Файл: Ефимов, М. И. Элементы теории вероятностей в задачах (с решениями) рекомендовано Мин.образования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 164

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

51

12.210. На проверку всхожести зерна берутся 500 зёрен.Установ­ лено, что количество всхожих семян составляет 3/4 всего количес­ тва зерен.Найти вероятность того,что из взятых 500 зерен 400

окажутся всхожими.

12.211. Известно,что 3/5 рабочих никелевого завода имеет сред­ нее образование.Для некоторого обследования наудачу выоирается

1500 человек.Найти вероятность того,что 1000 человек из них имеют среднее образование.'

#

12.212. В цехе работают 400 автоматов,каждый из них в течение смены может потребовать внимания настройщика с вероятностью 0 ,2 .

Найти вероятность того,что I0U автоматов потребуют внимания настройщика в течение смены.

12.213. Каждый из 900 рабочих совхоза может выполнить производ­ ственное задание с вероятностью 0 ,5 .Какова вероятность выполне­ ния задания 500-ми раоочини ?

12.214. Вероятность попадания в цель равна и ,3. По цели одиноч­ но сбрасывается Ю. бомб.Определить вероятность того,что в цель попадут 3 бомбы .

12.215. Вероятность положительного результата при химическом анализе равна О,В.Найти вероятность получения 75 положительных исходов при 100 анализах .

§ 13. Интегральная теорема Лапласа.

Пусть производится серия испытаний в условиях схемы Бернулли.

Для подсчета вероятности события,состоящего в том,что число появлений события удовлетворяет неравенству можно использовать приближенную формулу Лапласа:

52

фК,1

Погрешности формулы уменьшается с увеличением П

.Функция ф(х)

табулирована.Таблицы составлены для X > 0 ,при

X < G значе­

ния

ф

( х )

находят,используя нечетность этой фувкцни

- Ф

^ )

•При

X > £ ,5 принимают

ф(х) = 0,5.Для

ориентиро­

ванных подсчетов можно положить

ф ( 3 ) = 0,5.

 

 

 

Следствием формулы Лапласа являются соотношения:

 

 

Р И З Й Ч < & ) * 2 Ф(Е) .

 

 

Р ( I f -Р|< Е) * 2 ф(у^] •

Последняя формула позволяет оценить отклонение частоты появле­ ния события в схеме Бернулли от вероятности сооытия в отдельном испытании.

13.216.

При автоматической прессовке ;:арболатовых болвано.: Ф/5

обо,его

числа «х не иицют тю-я .•итов. Какова вероятн)ть"того что

из 600

взятых научучу болван, ч число боиьанок б.-:, дефектов

заключено ме*,-.", V0 п.’1, 1и ■

<


ъъ

13.217. Вероятность попадания в цель равна 0 ,4 .По цели одиноч­

но в неизменных условиях сбрасывается 40 бомб.Определить веро­ ятность того,что число попаданий в цель будет не меньше 12.

13.218. Вероятность того,что деталь не прошла проверку ОТК равна 0,1 5 .Определить вероятность того,что среди 250 случайно отобранных деталей непроверенных окажется от 80 до 120 деталей.

13.219. Вероятность попадания в цель равна 0 ,4 .По цели одиноч­

но в неизменных условиях сбрасывается 40 бомб.Определить,какое

минимальное

число попаданий f l f l m i n . следует ожидать с вероят­

ностью

Й п

в 0 ,9 .

13.220. Вероятность выхода из строя детали за время испытаний на надежность равна 0 ,0 2 .Какова вероятность,что при испытании

200 деталей выйдут из строя не менее 8 деталей ?

13.221. Вероятность соединения с абонентом равна 0 ,8 .Найти ве­ роятность того,что при 120 вызовах число соединений будет между

62 и 86.

13.222. Вероятность появления события в условиях схемы Бернулли

равна 0,375.Производится

40 испытаний.В каких пределах ( от

скольких до Скольких раз)

следует ожидать с вероятностью 0,428

 

о

появления этого события (промежуток принять симметричным4отно­

сительно среднего значения числа появлений

П .р

).

