Файл: Ефимов, М. И. Элементы теории вероятностей в задачах (с решениями) рекомендовано Мин.образования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 167

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

раз,определяемся по формуле Бернулли:

m m n - m

Р

Ч1.сло ill монет принимать ГН *1 различное значение:

о , » , 2 , 5 , . . . , ( п - 1 ) , п ;

Тогда

!<»'

Формулу Бернулли можно рассматривать,как общий член разложе­

ния Бинома

*

 

Рп,п + Рп>-* + л . + Р П/п - (р+Я,)”® I

Этот закон носит название биномиального распределения верот

ятностей.

О

16.267. Вероятность нормального расхода воды на предприятии

равна 3 /5 .Определить вероятность того,что за ближайшие Ь дня

о6

расход воды будет нормально на протяжении 0,1,2,3,4.,;дней.

65

16.268. Садовод посадил 10 саженцев , причем вероятность то­ го,что саженцы не погибнут,равна 0,?5.Найти вероятности воз­ можных исходов.

16.269. В результате многолетних наблюдений установлено,что из каждой сотни книг,выпускаемых типографией, 90 книг не имеют дефектов,Составить биномиальное распределение числа книг,выпущенных без дефектов,из 8 взятых наудачу.

16.270. Монета бросается 5 раз.Составить закон распределения вероятностей числа выпадений герба.

16.271. На улице установлено 4 светофора.С вероятностью 0,5

каждый из них разрешает или запрещает дальнейшее движение транспорта.Построить закон-распределения и многоугольник распределения вероятностей числа светофоров,пройденных ма­

шиной до первофотановки.

 

 

 

 

 

,

§

17.

Распределение

Пуассона

 

 

 

 

 

I .

Говорят,что

слу «йная

переменная

 

X

распределена

пос закону

Пуассона

с

параметром

Л

.если

она

принимает

значения

Ч = 0

, 1 ,2 . .. . ,

ITI

, . . .

с

вероятностями

2.

Если в схеме Бернулли

р

-

малая

величина,то вероят-

 

 

m

да

л - ®

 

\m

 

3 Рщ (А)

 

 

 

}

Л

 

 

 

i

Щ

где Л = Пр .


66

Этой формулой можно пользоваться,когда J) ~ 0,1

и

9 .

Таким образом,распределение Пуассона является предельным

случаем распределения вероятностей в схеме Бернулли

u p и.

р — ** 0

,

— •*’” А

 

 

17.272. Автоматическая телефонная станция за час получает А вызовов.Определить вероятность того,что за данную минуту она полуют га вызовов.

17.273. С накаленного катода в среднем вылетает П- электро­

нов в единицу времени.найти вероятность того,что за промежуток

времени

1

с катода вылетит ровно

К

электронов.

17.274. При взрыве снаряда

осколки разлетаются

независимо

друг от друга.Среднее количество осколков на I квадратный

метр на указанном.расстоянии

равно

&

.Площадь агрегата са­

молета, находящегося в потоке

осколков,равна

3

кв.м.Найти

вероятность

того,что в агрегат попадет ровно

К

осколков.

Какова вероятность того,что в агрегат попадет хотя бы один

осколок? '

17.275. Вероятность попадания-в мишень при одном выстреле равна 0,002.Какова вероятность попадания- в мишень двумя и .

более пулями,если число выстрелов равно 3000 ?

17.276. Работница прядилвной фабрики обслуживает 500 веретен,

каждое из которых прядет свой моток пряжи.При вращении верете­

на пряжа рвется.Вероятность обрыва пряжи на каждом веретене в течение времени Т равна 0,001.Каково наиболее вероятное

число обрывов? Наг.тц вероятность того,что в течение промежутка

времени Т произойдет не более 8 обрывов.


6?

17.277. Проверкой .установлено,что на складе с пшеницей в зерне находится 0,45# семян сорняков.Какова вероятность того,что при случайном отборе 2000 семян обнаружится не менее 4 семян сорня­ ков; .не более 10 семян сорняков; ровно 8 семян сорняков?

17.278. Завод телевизоров отправил потребителю 3000 доброк'а-'

. чественных телевизоров.Вероятность того,что при транспортировке какой-либо телевизор будет поврежден,райна О,00Т.Какова вероят­ ность того,что потребитель получил 5 телевизоров с дефектами ?

17.279. Рабочий-сбо^нциг, обслуживающий конвейер за смену соби­

рает-в среднем 5000 деталей.Вероятность пропуска не собранной

о

детали за смену равна 0,0016.Какова вероятность того,что за смену рабочий пропустит 6 несобранных деталей ?

 

I7.2B0. Какова вероятность того,что

в день нового года в неко­

 

тором 'Заселенном пункте родилось 10 "еловек.если в данный мо-

*

мент население составляет II680

человек,причем старики,дети ,

 

в зрослые мужчины и женщины имеются в равном количестве ?

 

17.281. На метизном заводе налажено

массовое производство вин­

 

тов .Длительной проверкой установлено,что вероятность производ­

 

ства бракованного винта равна

р

= 0,002.Какова вероятность

\того,что в коробке из 1000 винтов не содержится брака ?

17.282. Радиоактивное вещество

в течение Т\

минут выделяет

в пространство

ГО

JL -частиц.Какова вероятность того,что за

минуту это вещество

выделит

к

и

-ЧаСТИЦ?

 

 

 

17.283. ‘Книга в

200

страниц

содержит

<i0 опечаток.Какова вероят-,

 

 

 

 

а

0

.

.

»

ность того,что на случайно выбранной странице не мечее°3 опеча­

ток ? -

о


68

17.284.

Вероятность того,что частица,вылетевшая из радиоак­

тивного

вещества,будет ^регистрирована

(при даннгч располо­

жении/

счетчиком Гейгера-Мю лера,равна

5.10~^.Из источника

з° данный промеж;:ок времени вылётелс 4,10^ частиц.Кг сова вероятность тг^о.что счетчик а) не зарегистрировал ни одной

частицы; б ) зарегистрировал ровно 4

частицы; в) зарегистриро­

вал более 8 частиц?

.

 

17.288. На поверхности,имею ей площадь

. С р ” кв. единиц рас­

сыпаны зерна порошка в количестве

й

штук.Найти вероят­

ность того,что i.a поверхности

 

единиц площади находит­

ся

Ш

зерен.

 

 

17.286.

30GJ пакетов денежных знаков

отправили в банк.Вере1

ятность т~го,что пакет содержи* недостаточное или избыточное

число денежных знаков ра?на О,0U02.Какова вероятность

того,

л’о при проверке будет обнаружено

5 ошибочно укомплектован­

ных пакетов ?

 

-

1

Г7. 287. В роятность

выживания бактерий после радиоактивного

обличения /авне. р

s 0,0^2 .Какова

вероятность

того,что

в ко -и

лонии из 400 бактерий после облучения останется не менее 3~х

бактеоии ? •

17.2880 Аппаратура содержит 400 одинаково надежных элементов,

ве_ оятность отказа для каждого из.которых равна 0,001 .Какова вероятност; отказа аппарату! ы,если он наступает при откате хотя бы одного из элементов?

17.289. Вероятность любому абоненту позвонить на коммутатор

о. - й

втечение часа равна 0 ,0 1 .Телефонная стади я обслуживает 6С0

абонентов.Какова веро-.трость,что в течение часа позвенят 10

абонентов ?