Файл: Курикша, А. А. Квантовая оптика и оптическая локация (статистическая теория).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 101

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

пятой модели

фона

 

 

 

 

 

 

 

 

J

N (tù) ftcùrfw j

I g (г, tû)|2 rfr

 

 

 

 

N = °—

5

 

,

 

(2.1.26)

 

 

 

 

j hcùda ^

I g-

(r. w)|2 rfr

 

 

где

N(a)—число

квантов,

приходящихся

на одну сте­

пень свободы

(см. § 1.4). Если

приемник

узкополосный,

так что в полосе пропускания

можно считать

# ( с о ) ~

~N(a0),

то

N~N(ao).

 

 

 

 

 

Выражение для M можно получить из (2.1.24), за­

меняя

у (г, со)

напряженностью

ноля полезного

сигнала

U(г,

со). Для дальнейшего

удобно представить

M в ви­

де

произведения

полного числа

квантов

в сигнале Mo

на коэффициент корреляции полезного и опорного сиг­ налов:

I

0 0

М = МЛ = Ма

со

!

° І

оо

о

о

 

 

 

І

[

A u

, A ° jï g (г.в>)Р

rfr|xi[^-f|t7 (r.m)|«rfr

 

 

O

 

S

0 i -

(2.1.27)

где

0 0

ôs

Заметим, что вид коэффициента корреляции в дан­ ном случае отличается от классического. Это отличие исчезает для узкополосных сигналов.

Условие статистической независимости фоновых со­ ставляющих в п.], tih имеет вид

°\

[ g*i (г, со) gk (г, т) dr = 0

(/ ф k).

Оно отличается от условия одновременной измеримости множителем Л^(со) под интегралом и совпадает с этим условием, если N[&) ~Af(co0 ).

64


Характеристическую функцию Ф(г\) для я при кванговомеханическом рассмотрении в соответствии с (2.1.19)

•получаем из (2.1.25), заменяя т| на

і(1 — е'"1):

 

Ф(ті) =

,

exp f

 

Мя\-

 

 

 

 

(2.1.29)

Для случая, когда M0

— случайная

величина,

характе­

ристическую

функцию

можно

получить,

усредняя

(2.1.29) поМо.

 

 

 

 

При наличии последетекторного сглаживания доста­ точно простые результаты можно получить, если это сглаживание можно приближенно представить как сум­ мирование некоторого числа одновременно 'измеримых и статистически независимых сигналов, полученных без последетекторного сглаживания. Класс таких случаев весьма широк. Речь может идти о суммировании сиг­ налов в различных угловых, частотных или временных каналах. Все это — частные случаи задачи о последетекторном суммировании по ячейкам фазового пространст­

ва

сигналов.

 

 

 

 

 

 

 

Если

сигналы в

ячейках

регулярны,

характеристичес-

 

 

 

 

 

т

 

 

 

кая

функция

суммы

F0

= y£l

ТЛ" имеет вид

 

ф М =

П

-WT-

 

1 - е " " '

 

е х

Р

ит,

м -

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.1.30)

где все обозначения те же, что и в (2.1.29). Упростить результат можно, принимая Yj = const.

Характеристическую функцию для флюктуирующего сигнала получаем из (2.1.30) усреднением. Различные варианты получающихся таким образом распределений и соответствующие характеристики обнаружения будут

рассмотрены в следующем параграфе.

 

Для моментов совокупности функционалов

ряд

соотношений можно найти в общем случае Р-предста- вимого оператора плотности, если воспользоваться раз­ ложением в ряд по щ самой правой и самой левой частей (2.1.19). Так, приравнивая члены первого и вто-

5—220

65


рого порядков в этих разложениях, получаем

=

( W K

»

- (рі)** (^)кл +

S Ы к Л І Ѵ .

(2.1.31)

 

 

 

*

 

 

где (),<„ означает

усреднение без учета квантовых эф­

фектов.

 

 

 

 

 

Как

видно

из

(2.1.31), средние

значения в квантовом

и классическом случае совпадают (здесь проявляется «квазиклассичность» Р-представимых состояний поля). Коэффициент взаимной корреляции в квантовом случае

отличается

добавлением

суммы

дисперсий

пуассоиов-

ских распределений для

я ѵ с соответствующими коэф­

фициентами.

Выражение

(2.1.31)

будет использовано

при анализе

точности измерительных систем

в § 2.3.

2.2. Законы распределения выходных сигналов. Характеристики обнаружения

Закон распределения, соответствующий характери­ стической функции (2.1.30), удается представить доста­ точно компактной формулой, если при всех j yj=y, Nj = N. Во многих случаях этим приближением можно воспользоваться, заменяя весовую функцию лоследетекторного сглаживания некоторым эквивалентным прямо­ угольником. Анализ полученного таким образом резуль­ тата позволяет получить представление об эффектив­ ности последетекториого сглаживания в различных случаях.