13.223. Вероятность того,что за год выйдет

из строя один кон-

О

 

 

 

 

денсатор,равна 0 ,1 .Какова вероятность

того,что

из

120 конден­

саторов за указанное время выйдут из

строя

I)

не

менее 16-ти

конденсаторов; 2) не более 30 конденсаторов; 3) от 20 до 40

конденсаторов ?


54

13.224. Вероятность попадания в цель резна 0 ,4 ,По цеди одиноч­

но в неизменных условиях производится 30 выстрелов.Определить

вероятность

того,что число попаданий в цель будет не менее 10

и не более

15.

13.225. Пользуясь теоремой Лапласа,найти вероятность появления не менее 420 и не более 460 первосортных деталей,если всего деталей в партии 800 и вероятность появления первосортной де­ тали равна О,?.

13.226. При штамповке металлических клемм для соединительных пластин получают 15% брака.Какова вероятность в партии из 400

клемм найти от 75 до 90 бракованных ?

13.227. 75% изделий,поступивших на склад магазина являются изделиями первого сорта.Какова вероятность того,чт<4 из 50 взя­ тых наудачу изделий не менее 30 окажутся первосортными ?

13.228. Вероятность поражения м-шени стрелком при одном выстре­ ле равна 0,7 . Определгть вероятность того,что при 80 выстрелах стрелок поразит мишень не менее 50 и не более 70 раз .

13.229. Проектируемая телефонная станция должна обслуживать

2000 абонентов.Считается,что каждый из абонентов занимает ли­ нию связи,в среднем, 4 минуты.Сколько необходимо иметь каналов, ''тооы практически не допускать потери вызовов ?

13.230. Собрание в 100 человек принимает решение голосованием.

Вероятность того,что каждый участник собрания принимает пра-

V

внльное решение,равна 0 ,7 .Какова вероятность,что решение Соб­ рания,вынесенное большинством голосов,будет правильным ? с 13.231. Найти вероятность того,что при 100 независимых испыта­ ниях. частота появления событии д. ет отклонение гг его ьероятг

55

ности при отдельном испытание

р

-

0,6 не более,чем

на

0,05.

 

 

 

13.232. Вероятность поразить самолет

из

винтовки равна

0,08.

Найти вероятность того,что при 200 выстрелах отклонение часто­

ты от вероятности попадания по абсолютной величине не превы­ сит 0,007.

13.233.

Вероятность выплавки стабильного сплава в дуговой ва­

куумной

установке равна 0,8 в каждой отдельной плавке.Произве­

дено 60

плавок.Определить вероятность того,что относительная

частота

выплавки стабильного сплава отклонится, от вероятности

не больше,чеы на 0,02.

<•) .

,

13.234. Ври штамповке пластинок из пластмассы по данным ОТК

 

брак составляет 2%.Найти вероятность того,что при проверке

 

500 пластинок обнаружится отклонение от установленного про­

 

цента брака не более,чей на 0,5%.

 

13.235. Сколько нужно произвести испытаний,чтобы с вероятно­ сть» 0,7 можно било ожидать,что частота появления данного со­ бытия отклонится от 0,4 не более,чем на 0,01 ?

13.236. В среднем на каждые 10 телефонных вызовов в двух слу-

чаях бывает отказ.В течение часа поступило 900 вызовов.Найти вероятность Того,что относительная частота вызовов,которые окончатся разговорами,отклонится от вероятности соединения при единичном вызове не более,чем на 0,05.

13.237. 8а показаниями амперметра проводятся наблюдения.Веро­

ятность точного показания равна О.Э.Сколькд наблюдений надо

А4 провести,чтобы с вероятность» 0,7 можно было предполагать5:то

относительная частота точных показаний отклонится от вероятно­


56

сти точного показания при единичном наблюдении не более,чем на 4% ?

