месяцами одного года извлечение меди повысилось с 93,7 до 94,3%.
Управление по технологическим картам показало, что усредне ние, которое производилось при построении зависимостей с целью упрощения управления до уровня, доступного технологическому персоналу, не успевало реагировать на имеющиеся возмущения на входе. Поэтому было принято решение использовать для управле ния вычислительную машину. Дальнейшее уточнение модели про водилось с учетом динамических свойств и нелинейностей в объекте управления.
Применение системы управления с вычислительной машиной на обогатительной фабрике Камиоко (Япония) позволило увеличить производительность измельчительного отделения на 10%; произво дительность труда на одного рабочего увеличилась в два раза, обслуживающий персонал сократился на 25%, удельный расход электроэнергии уменьшился на 31%, себестоимость обогащения — на 28% [254].
На фабрике Лесвол (Швеция), перерабатывающей 1 млн. т свинцовой руды в год, внедрена система централизованного кон троля и оперативного управления всей фабрикой, включающая процессы, начиная с измельчения в галечных мельницах, кончая обезвоживанием концентрата. Все приборы контроля вынесены в диспетчерский пункт, с которого оператор управляет процессом. Внедрение системы привело к частичному сокращению производст венного персонала и повышению извлечения свинца [280].
Вработе [291] рассмотрена весьма развитая система централи зованного контроля на фабрике Керол (Канада).
На горнообогатительном комбинате Вобуш (Канада) [272], в со став которого входят обогатительная фабрика и фабрика окомкования, для контроля и управления установлена машина Нопеу- well-610. При этом владельцы предприятия учитывают, что на первом этапе возможности машины не могут быть полностью исполь зованы. Первоначально машина будет осуществлять запуск и оста новку фабрики (или части ее) по задаваемому оператором варианту схемы цепи аппаратов. В процессе анализа возможных производст венных ситуаций выявлено 20 вариантов.
Впервый период эксплуатации машины предполагалось исполь зовать ее для сбора данных об изменениях всех факторов, влияю щих на ход технологического процесса, затем после составления мо дели и разработки на ее основе алгоритмов управления перейти полностью на автоматическое управление.
Вработе [274] приведен предварительный отчет по оптимиза ции технологического процесса на обогатительной фабрике Норметалл (Канада) для повышения ее доходности. Руда фабрики содержит медный колчедан, цинковую обманку, золото, серебро, пирит и пирротин; получается два концентрата: медный с содер жанием золота и серебра и цинковый.
Были построены регрессионные уравнения на основании 170
сводных суточных отчетов о работе фабрики. Результаты обсчиты вались на машине IBM 7044. Модели, полученные в результате расчета, оказались пригодными и адекватными.
На |
обогатительной |
фабрике |
Кингсфорд |
(Канада) внедрение |
средств |
вычислительной |
техники |
проводилось |
в три этапа [277]. |
На первой стадии вычислительная машина |
использовалась для |
централизованного контроля, обработки поступающей информации, сигнализации о нарушениях технологического процесса и состав ления отчетной документации о работе фабрики. На втором этапе, кроме перечисленных выше, на машину были возложены функции централизованного дистанционного управления. Машина использо
валась |
как многоканальный регулятор, |
отрабатывая задания, вы |
данные оператором. На третьем этапе |
перед машиной ставилась |
задача |
оптимизации технологического |
процесса. Первоначально |
предполагалось, что машина окупит себя лишь при оптимизации процесса. Однако практика внедрения показала, что уже после проведения двух первых этапов полученный эффект значительно превосходил призведенные затраты.
