Файл: Айвазян, С. А. Классификация многомерных наблюдений.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 82

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

to

 

 

 

 

 

а о

 

Фамилии игроков

 

Страна

 

О

Б*

 

 

 

F-

(->

 

 

 

 

 

Б

 

s ©

3

(j

а;

 

я я

 

4

о я

 

о &

о

о и

 

£

я

 

 

< и

і

2

3

4

5

 

6

1

По защитникам:

 

СССР

0

 

7

Васильев

6

 

2

Сальминг

5

Швеция

4

 

6

3

Гусев

2

СССР

7

 

7

4

Поспишил

7

ЧССР

1

 

6

5

Махач

4

ЧССР

3

 

1

6

Лутченко

3

СССР

1

 

0

7

Цыганков

7

СССР

0

 

0

8

Коскела

 

9

6

Финляндия

0

 

1

Чаховский

2

Польша

0

 

0

10

Шеберг

7

Швеция

1

 

3

11

Вохралик

19

ЧССР

о

 

1

12

Юханссон

9

Швеция

2

 

3

1

По нападающим:

16

СССР

18

15

Петров

2

Михайлов

13

СССР

16

13

3

Харламов

17

СССР

9

14

4

Холик

20

ЧССР

4

10

5

Недомански

14

ЧССР

6

 

2

6

Шлодер

15

ФРГ

1

 

2

7

Якушев

15

СССР

9

 

6

8

Хаммарстрем

19

Швеция

6

 

2

9

Мальцев

10

СССР

7

 

7

10

Кюнхакль

14

ФРГ

2

 

1

11

Ольберг

16

Швеция

7

 

8

12

Палечек

16

ЧССР

3

 

1

13

Анисин

22

СССР

6

 

6

14

Седерстрем

23

Швеция

7

 

6

15

Леппя

11

Финляндия

2

 

5

16

Кохта

8

ЧССР

2

 

3

17

Лундстрем

11

Швеция

3

 

2

18

Хедберг

20

Швеция

2

 

5

19

Викберг

10

Швеция

3

 

4

20

Шадрин

19

СССР

4

 

7

 

 

1

 

 

 

Т а б л и ц а 5 . 5

оворотам

Выигран­

Прочие отборышайбы

Разность

Точныепере - дачи

Приемшай­ себянабы

Время

 

 

забитых и

Удачные обводки

Штрафное ввремя минутах

я

ные сило­

пропущенных

игры в

вые едино­

 

шайб в мик­

 

 

неравно­

 

 

о

борства

 

роматче

 

 

численных

 

 

 

 

 

игрока

 

 

составах

 

 

7

8

9

10

11

12

13

14

15

39

53

179

43

222

6

48,5

34

6

42

4 1

185

17

241

9

54,3

34

10

46

10

164

46

228

0

37.9

30

0

17

28

149

'8

226

3

58,5

1 8

4

56

16

163

8

196

8

57,0

10

11

25

33

105

14

151

7

33,3

2 1

12

33

24

149

20

182

6

32,1

1 5

6

22

13

159

— 4

234

1

60.9

1 7

8

6

32

143

— 20

136

6

36.5

б

8

30

20

135

10

156

3

31.9

17

2

8

21

127

9

177

2

28.7

1 4

2

«25

20

135

12

142

2

35,3

17

10

49

24

101

43

258

0

52.6

45

12

44

19

83

42

193

0

50

38

4

39

9

136

47

205

26.5

54

35

40

23

120

11

212

3

50.1

53

23

66

10

75

12

186

0

27,7

48

2

27

42

137

— 19

167

3

50,5

46

12

33

8

85

14

197

4

25.4

31

2

44

14

1 12

13

190

1

22.7

35

2

41

9

117

10

140

1

11,0

36

12

49

23

114

— 19

191

0

43,2

32

14

38

25

77

12

146

0

34.7

23

6

24

5

71

9

122

7

17,9

20

2

31

0

80

17

142

0

12,5

20

4

28

14

86

13

160

0

27,3

2

7

25

21

89

4

166

2

52,7

17

2

19

15

89

8

119

1

47,7

33

2

32

15

95

10

162

1

29.8

10

0

30

20

94

7

151

0

21

13

0

28

21

66

7

149

0

35,2

22

0

18

11

60

14

161

0

17,5

9

4



Таким образом, по итогам чемпионата мира компьютер определил следующих лучших игроков:

