Файл: Ефимов, М. И. Элементы теории вероятностей в задачах (с решениями) рекомендовано Мин.образования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 180

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

D

4 .

2

1

3

0,3

0,1

=

0,6*3

 

 

 

 

5 .

2

2

4

0, 3

0,3

=

0 ,0 9

 

 

 

 

6 .

2

3

5

0,3

0,6

=

0,1 8

п

3

1

4 .

0,7

0,1

=

0,07

7 .

8 .

3

2

5 ".

0,7

- 0,5

=

0,21

9 .

3

3

6

° 0,7

0,6

=

0,42

Рассмотрим все возможные результаты совместной стрельбы

двух стрелков.Из таблицы видно,что

х + У

не может рав­

няться

2 , т 5к . в

этом случае вероятность равна О.Эта суша

может равняться

з

, 4

, 5

.В результатах

(2) и

(4)

х+у=<3 .Вероятность

совмещения этих случаев

о -*-0, 0 5 =0,0 3 .

В результатах (3),(5),(7) для суммы

* + У =4

вероятность

равна

0 + 0 ,0 9 4 - 0 , 0 7

= о, is

 

Для

х + у = ?

по­

лучим

о, *а +

0,21

= 0,39

 

 

 

 

 

 

Ряд расг зделения имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

X + у

3

 

4

 

5

б

 

 

 

 

Р

о,оэ

0,10

0 ,3 9

0,4 2

 

 

 

14.258.

Пусть

X

- число

неизрасходованных патронов.Тогда

X может быть равным:

0 ,

{

,2 , 3

, 4

.Значению

X = О

соответствует событие: первые 4 выстрела не попадают в цель,

стрелок использует последний патрон.Вероятность этого равна

р0= (о ,з)

= 0, 00-81 .Если первые три - промах,четвертое -

попадание,то

2

вероятность равна: р, = (0 ,3 )-о,7 = o,o i89

Если первые два прома

а,третье - попадание,тс вероятность

этого события равна;

Рг = ( о , з ) г о,7

= о, овз .Если первый

промах, второЛ - попадание, то р 3 =

0 ,3 - о, 7 = 0 ,2 1


I 9 5

Наконец,если попадание сделано с первого выстрела,то веро­ ятность этого равна р* = ОД .На основании этих данных сос-

т , . ш т таблицу.

X

 

0

 

1

 

2

 

3

 

 

4

 

 

р

 

0,0081

0,0189

0 ,0 8 5

 

ОД!

 

0,7

 

 

14.259.

Случайная величина

X

(

стоимость денежного

выиг­

рыша) может принимать следующие значения:

х0 = о

, X, =

1оо ,

X, = 200 ,

Хл =

 

250

,

Х^= 500

,

Xj =

to o o

 

 

Вероятности этих

значений

р 0

=

 

 

= 0,9922

(т .к ,

в

лотерее

4961 билет

проигрышный).

 

 

 

 

 

Р«

 

 

°>004

.

Pa = W

=

 

 

,

 

р » 55 "и о Г

* ° ' 0012 »

Р 4 *

Моо<5

> Ps =

•„

Ряд распределения

 

запишем в таблицу

 

 

 

 

 

X

 

0

100

 

200

250

 

600

1000

 

 

Р

0,9912

0,0 04

0,0016

0,0012

0,0006

0,0004

 

 

§ 15. Гипергеометричское распределение

15.260. Согласно гипергеометрическому закону

Р

C,j*

н ю 9 _

да

__

° - 36

Р 3

15 1413

91

 


196

15.261.

N

=

32

,

М =

24

 

 

 

m

п - m

 

 

Р

с м сN-fl

 

 

n

=

з

,

 

m = s

 

 

с

N

 

 

 

 

 

 

п.

Искомая вероятность

 

 

 

 

 

 

 

 

..

Ct4

_

24

23-22

_

253

 

0 ,408

 

 

Р ‘

р®

~ 32-5130

620"

 

 

 

 

* г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

15.262.

При выборе четырех карт возмогши

случаев.

С4в

Один туз

можно выбрать

 

_ 4

способами, а- три другие карты

( не тузы) можно выбрать

C sa

 

различными способами.Всего

благоприятных

случаев

будет

С,,

С зг и искомая вероятность

равна

1

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4-32

31

30

 

 

3 4

 

 

 

^•4

^-42

 

 

1 - г

0,35

 

 

Г*

 

 

1 2

 

3

36

35-34 33

 

 

Ч»6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15.263. Всевозможных случаев как для красных,так и для чер­

ных будет

С Бв .Девять красных карт

из 18 случаев можно

извлечь

С,®

способами.То

же для

черных карт.Об нее

число

благоприятных

исходов будет

9

9

.Тогда искомая

вероят-

С| 4 С „

п о с т е

равна

 

р -

=

- Ш Л Г

 

 

 

Р

= 4

!8! ~ eg 36 ! -

4 eg

9 !

=

- 0,5845

,

р = 0,26

15.264. Всех возмогших комбинация

 

-5

.По условию в выбор­

 

<-|0

ку попадет 2

нестандартных

детали

из

15

(таких

возможностей

- 2

) и три

из 65 (таких

возможностей

4

) . Общее число

С1Б

С65

событии,благоприятных условию,равно:

2

5

 

 

<?

С , , .Тогда искомая

вероятность

будет равна

 

 

 

13

09

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П =

=

0, 19

 

 

 

 


-197 -

I5.26S. Но формуле р = — ^ " — -

получим

15.268. Здесь n = m

= 2 ; N = 50 , М - 3

Тогда

 

=._**— = 0,00245

4900

§16. Биномиальный закон распределения,

к

вероятность

того,что в течение

16.267. Обозначим р 4

4-х дней расход воды будет

нормальным

К дней.Тогда

 

0,0256

 

0, 3 4 5 6

-

194 -

p i - c u v ' u y -

К = c I ( t ) ‘ -

° - ' * 9S

Из результатов видно,что за ближайше четыре дня наиболее

вероятно ,что нормальный расход воды будет в Течение двух или трех дней.

16.268, Биномиальное распределение,составленное в виде таб-

m

c m

 

 

Р ю , m

 

 

 

 

0

t

Pjo.o

=

(e ,2e ) 10 “

0 , 0 0 0 0 0 0 9 6

 

I .

ю

Pio,l

=

10 • 0,75(o,25J® “ 0 ,0 0 0 0 2 8 5 *

 

2.

А 5

Рю,г = 45l0<75)i (O ,15j*»0,00O »e55

 

3.

120

Р « ,3

= 120 (0,75)* ( О Д б ) 7 a

0 ,0 0 3 0 * S

C

4 .

210

Pio,A

* 210 (0,75)4(0 / aS)*

a

0 ,0 1 5 * 0

 

5.

252

P to, 5

=

( о ,2 Ъ ) *

*

0, O f f * 3 4

 

6.

210

P io( 6

= 2IO (o,75)e (0,2S)* «

0,14*9

 

7.

120

Pio, 7 =

UQ -(0,75)T(0 ,tt)* =

0,2500

 

8.

AS

P io,s

—45-(0,75)* (0,28)* =

0,2812

 

9.

10

P 10,9

-

10 (0,75)*

(0 ,2 8 )'*

0,1878

 

ю .

1

P 10,10 = (0,75) ,0 =

0 ,0 3 6 2 3

 

Проверка: Рм , + Р , +Р1в * + • • + Р,0 |0 » 0,99£| а 1

1

'1

Из таблицы видно,что наиболее вероятным будет 8-ой случай Случаи 1 и 2. практически исюшчены.На основании при­ веденной таблицы строим график распределения вероятностей