 

Полагая

для сокращения

записи

вес yj=h

из (2.1.30)

получаем *'

 

 

 

 

 

 

м__

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р

 

N "

г С"-') (

 

м

\ с

л ' + |

 

/9 2 П

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

где M =

М 0

2 kj — суммарное

среднее

число

квантов

сигнала,

L ( m

 

(z) — полином

Лагерра

[26], т — число

 

 

 

71

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*' Это

распределение .было

©первые,

іпо-водшому,

получено

в

[27]

при рассмотрении задачи

о

случайном размножении фотонов

в

активной

среде, а затем в несколько ином

виде

найдено в [28]

для числа квантов в моде. Его асимптотическое

поведение

при силь­

ных и слабых сигналах и шуме рассмотрено в [25].

 

 

ßß

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


ячеек, по которым производится суммирование. Среднее значение и дисперсия для распределения (2.2.1) выра­ жаются формулами

 

п — niN -

j - M,

(2.2.2)

 

 

 

 

 

J=,nN{N

+ 1) +

М(1+2УѴ). .

 

Подчеркнем,

что эти результаты не зависят от того, как

распределен

полезный

сигнал

по ячейкам. В

частности,

в некоторых

ячейках

сигнал

может вообще

отсутство­

вать. Так получается, например, при приеме сигнала с определенной поляризацией приемником, нечувстви­ тельным к поляризации сигнала.

Распределение (2.2.1) непротабулировано и его та­ булирование усложняется тем, что оно зависит от мно­ гих параметров. Ограничимся анализом этого распре­

деления

и связанных с ним характеристик обнаружения

сигнала

для крайних случаев Л/<с1 и N^$>1 и,

кроме

того, приведем результаты

расчета на ЭВМ для

Л/ = 1.

Для оптического диапазона типичной является си­

туация,

при которой N<^_\.

Если при этом выполняется

условие МЛ/«cl, то, как •видно из выражения для ха­

рактеристической

функции, получающегося из (2.1.30)

при

Y J =1 , (2.2.1)

превращается <в распределение Пуас­

сона

со средним

значением М + 2ЛЛ,- (этот результат

верен и для неодинаковой интенсивности шума в ячей­ ках) :

 

 

Рп = (іМ

+^Wv)»

е - ( Л І + Л Г , ).

(2.2.3)

где

Л / £ = ЦЛ/j.

Полученный

результат

подтверждает

правильность

обычно

используемого

пуассоновского

приближения для распределения числа

фотоэлектронов

в

оптических

приемниках

с непосредственным фото-

детектированием и уточняет условия применимости это­ го приближения. В таких приемниках обычно полоса

фильтра ІДІ/ имеет

порядок величины

10й

Гц, в то время

как длительность

сигнального

импульса

T u ^ 1 0 _ s , так

что яг=іДі/ти^-Ю3 . Условие допустимости

пуассоновского

приближения, состоит в

выполнении

неравенств

MNJm

< 1,

NJm

< 1,

п <

т.

5*

67


Интегральный закон

 

распределения,

соответствую­

щий

(2.2.3), имеет вид

 

 

 

 

«о—І

Г(Яц,«)

 

 

 

 

(2.2.4)

 

 

 

1)!'

 

 

 

 

 

n-Q

 

 

 

где

Т(п, х) —неполная

гамма-функция,

a=M+Ns.

Выражение (2.2.4) определяет вероятность пропуска цели при заданном пороге «о. График зависимости ß(a, По), рассчитанный по (2.2.4), приведен на рис. 2.1.

ß

ѵ

1 \ 2

4 \ . ( Р А

Л 75

о,*

 

 

VV

 

 

 

V

 

 

 

11

 

 

 

и

0,6

 

 

 

\\\

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

\ \ 'L

i

 

 

 

 

 

\\\\ \

\

 

 

0,2

 

 

 

 

 

 

 

0,1

0,2

0,5

1

 

10

20

a

Рис. 2.1. Вероятность недостижения порога д 0 величиной, распреде­ ленной по закону Пуассона с параметром а:

аппроксимация нормальным распределением.

Пунктиром на рисунке показана зависимость ß от а при /г0 =15 для гаусеового распределения с теми же, что и для рассматриваемого распределения, средним значе­ нием и дисперсий. Сравнение кривых показывает, что при по^\5 нормальное приближение дает достаточно высокую точность в обычно используемом диапазоне значений вероятностей пропуска.

В табл. 2.1 для различных значений порога по при­ ведены значения Л^, при которых превышается указан­ ная в левом столбце вероятность ложной тревоги F. Для расчета По при малых значениях F можно восполь-

68