Файл: Мания, Г. М. Статистическое оценивание распределения вероятностей.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 21.10.2024
Просмотров: 115
Скачиваний: 0
Действительно,
Тп(х) - Е Т„(х) |
|
Тп(х) - |
f{x) |
а |
д - |
е а |
д |
|||
<*Jx) |
|
|
|
а У f(x) |
< |
®п(*) |
|
|||
|
|
|
|
|
||||||
|
Тп(х)~ fix) |
|
< |
fix) - |
е а д |
+ |
|
|
||
|
а У fix) |
|
|
<*п(х) |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
+ |
\Тп(х)Ч(х)\ |
У |
fix) - ап(х) |
|
(2.3.14) |
|||||
|
aV f(x) |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
В силу теоремы 2.1 о равномерной сходимости |
fn(x) |
к f(x) |
||||||||
легко видеть, что \Tn(x)—f(x)\ |
ограничено с вероятностью еди |
|||||||||
ница равномерно относительно х и п. Далее, |
принимая во вни |
|||||||||
мание (2.3.10) |
и (2.3.11), из (2.3.14) |
получим, |
что с вероятно- |
|||||||
стью единица |
. |
, ^ |
|
|
Ь— а |
„ |
|
|
|
|
|У]п |^ |
с22-------- . С другой стороны, для доста |
|||||||||
точно больших п согласно условию |
nh logs |
•0 |
при |
п -V СО |
||||||
разность |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е |
|
Ь—а |
|
|
|
1— с2а Ф -а ) lsVnh |
|
1аУ nh |
s |
1вУ nh |
S S
положительна. Следовательно, |
|
|
|
е |
| - » 0 |
при ц—>оо. |
(2.3.15) |
р |1 Vn 1> , y-fr |
|||
Утверждение теоремы следует из (2.3.15), поскольку |
|||
Р \ K n ^ ls+1,Xs |
> Р |
Кп’ < -^ + |
(X — &)/1„ |
V hh |
|
Vnh |
Р I Ч » 1 > hVnh
+Р 1’» - 1 > Т ! 7 Я
\у nh J '
Теорема доказана.
j.: I
20
Условиям (2.3Л2) можно удовлетворить, например, если по-
д
дожить |
s= B n “ , |
h= — , |
где А, В > 0 ,2 а + р > 1 |
и 0 < а < | 3 < ;1 . |
С помощью |
(2.3.13) |
можно построить класс |
доверительных |
|
областей |
Ga(k) с |
заданным коэффициентом доверия а ( 0 < ! а < 1 ) |
для оценки неизвестной плотности распределения f(x) по данным
выборки |
|
(К (х) — функция, |
удовлетворяющая |
приведенным |
||||
выше условиям). |
|
|
—2е-Ь |
|
|
|||
Пусть |
Х = Ха — решение |
= |
а. Положим |
|||||
уравнения е |
||||||||
га = (Л |
+ |
— 1 |
} |
■• Тогда |
неравенство |
|
|
|
\ |
|
/. 1 |
V nh |
|
|
|
||
|
max |
Тп(х)-П х) |
K\u)du |
|
1/2 |
|||
|
|
а |
||||||
|
v m |
|
||||||
х£[а, Ь\ |
|
|
|
|||||
■означает, |
что область |
Ga(x), ограниченная кривыми |
||||||
|
|
<ЛМ-7\,М + _ |
|/ тп(х) ' |
|
(2.3.16) |
|||
|
|
а д = В Д + |
+ • „ j / Т Л х ) + 4 • |
■с вероятностью сколь угодно близкой |
к а покрывает на сегмен |
||
те [а, Ь] неизвестную |
плотность f(x). |
|
|
З а м е ч а й ие 1. |
Если /С(х) = 0 при |х|^х0, 0 < х 0<Ссо, то |
||
■теорема 2.4 упрощается в том смысле, |
что условие en log s |
О |
отпадает и остальные условия в (2 .3 .12) заменяются менее огра
ничивающими, |
а именно |
требованием, |
чтобы с |
ростом п удов |
||||
летворялись соотношения |
|
|
|
|
|
|||
|
s <l08 s>S ^ n |
|
|
|
(2.3.17) |
|||
|
|
п |
|
|
S3 |
|
|
|
Условия (2.3.17) |
выполняются, например, |
если |
положить |
|||||
-s= 4 g , где Л > 0, |
1/ 3< Р < |
1. |
|
|
|
|||
З а м е ч а н и е |
2. |
Пусть |
/(х) удовлетворяет условию Липши |
|||||
ца порядка у |
на всей оси. Нетрудно |
показать, |
что |
Е Тп(х)— |
||||
— f(x) = 0(hv) |
и с г „ (х )- |
f(x) |
K 2(u)du |
|
х 6 |
Д/, t = l , s . |
||
|
|
|
|
— оо |
|
|
|
91
Тогда в (2.3.12) последнее условие заменяется условием
nh log s |
-О, |
Л-v СО. |
|
S2Y |
|||
* |
|
||
„ |
nh log S |
||
Исследуем теперь вопрос |
об улучшении условия ------------ |
||
|
|
S2 |
—>-0 при п->оо. В случае, когда за аппроксимирующую функцию для f(x) примем Тп(х), улучшить это условие невозможно, даже, если f(x) имеет порядок гладкости больше, чем требуется в тео реме 2.4. С этой целью определим непрерывную функцию fn(x)
I |
^0 |
и К |
, аналогичную по конструкции |
на сегменте а + |
2 |
b— -1 |
|
полигону частот, |
2 |
|
|
следующим равенством: |
К
|
|
1. s — 1. |
где ^ —середина интервала |
Ah. |
|
Так |
h |
h |
как tb — ab—— и |
^+1= 0*+ -^ - |
|
(2.3.18) |
получим |
|
(2.3.18)
К = 1, s— 1, то из.
