Файл: Заглубоцкий, П. М. Совершенствование управления и повышение эффективности производства в рыбной промышленности.pdf

боте по операциям, зависящим от рыбодобывающего предприя­ тия. Экономический эффект на одно судно составил 6,2 и 310 тыс. руб. в год.

ВНЕДРЕНИЕ НАУЧНЫХ МЕТОДОВ И ЭЛЕКТРОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ В УПРАВЛЕНИЕ

Один из ключевых аспектов совершенствования системы управления — это повышение обоснованности хозяйственных решений с помощью современных методов управления. Основ­ ной же проблемой современного этапа, для которого характе­ рен развернутый переход от теоретической разработки научных методов управления к практическому использованию их на разных уровнях хозяйственного руководства, является обеспече­ ние реального влияния этих методов на решения, принимаемые ответственными хозяйственными руководителями.

Совершенствование экономических, экономико-математиче­ ских методов и моделей, повышение вычислительного потен­ циала ЭВМ, более эффективное их использование и другие вопросы технического характера — лишь одна сторона дела. Другая не менее важная проблема — это обеспечение эффектив­ ного использования, более совершенных методов управления в процессе работы и принятие эффективных управленческих реше­ ний. Поэтому основным методологическим принципом примене­ ния современных методов в хозяйственной практике должна быть ориентация на создание систем принятия решений, в кото­ рых вычислительная техника, математические модели и спе-

177

циалисты-аналитики органически взаимодействуют в пределах их возможностей с деятельностью хозяйственных руководителей, наделенных необходимыми правами и ответственностью за при­ нятие решений. Только успешное решение этой задачи позволит

значительно поднять уровень управления производством.

Роль кибернетики в управлении. Первой главной задачей кибернетики можно считать изучение закономерностей процессов управления и информационных процессов. Это изучение проис­ ходит с помощью точных математических методов. Опираясь на математику и логику, используя средства автоматики, элек­ тронные цифровые вычислительные, управляющие и информа­ ционные машины, кибернетика изучает процессы управления в сложных динамических системах. Поэтому второй главной за­ дачей кибернетики можно, считать разработку устройств, реали­ зующих те выводы, которые следуют из математического изуче­ ния процессов управления и которые служат для усиления возможностей управляющей деятельности человека, для ее опти­ мизации.

Кибернетическое моделирование — это моделирование систем управления, их элементов или подсистем. Моделирование как познавательный прием возникло задолго до кибернетики. Кибернетика, сделав моделирование своим важнейшим мето­ дом, гигантски расширила сферу его применения. При модели­ ровании систем управления преимущественное внимание уде­ ляется моделированию протекающих в них информационных процессов. Отсюда естественное представление о моделировании в кибернетике, как об информационном моделировании.

Но моделирование в кибернетике обладает и другой харак­ терной чертой — оно является в большинстве случаев модели­ рованием поведения, функционирования объектов. Поэтому его называют часто функциональным моделированием. Информа­ ционно-функциональный характер моделирования в кибернетике приводит к тому, что кибернетика преимущественно опирается на моделирование электронно-цифровое и знаковое моделирова­ ние. Таким образом, моделирование в кибернетике в большин­ стве случаев является математическим моделированием в широ­ ком смысле этого термина, т. е. моделированием, охватываю­ щим знаковое моделирование средствами аппарата математики (и математической логики) и его реализацию в ЭЦМ в аналого­ вых машинах и других современных автоматах. Поэтому для кибернетики большое значение имеет теория математического моделирования, рассматривающая способы построения форма­ лизованных схем моделируемого процесса, разработку алго­ ритмов (и соответствующих машинных программ), моделирую­ щих процессы управления, происходящие в оригинале, разработку методов сопоставления между результатами модели­ рования процесса на ЭЦМ и наблюдаемыми фактами.

Кибернетика соединяет в себе математические теории, необ­

178

ходимые для описания процессов управления, со средствами автоматики, нужными для технического воспроизведения и опти­ мизации этих процессов и для реализации требуемых информа­ ционных процессов. Внедрение электронно-вычислительной тех­ ники в управление и использование автоматического аппарата в решении экономических задач управления не сможет дать эффекта, если оно не будет сочетаться с осуществлением орга­ низационных систем управления, с разработкой ряда методо­ логических проблем управления производством.

