Файл: Красовский, А. А. Фазовое пространство и статистическая теория динамических систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 85

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

184

РА В Н О В ЕС Н Ы Е РА С П Р Е Д Е Л Е Н И Я В СИСТЕМАХ [ГЛ . IV

 

где «5,

а

а?}к,

<&«, «W. • •

~ заданные

коэффи­

циенты

также представлением

неизвестных

функций

в виде 'ряда, который с

учетом

(4.66) записывается в

форме

 

 

 

 

 

 

 

 

п

 

 

п

 

 

п

 

 

Аф = 2

а Ь Х]ф +

2

а Ш Х )Фх Кф +

2

а ^к1Х ]фх К<ЬХ 1Ф + •••

3=1

 

 

з, *=1

 

з, к, 1=1

 

п

 

 

п

 

 

п

 

 

2 а ь^х }ф

2 а$ к х №х К'ф

2

а Ш1х ]фх кфх 1ф • • •

j= l

 

 

з,к=1

 

j,k ,l= 1

 

П

 

 

 

W

 

 

 

. . . — 2

 

(xjn Ч~ Х)ш) — 2

®i'3'k(х]'пЧ" х}ш) (хкп Ч" х кт)

3=1

п

 

 

3. *=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

aij&!(*Уп Ч- ^з'ш)(#кп Ч" Я/сш)(#jn + ^1ш)

 

3, »,;=i

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— 2 2

« А ф (^кп Ч~ х кш)

 

з, k=i

2 0,’з*! ^зФ (*кп Ч" ^-кш) (ХШ Ч" х 1ш)

з, к, (=1

п

2 аУк*д«зфХкф(х,п+х 1 т ) —... (4.69)

з, к, 1=1

Все коэффициенты здесь считаются постоянными, т. е. рас­ сматривается стационарный контролируемый процесс, ста­ ционарные шумы. Подставляя выражения (4.65)—(4.67) в. (4.64), собирая и приравнивая нулю коэффициенты при одинаковых произведениях независимых аргументов, на­ ходим

П

2 \аЪ(Арк +

А% Ч- АЩ) Ч-

 

Р =1

 

 

(4.70)

Ч~

арк (A p j ч -

-Чрз Ч* A p t )] Ч"

Ч- 2 [®Р? (-^Р* —

+ flpk (^РЗ — ^ p f ) l

Ч-

Р =1


§ 4,2] Ф П К -У П РА ВЛ ЕН И Е И СИ Н ТЕЗ СИСТЕМ У П РА В Л Е Н И Я 185

2 Spq (А% + Api Apt) (^зк+ Aqk Ачк)

Р, 3=1

2 2

^ Р ( И 5 Л^0»Л + 6 2 a ppik

Р, 3=1

Р=1

- 2 2 « № = 0,

p = i

2flpj (Арк Арк) +

Р=1

 

 

+ 2

 

(<* - « # ) и #

+

А% -

А^) +

 

 

 

 

Р=1

 

 

 

 

 

 

 

+

 

2

^ ря (-^pi + ^ p i — ^ pj ) (^ в к

 

А як)

+

 

 

 

Р.3=1

 

 

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

2

s ;

w

= o

,

(4.70)

 

 

 

 

 

Р,в=1

 

 

 

 

2 [«р; ( ^ р “ - ^ Л) + < * И ™ - ^ р;А)] -

 

 

Р=»1

 

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— 2

[аР?-^Р А 4" аР? (^pf — -4р;')] +

 

 

 

 

Р=1

 

 

 

 

 

 

+ 4" 2 ^РЗ (Ali + Ki -

Alt) (ASF- AX) -

 

 

 

P ,3 = l

 

 

 

 

 

 

 

 

-

2

П

 

 

 

П

= 0,

 

2

S p * (Apk+ ^?) < iA- 2 2

 

 

 

P ,3 = l

 

 

 

P=1

 

 

 

2

(

^

+ a?kA™) — 2

apfAikA +

 

 

 

 

P=1

 

 

 

p = i

 

 

 

 

 

 

 

+ 4 - 2

sSq(AiF - AX )(AlT -

 

A X ) -

 

P, 3=1


186 РА В Н О В ЕС Н Ы Е Р А С П Р Е Д Е Л Е Н И Я В СИСТЕМ АХ [ГЛ . IV

2 <А р * + А + А ™ ) -

р,ф=1

(4.70)

— 2 2 appjj? = о,

р = 1

Эти соотношения можно рассматривать и как условия су­ ществования нормального равновесного распределения в рассматриваемой системе, и как уравнения для опреде­

ления коэффициентов а^У*1, а!У\ а“Д ащД . . . системы оценивания, обеспечивающей заданное (в пределах воз­ можного) нормальное равновесное распределение ошибок оценивания и других параметров.