13.23&. При производстве деталей 9% составляет брак.Произво­ дится 200 деталей.Определить доверительный интервал для бра­ кованных деталей, который можно гарантировать с- надежностью

95% .

 

13.239. Из партии

стеклянных стаканов,в которой содержится

и

^

2000 штук,выборочной

проверке

подвергалось $ 0 стаканов,сре­

ди которых

оказалось

100 штук

первого сорта.Определить с ве­

роятностью

0,96,л каких пределах может находиться процент •

стаканов первого сорта во всей' партии.

■13.240. Найти вероятность того,что при 5000 бросаниях играль­

ной кости статистическая

вероятность П Ъ /5000 появления 6

очков отклонится от р

= 1/6 меньше,чем на 0,02.

13.241. На сигнал определенного уровня приемник реагирует в

7-м.и случаях из 10.Произведено 150 испытаний.Какова надежность

что отклонение

относительной частоты от-вероятности события

при единичном

испытании

*

9

не превосходит 0,03

?

 

♦.

 

13.242. Сколько раз надо бросить монету,чтобы с вероятностью равной 0,7 можно было ожидать,что отклонение относительной частота появлений герба от постоянной вероятности 0,5 окажет­

ся по абсолютной величине более 0,03 ?

13.243. Произведено 10 000 бросаний монеты,при этом герб вы -■

пал 5010 раз.Насколько хорошо это согласуется с тем,что веро­ ятность выпадения" герба рав^к? 0,5 ?


5?

13.244. Вероятность соблюдения правил при прохождении пасса­ жиров через автоматический контрольный пост метрополитена рав­ на 0 ,? .Сколько пассажиров должно пройти через автоматический контрольный пост,чтобы с вероятностью 0,8 можно было ожидать отклонение относительной частоты соблюдения правил от вероят­ ности не болие,чем на 0,02 ?

13.245. Из партии ротовой продукции в 10000 единиц для опре­ деления доли брака производится выборка.Определить необходи­ мый объем этой выборки.который с вероятностью 0,99 гарантиро­ вал бы ошибку,не превосходною 0 ,1 .Выборка производится с возвращением.

13.246. Проверено 3000 электролампочек.Доля брака в этой

 

партии равна 0,15.Накова вероятность того,что отклонение

 

выборочно установленной частоты брака от дои брака во всей

 

партии не превышает по аосодютноы величине 0,01.

§ 1^. Дискретные и непрерывные случайные величины.

Закон раопредгления вероятностей дискретной случайной величины.

дискретной случайной величиной называется такая переменная величина,которая может принимать конечную или бесконечную со­ вокупность значений,причем принятие ею каждого из значений есть случайное событие с определенной вероятностью.

Непрерывной случайной -величиной называется случайная вели­ чина, возможные значения .которой непрерывно заполняю® некоторый промежуток. •<•

58

Дискретная случайная величина характеризуется тем,что все

еезначения можно пронумеровать.

Случайные величины будем обозначать большими буквами латин­

ского алфавита: X , У , 2 .Их значения - малыми буквами то­

го же наименования: ОС,, 3 2 * , ...... 32ft, причем указанную после­

довательность значений принято записывать в возрастающем поряд­

ке.

Соответствующие им вероятности обозначают: ,

Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение устанавливающее связь между возможными значениями

случайной величины и соответствующими им вероятностями.

Закон распределения может иметь разные формы.Простейшей

формой является ряд распределения.

Рядом (или таблицей) распределения дискретной случайной

величины X называется таблица,где

перечислены возможные

(различные) значения этрй случайной

величины зй,

,0£*,...,Э 2п.

с соответствующими им вероятностями

 

JJR .

'Для конечной совокупности значений случайной величины

инеем таблицу

.

.

X

X t

 

Xg

Xj

•• •

X п

. р

Pt

 

P2

Рз

•**

P ft

Для бесконечной совокупности

 

 

 

X

X{

X g

X j

..■X n ••»

 

p

P,

h

h

.. .

Pn