На фабрике Кид Криг (Канада) создана система централизо
ванного контроля |
на базе ЭЦВМ |
типа Н-21 фирмы |
Honeywell |
[259, 268]. В систему поступает информация |
с двух рентгеновских |
спектрометров и |
определяется содержание |
Си, Zn, Pb, Ag, Fe |
в 15 точках процесса. Кроме того, |
вводятся |
цифровые |
(24) и ана |
логовые (64) сигналы, характеризующие важнейшие технологичес кие параметры: производительность, уровни, расходы реагентов, температуру и др. Каждые 3 ч (а при необходимости по вызову в любой момент времени) оператору представляются сводные дан ные о состоянии технологических параметров. Данные о химичес ком составе выдаются чаще — через 6—12 мин.
На фабрике Фруд Стоби (Канада) в системе централизован
ного контроля и дозировки флотационных реагентов |
использована |
ЭЦВМ типа I B M 1070/1130 [116]. На основании полученной инфор |
мации о ходе технологического процесса машина |
рассчитывает |
реагентный режим и выдает соответствующие рекомендации опера тору. Каждые 30 мин цифропечатающее устройство регистрирует данные о ходе процессов. Кроме того, рассчитываются сменные и суточные показатели работы производственных линий и предприя тия в целом. Проводятся работы по подготовке программ, которые в более полном виде позволят использовать систему в режиме «Со ветчик оператора», а впоследствии перейти к автоматическому управлению процессом флотационного обогащения.
На фабрике Лейк Дафолт (Канада) ЭЦВМ применена для об работки данных, поступающих с рентгеноспектральной установки, автоматического управления прободоставкой и расходом реагентов на основе данных анализа и датчиков, контролирующих технологи ческий процесс [279, 289].
Г Л А В А V
Э Ф Ф Е К Т И В Н О С Т Ь У П Р А В Л Я Ю Щ И Х СИСТЕМ
Первоочередной задачей при определении экономической эффек тивности проектируемой системы является установление факторов, улучшение которых в результате деятельности такой системы дает экономию.
По-видимому, нет смысла говорить об экономической эффектив ности подсистем на нижней ступени иерархической схемы системы управления обогатительным производством, так как ее определение для локальных систем контроля и регулирования общеизвестно и не является главным при оценке эффективности подсистем более высокого ранга.
. Рассмотрим непосредственно факторы, оптимизация которых яв ляется прерогативой подсистем средней и верхней ступеней си стемы управления.
Необходимым условием повышения эффективности работы лю бой обогатительной фабрики является оперативность управления как технологическим процессом, так и производственно-хозяйствен ной деятельностью предприятия в целом. Рассмотрим, в какой мере это необходимо для выявления источников экономии применения систем управления обогатительными производствами.
Напомним, что АСУ обогатительной фабрики позволяет своев ременно и оперативно собирать и обрабатывать многочисленную технологическую и технико-экономическую информацию со значи тельно более высокой по сравнению с существующей дискретно стью, обеспечивающей регистрацию информации в удобной для восприятия управляющего персонала форме по всему технологи ческому циклу. Объем информации, подлежащий восприятию и обработке управляющим персоналом, резко уменьшается, так как подсчитываются и выводятся на регистрацию только обобщенные технико-экономические показатели, наиболее полно и существенно определяющие состояние контролируемого производства, а также определяются величины отклонений параметров от установленных норм.
Система управления позволяет, таким образом, диспетчеру оце нить общую производственную ситуацию на фабрике, на отдель ных ее участках и переделах, а также оперативно принять или скорректировать рекомендуемые системой режимы и решения, обеспечить осуществление тех или иных управляющих воздействий.
Автоматизированная система управления обогатительной фаб рикой позволяет осуществить оперативный контроль работы основ ного производственного оборудования, регистрацию технологичес ких и технико-экономических показателей для автоматизации учета и оперативной отчетности.
Переход на качественно новые формы контроля и управления позволяет повысить извлечение обогащаемых компонентов, сокра тить расход флотационных реагентов, снизить непроизводительные простои оборудования, улучшить использование материальных и энергетических ресурсов.
