Файл: Решение задач машиноведения на вычислительных машинах [сборник]..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 87

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Размер х каждой детали в исходном процессе может быть представлен суммой

х = х ~(- у,

где у — случайное отклонение размера детали от уровня настройки, характеризующее мгновенную точность процесса обработки; рас­ пределяется по нормальному закону с параметрами омг и М(у) = 0.

Рассмотрим процесс обработки с подналадкой. Подача под­ наладочных импульсов приводит к смещению уровня настройки х, не оказывая влияния на случайную составляющую х. Сумму размера первоначальной настройки и составляющей смещения уровня настройки, определяемой совместным проявлением под­ наладочных импульсов и износа инструмента, обозначим через £. Таким образом, размеры деталей, обработанных с подналадкой, можно рассматривать как сумму трех величин:

я = ж + Т + ^

Результирующее распределение размеров деталей можно опре­ делить как композицию нормальных законов для случайных величин у и х и закона распределения величины £. Заменим случайные величины у и ж случайной величиной (3, равной их сумме и распределенной по нормальному закону с параметрами

М(Р) =

0 и

с1= °о + амг* Плотность распределения

величины

 

 

 

 

Р2

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

2aJ

 

Пусть

величина £

в процессе с

подналадкой приняла

значение

£15 а величина

[3 —

значение (3^

Тогда размер детали

 

При этом [5] может подаваться импульс на подналадку в плюс с вероятностью

*4*1г

и в минус — с вероятностью

^ (^ Г = 0.5 + Ф0 (-g .).

хt 2

где Фд (х) = -J=- Г е 2 dt — нормированная функция Лапласа; an —

v27t J

о

среднеквадратическая погрешность контрольно-измерительной си­

стемы подналадчика.

£2 величины

£ зависит от знака пода­

Последующее значение

ваемого импульса, т. е. от

значения

случайной величины (3.

96


Следовательно, можно

рассматривать условную вероятность

Р( & Pi) того, что величина Е примет значение

Е2, при условии,

что случайная величина

(3 приняла значение

При пульсирую­

щей подналадке в каждом цикле происходит изменение значения величины Ена X в одну сторону и на величину импульса / в ту или иную сторону. Составим уравнение, определяющее функцию условного распределения Р(Е/|3).

Пусть кривая на рис. 1 является частью дифференциальной кривой распределения. Тогда вероятность попадания величины

Е в интервал [ Е; Е+ сШ можно

определить как сложное собы­

тие: попасть в интервал [Е—/+Х ;

Е—/+X-J-dE] и получить им­

пульс на подналадку в плюс (смещение

на X— достоверное

событие). Вероятность попадания

значения

величины

Е в ука­

занный интервал — Р[( Е—7+X)/pt.ЫЕ. Вероятность

получения

при этом положительного импульса можно представить как ус­ ловную вероятность получения положительного импульса при

фиксированном

отклонении случайной величины (3,.

 

 

F ( 6

- / + X+

3<) =

0 ,5 - Ф 0( ^ ~ 7 + Х+ 3<) .

 

Таким

образом,

вероятность

указанного ранее сложного события

попасть в интервал [ Е;

E+dEl по теореме умножения

вероят­

ностей

равна

 

 

■я

 

 

Р [(Е- /+ > •)/? ,] d- [0,5 - Ф 0( £ I “Ь х -f- р,*

а )

Это же событие можно осуществить и в том случае, если значе­ ние Епопадает в интервал [Е+/+Х; E+Z+X+dE] и подается от­ рицательный импульс. Вероятность такого события

Р[(% + 1 + ЩЛ<К 0,5+ Ф0( i ± l ± i ± ! i . )

Полная вероятность попадания значения величины Ев интервал

[ Е; Е+ с? Е]

равна сумме выражений (1) и (2)

 

р Ш = Р № - / + М/ЭЛЯ [о,5 - ф„ (— t . X+ P0 ] +

 

+

Р [(? + 1 + х т <К[о,5 + Ф0 ( g + / + X+ Pi )].

