Файл: Ефимов, М. И. Элементы теории вероятностей в задачах (с решениями) рекомендовано Мин.образования.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 19.10.2024
Просмотров: 160
Скачиваний: 0
|
|
|
|
|
|
|
24 |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 0 , 3 4 8 . |
|
|
|
|
|
<f-> |
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
/ v ' |
|
ч а |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
sj „ -а л . |
|
|
|
|
|
||||||
|
И (■*) |
~.уТ |
I 0Л |
^ |
|
dx |
|
|
|
|
|
|||||
По ло ж и м | |
= p * x l |
, |
d t |
|
* |
а * x d x |
|
|
|
|
|
|
||||
Тогда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
М (Х) - & |
со . |
|
|
|
|
|
|
|
г |
|
-£ |
= |
|
|||
|
л |
|
|
2 lV |
|
|
= I td£ |
|
|
|||||||
|
|
|
О |
а |
|
|
|
|
at' |
it L |
|
|
|
|
||
“ |
|
|
. | | (Х> |
|
Г £ Jdt ) - -£=г - |
|
|
|
||||||||
ak ( t e |
|
|
J 4 |
|
|
/ |
аттт |
|
|
|
|
|||||
M(x!) - |
. |
cw |
|
i |
^ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
If. / x V |
“ ‘ |
dx |
|
’*Этот интеграл находим методом |
||||||||||||
интегрирования |
по частям,нодаган |
u |
- |
а 4 У |
d o = x e “ |
*dx |
||||||||||
d u = |
3 l / d p |
/ |
О |
|
|
I |
|
р - » ’ *1 |
|
|
|
|
||||
|
|
2aT |
е |
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Тогда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1‘; |
|
|
|
|
|
4 а “ |
/ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n i „ i |
|
|
|
|
|
|
|
с |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
У т Г |
- -/-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
1 |
2 о* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
6 a |
Оо |
|
* |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х *ч: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
л г |
а А |
d x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
.Далее |
аналогично |
полагаем |
|
|||||
|
и |
|
|
d l) |
- |
|
j |
а*х 1 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
A t. |
|
dx . |
|
|
|
|
|
||||||
Тогда |
М ( к 1) = |
|
|
.Здесь |
оил использован |
интеграл |
Il/pc- |
|||||||||
сона |
|
г |
-> |
|
|
Л |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
J~/ Л |
е- |
dx |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таким образом
|
|
|
|
2 4 г |
|
|
|
д ( х ) =М ( х 1) - f MX )! - -~р - |
. |
||||||
« * ) - h ( f |
- 1 ) . |
|
|
|
|||
20 .349. |
Коэффициент |
А |
найдем |
о |
90 |
||
из |
упленил | f ( » ) d , . i |
||||||
г 00 |
i |
|
|
|
|
|
|
А ) |
х € |
d x = — - |
|
|
Г - |
||
|
|
|
|
2 а 1 |
|
|
I О |
|
|
eim |
|
) = |
А |
- |
i . |
2 а 1 |
|
К -*ск> |
|
' |
2а |
|
|
f w =
мI х) ■
«to
=- х е
о |
1 |
.Тогда |
|
|
|
||
|
о |
|
|
при |
х |
$ о |
|
|
1 |
п -о |
** |
х |
> о |
||
2 а |
х 6 |
|
при |
||||
,00 . |
а ’ X |
<v’ |
- |
а** 1 |
|||
|
х Ч |
|
d x - — I х d С |
= |
|||
' |
О |
|
|
» |
J в |
|
|
" |
|
Г ~ |
|
- а 1' х 1 |
1 Г ^ |
- (сгх)1 |
|
l , + J е |
d * “ а ( . € |
|
d f a x ) |
||||
1 0 |
|
-/ft |
|
|
^ О |
|
2 а |
|
|
|
|
|
|
|
При начислении интеграла бил применен мйтод интегрирования по
частим,а затем использован интеграл Пуассона
ДСх ) м ( к г) - ( м х ) 1 . *
М(х’) - 2 а ) xs£~0 , d*
О
1 *\ 5
Произведем в этом интеграле замену |
переменной,положив а 1* ’ = 1 |
|||||||
2 а 1х dx |
:t |
|
=<dt |
.Тогда |
|
|
|
|
М |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ОО |
- J . V |
X i ) |
|
|
|
|
|
|
О |
а ‘ |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда |
|
|
|
|
|
|
|
|
Д ( - л ) |
|
QJ |
II |
|
|
|
|
|
|
W |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
||
Медианой называется |
такое |
значение |
оргумента |
|
х = С й,что |
|||
выполняется |
|
условие |
0 |
° |
|
|
||
|
|
“ |
\ ~ |
f (»)'<!» - т |
• |
|
|
|
I |
|
|
|
|
п |
|
|
|
Для данной задачи |
|
о |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, I |
|
- а"х* , |
|
- а 1 * * I |
.г |
|
о |
|
|
|
- а 1 с г |
|
. |
||||
д а |
х е |
|
d x = - e |
|
= е |
- |
X1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I |
а * с* = и г |
|
с = / ё п Т |
|
|
!?■ § 21. Нормальное распределение.Правило 3 .
