Файл: Красовский, А. А. Фазовое пространство и статистическая теория динамических систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 74

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

210 Т Е П Л О В Ы Е Ф Л У К Т У А Ц И О Н Н Ы Е К О Л Е Б А Н И Я [Г Л . V

и матриц-столбцов:

qM= || Ag"||,

Ч

= 11 V * | | ,

ф “ =

|| Ф™ ||, ф 9 =

|| ф |||-

Уравнения (5.47)

принимают вид

 

 

 

mMqu -\- rMqM-\- cMqM+

rU3q3+

cU3q3 =

 

r n tf +

r3q

+

c3q3

+

r3WqM+

cmq

J ” ’

} (M 9)

= Ф,

)

или

 

 

mg +

rq +

cq =>cp,

 

(5.50)

где

 

 

 

 

 

 

IГМ

ГМЭ

 

 

 

тп = тм

0

II

 

, с =

 

 

г™ г"

 

0

тв1

 

 

 

 

 

 

q =

 

 

<p =

 

 

 

— блочные матрицы.

Если невозмущенное движение рассматриваемой элек­ тромеханической системы устойчиво, а слабой нестационарностыо, вносимой индуктивно-емкостными датчиками с переменным напряжением питания (см. выражения (5.48)), можно пренебречь, то дисперсии тепловых флуктуационных колебаний в системе (5.50) выражаются фор­ мулами (5.29). Эти формулы при одинаковой температуре элементов электромеханической системы имеют вид

М [q\] =

кТ

2

(rv|* +

г^) $ wiv (*) wiV-(0 dt,

 

 

v, Ц=1

 

 

0

 

 

(5.51)

 

 

П

 

 

oo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M [qi] =

kT

2

(*> +

Ф-v) 5

 

(

d)iV. (t) dt.

 

 

V, H=1

 

 

 

 

 

 

Фундаментальная матрица w =

||

w t j ||

определяется урав­

нением

 

mw + w

+

cu> =

0

 

 

при начальных

условиях

 

 

 

 

 

 

w (0) =

0,

w (0)

=

mrl.

Допустим, что имеются безынерционные усилители с шумовой температурой Ту. С помощью этих усилителей

можно усиливать сигналы индуктивно-емкостных датчи­


§ 5.2]

М И К Р О У П Р А В Л Е Н И Е

211

 

 

 

ков, а именно

векторный сигнал г%а. Усиленные сигна­

лы датчиков

можно вводить в цепи

питания тех

же дат­

чиков.

 

было описано

выше,

Попытаемся, подобно тому как

уменьшить тепловые флуктуационные колебания путем уменьшения «естественных» сопротивлений в системе с од­ новременным созданием «искусственных» сопротивлений за счет отрицательных обратных связей. Суммарные со­ противления rvlx, фигурирующие в уравнениях свобод­ ного движения системы, при этом должны оставаться не­ изменными. Неизменными остаются также весовые функ­ ции Юц.

Легко видеть, что, как и в предшествующем случае, с помощью усилителей с шумовой температурой Ту, пре­ вышающей температуру Т исходной системы, невозмож­

но сколько-либо существенно уменьшить уровни флуктуационных тепловых колебаний. Доказательство такое же, как в предыдущем случае. Пусть сопротивление

г5 = ria уменьшено в d раз и к нему подключен согла­

сованный вход безынерционного усилителя с температу­ рой входного сопротивления Т и общей шумовой темпера­ турой Ту. Сигнал усиливается этим усилителем в 2d — 1

раз и подается на вход соответствующей цепи индуктив­ но-емкостного датчика, образуя отрицательную безы­ нерционную обратную связь. В результате восстанавли­ вается сопротивление

г 3

rifr

Ч2dЕ Г + (2 * -1 > 2d

ils'

а спектральная плотность шумов становится равной

k - £ - T

+ 2k

(2d-i)*rt:3

ъ т 1 +

2 (2rf -

1)^Гу/Г

Ту 2кгцс

2d

 

 

 

 

 

 

что при

Ту >

Т, 2d — 1 >

0 больше

90%

исходн ой

спектральной плотности 2knlT.