лучший защитник

Васильев № 6

СССР

лучший нападающий

Петров

№ 16 СССР

Символическая сборная мира:

 

 

вратарь

Холечек

№ 2

ЧССР

правый защитник

Васильев

№ 6

СССР

левый защитник

Гусев

№ 2

СССР

правый нападающий

Михайлов № 13 СССР

центральный

Петров

№ 16 СССР

нападающий

левый нападающий

Харламов № 17 СССР

§2. ВЫЯВЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ТИПОВ ГОРОДОВ РСФСР

ст о ч к и ЗРЕНИЯ ИХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБЛИКА

1.Постановка задачи

Эта задача возникла как промежуточный этап решения проблемы, посвященной достаточно детализированному анализу подробных ста­ тических данных о городах РСФСР и нацеленной на выявление наи­ более характерных черт и закономерностей в социально-экономическом облике среднего по величине типичного российского города. Проводить подробный, кропотливый анализ по каждому из городов РСФСР (вклю­ чающий в себя достаточно сложную систему опросов и анкетирования населения) было практически нереально из-за трудоемкости. Поэтому мы попытались предварительно выявить число и состав различных типов в совокупности исследуемых городов, выявление этих типов производить по набору (хб->, ..., х<^>) достаточно агрегированных при­ знаков, характеризующих каждый город с точки зрения уровня об­ разования его жителей, половозрастного состава и характера занятости.

Затем, получив, так или иначе, в выбранном р — мерном простран­ стве разбиение исследуемых городов на какое-то количество типов (однородных классов) и отметив в каждом классе наиболее характер­ ные, города, т. е. наблюдения, «точки», наиболее близко располагаю­ щиеся к «центрам тяжести» своих классов, можно рекомендовать их для дальнейшего, уже более детализированного обследования.

При этом, очевидно, мера репрезентативности (представительности) отобранных «типичных» городов определится удельным весом количе­ ственного состава точек данного класса среди всех рассматриваемых «точек»-городов.

Было рассмотрено всего п = 74 города РСФСР (их перечень и ре­ зультаты классификации, полученные различными методами, см. в табл. 5.6) с численностью населения от 100 до 500 тыс. человек1.

1 Наше внимание к этой проблеме привлекла Н. М. Римашевская. Она же предоставила нам исходные данные, участвовала в содержательном анализе про­ межуточных этапов решения. Из авторов данной книги наиболее активное учас­ тие в решении этой задачи принимал О. В. Староверов.

223


 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

5.6

п/п

 

 

 

Номер метода классификации

 

 

Название города

1

2

3

4

5

6

7

8

 

 

 

I

2

3

4

5

6

7

8

9

1

Новошахтинск

1

1

1

1

1

1

■ !

1

2

Уссурийск

2

2

2

2

2

2

 

2

3

Чебоксары

3

3

3

3

3

О

О

Q

4

Березники

1

4

4

4

4

4

 

4

 

 

5

Серпухов

2

5

5

5

0

1

1

1

6

Бедово

1

1

1

1

1

7

Новомосковск

1

1

4

4

4

4

1

1

8

Орехово-Зуево

2

4

2

5

5

4

4

 

3

 

9

Норильск

1

3

2

2

3

3

4

9

2

10

Армавир

2

2

2

5

5

 

4

з

11

Рубцовск

4

4

4

4

4

 

1

1

12

Стерлитамак

4

4

4

4

4

1

 

1

1

1

1

J

1

13

Анжеро-Судженск

1

2

3

 

 

9

2

2

14

Махачкала

3

0

о

1

1

1

1

1

1

1

15

Черемхово

1

 

 

4

4

4

16

Подольск

2

4

2

Ö

1

1

1

1

17

Ленинск-Кузнец-

1

1

1

1

3

3

 

К И Й

 

3

2

2

3

3

18

Ангарск

1

с

з

5

5

19

Калуга

3

3

О

 

 

9

2

5

20

Петрозаводск

3

2

3

О

9

2

2

5

21

Вологда

3

2

о

4

 

 

 

з

22

Каменск-Ураль-

4

4

4

 

 

 

 

 

ский

3

2

5

3

3

2

2

2

23

Ставрополь

2

1

24

Бийск

4

4

4

4

4

4

3

Курган

3

4

2

2

2

4

3

25

2

О

О

 

2

2

5

26

Смоленск

3

4

4

 

 

