Файл: Мания, Г. М. Статистическое оценивание распределения вероятностей.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 115

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Действительно,

Тп(х) - Е Т„(х)

 

Тп(х) -

f{x)

а

д -

е а

д

<*Jx)

 

 

 

а У f(x)

<

®п(*)

 

 

 

 

 

 

 

Тп(х)~ fix)

 

<

fix) -

е а д

+

 

 

 

а У fix)

 

 

<*п(х)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

\Тп(х)Ч(х)\

У

fix) - ап(х)

 

(2.3.14)

 

aV f(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В силу теоремы 2.1 о равномерной сходимости

fn(x)

к f(x)

легко видеть, что \Tn(x)—f(x)\

ограничено с вероятностью еди­

ница равномерно относительно х и п. Далее,

принимая во вни­

мание (2.3.10)

и (2.3.11), из (2.3.14)

получим,

что с вероятно-

стью единица

.

, ^

 

 

Ь— а

 

 

 

 

|У]п |^

с22-------- . С другой стороны, для доста­

точно больших п согласно условию

nh logs

•0

при

п -V СО

разность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е

 

Ь—а

 

 

 

1— с2а Ф -а ) lsVnh

 

1аУ nh

s

1вУ nh

S S

положительна. Следовательно,

 

 

 

е

| - » 0

при ц—>оо.

(2.3.15)

р |1 Vn 1> , y-fr

Утверждение теоремы следует из (2.3.15), поскольку

Р \ K n ^ ls+1,Xs

> Р

Кп’ < -^ +

(X — &)/1„

V hh

 

Vnh

Р I Ч » 1 > hVnh

+Р 1’» - 1 > Т ! 7 Я

\у nh J '

Теорема доказана.

j.: I

20


Условиям (2.3Л2) можно удовлетворить, например, если по-

д

дожить

s= B n “ ,

h= — ,

где А, В > 0 ,2 а + р > 1

и 0 < а < | 3 < ;1 .

С помощью

(2.3.13)

можно построить класс

доверительных

областей

Ga(k) с

заданным коэффициентом доверия а ( 0 < ! а < 1 )

для оценки неизвестной плотности распределения f(x) по данным

выборки

 

(х) — функция,

удовлетворяющая

приведенным

выше условиям).

 

 

—2е-Ь

 

 

Пусть

Х = Ха — решение

=

а. Положим

уравнения е

га = (Л

+

— 1

}

■• Тогда

неравенство

 

 

\

 

/. 1

V nh

 

 

 

 

max

Тп(х)-П х)

K\u)du

 

1/2

 

 

а

 

v m

 

х£[а, Ь\

 

 

 

■означает,

что область

Ga(x), ограниченная кривыми

 

 

<ЛМ-7\,М + _

|/ тп(х) '

 

(2.3.16)

 

 

а д = В Д +

+ • „ j / Т Л х ) + 4 •

■с вероятностью сколь угодно близкой

к а покрывает на сегмен­

те [а, Ь] неизвестную

плотность f(x).

 

 

З а м е ч а й ие 1.

Если /С(х) = 0 при |х|^х0, 0 < х 0<Ссо, то

■теорема 2.4 упрощается в том смысле,

что условие en log s

О

отпадает и остальные условия в (2 .3 .12) заменяются менее огра­

ничивающими,

а именно

требованием,

чтобы с

ростом п удов­

летворялись соотношения

 

 

 

 

 

 

s <l08 s>S ^ n

 

 

 

(2.3.17)

 

 

п

 

 

S3

 

 

 

Условия (2.3.17)

выполняются, например,

если

положить

-s= 4 g , где Л > 0,

1/ 3< Р <

1.

 

 

 

З а м е ч а н и е

2.

Пусть

/(х) удовлетворяет условию Липши­

ца порядка у

на всей оси. Нетрудно

показать,

что

Е Тп(х)—

— f(x) = 0(hv)

и с г „ (х )-

f(x)

K 2(u)du

 

х 6

Д/, t = l , s .

 

 

 

 

— оо

 

 

 

91


Тогда в (2.3.12) последнее условие заменяется условием

nh log s

-О,

Л-v СО.

S2Y

*

 

nh log S

Исследуем теперь вопрос

об улучшении условия ------------

 

 

S2

—>-0 при п->оо. В случае, когда за аппроксимирующую функцию для f(x) примем Тп(х), улучшить это условие невозможно, даже, если f(x) имеет порядок гладкости больше, чем требуется в тео­ реме 2.4. С этой целью определим непрерывную функцию fn(x)

I

^0

и К

, аналогичную по конструкции

на сегменте а +

2

b— -1

полигону частот,

2

 

следующим равенством:

К

 

 

1. s — 1.