Предельная теорема.
,21.350. |
Пусть |
X |
- вес тела,Нужно найти |
вероятность нера |
венства |
4,3 |
£ * |
< 4,4. |
И |
Используем формулу |
|
|
.4
24 4
В данной |
|
задаче |
X, |
= 4,3 |
• |
K t |
= |
4,4 |
; б - 0,02 } а |
4,36 |
|||||
Поэтому |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
£ X < |
Xj ) |
а |
р |
|
( 4,3 |
$ |
X |
< 4,4 ) |
|
||||||
М |
г |
А |
Н |
) |
_ |
|
(t) ( |
4,3 -4,56 |
N |
|
|
||||
|
0, 0 1 |
/ |
|
|
1 4 |
|
0,Q2 |
|
у |
|
|
||||
* Ф ( г ) - с р ( - з ) - |
с р ( г ) + ф ( 5 ) - |
|
|||||||||||||
= 0,4772 |
+ |
0 ,4 9 8 6 |
= |
О ,9 7 5 8 |
* 9 7 , 5 8 ^ |
|
|||||||||
21.351. Пусть |
|
К |
|
- длина детали.Известна вероятность |
|
||||||||||
|
р ( |
| Х - а | |
< |
0,5 ) |
« |
0,Т5 . |
|
|
|
||||||
Согласно формуле. Лапласа |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
К 1 * - о | < |
|
6 ) |
|
= 2 ф ( | ) |
|
|||||||||
В нашем случае |
6 |
|
= 0 ,3 .Поэтому |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
2 Ф ( - £ |
~ |
) |
= |
0,75 . |
|
|
||||||
Решив (с |
помощью таблиц” ) это |
уравнение, найдем |
|
||||||||||||
|
|
* |
!,«5 |
|
|
, |
|
6 * ~ ^ | |
- |
0, 261 . |
|
||||
Теперь найдем вероятность неравенства |
|
|
|||||||||||||
р (| Х-а| |
< |
0, 5) |
a |
2tp |
(jfii . ) |
- |
|
|
= Z С(Э ( 1 , 9 < 5 ) = 2 - 0,4 7 22 - 0,94 * 9 4 .
|
|
|
|
|
2* 5 |
|
|
|
21,3b/-. Пусть |
'X |
- |
вес |
снаряда, |
а |
= MX |
- номинальный |
|
вес. По формуле Лапласа |
|
|
|
|
|
|||
Р ( | Х а | < Ь ) = . 2 ф ( | ) ' |
|
|
||||||
Отсюда |
|
|
|
|
|
|
|
|
р ( | * |
a l |
|
) |
“ |
1 ~ ZCP ( f * ) |
|
|
|
По условию,при |
|
£> |
- |
ЮОр = 0,1 |
кг, |
указанная |
вероятность |
|
равна 0 ,0 4 .Таким образом |
|
|
|
„ |
« |
~ |
|
( б*") =0А |
||
Решаем это |
уравнение |
Относительно |
g' (1 * |
||
^ ) - 0 М |
; . |
f |
~ 2 , 0 5 5 . |
||
Отсюда получаем |
|
|
ч |
|
|
|
|
|
|
и |
|
|
6 = О , 04 9 «г =• 4 tj г . |
||||
21.363. Пусть ‘ |
А - |
дальность полета снаряда.Нужно найти |
|||
вероятность |
неравенства |
|
|
||
160 0 |
(■ 10 |
ч * i |
15 0 0 + 4 0 |
||
Используем формулу |
|
|
|
Б данной задаче Q = 1500, Q = 45.Поэтому
= ср (о,8ЙЭ ) - ( 0,222) = 0,5150 ~ O’ 088 - 2 2 , 5 /