Файл: Бро, Г. Г. Методика анализа и прогнозирования производительности труда.pdf

которых разрабатывались статистические модели с количест­ венно выраженными факторами,) и соответствующими их сред­ ними значениями для участков, на кбторых отсутствуют иссле­ дуемые качественные признаки. Максимальная величина от­ клонений средних значений приведенных в табл. 7 факторов составляет Дх; = ±6% , поэтому оценка влияния качественных факторов в данном случае может производиться на основе ис­ ходных значений моделируемого показателя. Соответствие сравниваемых величин является надежной предпосылкой для получения достоверных оценок влияния исследуемых факторов, имеющих качественную характеристику.

Для удобства дальнейшего изложения алгоритма оценок качественных признаков введем обозначения: 0 — отсутствие осложняющих горгюгеологических факторов; а — отжим угля; ß — устойчивость кровли; у — гипсометрия, очистного забоя; б — обводненность очистного забоя.

Для простоты изложения алгоритма (без ограничения общ­ ности) будем полагать, что каждый из указанных качествен­ ных факторов имеет две градации: его наличие и его отсутст­ вие. * — '

В- начале из совокупности эмпирических данных выбира­ ются отдельные группы наблюдений (участки очистных работ), которые имеют одинаковые сочетания исследуемых горногео­ логических условий. Например, в первую группу попадают все участки, на которых имеет место только отжим угля, во вто­ рую— только с неустойчивой кровлей и т. д. и, наконец, в по­ следнюю группу — те, на которых имеют место все осложняю­ щие горногеологические условия: отжим угля, неустойчивая кровля, сложная гипсометрия и обводненность очистного за­ боя.

В зависимости от объема исходной информации и количе­ ства исследуемых качественных факторов представительность отдельных групп сочетаний этих признаков (а, ß, . . . , aß, ay,

. . . , aßy6) будет различная; при малом числе обследованных участков отдельные группы сочетаний горногеологических усло­ вий могут вообще не иметь наблюдений. Следует иметь в виду, что всякое сокращение объема исходных данных (наблюдений) увеличивает ошибку оценок влияния качественных признаков.

На следующем этапе для полученных групп участков с кон­ кретным сочетанием горногеологических условий определя­ ются средневзвешенные значения моделируемого показателя. Затем для каждой группы рассчитывается величина р как от­ ношение среднего значения производительности труда при дан­ ном сочетании качественных признаков к его среднему значе­

* В дальнейшем будет показано, что предлагаемая методика может использоваться для оценок влияния качественных факторов при любом количестве градаций по каждому из них.-

87

нию в условиях отсутствия осложняющих горногеологических факторов (Пѳ).

На третьем этапе по приведенному соотношению рассчиты­ вается величина г, и с использованием таблиц преобразова­ ния г в z для каждой группы участков с соответствующим соче­ танием горногеологических факторов определяется величина z.

Очевидно, что дисперсия величины z будет зависеть от ряда факторов: количество наблюдений в данной группе (число участков с соответствующим набором качественных призна­ ков— п), значений р и q. Поэтому для каждого сочетания ка­ чественных признаков (а, aß и т. д.) вначале рассчитывается соответствующий вес M = ^npq, а затем уже дисперсия вели­

чины г, Gz— — .Результаты этих расчетов в общем виде пред­

ставлены в табл. 8.

Таблица 8

Расчет основных параметров при оценке эффекта качественных факторов

88

Производством указанных расчетов заканчивается подго­ товительный этан количественной оценки влияния факторов с качественной характеристикой.

Выявление влияния, обусловленного каждым качественно выраженным фактором, производится на основе его выделения из всех возможных сочетаний горногеологических условий. На­ пример, качественный признак а может быть выделен из сле­ дующих сочетаний горногеологических условий: ct=aß—ß =

— ay—у= аб—6 = aßy—ßy = aß6 — ß6 = ay6 — y6 = aßy6—ßyö.

Таблица 9

Алгоритмы предварительных расчетов при оценке качественных факторов

i>9