

К (О, А>) = ■■ -2* ^ е

.

(5.113)

k 2a $ V 2 л

 

 

Подставляя выражение (5.112) в (5.109) и решая совместно по­ лученное уравнение с уравнением (5.108), получаем следующее урав­ нение работы замкнутой системы в операторной форме:

1ТТыр* + (Т + Т,)р* + р +

+"nkx \ Ф = (Тыр + 1) pN,

(5.114)

где п = kM 2k. Этому.-уравнению соответствует структурная схема, приведенная на рис. 5.12, на которой операторным уравнениям (5.108), (5.109) поставлены в соответствие передаточные функции.

Дисперсия отклонения температуры в установившемся режиме

2D,\ja 2л

| ш (77м + 1) |2

dto. (5.115)

I Т Т м О'м)3 + + Т ы) (см)2 + im + n k 1 |2 (a 2 - f м 2)

 

Представляя числитель и знаменатель в виде полиномов по сте­ пеням (со, получаем

D.

где

2D /Va

7

Т м (tco)4 — (iM)2

,

(5.116)

2 л

I

/с (см)/с (— (м)

 

 

 

 

h ((со) =

7Т И((со)4 +

[а7ТМ+ +

Тм) ] ((со)3 +

 

 

 

 

а (Т + T J +

1] ((со)2 + (а + n k j

(со + n k xа.

 

(5.117)

 

Сравнивая эти полиномы с приведенными в приложении 2 общими

выражениями,

получаем значения коэффициентов

 

 

 

 

 

 

Ьо = 0; Ь\ — Т1й Ь%= — 1;

 

 

 

 

Ь3 =

0;

а0 =

7ТМ;

яд =

аТТм +

(Т + 7 J;

 

 

 

 

яд = 1

+

а (Т +

Тм);

а3 = а + nky

я4 = пкга.

 

 

Подставляя

значения

параметров

в формулу для / 4,

получаем

следующее выражение для дисперсии отклонения температуры:

п

_

________ [Tl (а + nkl) + (ct7Tм + т+ Гм)]_____________

 

«1 1 04

*

~

а \ Т ' + 7’м) [1 +

а 2Т Т м -р а ( Г +

Г*)] -

n k x [а 7 Т н (I + а 27 Т м) +

1 0 >

 

 

 

+

+ Т м) (а*7Т„ - 1)] -

7 Т М{ n k y y

 

 

Рис. 5.12. Структурная схема системы стабилизации температуры

164