Выше показано, что интегральные квадратичные оцен­

ки вида

оо

§ wi4(t)wiV.(t)dt

о


212 Т Е П Л О В Ы Е Ф Л У К Т У А Ц И О Н Н Ы Е К О Л Е БА Н И Я [ГЛ. V

положительны и увеличение любого из элементов матрицы спектральных плотностей ведет к увеличению дисперсий

(см. (5.21), (5.22), (5.51)).

Предельная точность управления пассивным объектом при неквантовом взаимодействии с контролирующей си­ стемой. В рассмотренных задачах стабилизации вопрос об оптимальной обработке информации, оптимальной фильтрации сигналов датчиков информации, не ставился. Поэтому эти примеры, несмотря на их относительную общность, не являются вполне убедительными в смысле предельной возможной точности управления.

Попытаемся хотя бы для одного класса пассивных объектов решить ту же задачу о предельной точности управления с позиций оптимальной фильтрации сигна­ лов. Ввиду того, что априорная информация о контроли­ руемом процессе представлена в виде дифференциальных уравнений, естественно привлечь теорию фильтрации

Калмана

[5.11], [5.12].

 

есть

линейный

Хорошо известно [5.11], что если

объект

% ~f~

 

(5.52)

 

 

где Sue — вектор-столбец

белых шумов с

матрицей спек­

тральных

плотностей S х, а — квадратная (п

X п) ма­

трица коэффициентов, и вектор наблюдения (измерения) имеет вид

z = hzx -f- £г,

(5.53)

где £. — вектор-столбец белых шумов с неособой спек­ тральной матрицей Sz, hz — заданная квадратная или

прямоугольная матрица, то оптимальной в смысле мини­ мума математического ожидания квадратов ошибок оцени­ вания является система (фильтр Калмана)

 

У +

ау = кф (z — hzy),

(5.54)

где /сф = RhlSt1, R

= М [{х — у) (х у)т] — ковариа­

ционная матрица ошибок, определяемая уравнением

R +

aR +

Яат + RhTzS z% R = S x

(5.55)

при начальном

условии R (t0) — R 0.

 


§ 5.2]

М И К Р О У П Р А В Л Е Н И Е

213

 

 

Рассмотрим задачу оптимального контроля линейной пассивной стационарной системы, описываемой уравне­ нием (5.2) со спектральной матрицей тепловых шумов (5.4). Будем полагать, что вектор наблюдения имеет вид

z = ( r + r t) q + l a,

(5.56)

гДе — вектор белых шумов со сп ктральной матрицей

SB = 2кТя (г + г ),

(5.57)

Тп — шумовая температура измерителей. Если считать,

что уравнение (5.2) описывает объект вместе с входными «цепями» измерителей, то эти предположения являются достаточно общими. Действительно, для электрической цепи г = гт и (г + rT) q = 2rq — удвоенная матрица на­

пряжений на активных сопротивлениях. Эти напряжения измеряются с помощью усилителей с согласованными вхо­ дами, матрица входных сопротивлений которых равна 2г,

а шумовая температура Ги. Поэтому матрица спектраль­ ных плотностей шумов усилителей имеет вид (5.57). Если объект является пассивной электромеханической системой, то матрица г может быть кососимметричной. В этом случае для измерения доступны, как правило, диагональные члены матрицы rq, что отвечает выражению (5.56).

Полагаем матрицы т, с, г + гТ неособыми. Введем

блочные матрицы

m

пг Lc

II q |

 

|| m

||

а = - 1

О

* =

* , - | r + rt>l

£* = | о

|-

 

 

 

 

(5.58)

Уравнения (5.2),

(5.56) запишутся в форме (5.52), (5.53):

 

± +

ах =

z — hzх + \ г.

(5.59)

Оптимальный фильтр будет иметь вид (5.54), и ковариа­

ционная

матрица

ошибок

R..

R.

 

 

 

 

 

 

i? = М [(у — х) (у — z)T]

ее

t t

(5.60)

 

Rее.

Ъ г

 

 

 

 

где R t -,

R tt, R ^ ,

R ct — матрицы-блоки размером п X п

(при размерности матрицы а 2л X 2ге), определяется уравнением

R - | - aR 4- RaT Rfi^S^hzR = S х.

(5. 61)