1

1

Сызрань

4

2

4

3

27

2

3

3

3

5

5

28

Орел

3

9

2

2

2

5

29

Тюмень

3

2

3

3

3

3

3

4

3

30

Владимир

3

 

Q

4

2

5

31

Липецк

3

4

4

4

4

4

4

3

Златоуст

4

4

32

1

 

1

1

1

1

1

33

Копийск

1

4

 

4

4

4

3

34

Дзержинск

1

4

<3

з

2

2

2

35

Орджоникидзе

3

2

 

£

5

4

4

4

36

Кострома

3

4

 

Q

з

2

2

2

37

Тамбов

3

2

 

9

2

2

2

2

2

 

38

Чита

3

 

9

2

2

2

5

39

Улан-Удэ

3

2

 

4

4

4

1

1

40

Орск

4

4

 

4

4

4

4

3

41

Комсомольскна-

4

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

42

Амуре

4

 

о

с;

5

4

4

4

Рыбинск

4

 

 

4

1

1

1

43

Шахты

1

1

о

5

5

4

4

4

44

Таганрог

4

4

 

з

з

3

2

5

45

Калининград

3

о

К

з

3

2

5

5

46

Курск

3

 

9

5

5

4

4

4

47

Ульяновск

5

 

О

з

3

2

2

5

48

Брянск

3

 

Q

з

3

3

5

5

49

Рязань

3

о

9

2

2

3

3

3

50

Мурманск

3

9

з

2

2

2

2

 

51

Г розный

3

 

 

 

 

 

 

 

224


 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

5.6

(продолжение)

№ п/п

Название города

 

 

Номер метода классификации

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

 

 

 

 

2

3

4

5

6

7

8

9

52

Томск

3

2

3

3

3

2

2

5

53

Киров

3

4

2

5

5

4

4

4

54

Пенза

5

4

3

5

5

4

5

4

55

Архангельск

3

2

3

3

2

3

2

5

56

Калинин

5

3

3

5

5

3

4

4

57

Оренбург

3

2

3

3

3

2

2

5

58

Кемерово

3

4

2

2

4

4

2

5

59

Прокопьевск

3

1

1

1

1

1

1

1

60

Ижевск

3

4

2

4

4

4

4

4

61

Владивосток

3

3

3

3

3

3

2

5

62

Астрахань

3

2

3

5

5

2

2

5

63

Барнаул

3

4

2

2

3

4

3

4

64

Магнитогорск

4

4

4

4

4

4

1

3

65

Краснодар

3

2

5

3

5

2

5

5

66

Тула

5

4

3

5

5

4

4

4

67

Хабаровск

3

2

3

2

2

2

2

2

68

Иваново

3

4

3

5

5

4

4

4

69

Нижний Тагил

4

4

4

4

4

4

4

4

70

Иркутск

3

2

3

3

3

2

5

8

71

Новокузнецк

4

4

4

4

4

4

1

1

72

Ярославль

3

4

2

5

5

4

4

4

73

Красноярск

3

3

3

2

3

3

3

3

74

Воронеж

3

3

5

3

3

3

5

5

В качестве компонент

(і = 1, 2,

р) вектора наблюдений X

рассматривались 32 переменные я*1),

х<82’>(р — 32), каждая из кото­

рых измерялась в удельном числе жителей города (приходящемся на каждую тысячу населения), обладающих некоторым определенным признаком. При этом первые четыре признака (х(1) — х(4)) относились к уровню образования: высшее образование, незаконченное высшее, среднее специальное или общее образование, семилетнее образование; начальное образование; следующие двенадцать (х<5>~ Д16)) •— к поло­ возрастному составу; пять признаков (х(17>-~х<21>) описывали социаль­ ный характер занятости населения, а остальные (х(22>— х(29)) описы­ вали распределение населения по различным областям материального и нематериального производства и выделили источники основных до­ ходов (Д30>— х<32>): пенсионеров, стипендиатов и жителей города, за­ нятых в сфере материального производства (подробнее см. табл. 5.7). Данные по каждому городу брались по переписи населения от 15 янва­ ря 1959 г.

Интерпретируя, таким образом, каждый из 74 обследованных го­ родов как точку в соответствующем тридцатидвухмерном простран­ стве, мы поставили перед собой следующие задачи:

— снизить размерность исследуемого тридцатидвухмерного фак­ торного пространства (до р' = 2, 3 или 5) с помощью метода главных компонент (см. § 1 главы 4);

2 2 5