Известны успехи советских ученых в разработке экономико­ математических методов, в создании и применении ЭВМ при составлении балансов народного хозяйства, решении задач по рациональному использованию материальных и сырьевых ресур­ сов, оптимальному размещению производительных сил и т. п. В то же время разработка теоретических и методологических вопросов оптимального планирования с применением ЭВМ в масштабе отдельных отраслей, предприятий находится на низ­ ком уровне.

Наряду с исследованием вопросов оптимального планирова­ ния в отраслях огромное значение имеет разработка методов оптимизации и моделирования при решении множества конкрет­ ных задач, связанных с осуществлением технического прогресса, ценообразованием, научной организацией труда, использованием производственных возможностей, рабочей силы, материалов и т. д. Круг этих задач и моделей намного шире и многообраз­ нее, решать их гораздо сложнее, чем известные задачи по опти­ мальному планированию народного хозяйства в целом. Однако следует при этом заметить, что решение задач по оптимальному планированию в масштабе народного хозяйства может быть осуществлено на базе создания множества моделей и решения задач оптимального планирования применительно к отдельным отраслям, производствам, предприятиям, видам оборудования, техники и организации производства.

Именно эта группа задач и моделей должна составлять фун­ даментальную базу для правильного решения глобальной проб­ лемы оптимального планирования народного хозяйства в целом. По нашему мнению, нельзя правильно решать вопросы опти­ мального планирования народного хозяйства без наличия строй­ ной и сложной системы задач и моделей, позволяющих исследо­ вать разнообразные глубинные и конкретные экономические процессы. Для этого необходимо создание системы моделей, разработка методов решения задач по оптимальному функциони­ рованию отдельных звеньев хозяйства (отраслей, предприятий), оптимальному использованию важнейших элементов производ­ ства (рабочей силы, орудий и предметов труда), применению рациональной технологии и организации производства. Вот по­ чему при разработке проблем управления отраслью первооче­ редной задачей является исследование методологических проб­

179

лем и на их базе разработка системы моделей и программ решения экономических задач как основы разработки автома­ тизированной системы управления отраслью.

Например, к классу важнейших специфических задач, реше­ ние которых (с помощью автоматического аппарата и ЭВМ) обеспечит оптимальное функционирование рыбной отрасли, от­ носятся задачи, связанные с нахождением высокоэффективных вариантов использования рыбопромыслового флота на промысле и организацией его работы, а также подготовкой рыбопромысло­ вого флота к промыслу и обслуживанию его в море. Анализ работы рыбопромыслового флота (основные фонды которого составляют около 80% от общей стоимости всех основных фон­ дов рыбной промышленности) показывает, что время использо­ вания его на промысле составляет не более 50%, а непосредст­ венно на лову — 30—40%. Остальную половину календарного времени рыбопромысловый флот простаивает: в ремонте (30%), в портах (6% ), на переходах (до 10%) и по другим причинам. Поэтому в первую очередь следует сокращать время стоянки судов в ремонте.

Анализ работы судоремонтных предприятий дает основание утверждать, что сроки ремонта судов можно сократить не менее чем на 7з за счет совершенствования организации и управления производством, улучшения использования мощностей судо­ ремонтных предприятий. Для решения задач по сокращению производственного цикла на предприятиях необходимы форма­ лизация процесса производства, математическое моделирование производственных процессов.

Математическая модель реального процесса на промышлен­ ном предприятии есть некоторый математический объект, по­ ставленный в соответствие данному физическому процессу. В производстве всегда существуют отношения, которые выра­ жают в виде математических зависимостей реально физические связи. Для реализации на машинах нужны именно эти соотно­ шения, поэтому совокупность соотношений (формул, уравнений, неравенств, логических условий схемы и др.), которые связы­ вают характеристики процесса с параметрами соответствующей системы, исходной информацией и начальными условиями, является математической моделью реального процесса.

Математическая модель отдельных технологических про­ цессов может быть описана путем расчленения каждого про­ цесса на ряд простейших актов, а затем последовательного мате­ матического описания каждого акта и сведения их в совокупную модель технологического процесса в целом. После математи­ ческого описания отдельных технологических процессов и всего производственного процесса в целом представляется возмож­ ность решать задачи на оптимум, выбрать наиболее эффектив­ ные варианты производственного процесса, а следовательно, строить эффективную систему управления производством.

180