Файл: Лебедкин, В. Ф. Проектирование систем управления обогатительными производствами.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 86

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

времени ограниченного спектра (измеряемые функции ограничены по частоте инерционностью технологических объектов [84]). Поэтому единичные измерения величин этих параметров без потерь инфор­

мации можно

проводить через

интервалы времени AT,

определяе­

мые «теоремой

о представлении

непрерывной

случайной

функции

ограниченного

спектра

ее дискретными значениями»

[196]

(иногда

эту теорему называют

теоремой Котельникова

[100, 233] или тео­

ремой отсчетов

[245], хотя, строго говоря, эта теорема

распростра­

няется лишь на неслучайные функции). Предложено

несколько

способов определения

интервалов ДГ [12, 84, 203]. Однако

наибо­

лее простым является,

по-видимому, определение шагов

квантова­

ния по времени AT по автокорреляционным функциям

[210] Ч

Из изложенного можно сделать два вывода.

 

 

 

 

 

1. Во избежание погрешностей за счет корреляционных

связей

между двумя соседними значениями одного и того

же

параметра

набор статистических данных, которые предполагается использо­ вать для построения уравнения поверхности отклика управляемого технологического процесса, следует проводить через интервалы

времени гс^АТтах.

Здесь AT max шаг квантования

по времени

наиболее низкочастотной функции из группы {х, у}.

режимов {у}

2. Поскольку выбор оптимальных технологических

предположительно проводят без потерь информации о технологи­ ческой ситуации {х} в любой момент времени t, то шаг квантова­ ния по времени (время между циклами опроса датчиков) в системе контроля должен быть т ь ^ Д Г т щ , где Л 7 т і п шаг квантования по времени самой высокочастотной функции из группы {х}.

При этом в обоих случаях единичные измерения величин каж­ дого из параметров должны проводиться с точностью, определяе­ мой, например, соотношением (1.33).

Для построения статической модели технологического процесса выдержать сформулированные здесь требования в принципе всегда можно (хотя бы проведением специального генерального опробова­ ния процесса). Что же касается второго вывода, то необходимо учитывать, что часто одновременное выполнение условий т ь ^ Л Г т ш и гп = Ах невозможно, так как для измерения с повышенной точ­ ностью требуется много времени [215, 234]. Поэтому ввиду слож­ ности и длительности измерений, ряд весьма точных методов и приборов нельзя применять для технологического контроля в си­ стемах управления, так как время единичных измерений, прово­ димых с их помощью, превосходит интервал регулирования (под интервалом регулирования обычно понимают промежутки времени, через которые на вход системы регулирования поступают сигналы, содержащие измерительную информацию [169]).

1 При оценке математического ожидания случайной функции интервал AT достаточно взять равным значению разности аргументов ее корреляционной функции, при которой нормированная корреляционная функция становится рав­ ной 0,25 и не превосходит этого значения при дальнейшем увеличении разности аргументов [182].

36

Ч


При управлении технологическим процессом важна не столько информация, сколько скорость ее поступления в управляющее уст­

ройство, т. е. большое значение имеет лишь поток

измерительной

информации

[235]. Поэтому большие погрешности

измерения

мо­

жно компенсировать

сокращением

времени единичных

измерений

и передачей сведений в управляющее

устройство.

 

 

 

 

Можно показать

[118], что для

некоторой системы регулирова­

ния, для которой заданы функции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а =

о ( е

,

t ) ;

 

 

 

(1.34)

 

 

/ =

4 " .

 

 

 

 

(1.35)

где а — среднеквадратичное отклонение выходного

параметра;

е и

т — соответственно

погрешность

и

 

время

единичного

измерения;

і — поток информации; / — информация,

подсчитанная,

например,

 

 

 

do

 

 

 

 

 

 

 

по формуле

(1.32), производная —^~<0> т - е - с увеличением

потока

информации

і среднеквадратичное

 

отклонение выходного

пара­

метра всегда

уменьшается.

 

 

 

 

 

 

 

 

С учетом

(1.32)

из соотношения

(1.35) следует,

что

~^г<®

и

-^—>0. Следовательно, погрешность измерения можно скомпенси­ ровать соответствующим сокращением времени единичного измере­

ния в смысле неизменности потока измерительной информации. Итак, вышесказанное позволяет сделать вывод о возможности

удовлетворительного регулирования технологических процессов при применении датчиков с погрешностями большими, чем допус­ кает соотношение (1.33), а измерение тех же величин для расчета поверхности отклика должно проводиться в соответствии с соот­ ношением (1.33).


Г Л А В А I I

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ ОБОГАЩЕНИЯ КАК ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ

11.1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Как уже отмечалось выше, задачи управления рассматриваются на основе системотехники — науки о рациональных методах про­ ектирования больших систем.

Под управлением понимают определенную совокупность выб­ ранных из множества воздействий, направленных на поддержание или улучшение функционирования управляемого объекта в соот­

ветствии с выбранной целью управления.

 

Задачу управления можно

сформулировать

как стремление

к минимизации функционала,

количественно

характеризующего

«расстояние» между точкой, изображающей цель управления, и точкой, соответствующей фактическому состоянию объекта управ­ ления.

Для реализации управления необходимо: сформулировать цель управления; выбрать критерий эффективности управления;

получить информацию о входных и выходных координатах си­ стемы, а также координатах, характеризующих ее «внутреннее» состояние;

синтезировать алгоритмы контроля и управления; определить степень приближения к цепи управления; располагать набором управляющих воздействий.