По указанным выше причинам экономическая эффективность от внедрения проектируемой системы управления обогатительным про изводством в настоящее время не может быть точно определена. Тем не менее оказывается можно примерно оценить ее по некото рым факторам. Приведем один из возможных методов расчета эф фективности АСУ в результате уменьшения дисперсии извлечения обогащаемого компонента в концентрат1 .
Как уже отмечалось, увеличение потока информации от изме рительного прибора (или системы контроля), находящегося в цепи главной обратной связи некоторой системы регулирования (управ ления), приводит к уменьшению дисперсии регулируемого пара метра. В рассматриваемом случае АСУ предполагает увеличить поток информации, представляемой диспетчеру в обратном виде.
Следовательно, при целесообразном использовании диспетчером фабрики информации о контролируемых процессах и далее опера торами на местах следует ожидать уменьшения дисперсии регули руемых параметров. То же можно сказать и о дисперсии обоб щенных показателей, таких, как например извлечение обогащае мого компонента.
Кроме того, оперативная информация (имеется в виду инфор мация, регистрируемая через 1 ч и по вызову) позволяет проводить технологические процессы таким образом, что уменьшение дис персии параметров идет прежде всего благодаря обрезанию нижних (относительно существующих средних) выбросов. Ясно, что такое регулирование, оставляя неизменными наиболее вероятные значе ния некоторой регулируемой величины x(t), увеличивает ее мате матическое ожидание в результате вынужденной асимметрии за кона распределения f (х) в сторону наиболее благоприятных (с эко номической точки зрения) значений. Для извлечения, например,
1 Излагаемый метод |
разработан В. Ф. Лебедкиным, И. С. Махлиным, |
Д . X. Розенфельдом, В. А. |
Вишняковым. |
наиболее благоприятны значения е > е , подсчитанного для сущест вующего процесса e(t).
Очевидно, автоматическая регистрация факта выхода текущего
значения за |
нижнюю уставку, равную некоторой величине е > |
> Д е min> e |
(минимум выбирается на всем интервале времени, рав |
ном хотя бы одному месяцу), с одновременной регистрацией па раметров, от которых зависит е, позволяет изменять технологичес
кие режимы, направленные на возвращение |
8 в зону допустимых |
(экономически более выгодных) значений. |
|
|
Найдем связь между уменьшением дисперсии Dx |
функции x(t) |
благодаря обрезанию нижних |
выбросов |
х<х |
= а и |
приращением |
ее математического |
ожидания. |
|
x{t), |
|
|
По имеющейся |
реализации |
функции |
которая |
принимается |
стационарной в широком смысле, можно подсчитать среднее зна чение
|
|
|
|
я |
|
|
|
|
|
^=а =2^7Г. |
|
|
( Ѵ Л ) |
где п — длина |
реализации. |
|
|
|
|
|
Очевидно, |
|
|
|
|
|
|
|
|
Ç = |
1 |
j=l |
1=1 |
|
|
n |
n |
, |
Xj — значения |
, , 4 ^ |
Xi — значения |
где & = — ; c = —; k + s = n; |
x(t)^a; |
A |
S |
|
|
|
|
|
|
x(t) < a . |
|
|
|
|
|
х за |
|
Предполагая, что на каждый выход параметра |
уставку |
диспетчер (и |
далее |
оператор) |
реагирует |
одинаковым |
образом |
(в смысле реализации принятых |
решений), можно записать |
|
|
*, = |
а - ( А + а,), |
|
|
(Ѵ.З) |
где иі — величина, соответствующая уменьшению амплитуды ниж него выброса благодаря управляющему воздействию со стороны диспетчера, причем
bt |
= aat; |
ЬГ^О. |
|
(V.4) |
Так что |
|
|
|
|
X i = a |
— al(a.-\-l)=a |
— §ah |
(V.5) |
где ß = а + 1. |
|
|
|
|
Очевидно, в нашем случае а отвечает |
условиям |
|
|
О < |
а < оо |
|
(V.6) |
и, следовательно, |
K ß < o o . |
|
(V.7) |
|
|