(3)

97


Решение полученного уравнения будем искать в виде ^Р(Р+Е). Предварительно для удобства записи условимся под символом Р (5) понимать функцию Р([3+£). Для упрощения вычислений заменим значение переменной £ в уравнении (3) на ( I—X). Тогда

Р (t - X) =

Р (t -

1) [о,5 - Ф0(1 ^ 1 )1 +

 

 

 

+

Р(1 +

/)[0,5 +

Ф)(1 ± 1 )

 

 

Для решения

уравнения (4) разложим неизвестные функции

в степенные ряды в окрестностях точки А (рис. 1)

с абсциссой

При разложении

ограничимся членами

второго

порядка,

что

обеспечивает достаточное приближение

для величин X и I

<С 1.

При указанных

значениях

X и I

осуществляется большинство

процессов обработки деталей на алмазно-расточных и шлифо­ вальных станках. В результате получим

0,5Р" (?) {х* - Р + Р [ф0 ( i — l ) - Ф0 (.

- Р ' В { / К ( ^ ) + ф. ( Ш ) ] + * } +

+ * < Е > [ Ф ^ ) - Ф , ( - Ш . ) ] = 0.

(5)

Приведенное линейное дифференциальное уравнение с пере­ менными коэффициентами и с граничными (краевыми ) условиями решалось на АВМ. Решения проводились при значениях сп = = 1/3 мкм, I — от 0,3 до 0,8 мкм с шагом 0,1 мкм, X— от 0,1 до

—0,1 мкм с таким же шагом. Полученные решения аппроксими­ ровались кривыми нормального распределения с математическим ожиданием М(£)= —X и среднеквадратическим отклонением о2(/, X). Учитывая, что под Р( £) подразумевалась функция Р( £ +

—|—р), условное распределение можно записать в виде

1

(Е+Р+Х)2

2<j2

р № = <з2 ^2т1

2

 

Безусловное распределение Р( £) равно

00

где ( S,

fi)=P( Е/ р) / ( Р) — плотность распределения системы двух

величин

р и

£.

 

 

 

Теперь

00

 

00

Ч5+Р+Х)2

 

 

 

Р ® =

S

= ^

\ е 21

2*| Йр.

 

 

—оо

 

— со

 

98


в результате преобразований получено, что безусловное распре­ деление величины 5 приближенно подчиняется нормальному закону с математическим ожиданием М(%)= —X и дисперсией, равной (^ + а |). Результирующее распределение размеров, яв­ ляющееся композицией законов распределений ^ и р, подчиня­ ется практически нормальному закону с математическим ожида­ нием — X и среднеквадратическим от­

клонением

°1 = щ + °1-

Анализ решений уравнения (5) по­ казывает, что с2 уменьшается при при­ ближении величины импульса к X. Кроме того, для получения наибольшей точ­ ности линию настройки следует смещать в направлении действия износа инстру­ мента на величину X относительно тре­

буемого размера детали.

 

Экспериментальная проверка полу­

мкм

ченных выводов проводилась модели­

 

рованием

на ЭЦВМ «Минск-22» по ме­

Р и с. 2

тодике [1 ] и на алмазно-расточном стан­

 

ке с автоподналадчиком, установлен­

тракторного завода

ном на

участке поршней Владимирского

им. А. А. Жданова.

Были получены многочисленные реализации случайного про­ цесса изменения размеров при растачивании отверстий под палец в поршнях. Статистическое исследование позволило установить, что этот процесс можно считать стационарным, случайным, на­ ложенным на неслучайную функцию времени (X = 0,2 мкм). Экспериментально исследовалась точность, получаемая при рас­ тачивании поршней с пульсирующей подналадкой (I = 0,3 и 0,7 мкм). Сравнение результирующих распределений размеров деталей, найденных теоретически, с экспериментальными (рис. 2) было проведено с помощью критерия Колмогорова, показавшего, что распределения хорошо согласуются (Р(Х) = 0,112). Значе­ ния среднеквадратических погрешностей результирующих рас­ пределений, полученных теоретически, экспериментально и модели­

рованием для I

= 0,3 оказались

равны

соответственно

1,52,

1,60

и 1,68 мкм. Те же величины для

I =

0,7 были

равны

1,64,

1,69

и 1,94 мкм.

Результаты экспериментальных

исследований

подтвердили выводы, полученные аналитически.

Зависимость между параметрами исходного процесса и показа­ телями распределения размеров деталей в процессе с подналад­ кой позволяет обоснованно выбирать величину подналадочного импульса и оценивать возможную точность процесса на стадии проектной разработки.

99