Файл: Кахан, Ж. -П. Случайные функциональные ряды.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 131

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

188

ГЛАВА XI

в несколько иной форме. Положим х + iy = z, u+/u =-= w,

f(*) = f ( * . ) , f W = f ( « , » ) H J" . . .

d * d y - J . . . rfa(*)

RJ С

(С означает множество комплексных чисел). Тогда

f (да) = J е2я« Re {wi)f (г ) d a (z)_

(3)

с

 

Это преобразование называется одномерным комплекс­

ным

преобразованием Фурье.

 

 

 

 

 

 

 

Если

п = 2р,

то

мы

можем

записать

формулу (2)

в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

(да) =

J* е2 я < R e <••»/ (2) da (z).

 

 

(4)

 

 

 

 

 

 

с"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь г, =

+

«с2

г р

=

х2 р _, +

«г2 р , да, =

ы,+ iu^, ...

. . . , дар =

 

ы2 р _, - f ш 2 р , / ( Z ) =

/ ( 2 „ . . . .

2p ) =

f(jc„

*„),

f (да) = f (да,, . . . ,

дар)

== f (u„

. . . , u„), да

2 =

да,2,

+ . . .

. . . +

дар2р

и

J

. . . da (г)

=

J" . . .

j " . . .

dx, . . .

dxn.

Фор-

мула

(4)

 

cp

 

 

 

R"

 

 

 

преобразование

 

задает

р-мерное комплексное

Фурье.

 

функция f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

 

суммируема,

то

формулы

(1), (2),

(3) и

(4)

могут быть обращены. Например, из фор­

мулы

(2)

 

следует

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x)=

| e-2ntu-xf

( a ) ди п

о

ч т и

всюду,

 

(б)

 

 

 

 

R"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а из

(4)

следует

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(z)

 

=

j " e-MiRtto-i)f

 

(w)da(w)

 

почти

всюду. (6)

 

 

 

с"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Это формулы обращения Фурье.

Если f, и f2 преобразования Фурье функций /, и f2 в смысле формулы (2), причем f, и f2 принадлежат


ГАУССОВСКИЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ГАУССОВСКИЕ РЯДЫ 189

L2{R

),

то

имеем

 

 

 

 

 

 

 

J

f I (") h (") du =

J

f, (*) / 2 (*)

rf*.

(7)

 

 

 

R"

 

R"

 

 

 

Если

fi

и f2

преобразования

Фурье в

смысле

фор­

мулы

(4),

то

 

 

 

 

 

 

 

J

f, (w) U (») rfc (») =

/

/. (z) h (*) do (г).

(8)

 

 

с"

 

 

с"

 

 

 

Равенства

(7)

и (8) называются формулами Парсеваля.

В частности,

/Лнормы функций / и f совпадают.

 

В

частном

случае f (х) =

е~пх'

имеем

 

 

Аналогично,

полагая

| х f =

х2 -\- ...

+ х\

при

х

=

хя)

и \z\2

= \zi |2

+ . . .

+ | г р | 2

при

г

=

=

(zI f

. . ., гр ),

имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

е - я | « | ' =

| e 2 ^ a . x e - n U | ' r f A . j

 

 

( 1 0 )

 

 

 

 

RN

 

 

 

 

 

 

 

е - я | ш 1 ' =

|

в в я * 1 1 е < ш . * ) в - я | * Р Ж у ( г ) |

 

 

(Ц)

 

 

 

 

С

 

 

 

 

 

 

С"

В этих случаях формулы (5) и (6) очевидны. Обобщим формулы (10) и (12). Пусть

 

п

п

 

•ф (•*) = 'Ф

, хп) = 2

2 auXiX]

(atl = ап)

ii=i i=i

положительно определенная квадратичная форма.

Пусть {Ьц) — матрица,, обратная к (ац), и

п п

•ф* (w) = тр* («,

и „ ) = 2

2 М * " / -


190

 

 

ГЛАВА XI

 

 

 

Тогда

имеем

 

 

 

 

 

 

 

J,

 

У^Ы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

Vdet(bt])

в*мю. (13)

Мы

только наметим доказательство

равенства (13).

