Файл: Мания, Г. М. Статистическое оценивание распределения вероятностей.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 21.10.2024
Просмотров: 88
Скачиваний: 0
Согласно (6.3.27),
i4«o u|e-W*>“'“ = l ei<u,x)(xl — 1)(л:|— 1) я (х \0,1) dx,
а, р=1,& , |
а < (3 . |
(6.3.28) |
Осталось дифференцировать (6.3.27) по иадва раза. Имеем |
||
i (2 uae~(1M u'u-{-i2Uq е~(-112’>и'и)= |
Г |
(x* — 1) xau(x \0,1) dx |
и
2 e_<1/2)u'u-f5 i2 u%e*(1/2>u,“ + i 4w4 е~{112'>и'и=--
ei(u-x)(xl — l)x% n(x |0, /) dx.
I
Применяя (6.3.24) и (6.3.27), получим
i* ui e-W2>“'u |
(6.4.29) |
Сравнивая теперь формулы обратных преобразований Фу рье (6.3.18)—(6.3.23) с формулами прямых преобразований
(6 .3 .25)—(6.3.29), заключаем, что
|
= |
хап(х |0, /), |
а = \ ,Т ; |
|
(6.3.30) |
|
Vdr«/(0 . |
с0) |
|
|
|
|
|
|
= |
( xl —1) п(х\0,1), x = l,k , |
(6.3.31) |
|||
|
Со) |
|
|
|
|
|
|
= |
-£-(*« —1 )п(х \0, /), |
a=l,k ; |
(6.3.32) |
||
|
со) |
2 |
|
|
|
|
1д2п |
|
(х„ —6 4 |
-|-3) п(х |0,1), a—l,k; |
(6.3.33) |
||
(0. |
<ч>) |
|||||
|
|
|
|
|||
/ дп |
= x a xpn(x|0, 1), а < р , |
а ,р = 1 ,й ; |
(6.3.34) |
|||
|
\ ^sa)5 (0. с,)
197
/ |
\ |
___ |
|
— |
= ( * « “ 1 )(4 — 1)л(л:10, /), a < p , a.$ = \,k. (6.3.35) |
\д* У ( 0 , |
c0) |
Уже все готово для применения формул (5.2.2). и (5.2.3).
Будем исходить из соотношений (6.3.6), (6.3.8), (6.3.9) и (6.3.30)— -(6 .3 .3 5 ).
Е п (х [0, |
|
|
|
1 |
k |
|
— |
|
1 |
1)= п(х |0, / ) + |
^ |
|
!)л (х i 0, /) — -|- |
||||||
|
|
|
|
|
а=1 |
|
|
|
|
+ |
V |
, |
— |
( 4 - б 4 + |
з ) « ( х |о ,/) |
— |
(- |
||
1 |
лmd 4 |
|
|
|
|
/2 |
|
||
|
a=l |
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
k |
|
|
|
|
|
Т |
+0 Ш = |
V |
(**-l)(*|-l)n(0| 0,/) JL |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
n J |
кп |
|
|
|
|
к |
|
|
к |
|
|
= п(хЮ, /) |
|
|
|
^ ( x l - l ) + ~ ^ ( х * - 6 x i 4-3) 4- |
|||||
',)|1+ 2^ |
a=l |
|
|
a=l |
|
|
|||
4 |
- ^ |
|
|
|
|
+ 0 |
4 |
|
|
|
a,jj=l |
|
|
|
. п |
|
|
||
|
а<Р |
|
|
|
|
|
|
|
|
Подсчитаем суммы отдельно |
|
|
|
|
|||||
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(6.3.36) |
к |
М-1К4-1)-73; W-IK4-')- |
||||||||
2 |
|||||||||
о,р=1 |
|
|
|
|
а.Р=1 |
|
|
||
а<Р |
|
|
|
|
“¥=Р |
|
|
||
|
1 |
|
А |
|
“ о |
k |
, |
. * ( * - 1 ) |
|
|
|
|
|
4 |
|
||||
|
|
а,р=1 |
Я=1 |
|
|
|
«¥=Р
198
|
|
#с |
|
|
|
|
к, |
|
|
|
|
|
i - ^ |
(4 - 6 4 + 3 ) + ^ |
( 4 - 1) ( 4 - D = |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
a,p=l |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a<P |
|
|
|
|
|
«• |
|
|
|
|
|
« |
|
|
|
|
|
2 |
4 |
x\-\& + |
2 (k - |
1)1 ^ |
x*a + k (k -l) + 3k |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
a= 1 |
|
|
|
|
|
= |
— |
\{x'xf—2 (k-{-2)x'x+k(k-\-2)\. |
(6.3.37) |
|||||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Суммируя (6.3.36) и (6.3.37), получим |
|
|
|
|
|||||||
Е п(х |0, I) = n(x |0 ,/) |
( |
1 - f — |
[(x'x)2 —2(&-j-l )x'x+k2\I_l_ |
||||||||
|
|
|
|
1 |
|
4 n |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
+ 0 |
|
|
|
|
|
|
(6.3.38) |
|
Перейдем к дисперсии. |
Согласно (5.2.3), |
|
|||||||||
|
|
|
|
k |
|
п*{х [ |
|
I)------L |
|
||
|
D n (x |
I 0, / ) = |
V |
1 4 |
О, |
|
|||||
|
|
|
|
a = |
1 |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
k |
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
- f 2 |
^ |
( 4 - i ) 2 « 2(* |
10 -7) ^ |
- + ^ |
] |
4 |
- ^ W . / ) |
^ - + |
|||
a=l |
|
|
|
|
|
|
aa==l1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
+ ° |
a ) - i - ^ . ° . n | S 4 + s i . ( 4 - i , + |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
a= 1 |
|
a=l |
|
|
|
+ 2 |
4 4 |
+ 0 [ ± ) . t |
|
|
|
|
||||
|
|
a,p=l |
|
|
|
|
|
|
|
|
K ?
199
Вычислим суммы:
— х'х, |
(6.3.39) |
1
2
==_L[(x,x)2- 2 x/x+ ^ ]. |
|
|
(6.3.40) |
||
|
2 |
|
|
|
|
Сложим (6.3.39) и (6.3.40). Получим |
|
|
|
||
D п(х |0, /) = — |
п2 (х |0, /) (x'x)2-\-k\ -j- О f — V |
(6.3.41) |
|||
|
2 л |
|
|
Vn2 / |
|
Результаты |
для |
нестандартного |
распределения, |
получае |
|
мые из (6.3.38) |
и (6.3.41) с помощью |
(6.3.3), (6.3.4) |
и (6.3.5), |
||
сформулируем в виде |
теоремы |
|
|
|
|
Т е о р е м а |
6.6. |
|
|
|
|
Е п(х |а, С) = п(х |а, С) { 1 + — |
[((x—а)' С~\х—I))2— |
||||
|
|
I |
4 п |
|
|
-2 {k + \ ) (х -а )' С-1 (х— а)+&2] j |
( 1 |
|
|||
+ О (. |
|
Ьп(х\а, С)—— п2(х \a,C){[(x—a)'C~^(x—a)\2-\-k)-\-0^ * 2 я
Проведенные вычисления позволяют выписать математическое ожидание и дисперсию оценок п{х |0 , / ) и при неполном оце нивании параметров. Имея в виду (6.3.36) и (6.3.39), получим
2 0 0