Поскольку управление осуществляется через комплекс техни­ ческих средств, объединенных в систему управления, необходимо определить:

функции системы управления; структуру системы управления;

характеристику информационных потоков; технические средства реализации управления.

Для сложных производственных комплексов решить задачи управления невозможно без создания автоматизированных систем.

38

Для объективности принятых решений и возможности просмотра достаточно большого количества вариантов необходимо примене­ ние вычислительной техники. Поэтому под автоматизированной си­ стемой управления понимают совокупность технических средств автоматического контроля и регулирования, вычислительной тех­ ники, информационных устройств и средств связи, осуществляю­ щих сбор первичной информации, передачу ее в пункт обработки, необходимые вычислительные и логические операции в соответст­

вии

с заданными алгоритмами,

формирование

команд управления

и

воздействия на

исполнительные

органы систем регулирования.

В

общем случае

с

понятием

Упрабляющая

Прямой канал пе­

управление

производственным

редача

информации.

комплексом

связано

и

поня­

 

 

 

 

тие руководство коллективом и От старшей

 

 

организация

технологического и н с т 1 и и и - П

 

 

процесса.

 

 

 

 

 

\ - н * - ч

 

 

 

 

Автоматизированные

систе-

 

 

 

 

мы

управления

на

промыш­

/

.

 

 

ленных объектах

должны вы­

 

 

К старшей

 

 

полнять:

 

 

 

 

инстанции

 

 

 

 

автоматический

контроль и

 

 

Канал

обратной.

оперативное

управление

тех­

 

 

сВязи.

нологическими

процессами и

Рис. I I . 1 . Общая

схема управления:

производством;

 

 

 

 

 

 

 

Г — г р у п п а

у п р а в л е н и я

 

 

оперативное

и

перспектив­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ное

планирование;

 

 

 

 

 

 

 

 

оперативный,

 

бухгалтерский

и

статистический

учет

и

отчет-

ность;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

анализ производственно-хозяйственной деятельности предприя-

тия;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

исследование технологического процесса и производства;

 

экономические и инженерные

задачи.

 

 

 

 

. Общая схема управления показана на рис. ПЛ.

 

 

 

Управляющей

системой является

административно-управленчес­

кий

аппарат

(директор и главный

инженер предприятия, началь­

ники

подразделений,

диспетчер), управляемой системой — техноло­

гический процесс

и

оборудование.

Управляющая

система

через

прямой канал

передачи информации посылает команды

(приказы,

распоряжения, планы) для достижения выбранной цели управле­ ния. Управляемая система через канал обратной связи направляет информацию о состоянии системы, степени ее приближения к цели управления.

Функционированию системы мешают следующие факторы: пере­ бои технологического процесса, выход из строя оборудования, не­ исправность устройств отборов и передачи информации, помехи.

От системы управления более высокого ранга (старшие инстан­ ции) также поступают команды, изменяющие алгоритм функциони­ рования системы.

39



Таким образом, при функционировании система управления должна осуществлять выбор и оптимизацию режимов своей работы и осуществлять процесс непрерывного получения, выдачи и пере­ работки информации. Справиться с данными задачами без приме­

нения средств

вычислительной техники

управляющая

система не

в

состоянии.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для осуществления эффективного управления необходимы два

вида информации:

 

 

 

 

 

 

 

 

информация

о характеристиках управляемой системы

(объекта

управления) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

информация о методе успешного или наилучшего управления

объектом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для

первого вида

информации — это зависимость

выходных

ве­

личин векторов

Yi(t)

... Yn(t)

от входных векторов

Хі

...

Хп,

воз­

мущающих воздействий Zi(/)

. . . Zn(t),

состояния объекта Y*(t) ...

...

Y*(t),

цели

управления,

значения

управляющих

воздействий

Ui...Un.

Винформацию второго вида входят теоретические исследова­ ния, основанные на имеющейся теории автоматизируемого про­ цесса и теории управления им.

Внастоящее время состояние теоретических работ по управле­ нию процессом обогащения не позволяет синтезировать функцио­ нальную алгоритмическую структуру системы управления обогати­ тельными фабриками на основе теории процесса. Поэтому разра­ батываемые системы относятся к классу систем управления с на­ коплением информации.

Как известно, системы с накоплением информации можно ус­ ловно разделить на два типа. Для первого из них процесс накоп­ ления информации не зависит от управляющих воздействий (пас­ сивное накопление), для второго — накопление информации произ­ водится одновременно с управлением (активное накопление).

Для обогатительных фабрик необходимо накопление информа­ ции как первого, так и второго вида. В системах управления, как правило, отсутствует раздельное получение и накопление инфор­ мации. Это обстоятельство приводит к значительному избытку ин­ формации на первых этапах внедрения систем.

11.2. ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ В ОПТИМИЗИРУЮЩИХ СИСТЕМАХ ОБОГАТИТЕЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВ

В настоящее время формулировке задач управления производ­ ственными комплексами посвящено большое количество работ [17, 50, 51 и др.], в которых даны направления организации систем управления различными технологическими процессами и комплек­ сами. Для обогатительных фабрик наиболее разработанными яв­ ляются автоматический контроль и оперативное управление техно­ логическими процессами, которые решают ряд задач:

контроль производственного процесса; оперативный учет;

40