г л а в а v

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ТЕПЛОВЫХ ФЛУКТУАЦИОННЫХ

КОЛЕБАНИЙ. МИКРОУПРАВЛЕНИЕ

Статистическая природа процессов микромира опреде­ ляет предельную потенциально достижимую точность управления. Это отчетливо проявляется как при попытках управления отдельно взятой микроскопической частицей, даже состоящей из множества атомов, так и при управле­ нии макрообъектами с предельно высокой точностью. Во­ просы, относящиеся к этой области, нередко лежат на границе статистической физики и теории управления и

вряде направлений еще слабо разработаны. Как уже от­ мечалось, истоки ФПК-уравнения связаны с теорией броуновского движения — раздела статистической физи­ ки. Естественно ожидать, что методы решения ФПК-урав­ нения могут быть применены к исследованию предельной

вуказанном смысле точности управления. Однако это далеко не исчерпывает потребности теоретического рас­

смотрения данной области, особенно в части управления с квантовым взаимодействием контролирующей системы и объекта.

Изложение в данной главе начинается с наиболее хорошо разработанной теории тепловых флуктуационных шумов в пассивных линейных системах.

§ 5.1. Флуктуационные тепловые колебания в линейных пассивных системах

Уравнения линейной пассивной системы, находящей­ ся под воздействием собственных тепловых шумов, могут быть записаны в форме уравнений Лагранжа второго рода:

(5.1)

где qt, 4i — обобщенные координаты и обобщенные

188 Т ЕП Л О В Ы Е Ф Л У К Т У А Ц И О Н Н Ы Е К О Л Е БА Н И Я [ГЛ . V

скорости,

п

п

 

п

— функция Лагранжа, Fi =

2 rik(n — диссипативные и

 

к=1

другие силы, линейно зависящие от обобщенных скоростей, ф( = фг (t) — центрированные случайные функции вре­

мени, соответствующие собственным тепловым шумам.

Матрицы

 

коэффициентов т — | mih ||, с = || сщ || симме­

тричны,

матрица

г = | rih |

может быть несимметричной

(гт ф г).

 

 

 

 

 

 

 

 

Подставляя в (5.1) выражения для L , фг и используя

матричную

форму

уравнений, записываем

 

 

 

 

 

 

mq + rq +

cq = ф,

 

(5.2)

где

q, ф — матрицы-столбцы.

Симметричную

матрицу

г = гт имеют,

в

частности,

пассивные

электрические

цепи,

в

которых

m<h — индуктивности

и взаимоиндук-

тивности,

/•;ft

— активные

(омические)

сопротивления,

cjft — емкости.

 

 

с

симметричной

матрицей

Для

пассивной системы

при условии теплового равновесия, когда все элементы системы имеют одинаковую абсолютную температуру Т,

на основе формулы Найквиста [5.1], [5.2] можно записать следующее выражение для матрицы спектральных плот­ ностей тепловых шумов:

= I ST* I = 2kTr,

(5.3)

где к — постоянная Больцмана. В этой формуле не уч­

тен так называемый квантовый множитель Планка [5.2], [5.4]. Однако изменение спектральной плотности, вызы­ ваемое этим множителем, наступает обычно лишь в обла­ сти частот инфракрасного излучения.

Таким образом, тепловые шумы в подавляющем боль­ шинстве случаев с полным основанием можно считать бе­ лыми шумами, что отражает формула (5.3) и последующие формулы.

Примером пассивных систем с несимметричной матри­ цей могут служить механические системы с гироскопиче-


§ 5.1]

Ф Л У К Т У А Ц Й О Н Н Ы Е Т Е П Л О В Ы Е К О Л Е Б А Н И Я

189

 

 

сними силами, электромеханические системы и др. Для таких систем в состоянии теплового равновесия [5.5], [5.7]

S<f = кТ (г -j- гт).

(5.4)

Опираясь на эти положения при рассмотрении более об­ щего случая неравновесного состояния пассивной неста­ ционарной системы (элементы системы имеют разные зна­ чения температуры), полагаем

S?, = k ( T thrik +

T hirki).

(5.5)

При тепловом равновесии, когда

T ih = Т ы = Т ,

выра­

жение (5.5) в матричной форме обращается в (5.4) и (при г — гт) в (5.3). Для системы с автономными степенями

свободы, для которой rih = 0 при к Ф i, формула

(5.5)

обращается в формулу

Найквиста

S ti — 2кТн гп .

(5.2)

Считая матрицу m неособой, запишем уравнение

в форме Коши, введя обозначения блочных матриц

 

mq II

t

 

I K

 

II

гтГ1

с

 

X =

 

 

и

............. ,

(5-6)

^ — |о й =

I-

т - 1

0

 

Получаем

t + ах = £.

 

 

 

(5.7)

 

 

 

 

Блочная матрица спектральных

плотностей £ равна

С

 

о

S,

=

К

| ,

 

(5.8)

о

о

 

й —

 

где Si* по предположению выражается формулой (5.5). Если распределение начальных значений х (0) является

нормальным, то решение ФПК-уравнения, составлен­ ного для линейного уравнения (5.7), также будет давать нормальное текущее распределение *)

р (х , t) = d exp zTAx^j = d exp ^----- хтМ~хх ^ .

Здесь d — скалярная постоянная, а матрица А и обрат­

ная ей матрица вторых моментов

М = —А - 1

*) Начальное нормальное распределение считается цент­ ральным.