|
т = |
/ « ( “ л - y ) + / n |
( а* + |
т |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
л:— |
|
- 7 n K - f |
» |
^А |
^ ^А+1‘ |
||
fn[ah + ~~ |
||||||||
|
КО L |
|
|
|
|
|
|
|
Аналогично введем функцию |
qn(x): |
|
|
|
|
|||
|
<7„М |
Ф f «ft — y - j |
+ |
Фп ( аА + |
— |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х - О ь |
|
|
|
|
К “ |
|
|
|
+ |
Фп ( ak + |
y |
) ~ |
Фп |
|
|
|
|
hn |
|
|
|||||
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ф„о/ ) = |
( - J - ( Ч 2 |
|
|
/ ( « ) d « xl/2: |
|
92
Предположим, что f(x) имеет ограниченную вторую производную
|
со |
|
|
|
на всей оси |
и ^u?K{u)du <.<*>. Ввиду того, что |
К(х)=К(—х), |
||
|
----- со |
|
|
|
можно убедиться |
в справедливости |
соотношений |
|
|
|
^Tn(x)-f{x) = 0(hl), xe\tk, tk+1], |
(2.3.19) |
||
f(x) \K2(u)du |
1/2 |
x £ [tk, tk+г]. |
(2.3.20) |
|
- qn{x)=0{h%), |
||||
Рассмотрим |
величину |
|
|
Mгг — |
max |
fn(x) - Е |
fn(x) |
Чп(х) |
|
||
|
|
|
|
Нетрудно показать, |
что функция |
fn(x)~E fjx ) |
|
|
|
|
яп(х) |
своего максимального |
значения на одном из концов |
||
[/ft, /ft+1], |
k = 1 , s— 1 . |
Следовательно, |
достигает
сегмента
|
|
Мп— max |
|
^ fп(Ю |
|
|
|
|
|
|
1<&<S |
Фя(^й) |
|
|
|
|
|
|
Из теоремы |
2.2 следует |
|
|
|
|
|
|
|
Т е о р е м а |
2.5. Если en logs-^-0, |
—°^ Sl |
■->-0 |
при п->-со, |
|||
то |
|
|
|
|
nh |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Р |
max |
Ш |
- е Ш |
^ / , + ty /.) |
|
~ 2е~к |
||
< |
■* r-=! |
Н - » е |
|
|||||
|
^0 |
, ^0 |
|
|
V nh |
|
|
|
|
Д+—, |
о— — |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
(2.3.21) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Далее, согласно (2.3.10), (2.3.20), (2.3.21), методом доказатель ства теоремы 2.4 легко устанавливается следующая
Т е о р е м а 2.6. Пусть плотность распределения f(x) имеет ограниченную производную второго порядка и удовлетворяет
93
ео
условию (Л). Если, кроме того, 1 u2K(u)du < со и при возра
стании п выполняются соотношения
е.„ l o g s - О, |
< |
! £ |
лз |
|
- О, |
i |
^ |
S i |
- |
|
0 |
, |
|
|
(2.3.22), |
||||
* £ |
|
|
|
||||||||||||||||
mo |
|
|
|
|
nh |
|
|
|
|
s4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нш P |
|
max |
ш |
|
- т |
|
. к + |
УК |
о |
\ |
= |
- |
2e~% |
||||||
|
|
v m |
|
|
. — |
|
|
|
|
£ |
|
|
|
||||||
n— со |
[ л £ [a, b\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
a = |
|
|
K\u) du |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Условия (2.3.22) |
выполняются, |
например, |
|
если |
положим: |
||||||||||||||
s— Ana, h=An~$, где |
Л > 0 , |
5 > 0 , 4 а + р > 1 |
|
и 0 < а < < (3 < < 1 . |
|||||||||||||||
Доверительные области для f(x) и в этом случае определя |
|||||||||||||||||||
ются теми |
же |
кривыми |
Ux(x) и U2(x) |
(2.3.16), |
|
но только Тп(х)' |
|||||||||||||
заменена на fn(x). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Пусть К(х) определена так, |
как |
в |
замечании |
|
2 |
к |
теореме |
||||||||||||
2.2. Тогда |
h0 = 2h и fn(x) |
тождественно |
совпадает |
с |
полигоном■ |
||||||||||||||
частот <ps*(x) (см. [58]). Из теоремы 2.6, как |
|
следствие, |
полу |
||||||||||||||||
чаем обобщение теоремы 3 Н. В. Смирнова [58]. |
|
|
|
|
|||||||||||||||
Т е о р е м а |
2.7. Пусть f(x) |
удовлетворяет |
|
условиям теоре |
|||||||||||||||
мы 2.6 и |
К{х) = — . при ' х\ 5^ |
1, K(x)ss 0 при |
1л: |> -1 . Еслш |
||||||||||||||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
при возрастании п |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
s( l ogs )3 |
0 |
|
п logs |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
то |
|
|
п |
|
|
’ |
|
|
S3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I |
|
|
lim |
Р |
max |
4>!(x)— f(x) |
^ |
/3+ X//. |
|
|
= |
—2е~х |
||||||||||
|
|
в |
|
|
|
||||||||||||||
п—°о |
|
*6 [а, Щ v m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
„ |
теореме условие |
lim |
s3(log s)3 |
|
|
|
из |
[58] |
заменя |
||||||||||
В этой |
. |
L. |
< ; со |
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
П —+0О |
tX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ется менее ограничивающим
94