где ^ —середина интервала

Ah.

Так

h

h

как tb — ab—— и

^+1= 0*+ -^ -

(2.3.18)

получим

 

(2.3.18)

К = 1, s— 1, то из.

 

т =

/ « ( “ л - y ) + / n

( а* +

т

 

 

 

 

 

 

 

 

+

л:—

 

- 7 n K - f

»

^ ^А+1

fn[ah + ~~

 

КО L

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично введем функцию

qn(x):

 

 

 

 

 

<7„М

Ф f «ft — y - j

+

Фп ( аА +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х - О ь

 

 

 

 

К

 

 

 

+

Фп ( ak +

y

) ~

Фп

 

 

 

hn

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

фо/ ) =

( - J - ( Ч 2

 

 

/ ( « ) d « xl/2:

 

92


Предположим, что f(x) имеет ограниченную вторую производную

 

со

 

 

 

на всей оси

и ^u?K{u)du <.<*>. Ввиду того, что

К(х)=К(—х),

 

----- со

 

 

можно убедиться

в справедливости

соотношений

 

 

^Tn(x)-f{x) = 0(hl), xe\tk, tk+1],

(2.3.19)

f(x) \K2(u)du

1/2

x £ [tk, tk+г].

(2.3.20)

- qn{x)=0{h%),

Рассмотрим

величину

 

 

Mгг

max

fn(x) - Е

fn(x)

Чп(х)

 

 

 

 

Нетрудно показать,

что функция

fn(x)~E fjx )

 

 

 

яп(х)

своего максимального

значения на одном из концов

[/ft, /ft+1],

k = 1 , s— 1 .

Следовательно,

достигает

сегмента

 

 

Мп— max

 

^ fп(Ю

 

 

 

 

 

1<&<S

Фя(^й)

 

 

 

 

 

Из теоремы

2.2 следует

 

 

 

 

 

 

 

Т е о р е м а

2.5. Если en logs-^-0,

—°^ Sl

■->-0

при п->-со,

то

 

 

 

 

nh

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

max

Ш

- е Ш

^ / , + ty /.)

 

~ 2е~к

<

■* r-=!

Н - » е

 

 

^0

, ^0

 

 

V nh

 

 

 

 

Д+—,

о— —

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

(2.3.21)

 

 

 

 

 

 

 

 

Далее, согласно (2.3.10), (2.3.20), (2.3.21), методом доказатель­ ства теоремы 2.4 легко устанавливается следующая

Т е о р е м а 2.6. Пусть плотность распределения f(x) имеет ограниченную производную второго порядка и удовлетворяет

93


ео

условию (Л). Если, кроме того, 1 u2K(u)du < со и при возра­

стании п выполняются соотношения

е.„ l o g s - О,

<

! £

лз

 

- О,

i

^

S i

-

 

0

,

 

 

(2.3.22),

* £

 

 

 

mo

 

 

 

 

nh

 

 

 

 

s4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нш P

 

max

ш

 

- т

 

. к +

УК

о

\

=

-

2e~%

 

 

v m

 

 

. —

 

 

 

 

£

 

 

 

n— со

[ л £ [a, b\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a =

 

 

K\u) du

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Условия (2.3.22)

выполняются,

например,

 

если

положим:

s— Ana, h=An~$, где

Л > 0 ,

5 > 0 , 4 а + р > 1

 

и 0 < а < < (3 < < 1 .

Доверительные области для f(x) и в этом случае определя­

ются теми

же

кривыми

Ux(x) и U2(x)

(2.3.16),

 

но только Тп(х)'

заменена на fn(x).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть К(х) определена так,

как

в

замечании

 

2

к

теореме

2.2. Тогда

h0 = 2h и fn(x)

тождественно

совпадает

с

полигоном■

частот <ps*(x) (см. [58]). Из теоремы 2.6, как

 

следствие,

полу­

чаем обобщение теоремы 3 Н. В. Смирнова [58].

 

 

 

 

Т е о р е м а

2.7. Пусть f(x)

удовлетворяет

 

условиям теоре­

мы 2.6 и

К{х) = — . при ' х\ 5^

1, K(x)ss 0 при

1л: |> -1 . Еслш

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при возрастании п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s( l ogs )3

0

 

п logs

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то

 

 

п

 

 

 

 

S3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

lim

Р

max

4>!(x)— f(x)

^

/3+ X//.

 

 

=

2е~х

 

 

в

 

 

 

п—°о

 

*6 [а, Щ v m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

теореме условие

lim

s3(log s)3

 

 

 

из

[58]

заменя­

В этой

.

L.

< ; со

 

 

 

 

 

 

 

 

П —+0О

tX

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ется менее ограничивающим

94