Файл: Мания, Г. М. Статистическое оценивание распределения вероятностей.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 105

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

* • - т 1 *

[ у * * • + - + ■ & * ) ' *№ " ' W

 

1< 02< 1.

Согласно лемме 2.3, имеем

|Л‘ |<С‘ -Йн 2

{

1

Н Й З Г

(2'2Л5)

 

г = 1

—со

 

 

 

 

в

 

 

 

 

 

 

 

2К г —

exp jc 5e2r - j ^ - J < c 9-^L.

(2.2.16)

Собирая оценки

(2.2.15)

и (2.2.16),

из (2.2.12)

и (2.2.14) полу­

чим (2.2.13).

 

 

 

 

 

 

 

Исследуем

теперь

выражение,

стоящее в

правой

части

(2.2.8). При этом воспользуемся

результатом В.

В. С а з о н о в а

]53], относящимся к оценке скорости сходимости в многомерной центральной предельной теореме.

Пусть <Зп(х) —функция нормального распределения с теми же

первыми и вторыми моментами, что и у случайного вектора £i-

 

Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7 „ ( x) = G„(x) +

Qn(x).

 

(2.2.17)

Тогда по теореме В. В. Сазонова для всех п, п==1, оо,

 

 

sup

I < Ш I <

с10 ( V

 

~

Р(/ )

1

(2.2.18)

 

x £ R r

 

 

 

дп

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р (о _

^ I £а mi I3

 

 

 

 

 

 

Рл

(Е (|/х

 

т г)а 13/2 *

 

 

 

Дп—детерминант матрицы

корреляции случайного вектора

и

соответствующие миноры этого детерминанта.

 

 

Легко

заметить, что

 

 

 

 

 

 

 

 

1

E jlh — fflt)*

= cu / г 1/2-/===■ C

c ,hr1/2»

 

си

у г

[E g a -m f}* !*

 

 

УЩп

12'

 

 

 

 

1 = 1,

Г,

 

 

 

(2.2.19)

77


» и

AW

тпри возрастании

п.

 

An

 

.=1

 

 

 

 

Согласно (2.2.19), из (2.2.18) имеем

 

 

 

sup |Qn(x) |<

clz(nh)~1!2.

(2.2.20)

 

 

x^Rr

 

 

Вернемся к выражению Р'п. Подставляя (2.2.17) в (2.2.8), полу­ чим

P'n=(Rn)ne—n(in , Еп)

е~Ы ' у)УпйОп(у) +

 

 

 

нп

 

 

+

I в (Zn' y)VndQ M

=7i + / 2.

(2 .2.21)

Нп

 

 

 

В первую

очередь оценим / 2.

 

 

Пользуясь теоремой о замене

переменных в интеграле Ле­

бега и неравенством (2.2.20), можно получить следующую оценку:'

J

. у)У~пdQn (У)

< cu(nh)-yl2.

 

(2.2. 22)

Нп

 

 

 

 

 

Множитель (# п)” ехр [—п(хп,

£ „)],

входящий в / 2,

представим

в виде exp }n[log Rn— (хп, £ „ )]} .

На основании

лемм

2.2 и

2.3 легко показать, что

 

 

 

 

п [log Rn- (т„,

Еп)] = -

X’ + 0(е„Х 1)+ 0

(2-2.23)

Следовательно, в силу (2.2.22) и (2.2.23),

 

 

,* - ° ( Й г “ ,,Н т } ) -

<2-2-24)

Перейдем к вычислению

главного члена в / г

Обозначим

£«(*) =

1

 

ехр { -

2 дuxtxi\

(2к)г12 У

Д„

 

 

2Д„

t, /

 

 

1

exp

{ - 4 -

<*. *)

(2 .2 .2 5 )

 

(2«)■ПП

 

 

 

78


где

О ^.Xh<oo, k—\, г.

Имеем

 

 

г

 

___

 

 

 

 

 

^jhx ixk— (x >- х )-^~

liXl +

 

j,k

 

 

i==l

 

Г

 

 

 

 

+ 2

( S i #fc/)*i +

&lhx jx k’-

(2.2.26)

i= 1

jdpk

 

 

где

 

 

 

 

S i R kj~ ^ii

 

RllR22‘ --Rl-lyi-lRi-2> i-2 " ’Rrn-

(2.2.27)

при ЭТОМ

 

 

 

 

I

h

1VTTh

i= 1, г.

 

В силу (2.2.13),

 

 

 

 

 

1 =

1+ 0(гп) + 0

К \

(2.2.28)

 

 

V nh )

 

Учитывая (2.2.13), (2.2.26), (2.2.27), (2.2.28), приходим к сле­ дующему выводу:

~ 2

^

&l*xlx*=s~ Y

^

+ 5п(Х)’

(2-2.29)

/, k

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

15„(х) |<

~ ( V хЛ <

Y

е« (*> х)

 

 

 

ti=г

 

 

 

0 < е; = с1ее „ + с 17

Для достаточно больших п. можно написать

I 5„( * )

I < -S-

( х , х )„

0 < т <

1...

(2.2.30)

 

£

 

 

 

 

Используя (2.2.29) и (2.2.30),. находим,

что

 

1Ln(x) t==

(2tcW

ехр !г

4 : (* v

' 1 |,с

 

 

 

 

 

7^



'< I

5

J

- щ * - exp { |3” !-

4 “ <ж’ X)1 <

^

I

8

n ( x ) I

(2.2.31)

 

 

 

— exp

 

 

(2%)rl2

 

так как |.e*— Г| ^

|x |eЫ при любом

x.

Таким образом,

 

\ -(rn ,»)V n Ln(x)dx I <

Hn

1

e Ы, *)V«-|

 

|exp j_/J

 

r_\

< - (2rc)r /2

 

 

 

 

 

 

2

 

2

Hn

 

 

 

 

 

 

 

 

(^

2 _

j exp

{ - X

, < * 1 + . . . +

* J

1 (дг,

 

Hn

X (x,

x) dx,

 

 

 

где a = l —f.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ввиду того,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

exp

J - V

-

~

 

t2\ dt=

0

( y

Я-s —Vn mi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P exp

| - V

-

*2j

dt = 0(Xa)

h —Уn mi

 

 

 

 

 

 

 

равномерно

относительно i,

i=

T77, то из

(2.2.32)

СО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx ^

* ) 1 x

(2.2.32)

(2.2.33)

получим

j* exp j ^ (X i+ . . . + * , ) —

(x, x)j(;<,x)dx=0^-L

(2.2.34)

Hn

' *

'

80