В

случае

когда

(а,/).— диагональная

матрица, оно

является простым

следствием

равенства

(9). В общем

случае

существует

ортогональная

матрица С,

такая,

что матрица

СЛС~' = £>

диагональна. При очевидных

обозначениях

имеем трл

(х) =

ipD (Сх), ip*, (и) =

грд (Си),

и • х = Си • Сх, dx = d(Cx).

Отсюда

следует (13).

Пусть теперь (аг / ) (f =

1, 2, ... ,/?;•/ = 1, 2

р) —

положительно определенная эрмитова матрица положи­

тельного типа, a [bij) — обратная

матрица; рассмотрим

эрмитовы

формы

 

 

 

Р

р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i p ( 2 ) = ' i f ( z 1

 

zp )=2

 

Ъацгё/,

 

 

 

 

 

 

 

[=1

/=i

 

 

 

 

 

 

 

 

р

р

 

 

 

гр'(ш) = г|)*(ву„

 

а>р)=2

2 buWiW,.

 

Тогда

имеем

 

 

 

 

 

 

 

J.e-я* (г)е2п< Re (t».S) ^ а ( г ) =

е - я * ' ( ш ) =

 

 

 

 

 

= det(6,/)e-«»:w.

(14)

Равенство

(14) легко

следует

из (11),

если (я*/) — диа­

гональная

матрица, а в общем

случае оно доказывается

с помощью-унитарной

матрицы . '"

 

 

 

 

 

3. Гауссовские

случайные

величины

 

Всюду

в этой книге мы рассматриваем только сим­

метрические гауссовские

случайные

величины и назы-.

ваем их просто гауссовскими

величинами.

 

Здесь удобно изменить наше стандартное вероятно­

стное

пространство.

Вместо

сегмента

[0, 1] с

мерой

Лебега

рассмотрим всю числовую ось R с мерой

e~nx'dx.



ГАУССОВСКИЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ГАУССОВСКИЕ РЯДЫ (91

Обозначим это пространство через R^, а счетное произведе­ ние таких пространств Rg° возьмем в качестве нашего стандартного пространства. Так как пространства RgXRg

можно

записать

как CG (комплексная

плоскость с ме­

рой e~n\z\%da(z)),

нашим

стандартным

пространством

будет также Cg.

 

 

 

 

Точка в Rg обозначается

через £ = (£i, £2, • •

tn> • • •),

а в С™ — через

£ = (£i> £2,

£n , • • • ) • Последователь­

ность

| 1 э | 2 )

• • • мы называем стандартной

действитель­

ной

нормальной

последовательностью,

а

£ь

£2, ... —

стандартной

комплексной

нормальной

 

последователь­

ностью.

Иногда

без дальнейших пояснений

мы рассма­

триваем

стандартные нормальные последовательности,

записанные в форме

| 0 , | ь . . . или £_„

£„, £„ ... .

Последовательность случайных величин называется нор­

мальной

(действительной или комплексной),

если она

подобна

стандартной

нормальной

последовательности

(действительной или комплексной).

Действительная или

комплексная случайная

величина

называется

нормаль­

ной, если она подобна

или

 

 

 

 

Мы будем использовать структуру линейных про­

странств

Rg° и Cg. Действительная или комплексная

случайная

величина называется

гауссовской,

если она

подобна

Я|[ (Я

действительно)

или Я£, (Я комплексно).

Случайная

величина в R" или Ср

называется

гауссов­

ской, если

она подобна

Л | или Л£ соответственно, где

А — линейное

отображение

Rg в R" или С~ в С

соот­

ветственно. Мы проверим,

что эти определения

сов­

местны;

это значит, что гауссовская величина

в R1

или С есть не что иное, как действительная

или ком­

плексная

гауссовская величина.

 

 

 

Равенства

(9) — ( 1 2 ) могут

быть записаны следую­

щим образом:

8

2^иЦ

е,—пи?.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(15)

 

 

 

|f (е2лг Re (тЩ

 

 

 

 

1 ' + - + 1 » Р Г ) . (16)